This study examined the applicability of the transtheoretical model(TTM) to understanding exercise behavior of early adulthood. A cross-sectional study was conducted and data wee collected from 1618 adults aged from 20 to 39 through internet survey. Major conclusions wee as follows: 1. Stage distribution for exercise behavior was 15.6%, 26%, 25%, 19%, 14.4% for precentemplation, contemplation, preparation, action, maintenance stages, respectively. 2. Behavioral processes were more frequently utilized than cognitive processes for action and maintenance stage. 3. Self-reevaluation, social liberation and reinforcement were frequently used in precontemplation, contemplation and preparation stages. Self-reevaluation, reinforcement, self-liberation were frequently used in action and maintenance stages. 4. Pros of exercise behavior began to be higher than cons of exercise behavior from the actions stage and continued to increase to maintenance stage. 5. Self-efficacy was higher in action stage than precontemplation, contemplation and preparation stages and the highest in maintenance stage.
FRACAS(Failure Reporting, Analysis and Corrective Action System) is intended to provide management visibility and control for reliability and maintainability improvement of hardware and associated software by timely and disciplined utilization of failure and maintenance data to generate and implement effective corrective actions to prevent failure recurrence and to simplify or reduce the maintenance tasks. This process applies to acquisition for the design, development, fabrication, test, and operation or military systems, equipment, and associated computer programs. This paper shows the FRACAS development process and developed FRACAS system for a defense equipment.
International Journal of Reliability and Applications
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v.5
no.4
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pp.115-128
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2004
Reliability of a power supply timber pole depends on complex combination of age, environmental factors involved in deterioration process ans inspection and maintenance actions influencing reliability and safety. In this paper soil and human factors are identified, models have been developed and analyzed for optimal maintenence decisions related to electrical power supply timber poles.
Student engagement in high-level, cognitively demanding instruction is pivotal for student learning. However, many teachers are unable to maintain such instruction, especially in instances of non-responsive students. This case study of three middle school teachers explores prompts that aim to move classroom discussions past student silence. Prompt sequences were categorized into Progressing, Focusing, and Redirecting Actions, and then analyzed for maintenance of high levels of cognitive demand. Results indicate that specific prompt types are prone to either raise or diminish the cognitive demand of a discussion. While Focusing Actions afforded students opportunities to process information on a more meaningful level, Progressing Actions typically lowered cognitive demand in an effort to get through mathematics content or a specific method or procedure. Prompts that raise cognitive demand typically start out as procedural or concrete and progress to include students' thoughts or ideas about mathematical concepts. This study aims to discuss five specific implications on how teachers can use prompting techniques to effectively maintain cognitively challenging discourse through moments of student silence.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.4
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pp.187-198
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2022
This paper addresses the maintenance optimization problem in multi-component systems in which parts are connected in series, carrying out several missions interspersed with scheduled finite breaks. Due to limited time or resources, maintenance actions can be only carried out on a limited set of components. The decision maker then has to decide which components to maintain to ensure a pre-specified performance level during next mission. Most of the existing models in the literature usually assume only one system and enough spare parts. However, there are situations in which maintenance is required for multiple systems of the same type. To overcome this restrictive assumption, this study optimizes the maintenance problem considering the lack of repair parts and cannibalism for many identical systems. This study presents two optimization models with different objectives to solve the problem and analyzes the results so that the decision maker can decide. The results of this study are expected to be used for the maintenance of multiple systems of the same type, such as swarm drones.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.7
no.1
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pp.66-74
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2002
Warranty cost analysis for one-dimensional warranties assumes that the usage intensity (or rate) is the same for all buyers. In real life the usage intensity varies across the population of buyers. Also for products sold with warranty, preventive maintenance actions by manufacturers and buyers have a significant impact on the total costs for both parties. In this paper we deals with models to study the expected warranty cost for products with free repairable warranty with varying usage intensity and three types of preventive maintenance. We also review the literature which links warranty and maintenance and develops a framework to define new topics for research in the future and examines a new model formulation. It then develops a new model and carries out its analysis.
S. Parsaei;A. Pirouzmand;M.R. Nematollahi;A. Ahmadi;K. Hadad
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.2
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pp.526-535
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2024
This paper proposes a safety-critical standby component unavailability model that contains aging effects caused by the elapsed time from installation, component degradation due to surveillance tests, and imperfect maintenance actions. An application of the model to a Motor-Operated Valve and a Motor-Driven Pump involved in the HPIS of a VVER/1000-V446 nuclear power plant is demonstrated and compared with other existing models at component and system levels. In addition, the effects of different unavailability models are reflected in the NPP's risk criterion, i.e., core damage frequency, over five maintenance periods. The results show that, compared with other models that do not simultaneously consider the full effects of degradation and maintenance impacts, the proposed model realistically evaluates the unavailabilities of the safety-related components and the involved systems as a plant age function. Therefore, it can effectively reflect the age-dependent CDF impact of a given testing and maintenance policy in a specified time horizon.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.1
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pp.60-66
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2021
The importance of maintenance is leading the application of the maintenance strategy in various industries. The maritime industry is also a part of them, with changes in selecting and applying the maintenance strategy, but rather slowly, by retaining the old strategy. In particular, the ship is maintaining a previously used strategy. In the circumstance of the sea, ship requires a new suggestion for maintenance strategy. A ship predictive maintenance model predicts the breakdown or malfunction of machineries to secure maintenance time with preventive actions and treatments, thereby avoiding maintenance-related dangerous factors. This study focused on applying text analysis to an Liquefied Natural Gas Carriers dock indent document, and the analysis results were interpreted from the original document. The inter-relational patterns observed from the frequency of common maintenance combinations among different parts and equipment in ships will be applied to the development of ship predictive maintenance.
Predictive maintenance is not an unfamiliar concept because it has been used to predict the failures of electrical equipment such as transformers, motors and so on. By thoroughly monitoring the status of individual equipment and tracing how the various characteristics change over time, we can be aware of its exact condition and prevent the impending failure by taking appropriate actions. In this paper, I will extend the concept of predictive maintenance for individual electrical equipment to the power distribution system and show how to use the data obtained from power quality monitors to improve the power system.
This paper focused on problems of design, construction, and maintenance caused by construction implementation processes. They were analyzed through case study of structure safety diagnosis projects. From the case study, it is expected that the introduction of Construction Management from the first stage of procurement will improve construction cost increase or burden on small design company. It strengthens coherent management from design and source contractor selection to build review of responsibility. The coherency will prevent changes in designing or infirm unreliable construction. It is desirable that expert opinions are considered when structure changes and establishment occur and that, if necessary, actions such as source selection, periodic audits, and diagnosis arc checked and fed back to maintenance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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