This paper shows that crosshole seismic survey allows to detect even a small size of underground tunnel (about 2m$\times$2m). Such a small tunnel (e.g. infiltration tunnel) causes diffraction, as the seismic wave propagates, which results in distinctive variations of traveltime and amplitude of the first arrivals. This effect (or tunnel effect) is a typical indicator for the existence of tunnel and thereby an information about the tunnel location can be obtained. It was shown that the tunnel effect illustrated by numerical modeling (FDM) could be also observed in field measurements. The depth and shape of the tunnel were determined by a simplified processing method based on the use of amplitude variation of the first arrivals. The estimated location of the tunnel was well matched to that of the real tunnel.
This paper presents an efficient algorithm for the estimation of damage location and severity in bridge structures using Probabilistic Neural Network (PNN). Generally, the Back Propagation Neural Network (BPNN)-based damage detection methods need a lot of training patterns for neural network learning process and the optimum architecture of a BPNN is selected by trial and error. In this paper, the PNN instead of the conventional BPNN is used as a pattern classifier. The modal properties of damaged structure are somewhat different from those of undamaged one. The basic idea of proposed algorithm is that the PNN classifies a test pattern which consists of the modal characteristics from damaged structure, how close it is to each training pattern which is composed of the modal characteristics from various structural damage cases. In this algorithm, two PNNs are sequentially used. The first PNN estimates the damage location using mode shape and the results of the first PNN are put into the second PNN for the damage severity estimation using natural frequency. The proposed damage assessment algorithm using the PNN is applied to a cable-stayed bridge to verify its applicability.
Kim, Hyun-Houng;Lee, Chan-Joo;Chae, Myung-Sen;Park, Jong-Bae;Shin, Joong-Rin
Proceedings of the KIEE Conference
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2005.11b
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pp.283-285
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2005
This paper presents a new two-terminal numerical algorithm for fault location estimation and for faults recognition using the synchronized phasor in time-domain. The proposed algorithm is also based on the synchronized voltage and current phasor measured from the PMUs(Phasor Measurement Units) installed at both ends of the transmission lines. Also the arc voltage wave shape is modeled numerically on the basis of a great number of arc voltage records obtained by transient recorder. From the calculated arc voltage amplitude it can make a decision whether the fault is permanent or transient. In this paper the algorithm is given and estimated using DFT(Discrete Fourier Transform) and the LES(Least Error Squares Method). The algorithm uses a very short data window and enables fast fault detection and classification for real-time transmission line protection. To test the validity of the proposed algorithm, the Electro-Magnetic Transient Program(EMTP/ATP) and MATLAB is used.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.9
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pp.1374-1379
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2015
Time Domain Reflectometry(TDR) using microwave bands, including broadband spectrum that occurs at the range of rates that start between partial discharge position it easier to make the techniques that could be measured. Partial discharge in the Gas Insulated Switchgear(GIS), the dielectric constant in the band more than GHz different the insulating material if you want to organize, and the insulating material regardless of how partial discharge position in the SF6 gas Partial Discharge by applying the heritability estimated its position, but the position error occurred about 23 percent of the existing way, correct in not suitable location tracking the outbreak PD. This technique the rate of other dielectric that make up the power apparatus heterology is measured at the function to slow the progression of the electromagnetic waves apart by calculating the partial discharge as the location, A simple way to track. Dielectric using other methods proposed new structure can calculate the speed of heritability PD is occurring can measure.
Park, Jae-Hyung;Hong, Dong-Soo;Cho, Hyun-Man;Kim, Jeong-Tae
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.22
no.1
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pp.75-82
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2008
A vibration-based damage-monitoring scheme is proposed that would generate an alarm showing the occurrence and location of damage under temperature-induced uncertainty conditions. Experiments on a model plate-girder bridge are described, for which a set of modal parameters was measured under uncertain temperature conditions. A damage-alarming model is formulated to statistically identify the occurrence of damage by recognizing the patterns of damage-driven changes in the natural frequencies of the test structure and by distinguishing temperature-induced off-limits. A damage index method based on the concept of modal strain energy is implemented in the test structure to predict the location of damage. In order to adjust for the temperature-induced changes in the natural frequencies that are used for damage detection, a set of empirical frequency correction formulas is analyzed from the relationship between the temperature and frequency ratio.
The aim of this study is to investigate the pH threshold value for the corrosion of steel reinforcement in concrete. A method was designed to attain the pH value of the pore solution on the location of the steel in concrete. Then the pH values of the pore solution on the location of steel in concrete were changed by exposing the samples to the environment (CO25%, RH 40%) to accelerate carbonation with different periods. Based on this, the pH threshold value for the corrosion of steel reinforcement had been examined by the methods of half-cell potential and electrochemical impedance spectra (EIS). The results have indicated that the pH threshold value for the initial corrosion of steel reinforcement in concrete was 11.21. However, in the carbonated concrete, agreement among whether steel corrosion was initiatory determined by the detection methods mentioned above could be found.
Ha, Jong Ok;Park, Myung Chul;Jung, Seung Hwan;Eo, Yun Seong
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.10
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pp.98-104
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2013
This paper presents a WBAN UWB receiver circuit for RTLS(real time location system) and wireless data communication. The UWB receiver is designed to OOK modulation for energy detection. The UWB receiver is designed for sub-sampling techniques using 4bit ADC and DLL.The proposed UWB receiver is designed in $0.18{\mu}m$ CMOS and consumes 61mA with a 1.8V supply voltage. The UWB receiver achieves a sensitivity of -85.7 dBm, a RF front-end gain of 42.1 dB, a noise figure of 3.88 dB and maximum sensing range of 4 meter.
Integrated analysis of GPR, impact echo and impulse response for detection of the rear cavity of concrete was performed on the test-bed which was made in the same scale and component ratio to the real concrete structure. GPR survey may roughly delineate the location of the cavity, but applying the IE and IR technique to the test-bed, the location was clearly identified.
Sell call radio buoy is mostly used for searching for the location of fishing nets. Sell call radio buoy for the detection of the code uses the band pass filter(BPF). All BPF is used by imported from Japanese companies. But, Japanese companies stopped selling buoys for searching for the location of fishing nets, and domestic manufacturing companies could not sell buoys any more. Therefore, In this paper, a new method to replace the conventional buoy code detector is proposed. The proposed methods are constructed with an analog filter division composed of BPFs and notch filters as well as a microprocessor with analog digital converters. The advantage of proposed methods is able to combine various codes, can enhance receiver sensitivity. The experimental results confirm the usefulness of the proposed method.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.3
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pp.331-338
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2016
In this paper, we propose a GRNN(: Generalized Regression Neural Network) algorithms for new eyes and face recognition identification system to solve the points that need corrective action in accordance with the existing problems of facial movements gaze upon it difficult to identify the user and. Using a Kalman filter structural information elements of a face feature to determine the authenticity of the face was estimated future location using the location information of the current head and the treatment time is relatively fast horizontal and vertical elements of the face using a histogram analysis the detected. And the light obtained by configuring the infrared illuminator pupil effects in real-time detection of the pupil, the pupil tracking was - to extract the text print vector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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