침수식생 개수로 흐름은 식생영역과 상부영역에 서로 다른 흐름구조를 보인다. 즉, 식생영역에서 전단으로 인해 생성되는 난류는 억제되며 비교적 균일한 유속 분포를 보이며 상부영역에서는 일반 개수로 흐름과 유사한 흐름구조를 보인다. 이와 같이 두 상이한흐름구조가 결합된 복잡한 흐름특성으로 인해 침수식생 개수로흐름은 공학적인 관심의 대상이 되어왔다. 본 연구에서는 침수식생 개수로 흐름의 층적분 모형의 비교 분석을 수행하였다. 일반적으로 식생흐름의 층적분 모형은 층의 수에 따라 2층 및 3층모형으로 구분한다. 즉, 전체 수심을 식생영역과 상부영역으로 구분하는 2층모형과 식생영역을 바닥 조도의 영향 유무에 따라 내부 및 외부 식생영역으로 구분하는 3층모형으로 분류된다. 본 연구에서는 2층모형과 3층모형을 비교하였다. 다양한 실험조건에 적용한 결과, 3층모형이 식생영역에서 유속의 변화를 고려할 수 있으나 결과는 레이놀즈응력 분포에 민감하며, 적분된 유속은 2층모형에 의한 예측 결과가 더욱 정확한 것으로 나타났다. 3층모형에서 내부 식생영역의 결과가 전체 흐름구조에 미치는 영향이 무시할 수 있으므로 이 점을 착안하여 식생영역에서 유속 변화가 고려되는 수정 2층모형을 제시하였다. 수정 2층모형에서 가정하는 레이놀즈응력 분포는 상부영역에서는 선형, 식생영역에서는 멱함수 형으로 변화한다. 다양한 조건에 적용한 결과, 수정 2층모형이 대체로 기존의 모형과 비슷한 정도의 예측을 수행하나 식생밀도가 매우 작은 흐름의 경우 예측 결과가 불량한 것으로 나타났다.
The accuracy impact of using high-order Boussinesq-type model as compared to the typical order model is examined in this paper. The multi-layer model developed by Lynett and Liu(2004a) is used for simulating of wave breaking over a step region. The overall comparisons between the two-layer model and the hydraulic experiments are quite good. The one-layer model overshoals the wave near the breakpoint, while the two-layer model shoals at a rate more consistent with the experimental data.
In this paper, all SCR recombination currents including setback and graded layer's recombination currents are analytically introduced for the first time. Different emitter-base structures are tested to prove the validity of the model. In 1995, the analytical equations of electric field, electrostatic potential, and junction capacitance for abrupt and linearly graded heterojunctions with or without a setback layer was derived. But setback layer and linearly graded layer's recombination current was considered numerically. In this paper, recombination current model included setback layer and graded layer is proposed. New recombination current model also includes abrupt heterojunction's recombination current model. In this paper, new recombination current model analytically explains effects of setback layer and graded layer.
One-layer solar radiation(GWNU; Gangneung-Wonju National University) model is developed in order to resolve the lack of vertical observations and fast calculation with high resolution. GWNU model is based on IQBAL(Iqbal, 1983) and NREL(National Renewable Energy Laboratory) methods and corrected by precise multi-layer LBL(Line-by-line) model. Input data were used 42 atmospheric profiles from Garand et al.(2001) for calculation of global radiation by the Multi-layer and one-layer solar radiation models. GWNU model has error of about -0.10% compared with LBL model while IQBAL and NREL models have errors of about -3.92 and -2.57%, respectively. Global solar radiation was calculated by corrected GWNU solar model with satellites(MODIS, OMI and MTSAT-1R), RDPS model prediction data in Korea peninsula in 2009, and the results were compared to surface solar radiation observed by 22 KMA solar sites. All models have correlation($R^2$) of 0.91 with the observed hourly solar radiation, and root mean square errors of IQBAL, NREL and GWNU models are 69.16, 69.74 and $67.53W/m^2$, respectively.
One-dimensional thermodynamic mixed layer model to stimulate variations of meteorological variables wish the planetary boundary layer has been developed In this study. This model consists of 2 prognostic equations, which can predict the variations of potential temperature and mixing ratio and several diagnostic equations. Physics within the surface and mixed layers has been considered seperately in the model. For the variations of the model, Its result has been analysed and compared with observated data over Ole Dukyang Bay for one day, July 23, 1992. The simulated height of mixed layer is comparable to the observation and the variations of temperature and mixing ratio in the mixed layer are also reasonably simulated. Those Imply that the model responds appropriately with given boundary conditions In sprite of Its simplilfied assumptions applied to the model and insufficient boundary and Initial conditions.
A fine carbon fibers dispersion model is implemented to calculate the scattering range and ground level concentration of carbon fibers emitted at certain altitudes of atmospheric boundary layer. This carbon fibers dispersion model was composed by coupling a commonly used atmospheric dispersion model and an atmospheric boundary layer model. The atmospheric boundary layer model, applying the Monin-Obukov Similarity Rule obtained from measurement input data at ground level, was used to create the atmospheric boundary layer structure. In the atmospheric dispersion model, the Lagrangian Particle Model and the Markov Process were applied to calculate the trajectory of scattered carbon fibers relative to gravity and aerodynamic force, as well as carbon fibers specification.
This paper describes the modeling of human memory using a nerve field model which is proposed for modeling the mechanism of brain mathematically. In our model, two phases of memory, retention and recollection, are focused on. The former consists of two stages, short-term memory (STM) and long-term memory (LTM). The proposed model consists of three parts, the STM Layer, LTM Layer and the Intermediate Layer between them. Each of these is constructed by a nerve field. In the STM Layer, memorized information is retained dynamically in the form of the reverberating states of units within the layer, while in the LTM Layer, it is stored statically in the form of structures of the weight on the links between units. the Intermediate Layer is introduced to translate this dynamic representation in the STM Layer to the LTNI Layer, and also to extract the static information from the STM Layer. In addition to this, we consider the recollection of information stored in the LTM. Finally, the behavior of this model is demonstrated by computer simulation.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제5권4호
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pp.183-188
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2005
A simple microwave backscattering model for vegetation canopies on earth surfaces is developed in this study. A natural earth surface is modeled as a two-layer structure comprising a vegetation layer and a ground layer. This scattering model includes various scattering mechanisms up to the first-order multiple scattering( double-bounce scattering). Radar backscatter from ground surface has been modeled by the polarimetric semi-empirical model (PSEM), while the backscatter from the vegetation layer modeled by the vector radiative transfer model. The vegetation layer is modeled by random distribution of mixed scattering particles, such as leaves, branches and trunks. The number of input parameters has been minimized to simplify the scattering model. The computation results are compared with the experimental measurements, which were obtained by ground-based scatterometers and NASA/JPL air-borne synthetic aperture radar(SAR) system. It was found that the scattering model agrees well with the experimental data, even though the model used only ten input parameters.
We investigate near-infrared light (NIR) propagation in a model of an adult head using an extensive Monte Carlo (MC) simulation. The adult head model is a four-layered slab which consists of a surface layer, a cerebrospinal fluid layer, a gray-matter layer, and a white-matter layer. We study the effects of a refractive index mismatch on the model, calculating the intensity of detected light, mean flight time, and partial mean flight time of each layer for various refractive indices of the cerebrospinal fluid layer as functions of source-detector spacing. The Monte Carlo simulation shows that the refractive index mismatch presents very rich results including rapidly decaying intensity of detected light and a peak and cross-over in the partial mean flight time with source-detector spacing. We also investigate spatial sensitivity profiles at various source-detector spacings, discussing the index mismatch effect on the model.
Basic dyes, Rhodamine 6G(R6G), Rhodamine B(RB), and Methylene Blue(MB), dissolved in water were used to investigate single-component adsorption affinity to the pearl layer fractionated according to the size. Unfractionated pearl layers were also used as adsorbents for the R6G and RB. The Langmuir and the Redlich-Peterson(RP) models were used to fit the adsorption data, and the goodness of fit was examined by using determination coefficient($R^2$) and standard deviation(SSE). The 3-parameter RP model was found to be better in describing the dye adsorption data than the 2 parameter Langmuir model, as can be expected from the number of parameters involved in the model. The adsorption affinity to the fractionated pearl layer was higher than that to the unfractionated layer The affinity order to the fractionated Conchiolin layer was found to be R6G > MB > RB. Furthermore, the dye adsorption capacity of the various types of pearl layer was found to be in the order, the fractionated pearl > powdered pearl > unfractionated pearl, exhibiting different adsorption isotherms according to the types of layer used in the study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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