A continuous linear operator T, on the space of entire functions in d variables, is PDE-preserving for a given set $\mathbb{P}\;\subseteq\;\mathbb{C}|\xi_{1},\ldots,\xi_{d}|$ of polynomials if it maps every kernel-set ker P(D), $P\;{\in}\;\mathbb{P}$, invariantly. It is clear that the set $\mathbb{O}({\mathbb{P}})$ of PDE-preserving operators for $\mathbb{P}$ forms an algebra under composition. We study and link properties and structures on the operator side $\mathbb{O}({\mathbb{P}})$ versus the corresponding family $\mathbb{P}$ of polynomials. For our purposes, we introduce notions such as the PDE-preserving hull and basic sets for a given set $\mathbb{P}$ which, roughly, is the largest, respectively a minimal, collection of polynomials that generate all the PDE-preserving operators for $\mathbb{P}$. We also describe PDE-preserving operators via a kernel theorem. We apply Hilbert's Nullstellensatz.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06b
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pp.5-8
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2007
This paper discusses the spike response model of neurons. First, this paper discusses the coding of spikes, the function of spikes, and the construction of the spikes of neurons by the superposition of simple kernel functions. This paper discusses the method of kernel superposition is general than the response of the IF (Integrate-and-Fire) neuron model, too. Next, this paper discusses the coincidence detection and the input weight computation of spiking neurons and the activity of neuron populations in some detail.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.11
no.3
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pp.164-171
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2006
As collaborative design and configuration design are of increasing importance in product development, it becomes essential to exchange the feature and parametric CAD models among participants. A history-based parametric method has been proposed and implemented. But each translator which exchanges the feature and parametric information tends to be heavy because to implement duplicated functions such as the identification of the selected geometries, mapping between features which have different attributes. Furthermore. because the history-based parametric translator uses the procedural model as the neutral format, which is the XML macro file, the history-based parametric translators need a geometric modeling kernel to generate an internal explicit geometric model. To ease the problem, we implemented a shared integration platform, the TransCAD. The TransCAD separates translators from the XML macro files. The translators for various CAD systems need to communicate with only the TransCAD. To support the communication with the TransCAD, we exposed the functions of the TransCAD by using the Automation APIs, which is developed by Microsoft. The Automation APIs of the TransCAD consist of the part modeling functions, the data extraction functions, and the utility functions. Each translator uses these functions to translate a parametric CAD model from the sending CAD system into the XML format, or from the in format into the model of the receiving CAD system This paper introduces what the TransCAD is and how it works for the exchange of the feature and parametric models.
This paper describes the design and implementation of library for real-time operating system Q+, that was developed for the internet appliance. The library in the real-time operating system should be defined according to the standard interface and support the functions that are adequate to the real-time application. To ensure the compatibility between application programs, the Q+ library follows industrial and international standards, such as POSIX.1, ISO 7942 GKS. And, to support the Q+ application, library provides C standard functions, graphic/window functions, network functions, security support functions, file system functions. The Q+ library was implemented using the Q+ kernel, Digital TV set-top box, and KBUG debugging tool.
Let f, g, h, k : $\mathbb{R}^n{\rightarrow}\mathbb{C}$ be locally integrable functions. We deal with the $L^{\infty}$-version of the Hyers-Ulam stability of the quadratic functional inequality and the Pexiderized quadratic functional inequality $${\parallel}f(x + y) + f(x - y) -2f(x) - 2f(y){\parallel}_{L^{\infty}(\mathbb{R}^n)}\leq\varepsilon$$$${\parallel}f(x + y) + g(x - y) -2h(x) - 2f(y){\parallel}_{L^{\infty}(\mathbb{R}^n)}\leq\varepsilon$$ based on the concept of linear functionals on the space of smooth functions with compact support.
For credit evaluation models, we extend the study of discriminatory power based on AUC obtained from a ROC curve when the number of defaults is small and distribution functions of the defaults and non-defaults are normal distributions. Since distribution functions do not satisfy normality in real world, the distribution functions of the defaults and non-defaults are assumed as normal mixture distributions based on results that the normal mixture could be better fitted than other distribution estimation methods for non-normal data. By using several AUC statistics, the discriminatory power under such a circumstance is explored and compared with those of normal distributions.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.28
no.3
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pp.171-176
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2016
The distribution shapes of air and water temperatures are basic and essential information, which determine the frequency patterns of their occurrence. It is also very useful to understand the changes in long-term air and water temperatures with respect to climate change. The typical distribution shapes of air and water temperatures cannot be well fitted using widely used/accepted normal distributions because their shapes show multimodal distributions. In this study, Gaussian mixture distributions and kernel distributions are suggested as the more suitable models to fit their distribution shapes. Based on the results, the tail shape exhibits different patterns. The tail is long in higher temperature regions of water temperature distribution and in lower temperature regions of air temperature distribution. These types of shape comparisons can be useful to identify the patterns of long-term air and water temperature changes and the relationship between air and water temperatures. It is nearly impossible to identify change patterns using only mean-temperatures and normal distributions.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.32
no.3
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pp.173-181
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2019
To estimate probabilistic distribution function from experimental data, kernel density estimation(KDE) is mostly used in cases when data is insufficient. The estimated distribution using KDE depends on bandwidth selectors that smoothen or overfit a kernel estimator to experimental data. In this study, various bandwidth selectors such as the Silverman's rule of thumb, rule using adaptive estimates, and oversmoothing rule, were compared for accuracy and conservativeness. For this, statistical simulations were carried out using assumed true models including unimodal and multimodal distributions, and, accuracies and conservativeness of estimating distribution functions were compared according to various data. In addition, it was verified how the estimated distributions using KDE with different bandwidth selectors affect reliability analysis results through simple reliability examples.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.25
no.4
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pp.191-199
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2013
It is estimated and analyzed that the design wave height and the confidence interval (hereafter CI) according to the return period using the fourteen-year wave data obtained at Pusan New Port. The functions used in the extreme value analysis are the Gumbel function, the Weibull function, and the Kernel function. The CI of the estimated wave heights was predicted using one of the Monte-Carlo simulation methods, the Bootstrap method. The analysis results of the estimated CI of the design wave height indicate that over 150 years of data is necessary in order to satisfy an approximately ${\pm}$10% CI. Also, estimating the number of practically possible data to be around 25~50, the allowable error was found to be approximately ${\pm}$16~22% for Type I PDF and ${\pm}$18~24% for Type III PDF. Whereas, the Kernel distribution method, a typical non-parametric method, shows that the CI of the method is below 40% in comparison with the CI of the other methods and the estimated design wave height is 1.2~1.6 m lower than that of the other methods.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1996.06a
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pp.233-236
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1996
A new method of blocking effects reduction is proposed in this paper for use in low bitrate image coding. We use 28 DCT kernel functions of which boundary values are linearly independent, and Gram-Schmidt process is applied to the boundary values in order to obtain 28 boundary-orthonormal basis images. Then we use these basis images to obtain the correction terms for blocking artifacts reduction. A threshold of block discontinuity is introduced for improvement of visual quality by reducing image blurring. We also investigate the number of basis images needed for efficient blocking artifacts reduction when the compression ratio changes.
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