• 지능정보연구
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• 제5권1호
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• pp.49-64
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• 1999

본 연구는 백화점 고객이 신용 카드 신청 요구 시에 작성되는 가입 정보 및 사용되고 있는 고객의 거래 정보는 카드 사용 패턴으로 신용도를 예측하는 여러 방법론을 제시하고 성능을 비교하였다. 가입 정보를 분석하기 위해 역전파 신경망(Back-Propagation Neural Network, BPNN), 사례기반추론(Case-Based reasoning)을, 거래 정보를 분석하기 위해 역전파 신경망과 더불어 시간지연 신경망(Time-Delayed Neural Network, TDNN)을 각각 사용하여 그 결과를 비교하였다. 또한 전체시스템의 적중률을 높이기 위햐여, ID3와 신경망을 이용한 Meta-Leaning 방법을 제시하였으며, Meta-Learning 방법과 다른 방법들을 비교, 분석을 하였다. 본 연구에서는 모형 수립과 검증을 위하여 T백화점의 실제 신용 카드 가입 고객 데이터를 이용하여 실험하였다. 데이터의 성격에 따라 각 모델의 예측력에는 차이가 나타났으나, 신경망 모형의 예측력이 우수하였으며, 시간적 특성을 고려하는 시간지연 신경회로망 모형의 예측력은 더욱 우수하게 나타났다. 또한 Meta-Learning 모형을 사용하면 예측력이 더 높아진다는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국실내디자인학회:학술대회논문집
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• 한국실내디자인학회 2003년도 춘계학술발표대회 논문집
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• pp.78-81
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• 2003

The interior space of the elementary classroom is very important not only as the teaming space for children but as the place for living. But the lack of understanding and the unplanned use of colors on the part of those concerned are indeed having adverse effects on children's leaning and activity. The purpose of this study is to suggest the way of interior color design in an elementary schools. To know the specific problems, this study researched and analyzed the interior color in the new elementary schools and investigated the color and the color arrangement preference of elementary school students. It is expected that the study results will be very helpful as the basic materials to consider in planing the interior color environment of the elementary classroom.

• 한국의류학회지
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• 제21권2호
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• pp.325-332
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• 1997

The purpose of the research was influential in the fashionable dacolleta of women's costume in the mid-l5th century. The results were as follow: A variation of social environment and an aesthetic sense brought on desires to express human nature. Especially, the importance for costume of the appearance of a new spirit, confirmed and developed on the contemporary. The first symptoms of humanism were leaning towards secular art, an ideal of man at once more independent and avid for action, and an interesting applied to the individual and particularity. In addition, love affairs between the ladies and knights led to increasing interest in the beauty of weakness and tenderness in the women's body Sorel Agnas who was a lover of Charles VII, France king, had a great influence on the fashion of decollette in women's costume. It was just a dacolletta to express an ideal of beauty to neckline in women's dress in contemporary.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.1-9
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• 2002

본 논문에서는 웹 기반 자기 주도적 학습을 위한 시스템을 설계하였다. 시스템 설계를 위해 먼저, 웹 기반의 자기 주도적 학습에서 활용되는 교수 학습 과정안을 탐색하였다. 그리 그 교수학습 과정안을 웹 기반의 공간에서 수행하는데 필요한 시스템의 요구 사항을 파악하고 그 요구 사항에 적절한 시스템을 설계하였다. 또한, 설계한 시스템을 적절하게 운영할 수 있는 방안을 모색하여 학습의 효과를 높일 수 있도록 하였다. 본 논문에서 설계한 웹 기반 자기 주도적 학습 시스템을 방과 후, 방학, 현장 학습 등에 적절히 활용할 경우 교수 학습에 효과가 클 것으로 기대된다.

• 경영과학
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• 제29권3호
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• pp.67-80
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• 2012

This study analyzes the relationship among environment uncertainty, local infrastructure, flexible-open firm culture, operations performance and marketing performance focus on SMEs. This research has revealed that the relation among firm size, firm type, firm culture, operations performance and marketing performance as well. The findings show that firm has its culture which is preparing environment uncertainty and local infrastructure influence on forming firm culture. Change-oriented and leaning-oriented firm cultures affect operations performance and marketing performance. In conclusion, this study suggests implication and limitations for further research.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2012년도 춘계학술발표대회논문집
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• pp.398-401
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• 2012

본 논문에서는 유비쿼터스 기반의 스마트카드를 이용하여 다양한 사용자의 이용과 함께, 타 시스템과 연동을 통한 사용자 인증 및 교통, 유통, 학생증 기반을 제공하는 다기능 스마트 E-Learning 시스템을 구축하여, 다양한 제휴를 제공하고, 미래교육인프라를 활용함과 동시에 첨단 IT 환경인 스마트카드를 적용할 수 있는 종합적인 정보 서비스를 제공함으로써 유비쿼터스 E-Learning 문화를 체험하고, 보다 높은 수준의 교육환경을 제공하고자 한다. 또한 미래지향적 첨단 E-Learning 생활을 유도함과 동시에 각종 시설물 이용 및 다양한 생활에 이용되어 더 나은 Smart E-Learning을 제공한다. 이는 다양한 실적 및 통계자료의 활용을 통해 현황 파악의 신속성, 정확성을 기하여 21 세기 E-Leaning로서 경쟁력 강화 및 이미지 제고를 위하여, 스마트카드 시스템을 활용한 스마트 E-Learning 모델에 대하여 제시하고자 한다.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제5권5호
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• pp.570-576
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• 2007

This paper presents a hexagon-based Q-leaning algorithm to find a hidden targer object with multiple robots. An experimental environment was designed with five small mobile robots, obstacles, and a target object. Robots went in search of a target object while navigating in a hallway where obstacles were strategically placed. This experiment employed two control algorithms: an area-based action making (ABAM) process to determine the next action of the robots and hexagon-based Q-learning to enhance the area-based action making process.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제18권2호
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• pp.375-384
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• 2007

As teachings that use the ICT are more popular, many studies on the dynamic geometry environment(DGE) are under way. An important factor emphasized in the studies is to practical use learning activities of learners. In this study, we first define the learning history data in DGE. Second we develop a prototype of the DGE that is able to collect and analyze the learning history data automatically. The environment enables not only to grasp leaning history but also to create and manage new learning objects.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 한국정보교육학회 2011년도 동계학술대회
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• pp.47-51
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• 2011

정보교육의 궁극적 목적은 문제해결능력을 향상하는 것이며, 그 기반에는 Computational Thinking(CT)이 있다. 현 초등교육에서는 독립된 정보교과가 없기 때문에, 초등수학과 교수 학습장면분석을 통해 CT의 하위요소 적용 사례를 찾아본다면 CT 활용의 시사점을 얻을 수 있을 것이다. 본 논문에서는 CT의 하위사고틀의 관계를 밝히고 문제 해결을 위한 초등수학과 교수 학습의 장면 분석을 통해 CT의 활용을 고찰해 보았다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제1권1호
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• pp.29-34
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• 2001

This paper is devoted to investigating direct adaptive neural control of nonlinear systems with uncertain or unknown dynamic models. In the direct adaptive neural networks control area, theoretical issues of the existing backpropagation-based adaptive neural networks control schemes. The major contribution is proposing the variable index control approach, which is of great significance in the control field, and applying it to derive new stable robust adaptive neural network control schemes. This new schemes possess inherent robustness to system model uncertainty, which is not required to satisfy any matching condition. To demonstrate the feasibility of the proposed leaning algorithms and direct adaptive neural networks control schemes, intensive computer simulations were conducted based on the flexible joint robot systems and functions.