본 연구는 사회경제적 구조변화에 따른 빈곤형태의 변화를 고찰하고 신빈곤층의 탈빈곤을 위한 정책을 모색하는데 목적이 있다. 그동안 빈곤정책은 노령, 실업, 장애, 질병 등 노동능력 상실과 관련된 절대빈곤층에 초점을 두어 왔다. 그러나 경제위기 후 증가하는 빈곤의 특성은 노동시장 참여가 더 이상 탈빈곤의 요인으로 작용하지 않게 되었다. 본 연구는 근로빈민을 대상으로 경제위기이후 경제상황변화, 복지상황, 사회적 위험에 대한 경험 및 대응방식에 대해 경험적으로 조사하고 이를 기반으로 탈빈곤정책을 모색하고자 하였다. 연구결과 근로빈민층은 경제위기이후 실업, 소득감소 등 다양한 형태의 사회적 위험을 경험했으며 불안정한 고용상황, 취약한 복지상황을 보여주고 있으며 이를 기반으로 탈빈곤정책으로 소득안정정책, 직업훈련 및 기술교육정책, 적극적인 사회복지정책 등을 제시하였다.
본 연구는 한국노동패널조사, 1998-2003 자료를 이용하여 빈곤지속기간과 이에 관련된 요인을 분석하였다. 본 연구의 발견에 따르면 우리나라에서는 빈곤에 진입한 사람들의 4분의 3 정도가 2년 안에 빈곤을 탈피하는 정도로 매우 활발한 빈곤탈출양상이 나타난다. 그러나 한 시점에서의 빈곤층을 볼 경우에는 장기빈곤층이 무시할 수 없는 비중을 차지한다. 5년 이상의 장기 빈곤층이 전체 빈곤층의 50%를 차지하며 10년 이상의 최장기 빈곤층도 25%를 넘어선다. 반복빈곤을 분석에 포함하는 경우 장기빈곤층의 비중은 더욱 증가한다. 장기빈곤층의 대표적 집단은 노인가구이다. 장기빈곤의 경향이 강한 다음 집단은 비노인 여성가구주 가구이다. 90년대 후반 경제위기 이래로 근로빈곤층의 증가가 커다란 사회적 관심의 대상이 되었지만 이들의 주력을 차지하는 비노인 남성가구주 가구의 대다수는 일시적으로 빈곤을 경험하는 단기빈곤층인 것으로 보인다.
Ayurveda is gradually getting more acceptances in the world. The fact is visible through increasing number of Ayurveda articles in leading medical journals and also through the chapters on Ayurveda in various biomedical publications. Although the world is now looking up at the authentic information about Ayurveda, the status of Ayurveda publishing in India is not very promising. Poor workmanship while preparing the articles on Ayurveda and non professional approaches in publishing are the reasons of the poor show and this requires to be seriously taken up.
Poverty is an important issue, not only in developing countries but also in industrialised societies. In 1999 15% of the European population have been in risk of poverty and the number of people living in poverty in Germany continues to increase. As poverty concerns all aspects of life, it influences health, well-being and the nutrition of the people living on low-income. Although this problem is obvious, only few surveys have been conducted to analyse it and therefore there is only limited information on the nutritional situation and nutrition behaviour of the poor. A qualitative study, which looked closely at the nutrition behaviour of 15 low-income families, was carried out in Giessen, Germany. The results showed that the nutritional situation of poor families differs from that families with a higher income have, the reasons being that their scope for action is restricted by a shortage of money and that there is a lack of skills and knowledge to provide family members with adequate nutrition. Strategies to improve the nutrition situation of poor families should aim at encouraging them to acquire relevant information and appropriate skills to adopt a healthier diet within their financial, social and cultural constraints. Also there have to be socio-political arrangements, which improve existing financial and social provisions as well as preventive educational measures.
Sheng Cao;Yaling Zhang;Shengping Yan;Xiaoxuan Qi;Yuling Li
Journal of Information Processing Systems
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제19권2호
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pp.258-266
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2023
Aiming at the problems of poor customer satisfaction and poor accuracy of customer classification, this paper proposes a customer classification model based on speech recognition. First, this paper analyzes the temporal data characteristics of customer demand data, identifies the influencing factors of customer demand behavior, and determines the process of feature extraction of customer voice signals. Then, the emotional association rules of customer demands are designed, and the classification model of customer demands is constructed through cluster analysis. Next, the Euclidean distance method is used to preprocess customer behavior data. The fuzzy clustering characteristics of customer demands are obtained by the fuzzy clustering method. Finally, on the basis of naive Bayesian algorithm, a customer demand classification model based on speech recognition is completed. Experimental results show that the proposed method improves the accuracy of the customer demand classification to more than 80%, and improves customer satisfaction to more than 90%. It solves the problems of poor customer satisfaction and low customer classification accuracy of the existing classification methods, which have practical application value.
Background: Mine workers in South Africa face challenges relating to poor health and safety, including fatigue risks, and poor socioeconomic and living conditions. Fatigue results in impaired mental and physical performance. The aim of this study was to assess contributors to fatigue of mine workers in South Africa. Methods: Data collection took place at four gold mines and one platinum mine in South Africa. A total of 21 focus groups were held with individuals in management, union representatives, and mine workers, and 564 questionnaires were completed by mine workers to gather information about fatigue and potential contributors to fatigue at these mines. Results: Qualitatively (through focus groups), fatigue was attributed to extended working hours, harsh working conditions, high workloads, production pressure, and resource constraints, along with aspects relating to demographic and socioeconomic factors, living conditions, lifestyle, health, and wellness. Greater fatigue was significantly associated with younger age, indebtedness, a lack of exercise, poor nutrition, less sleep, increased alcohol use, poor self-reported health, more sick leave, higher stress, and lower job satisfaction. Conclusion: The aim of the study was achieved; numerous work-, sociodemographic-, lifestyle-, and wellness-related factors were linked to fatigue in the participating mine workers. Contributors to fatigue should be addressed to improve health, safety, and sustainability in the industry.
Objectives The purpose of this study was to identify differences in sleep by Sasang constitutional type using Pittsburgh Sleep Quality Index(PSQI). Methods The subjects of this study were 3,578 people who had information on Sasang constitutional type and PSQI among the data established at the Korean Medicine Data Center. We compared each item score in PSQI (subjective sleep quality, sleep latency, sleep duration, habitual sleep efficiency, sleep disturbance, use of sleep medication, daytime dysfunction) and PSQI global scores by Sasang constitutional type using analysis of variance. Logistic regression was conducted to calculate the odds ratio of poor sleep by Sasang constitutional type. Results & Conclusions The SE type showed statistically significantly higher scores than the TE type and SY type in subjective sleep quality, sleep latency, habitual sleep efficiency, sleep disturbance, and PSQI global score, indicating poor sleep compared to other constitutional types. The odds ratio for poor sleep also shows that even after adjusting sex, age, height, and weight, the SE type was significantly higher than other constitutional types, indicating that the SE type could be a risk factor for poor sleep.
본 연구는 빈곤 장애 여성의 사회자본이 노동시장 진입에 미치는 영향을 검증하여 그 관계를 밝히기 위해 수행되었다. 빈곤 장애 여성의 경우 경제활동을 위해 장애 여성들이 보유하거나 관계하고 있는 사회자본 수준과 유형에 따라 노동시장 진입에 미치는 영향에 대한 연구는 매우 부족한 것이 현실이다. 따라서 본 연구에서는 빈곤 장애 여성이 보유하고 있는 사회자본 수준과 유형이 노동시장 진입에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 살펴보았으며, 연구결과 빈곤 장애 여성의 사회자본 수준에서는 규모가 크고, 밀도가 강할수록 노동시장 진입에 매우 주요한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사회자본 유형에서는 신뢰와 참여가 클수록 노동시장 진입에 매우 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 근거로 빈곤 장애 여성의 사회자본 수준과 유형이 노동시장 진입에 미치는 주요한 정책적 시사점을 제언하였다.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제11권1호
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pp.65-84
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2021
Our understanding of how barriers to access systematically varies with the compositional and contextual characteristics of users is incomplete. Using a public university library in Ghana, this study assessed the heterogeneous barriers or constraints students encounter in accessing electronic resources based on their demographic and contextual attributes. A descriptive survey design was adopted and structured questionnaires were administered randomly to 558 students in the four constituent colleges of the University of Cape Coast, Ghana. Data were collected and analysed using SPSS and descriptive statistics were generated. The results revealed that students faced six key challenges in accessing electronic information resources in the library namely delays in download of information, poor internet connectivity, and limited accessibility of university portal, inadequate computers in the library, poor lighting and limited ancillary services (on the spot printing facilities), with differences based on gender, academic level, and college affiliation. Only 24% males and 26% females had no challenges or problems with delays in download of electronic information. About three-fourth of all users had poor internet connectivity and complained about inadequate computers associated with accessing electronic resources. 40% percent of undergraduate students in the Colleges of Education Studies, Agriculture and Natural Sciences, and Humanities and Legal Studies each encountered four to six simultaneous challenges. Irrespective of gender, first year undergraduate students in all the four colleges were the least likely to report multiple challenges. This suggests the need for targeted and context-specific interventions to address the identified challenges.
Fingerprint-based biometric identification is one of the most interesting automatic systems for identifying individuals. Owing to the poor sensing environment and poor quality of skin, biometrics remains a challenging problem. The main contribution of this paper is to propose a new approach to recognizing a person's fingerprint using the fingerprint's local characteristics. The proposed approach introduces the barycenter notion applied to triangles formed by the Delaunay triangulation once the extraction of minutiae is achieved. This ensures the exact location of similar triangles generated by the Delaunay triangulation in the recognition process. The results of an experiment conducted on a challenging public database (i.e., FVC2004) show significant improvement with regard to fingerprint identification compared to simple Delaunay triangulation, and the obtained results are very encouraging.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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