Electric conductivities of $LaCl_3$-KCl binary melts have been measured by the Kohlausch bridge method over the range from their liquidus temperatures to about 1280 K. The electric conductivity increased with the content of KCl for all over the composition range of binary melts. The composition dependence of the electric conductivity and molar conductivity for the binary melt showed a non-linear relation from the additivity line, and the deviation showed a maximum value at about 60 mol.% KCl. The deviation implies the existence of complex ion of $LaCl^{4-}$ in the melt. Activation energy for electric conductivity of the binary melts decreased monotonously with increasing content of KCl.
Direct write technologies provide flexible and economic means to manufacture low-cost large-area electronics. In this regard inkjet printing has frequently been used for the fabrication of electronic devices. Full advantage of this method, which is capable of reliable direct patterning with line and space dimensions in the 10 to 100 um regime, is only made with all-solution based processing. Among these printable electronic materials, silver and copper nanoparticles have been used as interconnecting materials. Specially, solutions of organic-encapsulated silver and copper nanoparticles may be printed and subsequently annealed to form low-resistance conductor patterns. In this talk, we describe novel processes for forming silver nanoplates and copper ion complex which have unique properties, and discuss the optimization of the printing/annealing processes to demonstrate plastic-compatible low-resistance conductors. By optimizing both the interconnecting materials and the surface treatments of substrate, it is possible to produce particles that anneal at low-temperatures (< $200^{\circ}C$) to form continuous films having low resistivity and appropriate work function for formation of rectifying contacts.
Chromatographic retention behavior and separation of various phenol derivatives on a Partisil 10 ODS 3 column-with mobile phase containing $\alpha$-cyclodextrin-were systematically studied. The decrease in k' values caused by the addition of cyclodextrins in the mobile phase was based on the formation of an inclusion complex, resulting in weakening of the hydrophobic interaction between solutes and the stationary phase. The content of the organic solvent in the mobile phase also influenced k' values of the solutes, and k' values increased with a decrease of the content of organic solvent in the mobile phase. A simple equation has been derived that reveals the hyperbolic dependence of the capacity factor on the total concentration of cyclodextrin. A plot of the reciprocal of the capacity factor against (CD)$_T$ gives a straight line and the dissociation constant, K$_D$, of the inclusion complex can be calculated from the slope. The capacity factor decreased with increasing temperature. The enthalpy was calculated from the slope of van't Hoff plots. Under optimum conditions, some mixtures of phenol derivatives were able to separated successfully.
Viscosities of $LaCl_3-NaCl$ binary melts were measured by the capillary method over the range of their liquidus temperatures to about 1200K. The cell constant were determined by using pure water. The results obtained are summerized as follows: Viscosities were decreased with the content of NaCl for all over the composition range of binary melts. Composition - viscosity relation for the binary melts show a non-linear from the additivity line and the deviations shows a maximum at about 60 mol% NaCl. This suggests the existence of the complex ion of $LaCl_4^-$ in the melt. Activation energy for viscous flow of the binary melts decrease monotonously with the increasing content of NaCl.
Several masses of the alpine type ultramafic rocks are found within the Precambrian Kyeonggi gneiss complex, western part of Chungnam province. They occur as discontinuous isolated lenticular bodies along the fault line(NNE direction), dominant tectonic directions of Kyeonggi gneiss complex. The ultramafic rocks occur as fault contacts with the adjacent Precambrian metamorphic and metasedimentary rocks. (omitted)
The electromagnetic topology and the BLT equation has been used as useful techniques to analyze coupling effects of huge devices. But in the case of systems including complex parts, applying the BLT equation can be difficult to manifest the complex parts with analytic solutions. To resolve this problem, a numerical method can be used to parts of the whole system in advance. In this paper, a microstrip line filter is analyzed using the BLT equation combined with numerical solutions. Consequently, achieved graphs from the BLT equation show good agreements with graphs obtained using a numerical method only.
본 논문에서는 배경잡음이 섞여 있는 QRS 파의 증대를 위해 신경망에 근거한 적응라인증대기(ALE) 적용을 다루고 있다. Elman과 Jordan RNN 구조의 합성형태를 갖는 수정된 완전연결 리커런트 신경망이 ALE의 비션형 적응필터로 사용되고 있다. 신경망 노드사이의 연결계수와 이득, 기울기, 지연과 같은 노드 활성함수의 변수들이 기울기 강하 알고리즘을 사용하여 학습이 반복될 때마다 갱신된다. 수정된 신경망은 먼저 미지의 선형과 비선형 시스템 identification을 수행함으로써 평가하였다. 그리고 미약한 QRS를 증대시키기 위해서 적당한 크기의 잡음과 매우 심한 잡음이 포함된 실제의 ECG 신호를 비선형 신경망 적응필처를 사용하는 ALE에 입력하였다. 수정된 신경망은 시스템 identification에 사용하기가 적합함을 확인하였으며, 시뮬레이션 결과에 의하면 신경망 ALE는 잡음 ECG 신호로부터 QRS 파를 증대를 잘 수행하였다.
Electric Conductivities of $LaCl_3$-LiCl binary melts have been measured by the Kohlausch bridge method over the range of their liquidus temperatures to about 1200 K. The electric conductivity increases with the content of LiCl for all over the composition range of binary melts. Composition dependence of the electric conductivity and molar conductivity for the binary melt shows a non-linear relation from the additivity line, and the deviations displays a maximum value at about 60 mol % LiCl. This suggest the existence of the complex ion of$ LaCl_{4}^{-}$ in the melt. Activation energy for electric conductivity of the binary melts decrease monotonously with increasing content of LiCl.l.
This paper describes the application of a neural network based adaptive line enhancer (ALE) for enhancement of the weak QRS complex corrupted with background noise. Modified fully-connected recurrent neural network is used as a nonlinear adaptive filter in the ALE. The connecting weights between network nodes as well as the parameters of the node activation function are updated at each iteration using the gradient descent algorithm. The real ECG signal buried with moderate and severe background noise is applied to the ALE. Simulation results show that the neural network based ALE performs well the enhancement of the QRS complex from noisy ECG signals.
An automatic modal identification program is developed for continuous extraction of modal parameters of three cable-supported bridges in Hong Kong which are instrumented with a long-term monitoring system. The program employs the Complex Modal Indication Function (CMIF) algorithm for identifying modal properties from continuous ambient vibration measurements in an on-line manner. By using the LabVIEW graphical programming language, the software realizes the algorithm in Virtual Instrument (VI) style. The applicability and implementation issues of the developed software are demonstrated by using one-year measurement data acquired from 67 channels of accelerometers permanently installed on the cable-stayed Ting Kau Bridge. With the continuously identified results, variability in modal vectors due to varying environmental conditions and measurement errors is observed. Such an observation is very helpful for selection of appropriate measured modal vectors for structural health monitoring use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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