• Journal of KSNVE
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• v.2 no.4
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• pp.281-292
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• 1992

Two types of vibration problems are encountered in industrial field: active isolation and passive isolation. In a passive type of vibration isolation, a foundation of a delicated machinery such as TEM, SEM, inspection- probe test, photolithograph, etc. is designed to have a vibration amplitude lower than an acceptable limit. In an active type, the isolation is focused on the vibration reduction caused by the machine itself(pump, motor, press, compressor, etc.). The foundation for such a machine should be so designed as to reduce the transmitted vibration below the permissible level prescribed. At any case, a transmissibility and stability must to be considered. Since an active isolation type is aimed for a vibration source, it is useful to isolate the transmitted vibrations energy from a major vibration source at the specific location. In this paper, a designed methodology of double anti-vibration system has been examined in order to have low transmissibility and reliable stability. Also experiment of scale model behavior has been conducted. Finally, the experiment output of the transfer function is compared to the analytical data.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.289-292
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• 2013

본 논문은 SVM(Support Vector Machine) 학습알고리즘을 이용하여 자동차 썬루프 장치의 볼트 유무를 검사하는 자동차 부품 검사 장비에 관한 것이다. 자동화 시스템은 높은 정밀도와 생산성을 위한 빠른 처리 속도를 요구한다. 이를 위해 본 논문에서는 선형 SVM 학습알고리즘을 활용하여 자동차 썬루프 장치의 볼트 유무를 검사하는 알고리즘을 개발하였다. SVM 알고리즘은 분류를 위한 알고리즘이지만 ROI(Region-Of-Interest) 내의 모든 윈도우에 대한 분류를 수행하여 검출기 역할을 할 수 있도록 한다. 볼트가 있는 경우와 볼트가 없는 경우가 아닌 네거티브 샘플을 확보하기 위해 검출 대상 물체 주변에서 다양한 네거티브 샘플들을 추출한다. 그 결과 물체가 예상 위치에서 다소 빗나가는 경우에도 볼트 유무를 판별할 수 있을 뿐 아니라 볼트의 위치까지 검출할 수 있고, 처리 속도에서 자동화 시스템이 요구하는 수준에 도달함을 실험 결과를 통해 검증한다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• v.20 no.1
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• pp.31-40
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• 2022

Coronary heart disease (CHD) is a comorbidity of COVID-19; therefore, routine early diagnosis is crucial. A large number of examination attributes in the context of diagnosing CHD is a distinct obstacle during the pandemic when the number of health service users is significant. The development of a precise machine learning model for diagnosis with a minimum number of examination attributes can allow examinations and healthcare actions to be undertaken quickly. This study proposes a CHD diagnosis model based on feature selection, data balancing, and ensemble-based classification methods. In the feature selection stage, a hybrid SVM-GA combined with fast correlation-based filter (FCBF) is used. The proposed system achieved an accuracy of 94.60% and area under the curve (AUC) of 97.5% when tested on the z-Alizadeh Sani dataset and used only 8 of 54 inspection attributes. In terms of performance, the proposed model can be placed in the very good category.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.09a
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• pp.88-97
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• 1995

This paper provides equation for computing the AOQ of an unreliable random FMS. The FMS is described using open central server model with network GI/G/S Queues. And the equation for AOQ is simplified due to computational complexities. Numerical example is used to show the effect of AOQ according to inspection location, reliability of equipment in an FMS, and the effect of difference of routing probability is compared after finding the AOQL of each machine center.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1996.10b
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• pp.796-799
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• 1996

광섬유는 코어(Core), 클레드(Clad), 그리고 1,2차 코팅(Coating)으로 구성되어 있다. 본 연구에서는 광섬유의 코팅에 생기는 결함의 유무 및 종류와 크기를 분류하는 Vision System을 구현하였다. 전처리 과정으로, CCD Camera를 이용하여 얻은 화상에 대하여 Sobel 연산자로 경계선을 추출하고, 문턱값(Threshold Value)을 적용하여 이진 화상을 만든다. 외경 정보 추출을 위하여, 투영 정보, 수리 형태학(Mathematical Morphology)적 연산을 수행하고, 결함의 종류와 크기를 효율적으로 분류하도록 Tree Classifier를 설계하였다. 실험 결과로서 각 결함 별 오차율, 전체 오차율(Total Error Rate)등을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1992.04b
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• pp.309-317
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• 1992

현재 3차원 좌표측정기(Coordinate Measuring Machine:CMM)는 기계가공품의 수치검사(Dimensional inspection)에 널리 사용된다. 검사과정의 자동화를 향상시키기 위해 CMM을 이용한 컴퓨터통합검사시스템이 필요하게 되었다. 이 논문에서는 자유곡면 형상에 대해 CAD지향의 검사개념을 사용하여 CMM을 이용 자동측정하고 그 결과를 토대로 측정한 자유곡면에 대한 형상오차를 분석하는 부분을 다룬다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1996.04a
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• pp.675-679
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• 1996

제품의 소형화, 고성능화, 부품의 제작기술의 급속한 발전으로 SMD실장기술은 소형화, 고밀도화로 진 보를 이루어왔다. 그러나, 기존의 PCB 검사 방법으로는 정확하고, 균일한 검사가 어려워 이를 해결할 수 있는 검사 방법이 요구되어 왔다. Machine Vsion에 의한 검사는 균일하고 정확하며, 불량의 유형도 판별하여 전체 공정의 제어가 가능한 방법이다. 본 연구에서는 영상처리에 적합한 영상을 쉽게 얻을 수 있도록 고휘도 LED를 사용하고, 밝기 조절이 가능한 영상획득부를 설계하였으며, Morphology filter룰 사용하여 빠르고, 안정된 noise 제거 및 edge 검출 알고리즘을 구현하였다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.19 no.37
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• pp.179-186
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• 1996

This paper provides equations for computing the AOQ of an unreliable random FMS. The FMS is described using an open central server model of GI/G/S Queues. The equation for AOQ is simplified due to computational complexities. A Numerical example is used to show the effect of AOQ according to inspection location, reliability of equipment in an FMS. The effect of difference in routing probability is compared after finding the AOQL of each machine center.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1720-1721
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• 2008

인간에게 있어서 시각 능력이란 정보 취득 및 처리 과정에 있어서 중요한 역할을 한다. 이러한 능력은 기계에 있어서도 자동화가 진전이 될수록 기계의 시각 능력 즉, 머신 비전의 기술이 중요한 역할을 한다. 따라서 산업이 발전함에 따라 머신 비전의 기술은 여러 분야에 걸쳐 요구되며, 이에 따른 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서도 산업 현장에 적용 할 수 있는 최적의 머신 비전 시스템 설계를 목적으로 하였으며, 그에 따른 PCB기판 검사 시스템에 대하여 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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• 2004.10a
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• pp.280-285
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• 2004

In this study, we made a comparative study of backpropagation neural network and probabilistic neural network and bayesian classifier and perceptron as shape recognition algorithm of welding flaws. For this purpose, variables are applied the same to four algorithms. Here, feature variable is composed of time domain signal itself and frequency domain signal itself. Through this process, we comfirmed advantages/disadvantages of four algorithms and identified application methods of four algorithms.