Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.5
no.1
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pp.114-123
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2012
This study investigates the effect of environmental club activities of the creative experiential learning activities on the improvement of students' Environmental Literacy and Pro-environmental Behavior. For that purpose, This study divided 24 students at Jinhae U Elementary School into test groups of 12 students and Control groups of 12 students. Test groups participated in the 'GomGomi' environmental Club for sixteen times from March 2011 to December 2011. Conclusions of this study include; First, we found that the environmental club activities is effective to improve the students' environmental Literacy overall. Specifically, the Environmental Club Activities was effective in the sub-catagories of environmental Literacy such as 'rights of nature' and 'eco-crisis'. However, there was no significant change in the sub-category of 'human exemptionalism' Second, we found that the environmental club activities is effective to improve students' pro-environmental behavior overall. Specifically, the environmental club activities was effective in the sub-domains of Pro-environmental Behavior such as 'cognitive domain' and 'affective domain'. However, there was no significant change in the sub-domains of 'behavioral domain'. Summary, the environmental club activities was shown to be effective for improving their environmental literacy and pro-environmental behavior; This study implies that the environmental club activities of the creative experiential learning activities would be a effective tool to help students to improve their environmental literacy and pro-environmental behavior.
A new sort of learning algorithm named whole learning algorithm is proposed to simulate the nonlinear and dynamic behavior of RC members for the estimation of structural integrity. A mathematical technique to solve the multi-objective optimization problem is applied for the learning of the feedforward neural network, which is formulated so as to minimize the Euclidean norm of the error vector defined as the difference between the outputs and the target values for all the learning data sets. The change of the outputs is approximated in the first-order with respect to the amount of weight modification of the network. The governing equation for weight modification to make the error vector null is constituted with the consideration of the approximated outputs for all the learning data sets. The solution is neatly determined by means of the Moore-Penrose generalized inverse after summarization of the governing equation into the linear simultaneous equations with a rectangular matrix of coefficients. The learning efficiency of the proposed algorithm from the viewpoint of computational cost is verified in three types of problems to learn the truth table for exclusive or, the stress-strain relationship described by the Ramberg-Osgood model and the nonlinear and dynamic behavior of RC members observed under an earthquake.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.11
no.3
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pp.292-298
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2004
Purpose: this study was to describe patient learning needs and the relationship between health promoting behavior and health concept with women with disabilities. Methods: A descriptive survey design was used and the SPSS 11.0 program was used for data analysis, which included t-test, ANOVA and Pearson correlation coefficients. The women (n=50) were in-patients in a rehabilitation center. Results: The study results indicate that they had high levels of patient learning needs and the most important information for patient learning needs was support and care. Patient learning need was correlated with health promoting behavior. Conclusions: The findings of this study give useful information to construct further studies in educational programs and rehabilitation nursing care and to support a healthcare system for women with disabilities.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.2
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pp.1-11
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2017
In this paper, we design and implement PADIL(Prediction And Detection of Information Leakage) system that predicts and detect information leakage behavior of insider by analyzing network traffic and applying a variety of machine learning methods. we defined the five-level information leakage model(Reconnaissance, Scanning, Access and Escalation, Exfiltration, Obfuscation) by referring to the cyber kill-chain model. In order to perform the machine learning for detecting information leakage, PADIL system extracts various features by analyzing the network traffic and extracts the behavioral features by comparing it with the personal profile information and extracts information leakage level features. We tested various machine learning methods and as a result, the DecisionTree algorithm showed excellent performance in information leakage detection and we showed that performance can be further improved by fine feature selection.
Learning by teaching (LbT) has long been recognized as an important learning behavior that constructs meaning based on interactions between learners. This study aimed to explore the meaning of LbT as an important learning activity for future implementation in education. LbT is based on the cultural historical activity theory and sociocultural learning theory, as developed by scholars including Vygotsky. These frameworks value the construction of meaning based on language, and LbT is reported to be effective in constructing meaning. In addition, within the zone of proximal development posited by Vygotsky, learning through interaction between learners improves academic achievement, higher-order thinking, deep learning, and reflective learning. LbT also promotes students' learning presence, and strengthens various competencies such as collaboration and communication skills. Interactive behavior between learners in the form of LbT has been explored as an approach to teaching and learning, with methods including peer learning, peer tutoring, peer teaching, peer mentoring, Lernen durch Lehren, and peer-assisted learning. LbT has also been applied as a learning method. In the future, LbT has boundless potential to improve learning through activities such as flipped learning or online learning based on interactions between learners.
The purpose of this study is to examine an influence of university students' learning agility on career preparation behavior, academic challenge, and the mediating effect of academic challenge. The questionnaire was distributed to 420 university students and well responded 398 were used for data analysis using SPSS 22.O and AMOS 22.0. The results of this study are as follows: First, learning agility has a positive effect on academic challenge. Second, academic challenge has a positive effect on career preparation behavior. Third, academic challenge has a mediating effect between learning agility and career preparation behavior. These results show that the more students enhance their learning agility and academic challenge, the more students develop their career preparation behavior.
This study was performed to investigate the effect of ginseng saponin from Korean red ginseng on the learning and memory. Total (50, 100 mg/kg, bw) and panaxadiol saponin (15, 30 mg/kg, bw) treated groups did not show the difference of the time score and the number of error in comparison with control group. Panaxatriol saponin (15, 30 mg/kg, bw) significantly decreased both the time score and the number of error in water maze test. These results indicate that panaxatriol saponin from Korean red ginseng may improve the learning ability of rat in water multiple T-maze.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.7
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pp.145-153
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2023
The aim of this study is to examine the relationship between self-regulated learning, NLR(non-learning-related) behavior, interaction and flow on satisfaction in database classes. To achieve this purpose, this study proposed a research model consisting of self-regulated learning, NLR behavior, interaction, flow and satisfaction. A survey was conducted to test the research hypotheses, and a total of 122 online questionnaires were obtained and used for the final statistical analysis. The main findings of the analysis are as follows: First, flow was consistently identified as a key determinant of satisfaction. Second, self-regulated learning was found to have a significant effect on flow. Third, NLR behavior and interaction were found to mediate the relationship between self-regulated learning and flow. This study provides insights into the role of NLR behavior and interaction in promoting flow and offers implications for understanding how to promote flow.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.12
no.6
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pp.99-109
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2017
University learning for innovation places great importance on maximizing the creation of new opportunities. In other words, universities are carrying out a new meaning that entrepreneurship education should enable students to discover potential opportunities and play an important role in the development of new society and industry. However, current entrepreneurship education programs are being developed and are being developed from diverse perspectives on rapidly changing environments. However, there is a growing awareness of the necessity of developing more professional and systematic entrepreneurship education programs, and it is argued that the emphasis on necessity is not enough have. This study empirically analyzed the cognitive abilities that influence innovative behavior to create and realize innovative ideas and the usefulness of team-based learning that influences these factors. The results of empirical research showed that self-directed learning ability and problem solving ability had a positive effect on innovation behavior and problem solving ability had a positive effect on innovation behavior as a part of self-directed learning ability. Team-based learning in entrepreneurship education has been shown to be beneficial as a moderating effect on the relationship between problem-solving ability and self-directed learning ability and innovation behavior. In the case of four factors of team-based learning, Respectively. This study suggests the effectiveness and application of team-based learning method in entrepreneurship education.
This study is investigating the effectiveness of a blended learning for English listening and reading class by analyzing students' learning behavior. To this end, two surveys were conducted on a total of 75 students from the two different classes of Academic English Listening and Reading course. The research results showed that in the online class, the students built undesirable learning behavior such as solving listening quizzes by reading listening scripts or watching the instructor's lectures about the scripts and completing the assignment of summary of the scripts by referring to the Korean versions. In the offline class, the students' participation in group activities and attention to lectures was good. Therefore, it can be concluded that because of the students' poor online learning behavior, this blended learning was rather not effective. So the suggestions are discussed to enhance the effectiveness of the blended learning for English listening and reading.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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