After the US government declared 3D printing technology a next-generation manufacturing technology, there have been many practical studies conducted to expand 3D printing technology to manufacturing technologies, called AMERICA MAKES. In particular, the Keck Center, located at the University of Texas at El Paso, has studied techniques for easily combing the 3D stacking process with space mobility and expanded these techniques to simultaneous staking techniques for multiple materials. Additionally, it developed convergence manufacturing techniques, such as direct inking techniques, in order to produce a module structure that combines electronic circuits and components, such as CUBESET. However, in these studies, it is impossible to develop a unified system using traditional independent through simple sequencing connections. This is because there are many problems in the integration between the stacking modeling of 3D printers and post-machining, such as thermal deformations, the precision accuracy of 3D printers, and independently driven coordinate problems among process systems. Therefore, in this paper, the integration method is suggested, which combines these 3D printers and subsequent machining process systems through an Internet-based cloud. Additionally, the sequential integrated system of a 3D printer, an NC milling machine, machine vision, and direct inking are realized.
This research discusses the characteristics and the implementation strategies for two types of quality metrics to analyze innovation effects in six sigma projects: fixed specification type and moving specification type. $Z_{st}$, $P_{pk}$ are quality metrics of fixed specification type that are influenced by predetermined specification. In contrast, the quality metrics of moving specification type such as Strictly Standardized Mean Difference(SSMD), Z-Score, F-Statistic and t-Statistic are independent from predetermined specification. $Z_{st}$ sigma level obtains defective rates of Parts Per Million(PPM) and Defects Per Million Opportunities(DPMO). However, the defective rates between different industrial sectors are incomparable due to their own technological inherence. In order to explore relative method to compare defective rates between different industrial sectors, the ratio of specification and natural tolerance called, $P_{pk}$, is used. The drawback of this $P_{pk}$ metric is that it is highly dependent on the specification. The metrics of F-Statistic and t-Statistic identify innovation effect by comparing before-and-after of accuracy and precision. These statistics are not affected by specification, but affected by type of statistical distribution models and sample size. Hence, statistical significance determined by above two statistics cannot give a same conclusion as practical significance. In conclusion, SSMD and Z-Score are the best quality metrics that are uninfluenced by fixed specification, theoretical distribution model and arbitrary sample size. Those metrics also identify the innovation effects for before-and-after of accuracy and precision. It is beneficial to use SSMD and Z-Score methods along with popular methods of $Z_{st}$ sigma level and $P_{pk}$ that are commonly employed in six sigma projects. The case studies from national six sigma contest from 2011 to 2012 are proposed and analyzed to provide the guidelines for the usage of quality metrics for quality practitioners.
Park, Chan Hee;Lee, Seung Hyun;Kim, Na Kyung;Kim, Kon Wuk
Journal of Radiation Protection and Research
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제42권1호
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pp.1-8
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2017
Background: The use of radiation and radioisotopes in Korea has been increasing each year, and its impact on economy and industry is expected to be increasing progressively following the development of industrial technology and the expansion of their usage. To establish and supporting policies for industries using radiation and radioisotopes, it is necessary to check the status of related industries accurately, as well as to gather data required to establish plans for industrial development by studying both revenues and economic scale (contributing to revenue). Materials and Methods: To analyze the status of utilization, surveys were carried out on 6,621 organizations engaged in nuclear operations handling radiation and radioisotopes pursuant to the Nuclear Safety Act as of end 2014, on 33,471 medical institutions using radiation generators for medical and diagnostic purposes pursuant to the Medical Service Act, and on 2,218 organizations using radiation generators for animal diagnostics pursuant to the Veterinary License Act. Results and discussion: The overall status of the domestic radiation market including the number of user organizations, that of employees, and the size of distributions (imports, productions, and exports) with which the scale of domestic radiation market can be judged showed a growth trend compared to the previous year, though the number of employees for radiation operation in industrial sector, research sector, education sector, military sector, and power plants (nuclear power plants) and the size of imports was reduced somewhat. Conclusion: It is expected that data acquired through periodic surveys on the status of utilization would be utilized practically in establishing governmental policies related to the promotion of usage of radiation and radioisotopes, and also be utilized widely in cultivating and developing the industry efficiently to invigorate the related industries.
본 연구는 국내 중소기업의 기술혁신 전략과 연구개발조직이 기술혁신 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 기존역량 강화에 초점을 둔 활용적 혁신전략과 신규역량 확보에 초점을 둔 탐험적 혁신전략은 중소기업 기술혁신 전략에 있어서 핵심적인 의사결정 변수이다. 국내 769개 중소제조업체에 대한 실증연구 결과, 탐험적 혁신전략은 업종에 관계없이 중소기업의 제품혁신 성과에 정의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 활용적 혁신활동은 전통업종의 공정혁신에만 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 독립된 연구소 조직의 존재는 제품혁신과정의 유의한 관계가 존재하지만 공정혁신에는 유의한 영향을 미치지 못하고 있다. 이러한 연구결과의 실무적 시사점과 연구의 한계 및 향후 연구 과제를 제시하였다.
본 연구는 우리나라의 대표적인 혁신클러스터인 대덕연구개발특구를 대상으로 혁신클러스터의 성장에 미치는 영향요인을 제도적 물리적 사회적 구성요인으로 구분하여 고찰한 사례연구이다. 특히 이들 구성요인은 지난 15년간 대덕연구개발특구의 변화와 발전을 통해 성장에 영향을 미쳐왔으며, 향후에도 지속적 발전에 중요한 영향요인이 될 것이다. 이러한 측면에서 본 연구는 보완적으로 대덕특구의 혁신활동에 있어서의 혁신주체들의 위상 변화 및 환경, 제도 정책변화 등을 제도적 물리적 사회적 구성요인 측면에서 다각적으로 살펴보았다. 또한 도출된 대덕특구의 성장에 영향을 미치는 구성요인에 대해 AHP분석 방법을 통해 내부 혁신 주체들이 인식하는 중요도를 측정하였다. 본 연구는 대덕특구를 대상으로 장기적인 관점에서 혁신클러스터의 성장에 영향을 미치는 구성요소들을 제시하고 그 중요도를 도출함으로써 지역혁신 및 혁신클러스터 정책적 시사점을 제공한다.
새로운 기술개발과 신제품 출시에는 막대한 연구개발비가 필요하고, 시장의 불확실성도 존재한다. 이에 비해 우리나라의 수출기업들은 선진기업에 비해 연구개발 투자비의 절대규모가 작고 누적 기술자산도 부족한 실정이다. 그러므로 개방형 혁신을 통해 외부의 기술을 활용하고 상대적으로 적은 연구개발 투자비의 효율성을 제고할 필요가 있다. 본 연구에서는 우리나라 수출기업의 혁신활동에 따른 각각의 영향요인을 도출하고, 이러한 혁신활동이 수출성과에 어떠한 영향을 미치는가를 분석하고자 하였다. 이를 위해 먼저 혁신활동을 폐쇄형 혁신활동과 개방형 혁신활동으로 구분하고, 혁신활동의 영향요인인 기업특성요인, 연구특성요인, 상품특성요인을 독립변수로, 수출성과를 종속변수로 하는 다중회귀분석을 실시하였다. 회귀분석결과 기업규모, 신상품 출시기간은 혁신활동 각각에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 연구역량과 연구성과는 폐쇄형 혁신활동에만 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 개방형 혁신활동은 수출성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 폐쇄형 혁신활동은 수출성과에는 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.
본 연구는 새로운 지역혁신정책의 프레임인 전환적 지역혁신정책에 대한 리뷰 논문이다. 전환적 지역혁신정책은 지역주민의 입장에 서서, 시스템 전환의 비전을 가지고 기후위기, 고령화, 양극화에 대한 대응책을 발전시켜 나가는 정책이다. 이를 위해 포스트 클러스터론을 중심으로 한 지역혁신정책론의 연구 성과들을 검토하면서 전환적 지역혁신정책의 특성을 정리한다. 연구의 구성은 다음과 같다. 우선 클러스터론을 필두로 한 기존 지역혁신 정책과 구분되는 전환적 지역혁신정책론의 특성을 다룬다. 다음으로 전환적 지역혁신정책의 주요 요소, 시스템 전환의 유형, 산업형성과 관련된 연구들을 리뷰한다. 전환적 지역혁신정책이 기존 정책과 차별화되는 요소들을 정리하고 향후 논의가 발전하기 위해 다루어야 할 과제들을 도출한다. 임무지향적 프로그램을 통한 전환적 혁신과 기존 혁신의 연계, 전환의 구체적인 메커니즘의 탐색, 산업혁신과 사회혁신을 통합하는 시각의 도입, 산업융합과 사회혁신 융합을 위한 초학제적 연구·혁신 방식의 도입 등이 다루어질 것이다.
Industrial integration is the innovative embodiment of regional economic theory. The promotion of industrial integration is conducive to improving the scale effect and spillover effect of the industry. Also, it has the power to radiate, drive, and lead the innovation and development of the whole industrial cluster. The purpose of this paper was to identify the most suitable development pattern of the ice-snow sports tourism industry in Zhangjiakou, one of the host cities of the 2022 Winter Olympics. This study combs the characteristics of the development of the ice-snow sports industry, and analyzes the current situation of the industry in Zhangjiakou based on the SWOT-AHP method. This paper argues that the integrated industry is the most suitable development pattern for the promotion of the ice-snow culture industry in Zhangjiakou. The following content will present effective countermeasures to accelerate the development of the ice-snow culture industry integration in Zhangjiakou from three aspects: industrial resource integration, industrial chain layout, and scientific and technological innovation. The IT live simulation technique facilitates identifying some vital elements during the data collection.
Individuals depend considerably on gathering information from personal social networks rather than from commercial network channels or the mass media. Most academic journals that have examined this topic concentrate on online users' information-searching behaviours; however, this paper discusses online users' information-providing behaviour in the online community. The aim of this study is to investigate that online users' motivation to write reviews on Facebook and how the motivations affect users' information-providing behaviour. This study focusses on Facebook members' motivations that affect their review-writing behaviour. The fundamental theory for examining this topic is Vogt and Fesenmaier's (1998) 'information need'. This study modifies Vogt and Fesenmaier's (1998) theory for virtual communities through the development of each concept's measurement items, selecting the information need of four variables: functional, hedonic, innovation, and sign need. Among the four variables, sign need is the most important factor for Facebook users in the virtual environment. Through sign need, people indicate their status, personality form, and position, which significantly affects members' review-writing behaviour on Facebook.
The rise of crowdsourcing and web 2.0 opens plenty of opportunities for companies who want to exploit external sources of ideas for internal innovation. Utilization of crowdsourcing for product design and development has been attracting the attention of both enterprises and researchers. Many cases of implementation of crowdsourcing for product design and development such as: Threadless, FIAT Mio, Lego online Factory, etc., have made crowdsourcing a promising alternative source of innovative power. Although crowdsourcing gained access due to improved Internet access and web 2.0, it is little understood how the crowd, with respect to participation, behaves for any crowdsourcing project. To investigate this, we conducted an experiment on a real crowd of engineering related individuals to figure out the crowd participation pattern for various product design and development phases of a new product development project. The experiment results give a quantitative view of the participation of the crowd (i.e., crowd participation pattern) in various phases of a product design and development process that utilizes crowdsourcing, provide a practical guidance for companies to harness the power of the crowd sensibly, and provide experimental data for further research in this field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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