International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권11호
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pp.93-100
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2022
The use of innovative technologies is one of the promising areas of education development, so the article clarifies the content of the terms "innovation" "pedagogical technology". Our goal is to justify the need to use innovative technologies in education. Innovative technologies are divided into four groups, depending on the appropriate form of educational activity for their use. The development of innovative pedagogical technologies at the present stage of education development should be carried out in accordance with the criteria of technological efficiency, which are presented in the article: scientific; systematic; guaranteed; manageable; mass. Based on the analysis of the process of formation of pedagogical education, the main trends in the information support of teachers in the system of pedagogical education were revealed. Its theoretical and methodological foundations were determined, promising directions and main ways of improving the information support of teachers' education as an organic component of continuous pedagogical education in Ukraine were justified. The conducted study of the state of information support for teachers allowed us to establish that the main functions of scientific and pedagogical information - analytical and predictive, integrative, operational and purposeful informing of various categories of specialists - teachers-are not being implemented enough. This is due to the versatility and complexity of the pedagogical process, the low level and limited range of development of systems of operational differentiated scientific and methodological services for various categories of teachers. Ways to improve the information function of teacher education are determined.
본 연구는 소프트웨어 창의 나눔 수업을 통한 나눔 활동의 효과성을 분석하고, 관련 활동이 지속해서 이루어질 수 있는 위한 방안을 모색하고자 하는 데 목적을 두고 있다. 본 연구를 위해 충남 소재 4년제 대학생 25명을 대상으로 자아존중감과 책임감, 공동체 의식 변화에 관한 사전・사후 설문을 시행하였다. 수집된 자료는 SPSS 24를 사용하여 분석을 시행하였다. 본 연구를 통해 도출된 결과는 다음과 같다. 첫째, 소프트웨어 창의 나눔 수업 사전과 비교해 사후에서 자아존중감이 유의하게 높게 나타났다. 둘째, 소프트웨어 창의 나눔 수업 사전과 비교해 사후에서 책임감이 유의하게 높게 나타났다. 셋째, 소프트웨어 창의 나눔 수업 사전과 비교해 사후에서 공동체 의식이 유의하게 높게 나타났다. 따라서 소프트웨어 창의 나눔 수업이 자아존중감, 책임감, 공동체의식에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 자료를 기초로 재능 나눔에 지속적 참여를 확대할 수 있는 방법을 제언하였다.
The development of myocardial perfusion imaging (MPI) agents has been motivated because coronary artery disease has been one of the leading causes of death worldwide since the 1960s. Several positron emission tomography (PET) MPI agents were developed, and 18F-labeled phosphonium cations were reported actively among them. In this study, we synthesized novel 18F-labeled phosphonium cations, (5-[18F]fluoropentyl)diphenyl(pyridin-2-yl)phosphonium and (2-(2-[18F]fluoroethoxy)ethyl)diphenyl(pyridin-2-yl)phosphonium, and evaluated potential as MPI agents. Two labeled compounds were synthesized via nucleophilic substitution reactions of 18F-fluoride with the appropriate tosylate precursor in the presence of Kryptofix 2.2.2 and K2CO3. MicroPET studies were performed in normal rats to evaluate in vivo distribution of radiolabeled phosphonium cations for 60 min. The radiolabeled compounds were synthesized with 5%-10% yield. The radiochemical purity of labeled compounds was > 98% by analytical HPLC, and the specific activity was > 11.8 GBq/µmol. The result of microPET studies of these labeled compounds in rats showed intense uptake in the myocardium at 30 and 60 min. The results suggest that these 18F-labeled novel phosphonium cations would have potential as promising candidates for myocardial perfusion imaging.
교육정보시스템이 교육의 성과에 미치는 영향을 분석하기 위해서는 교육이라는 특수성을 고려하여 다차원적인 측정이 필요하다. 본 논문은 우리나라 교육행정정보시스템(NEIS)의 성과를 포괄적으로 측정하기 위하여, 성과 측정의 영역을 정보시스템 가치사슬의 흐름에 따라 사용자 영역, 교육프로세스 영역, 성과 영역으로 구분하고 이들 간의 관계를 연구모형으로 설정하여 실증적으로 분석하였다. 본 연구의 모형을 실증적으로 검정한 결과, NEIS에 대한 사용자의 관점은 사용자만족에 긍정적인 영향을 미치며, 이러한 사용자의 태도변화는 과업개선, 교육혁신, 교육수요자만족, 관리통제활동과 같은 정보시스템의 교육프로세스영역에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다, 또한 NEIS는 의사소통을 통해 사용자의 만족을 가져와 교육효율성 제고의 성과를 얻는다는 것도 알 수 있었다.
과학기술혁신은 행위자들의 활동을 전통적인 물리적 영토에서 사이버 영역으로 확장했다. 데이터 기반의 플랫폼 서비스와 시장은 사이버 공간의 주권에 대한 담론뿐 아니라 초국경 협력과 사이버 안보에 대한 새로운 논의를 진전시킨다. 이러한 변화는 미국과 중국의 패권 경쟁에도 영향을 미치고 있다. 특히 천연가스나 심해자원과 같은 주요 자원 수송로에 위치한 개도국에 대한 원조 경쟁이 치열하다. 아세안은 미·중의 강대국이 충돌하는 지정학적인 군사·안보의 요지일 뿐만 아니라 6억 명에 이르는 인구는 데이터 자원으로 인해 디지털 경제의 발전 가능성이 크다. 이에 이 논문은 국제개발협력에서 자유주의와 권위주의 담론을 데이터 규제 및 사이버안보와 연계하고, 이를 통해 아세안 통합에 대한 함의를 도출하고자 한다. 본 연구는 글로벌 거버넌스의 측면에서 빅데이터와 관련한 국제정치적 사안들을 연계하는 융합 연구의 의의가 있다.
Objectives: The budget gap in the health sector of local governments affects the supply of health services, which can cause the health gap. This study classified local governments according to their financial characteristics, such as local financial independence and health budget level. It analyzed the health behaviors and disease prevalence of local residents to examine the effect of local government financial investment on the health of local residents. Methods: To classify types according to the financial characteristics of local governments, financial independence and the health budget data for 17 local governments were collected from the local fiscal yearbook of the Ministry of Public Administration and Security. The prevalence of chronic diseases and healthy behavior was compared using the 16,333 data of adults between the ages of 30 and 65 years among the original data of the National Health and Nutrition Examination Survey (2016-2020). Results: Cluster analysis was used to classify local governments into five clusters according to the health financial capacity type. A comparison of the prevalence of local residents by cluster revealed a similar prevalence of hypertension, diabetes, and hypercholesterolemia. On the other hand, the obesity rate (P < 0.01), high-risk drinking rate (P < 0.01), aerobic physical activity rate (P < 0.001), and healthy eating practice rate (P < 0.001) were significantly different. In addition, an analysis of the odds ratio based on the Seoul area revealed a higher risk of health behavior of non-Seoul residents. Conclusions: It is necessary to review the universal health promotion project budget considering the degree of regional financial vulnerability from the viewpoint of health equity to narrow the health gap among regions.
Biological corrosion, a crucial aspect of metal degradation, has received limited attention despite its significance. It involves the deterioration of metals due to corrosion processes influenced by living organisms, including bacteria. Soil represents a substantial threat to pipeline corrosion as it contains chemical and microbial factors that cause severe damage to water, oil, and gas transmission projects. To combat fouling and corrosion, corrosion inhibitors are commonly used; however, their production often involves expensive and hazardous chemicals. Consequently, researchers are exploring natural and eco-friendly alternatives, specifically nano-sized products, as potent corrosion inhibitors. This study aims to environmentally synthesize silver nanoparticles using an extract from Lagoecia cuminoides L and evaluate their effectiveness in preventing biological corrosion of buried pipes in soil. The optimal experimental conditions were determined as follows: a volume of 4 ml for the extract, a volume of 4 ml for silver nitrate (AgNO3), pH 9, a duration of 60 minutes, and a temperature of 60 degrees Celsius. Analysis using transmission electron microscopy confirmed the formation of nanoparticles with an average size of approximately 28 nm, while X-ray diffraction patterns exhibited suitable peak intensities. By employing the Scherer equation, the average particle size was estimated to be around 30 nm. Furthermore, antibacterial studies revealed the potent antibacterial activity of the synthesized silver nanoparticles against both aerobic and anaerobic bacteria. This property effectively mitigates the biological corrosion caused by bacteria in steel pipes buried in soil.
This research aimed to assess the effect of collagenolytic proteases from Bacillus subtilis B13 and Bacillus siamensis S6 for tenderizing goat meat during wet aging. Collagenolytic proteases B13 and S6 were prepared at 5 U/mL of collagenolytic activity before injecting into goat meat with 10% (v/w) of initial weight. The control sample was injected with distilled water and used as a negative control. The injected meats were placed in vacuum-sealed bags and wet aged at 4℃ for 0, 3, 5, 7, 14, and 21 days. Thereafter, total aerobic count and physicochemical quality were elucidated. Both enzyme-treated samples from B13 and S6 aged for 5 days showed an acceptable microbial quality with lower than 5.7 Log CFU/g. These conditions produced the tender meats by the reduction in shear force accounting for 30% for B13 and 26% for S6 as compared to the control. Moreover, the enzyme-treated samples showed lower values of hardness, gumminess, and chewiness, with higher springiness and trichloroacetic acid-soluble peptides than the control (p<0.05). The detrimental impact on cooking loss and lipid oxidation was not found. Enzyme-injected meat had a lower cooking loss than the control (p<0.05) with no significant difference in lipid oxidation (p>0.05). Notably, meats treated with B13 and S6 were lower in CIE L* value as compared to the control (p<0.05) with no significant impact on CIE a* and CIE b* (p>0.05). These results suggested that these two collagenolytic proteases could enhance the quality of goat meat in terms of tenderness and reduce the aging time for meat tenderization.
Since the launch of ChatGPT, many college students used it extensively in various ways in their curricular learning activities. This study investigates the utilization of ChatGPT in the curriculum of first and second-year engineering students, aiming to examine its influence from a learner perspective. We explored how ChatGPT is used in each subject and learning activity to understand how learners perceive the use of ChatGPT. From the survey data on engineering college students at E university, we examined students' perception on 'shortening time to perform tasks' through ChatGPT, 'dependence on ChatGPT', 'their contribution to individual capacity building', and 'their influence on academic grade'. The majority of students reported extensive use of ChatGPT for learning activities, particularly showing high dependency in liberal arts subjects and coding-related activities. While the use of ChatGPT in liberal arts was seen as not contributing to the enhancement of individual capacity, its use in coding was positively evaluated. Furthermore, the contribution of ChatGPT to the creativity in report writing tasks was highly rated. These findings offer several important implications for the use of AI tools like ChatGPT in engineering education. Firstly, the positive impact of ChatGPT's high usability and individual-capacity enhancement in coding should be expanded to other areas of learning. Secondly, as AI technology progresses, the contribution of AI tools compared to learners is expected to increase, suggesting that students should be encouraged to effectively use AI tools to achieve their learning objectives while maintaining a balanced approach to avoid overreliance on AI.
우리나라 산업과 경제의 근간에는 중소기업이 뿌리의 역할을 하고 있으며 대부분의 기술적 혁신은 대기업보다 중소기업에서 일어나고 있다. 기술개발과 기술혁신만이 중소기업이 치열한 경쟁구도 가운데 생존할 수 있는 유일한 길이기에 매진하는 한편 기술보호에는 관심과 투자가 인색한 편이다. 그로 인해 산업기술유출 사고가 빈번히 일어나고 있으며 이에 대한 개선대책을 중소기업 여건상 충족시키기 어렵다. 유출사고가 발생하였을 때 범죄 행위를 입증하기 위해서는 가장 핵심인 디지털증거가 필요하지만 관리상 허점으로 인해 디지털증거가 훼손되고 삭제되거나 하는 등의 문제가 발생하곤 한다. 따라서 본 연구를 통해 기술유출사고 유형에 따른 디지털증거기반의 대응방안을 설계하고자 한다. 실제로 발생하였던 기술유출사고 유형을 분류하고 내부정보유출방지솔루션을 운영하는 중소기업 보안환경에서 디지털증거 확보 방안을 연구하려 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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