지진에 관한 지반가속도 기록이나 동적실험에서 계측된 가속도 기록에는, 가속도계의 응답특성, A/D변환기의 성능 및 수치화 과정, 그리고 기록계의 특성 등으로 여러 가지 오차가 포함된다. 이들 오차들은 데이터 해석이나 동적해석시 왜곡된 결과를 유발시킨다. 본 연구에서는 가속도 기록에 포함된 오차를 효율적으로 보정하는 방법을 제안하였다. 제안된 오차보정방법은 다음과 같이 4단계로 나뉘어 진행된다; 1) 보간법을 이용하여 보정에 적절한 데이터를 만든다, 2) 저주파와 고주파 성분이 주를 이루는 수치화 오차를 band-pass필터를 이용하여 제거한다, 3) 가속도계의 특성으로 인한 오차들을 보정한다, 4) 보정된 기록을 적분하여 속도와 변위를 얻는다. 현재 band-pass 필터로는 FIR필터나 IIR필터가 주로 이용되고 있는 데 초기데이터의 왜곡, 위상의 변화, 계산량의 과다와 같은 문제점들을 가지고 있다. 제안된 오차보정방법은 이들 필터의 여러 문제점을 개선하였으며, Fourier 변환의 특성을 이용하여 미분과 적분을 수행함으로써 가속도계의 특성으로 인한 오차의 보정과 속도 및 변위 계산의 정확성을 높였다.
During last years, large investments have been directed to development and research of nano-technological products like semiconductor, display panel, optic-fiber communication components, life technology, and ultra-precision components. All quantitative measurements at nanometre scale should guarantees accurate results and high quality. Laser interferometer is one of most famous nanometre scale devices to be able to measure metre-scale distance with nanometre scale resolution, but it is easily affected by various error causes like geometrical, instrumental and environmental factor. On the other side, capacitive sensor is robust to above error factors, but it is able to measure relatively shorter distance, under $100{\mu}m$, than laser interferometer. New error correction method for laser interferometry using capacitive sensor will be introduced in this paper.
A filter-based optical technique is one of the representative ways for the measurement and quantification of black carbon (BC). Since the filter-based technique adopts a simple principle, it is easy to put into practical use and instrumental products have already been commercialized. In this study, however, the absorption coefficients of BC after the correction process was estimated to be approximately 3 times lower than those before the correction process. In addition, the difference between before and after corrections was also evident for the trend of increasing and decreasing absorption coefficient. When BC concentration is low, uncertainty may increase regardless of corrections due to the artifacts of filter. In this sense, techniques without using a filter are required, and uncertainties will be minimized if these techniques are used to further complement the filter-based black carbon measurements. Finally, this study is believed to help understand the uncertainty and correction of filter-based black carbon measurements.
There are many discrepancies between visually perceived color-difference and that which is quantified from an instrumental measurement when dark color samples are measured in the textile industry. The samples were prepared to represent these dark shades and the values of the instrumental results from conventional color-difference formulae(CIELAB, CMC, BFD II, CIE94, LCD99 and CIEDE2000). Those of visual assessment were compared. The experimental results show that the CIELAB formula gives the best performance over other formulae, and the CIEDE2000 formula for the color-difference according to chroma presents the worst performance. Therefore, we can say that the problems in color matching of dark shades are caused by imperfect formula, because the results obtained from a color-difference formulae are different and the CMC which is used as a standard color-difference formula in the textile industry is not correct. So, a revised color-difference formula is proposed in this study, to account for these problems.
본 논문에서는 국내의 지진자료를 이용하여 지진특성을 추정하기 전에 적용할 수 있는 사전자료처리기법을 종합적으로 검토하였다. 사전처리 기법으로는 계기보정, 센서검교정상태 확인, 윈도우에 의한 스펙트럼 왜곡 최소화, non-causal ringing에 의한 초동 왜곡 보정 기법을 분석하였으며, 자료 선택시 주파수 영역의 S/N비 확인 및 포화된 자료의 사용가능성 여부를 제시하였다.
Park, Eun-Bin;Han, Kyung-Soo;Ryu, Jae-Hyun;Lee, Chang-Suk
대한원격탐사학회지
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제29권6호
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pp.589-593
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2013
Sea Surface Temperature (SST) is the temperature close to the ocean's surface and affects the Earth's atmosphere as an important parameter for the climate circulation and change. The SST from satellite still has biases from the error in specifying retrieval coefficients from either forward modeling or instrumental biases. So in this paper, we performed sensitivity analysis using input parameter of the SST to notice that the SST is most affected among the input parameter. We used Infrared (IR) data from the Communication, Ocean, and Meteorological Satellite (COMS)/Meteorological Imager (MI) from April 2011 to March 2012. We also used the Global Space-based Inter-Calibration System (GSICS) correction to quality of the IR data from COMS. SST was calculated by substituting the input parameters; IR data with or without the GSICS correction. The results of this sensitivity analysis, the SST was sensitive from -0.0403 to 0.2743 K when the IR data were changed by the GSICS corrections.
The selection and effective utilization of peak-fitting software for conventional gamma-ray spectrum analysis is significant for accurate determination of the mass fraction of elements, particularly in complex peak regions. Majority of the peak-fitting programs can derive similar peak characteristics for singlet peaks, but very few programs can deconvolute multi-peaks in a complex region. The deconvolution of multi-peaks requires special peak-fitting functions, such as left and right-skew distributions. In the this study, 843.76 keV (27Mg) peak area from the complex region (840 keV-850 keV) determined and compared using four different peak-fitting programs, namely, GammaVision, Genie2000, HyperLab, and HyperGam. The 843.76 keV peak interfered with 841.63 keV (152mEu) and 846.81 keV (56Mn). The total Mg concentration was determined through k0-instrumental neutron activation analysis by applying the isotopic interference correction factor 27Al(n,p)27Mg through the simultaneous determination of Al concentration. HyperLab and HyperGam peak-fitting programs reported consistent peak areas, and resultant concentrations agreed with the certified values of matrix-certified reference materials.
지진해일을 발생 시킬 수 있는 중거리, 원거리 지진 대해서 광대역 자료를 이용한 모멘트 규모(Mwp)를 신속하게 추정하는 방법을 기존 연구와 다른 관측환경을 가지고 있는 한반도에 적용가능한지에 대한 연구를 수행하였다. 2000년부터 2006년까지 한반도 주변에서 발생한 규모 5이상의 지진을 대상으로 테스트를 실시하였으며, 시간 영역에서 수직성분의 변위자료를 적분한 후 P파 구간에서 최댓값을 이용해 모멘트 규모를 계산할 수 있다. P파 도달 후 S파를 포함한 다른 파를 제외하기 위해서 자료처리를 위한 시간창의 크기를 설정하였다. 계산에 필요한 입력 자료로 한반도의 지각속도구조에서 제시된 P파의 속도, 밀도를 사용하였다. 서로 다른 관측 환경에 의한 영향을 보기 위해 계기 보정에 의한 효과를 비교하였다. 관측 장비에 의한 영향을 제거하기 위해 계기보정을 실시하였으며 계기보정 후에 계산된 평균 모멘트 규모가 보정 전 보다 약 0.1정도 크게 나왔다. 하지만 그 결과는 일본 기상청과 Havard CMT 목록에서 제시된 모멘트 규모와 매우 유사하였다. 따라서 이번 연구에서 테스트한 Mwp 모멘트 규모는 한반도 주변에서 발생한 대규모
지진이 국내에 영향을 줄 가능성에 대비해 빠르게 지진의 규모를 결정할 수 있을 뿐만 아니라 해양에서 발생한 지진일경우 지진해일 경보 시스템에 필요한 정보를 제공하는데 이용할 수 있다.
본 연구는 Topeux/Poseidon 위성의 첫 운행인 1992년 9월~1994년 8월(2년간, 73 사이클) 동안에 남인도양의 암스테르담-코호제트-케르겔른 지역(35$^{\circ}$-55$^{\circ}$S, 55$^{\circ}$-80$^{\circ}$E)에서의 환경학적 보정인자들의 특성을 조사하기 위하여 수행되었다. 환경 보정인자들의 특성이 지역에 따라 어떻게 다른가를 알아 보기 위하여, 상승 지상트랙 103이 지나는 암스테르담-케르겔른 대지지역과 하강 지상트랙 170이 지나는 코호제트 분지지역으로 구분하여 비교하였다. 전리권, 건조 및 습윤 대류권, 전자기적 편차, 탄성조, 하중조들과 같은 보정인자들의 변화폭은 일반적으로 수 cm 이하로 나타났으나, 해양조 및 해면기압의 변화폭은 각각 30~35cm, 15~30cm로서 다른 보정인자들의 변화폭 보다 상당히 높게 나타났다. 남인도 양의 해수면 변화는 주로 해양조석에 기인하며 그 기여도는 80~90%에 이른다. 그리고 두 번째의 기여 인자는 해면기압으로 무시할 수 없을 정도로 중요한 환경 보정인자임을 알 수 있었다
It is essential to know exactly what the response of the seismograph is inclusive of characteristic of the seismic sensors before using it for detailed seismic study. This is because the recorded earthquake data can be more or less affected by the overall system and need to be corrected properly to the analysis`s best to obtain the right results. In this respect, two basic earthquake data processing techniques are introduced and applied, for validation purpose, to real data from KEPRI seismic monitoring system which were established for determining the site-specific characteristics of the earthquakes around the Nuclear Power Plants. One is conventional instrumental correction technique for velocity data and the other is for removing acausal ringing originate from using linear phase FIR filter. These techniques are all implemented in the time domain using digital filtering process and shows the desired results when applied to real earthquake data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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