International Journal of Control, Automation, and Systems
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제1권3호
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pp.289-300
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2003
In this paper, we introduce an identification method in Fuzzy Relation-based Fuzzy Neural Networks (FRFNN) through a hybrid identification algorithm. The proposed FRFNN modeling implement system structure and parameter identification in the efficient form of "If...., then... " statements, and exploit the theory of system optimization and fuzzy rules. The FRFNN modeling and identification environment realizes parameter identification through a synergistic usage of genetic optimization and complex search method. The hybrid identification algorithm is carried out by combining both genetic optimization and the improved complex method in order to guarantee both global optimization and local convergence. An aggregate objective function with a weighting factor is introduced to achieve a sound balance between approximation and generalization of the model. The proposed model is experimented with using two nonlinear data. The obtained experimental results reveal that the proposed networks exhibit high accuracy and generalization capabilities in comparison to other models.er models.
This study was performed to suggest a theoretical method of flexural capacity of 'Hybrid Beam'. Since the center of 'Hybrid Beam' is composed of embedded composite beam section, a theoretical method of embedded composite beam could be applied to estimation of flexural capacity of 'Hybrid Beam'. In this study, a theoretical evaluation method for flexural capacity of embedded composite beam, which is suggested by KBC 2005, is chosen and its applicability is evaluates as comparing theoretical results with experimental results. In results, for estimation of theoretical ultimate strength, it is proper method that both effects due to concrete and rebar are considered and whole section is assumed to be plastic. and for estimation of theoretical strength at yielding stste, it is proper to apply allowable stress design.
In this paper, an efficient method of a hybrid stepping motor is proposed using permeance method. To be specific, hybrid stepping motor is modelled firstly as an equivalent nonlinear magnetic circuit including the saturation effects of iron parts, and then the static holding torque of the motor is calculated as a function of each design factor via Newton-Raphson's method. To show the validities of the proposed method, a prototype of hybrid stepping motor for 5 1/4 inches FDD header drive is made and tested in laboratory. As a result, the experimental data for the static holding torque is shown to be within 10% error compared with that of the simulated results.
A new numerical scheme for two-phase flows, the Hybrid VOF method has been developed for improved free surface capturing. The present new method is a volume capturing based VOF method coupled with a reinitialization procedure of a Level-set method. For validation, the proposed method is applied to two test cases: spherical bubble rising and dam breaking. The calculated results by using the Hybrid VOF method with the two previously applied VOF formulations are compared with available numerical and experimental data. It is found that the new method provides more accurate results than the two previous ones.
Sintered alumina ceramic substrate has been used for the insulating substrate for thick Hybrid IC owing to its cheapness and good insulating properties. Some of thick HIC's are important to eliminate the heat emitted from the parts that are mounted on the ceramic substrate. Sintered ceramic substrate can not transfer and emit the heat efficiently. It's been tried to do plasma spray coating of alumina ceramic on the metal substrates that have a good heat emission property. The most important properties to commercialize this ceramic coated metal substrate are surface roughness and deposition efficiency. In this study, plasma spray coating parameters are optimized to minimize the surface roughness and to maximize the deposition efficiency using Taguchi experimental method. By this optimization, the deposition efficiency was greatly improved from 35% at the frist time to 75% finally.
Recently, a variety of uses for combined reinforced concrete and steel have been applied in actual construction, which are called hybrid structures. The purpose of the hybrid construction is the high-efficiency of structural behaviors. But the design method of SRC is relatively complicated design method. So, it hasn't detailed design method yet and we are depending upon foreign specifications. In this study, To develop the design method of SRC at the condition of composite behaviors, makes process about major factors that affects the composite behaviors. And we suggested fundamental data of the composite behaviors by experiments.
The seismic behavior of PRC coupling beam-hybrid coupled shear wall system is analyzed by using the finite element software ABAQUS. The stress distribution of steel plate, reinforcing bar in coupling beam, reinforcing bar in slab and concrete is investigated. Meanwhile, the plastic hinges developing law of this hybrid coupled shear wall system is also studied. Further, the effect of coupling ratio, section dimensions of coupling beam, aspect ratio of single shear wall, total height of structure and the role of slab on the seismic behavior of the new structural system. A fitting formula of plate characteristic values for PRC coupling beams based on different displacement requirements is proposed through the experimental date regression analysis of PRC coupling beams at home and abroad. The seismic behavior control method for PRC coupling beam-hybrid coupled shear wall system is proposed based on the continuous connection method and through controlling the coupling ratio, the roof displacement, story drift angle of hybrid coupled shear wall system, displacement ductility of coupling beam.
4-Pole parameter method based on an acoustic theory is very popular for the analysis of the acoustic behavior of the car exhaust system. However, this method is applicable only for the simple shape of acoustic elements of the muffler. Numerical methods such as FEM(Finite Element Method) or BEM(Boundary Element Method) can also provide acceptable results for the acoustic analysis of the car exhaust system. Even though these numerical methods have benefits for the analysis of complicated shape of acoustic elements of the muffler, time consuming is another problem during modeling and numerical calculation. Combining benefits of both methods, the new code called the hybrid method for car exhaust system is introduced. And the developed code is utilized for calculation of the transmission loss of a main muffler of an automobile comparing with the experimental results.
In this research, the dynamic photoelastic experimental hybrid method for bimaterial is introduced. Dynamic biaxial loading device is developed, its strain rate is 31.637 s-1 and its maximum impact load is 20 ton. Manufactured methods for model of the dynamic photoelastic experiment for bimaterial are suggested. They are bonding method(bonding material: AW106, PC-1) and molding method. In the bonding method, residual stress is not occurred in the manufactured bimaterial. Crack is propagated along the interface or sometimes deviated from the interface. While in the molding method, residual stress is occurred in the manufactured bimaterial. Crack is always deviated from the interface and propagated in the epoxy region(softer materila). In order to propagate with constant velocity along the interface of bimaterial with arbitrary stiffer material, edge crack should be located along the interface of the acute angle side of the softer material in the bimaterial.
Dertimanis, Vasilis K.;Chatzi, Eleni N.;Spiridonakos, Minas D.
Structural Monitoring and Maintenance
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제1권4호
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pp.427-449
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2014
A hybrid optimization method for the identification of state-space models is presented in this study. Hybridization is succeeded by combining the advantages of deterministic and stochastic algorithms in a superior scheme that promises faster convergence rate and reliability in the search for the global optimum. The proposed hybrid algorithm is developed by replacing the original stochastic mutation operator of Evolution Strategies (ES) by the Levenberg-Marquardt (LM) quasi-Newton algorithm. This substitution results in a scheme where the entire population cloud is involved in the search for the global optimum, while single individuals are involved in the local search, undertaken by the LM method. The novel hybrid identification framework is assessed through the Monte Carlo analysis of a simulated system and an experimental case study on a shear frame structure. Comparisons to subspace identification, as well as to conventional, self-adaptive ES provide significant indication of superior performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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