한국환경과학회 2003년도 International Symposium on Clean Environment
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pp.131-134
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2003
To evaluate existence value of green area through industrial area worker's consciousness estimation, result that achieve is as following. According as green area amount of green area decreases, assessment about existence value of green area decreased. Environment that industrial complex worker can work in agreeable psychology need to increase green area in some form to be formed. Existence of green area enhances conscious value about visual improvement effect such as good environment, seasons change, and green quantity, and is judged that green area is exerting positive effect to consciousness regarding environment improvement effect such as cooling sensation, wind control, and noise decrease.
본 연구는 대구광역시 산단지역 대기 중의 휘발성유기화합물 특성을 조사하였다. 산단지역은 비산단지역에 비해 톨루엔, 에틸벤젠, m,p-자일렌, o-자일렌 순으로 높은 농도차를 보였고, 벤젠과 클로로포름은 지역별로 뚜렷한 농도차가 없었다. 측정계절별로는 산단지역은 하고동저형을 보였다. 특히 화학물질 사용 영향으로 인해 산단지역은 측정요일별로는 평일이 휴일에 비해 높게 나타났고, 측정시간대별로는 가동시간을 포함한 오전, 오후 시간대가 상대적으로 높게 나타났다. VOCs 물질간의 상관성은 산단지역이 비산단지역에 비해 유의한 상관이 많았고, 기상인자와는 풍속이 VOCs와 음의 상관을 보였다.
A study of stream pollution caused by construction of the Industrial Complex in Agricultural Area of Chung Chong Nam Do were descrived here. The five main results of this studies are summerized. First, since 1988, among the companies moved in the industrial complex area, the number of electric and electronic companies have increased compared with food companies requiring much BOD. This Is very desirable to reduce the water pollution. Second, the average Biochemical Oxygen Demand(BOD) of Masan stream was the highest and it was decreased in the order of Yudug, Jo and Jungan stream. Third, although the concentration of heavy metals such as Cd and C $r^{6+}$ are not off the limit and the amount of it is small, it is desirable to introduce a chemical process to remove these metals. Fourth, since the wastewater from industrial complex area is the major factor in stream pollution, the laws associated with environmental protection should be enforced even then if the Industrial complex area with food and chemical companies produce wastewater less than 500ton/day. Fifth, it is required to improve a facilities which separete living wastewater from inderstrial wastewater In Kaya-gok and Nojang industrial complex areas.
This study assesses the dispersion and emission rates of odor form industrial area source. CALPUFF and AERMOD Gaussian models were used for predicting downwind odor concentration and calculating odor emission rates. The studied region was Seobu industrial complex in Korea. Odor samples were collected five days over a year period in 2006. In-site meteorological data (wind direction and wind speed) were used to predict concentration. The BOOT statistical examination software was used to analyze the data. Comparison between the predicted and field sampled downwind concentration using BOOT analysis indicates that the CALPUFF model prediction is a little better than AERMOD prediction for average downwind odor concentrations. Predicted concentrations of AERMOD model have a little larger scatter than that of CALPUFF model. The results also show odor emission rates of Seobu industrial complex area were an order of 10 smaller than that of beef cattle feed lots.
공단지역과 비공단지역의 삼림에서 토양미소절지동물의 개체군 밀도, 수직 및 계절적 분포 그리고 토양산도와의 관계를 비교 조사하였다. 조사지역 토양에서 관찰·분리된 토양미소절지동물은 총 3950개체 이었으며, 그 중 제일 많은 개체수는 거미강으로 총 1,918개체로 전체 의 약 48.5%를 차지하였다. 체장이 가장 길은 곳은 칠갑산의 낙엽수림이며(113.6 mm), 가장 짧은 곳은 대산지역의 낙엽활엽수림지역이었다(46.8 mm). 토양소동물의 개체수는 봄에서 여름에 걸쳐 증가하였고, 가을과 겨울로 갈수록 감소하는 추세를 보였다. 계절에 따른 수직분포상황은 전체적으로 봄에는 중층부에서 많이 나타났고 여름과 가을은 상층부에서 그리고 겨울은 하층부에 많이 분포하는 것으로 나타났다. 종다양도지수는 비공단지역(1.02)이 공단지역(0.73)보다 높았고 가장 높은 곳은 계룡산 침엽수림의 중층(5∼10 cm)에서 1.60이었고, 가장 낮은 곳은 대산 낙엽수림의 심층(10∼15 cm)에서 0.24로 나타났다.
Objectives: This study evaluated the regional and seasonal concentrations of ambient hazardous heavy metals in an industrial complex area in Daegu City. Methods: A total of 64 SPM (Suspended Particulate Matter) samples were collected in non-industrial and industrial areas during 2014 and were analyzed for hazardous heavy metals elements (As, Cd, Mn, Ni, Pb) with ICP after acid extraction. Results: SPM and hazardous heavy metals concentrations showed regional (industrial complex area>non-industrial complex area) and seasonal (spring, winter>fall, summer) variations. All of the hazardous heavy metals were influenced by anthropogenic sources. The pollution index of hazardous heavy metals was very low, showing roughly one-quarter of the level of the air quality guidelines of WHO. The correlation analysis among SPM and hazardous heavy metals indicated that components of non-industrial complex areas were more related to each other than those of industrial complex areas, and the correlation in the winter was higher than in other seasons. Conclusion: It is necessary to control air pollution sources and establish related policy because hazardous heavy metals from industrial areas can influence residential areas.
In this study, the AERMOD dispersion model was used for predicting odor concentrations and back-calculating industrial area source odor emission rate. The studied area was Sihwa industrial complex in Korea. Odor samples were collected during two days over a year period in 2009. The comparison between the predicted and observed concentrations indicates that the AERMOD model could fairly well predict average downwind odor concentrations. The results show odor emission rates of Sihwa industrial complex area source were ranged from 0.204 to 2.320 $OUms^{-1}$ (average 0.476 $OUms^{-1}$). The results also show wind speed and direction are important parameters to the odor dispersion.
This study summarizes the relations among $PM_{2.5}$ concentration, water-soluble ions concentration, metallic element Components characteristics and SPSS in negative ion and metallic element of $PM_{2.5}$ particle in Miryang.(By the urban area, the industrial complex area and the suburban area according to the season) $PM_{2.5}$ concentration of total 72 samples collected from 3 sites turned out to range from 3.47 to 34.7 ${\mu}g/m^3$, and the average concentration was the suburban area-the kin nup(16.00 ${\mu}g/m^3$) > the urban area-the roof of the old Miryang university(10.32 ${\mu}g/m^3$) > the industrial complex-Sapo industrial complex(10.29 ${\mu}g/m^3$). In particular, the suburban area had $PM_{2.5}$ concentration 1.5 times those of urban area, industrial complex. It was thought although the site was suburban and farm-side without pollutants around, it had a higher concentration value influenced by external factors including the brickyard, small-scale incinerator, driving range construction, construction on the Daegu-Busan express and the widening of the four-lane road between Miryang-Anyang nearby. As for water-soluble ions among $PM_{2.5}$ particle collected in Miryang area, $SO4_{2^-}$ accounted for 60% and $NO_{3^-}$, was 30% in spring and summer. And $NO_{3^-}$ accounted for 50% and $SO4_{2^-}$ was 35% in fall and winter. The AI value of metallic Components among $PM_{2.5}$ particle collected in Miryang area had a high value influenced by the apartment complex construction and the extension work of road. The industrial complex area had Zn concentration 3 times, and Fe concentration 2 times those of urban area and suburb area. When it comes to the relation with metallic elements in urban area, the highest coefficient of correlation was between Cr-Fe with 0.85, and Pb-Cd turned out in the reverse correlation. Among metallic elements, the coefficients of correlation between Zn and Cr, Mn, Fe, NI were high in industrial complex area. The highest coefficient of correlation was between Mn-Zn with 0.88, meanwhile Ni and Cu, Cd turned out in the reverse correlation in the suburb area. These coefficients of correlation are attributed to the difference in pollutant sources, rather than difference in pollutant and non-pollutant.
We will calculate concentration of air pollutants using ISCST3, FDM and AERMOD of models recommended in U. S. EPA which are able to predict concentration of short term for point source, complex like industrial complex, power plant and burn-up institution. Before executing model, as analyzing computational result of many cases according to selecting of input data, we will increasing predictable ability of model in limit range of model. Especially, we analyzed three cases-case of considering various emission rate according to time scale and not, case considering effect of atmospheric pollution materials removed by physical process. In our study, after comparing and analyzing results of three model, we choose the atmospheric dispersion model reflected well the characteristic of the area. And we will investigate how large the complex pollutant sources such as industrial complex contribute to atmospheric environment and air quality of the surrounding the area as predicting and estimating chosen model.
Concentrations of volatile organic compounds (VOCs) measured from the local industrial sources in Wanju industrial complex during June $2007{\sim}January$ 2008. The samples were collected from the primary sources (6 emission points) in 4 major factories in Wanju industrial complex as well as two general sources in Wanju County to elucidate the abundances of speciated VOCs and their spacial and temporal distributions depending on source bases. Industrial sources are as follows; fabricated metal manufacture, motor vehicle manufacture, rubber and plastic manufacture, and chemical manufacture factories. Two general source samples were collected from gasoline gas station and dry cleaning shop in urban area. In order to understand the near source influence at receptor, samples from the two receptor sites (one is at center of the industrial complex and the other site is at distance residential area downwind from the center) were collected with sample canister, and analyzed by using GC/MSD. The concentrations from different sources were compared and discussed. The mass contributions of the speciated VOCs to total VOCs measured from industrial sources and ambient ai r at two receptors were presented and discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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