Objective : The aim of this systematic review is to analyze the assessment items and tools used for the discharge of stroke and elderly patients and to help select appropriate assessment tools for discharge planning. Methods : The studies included in this review were collected from the PubMed, Medline Complete (EBSCOhost), and Scopus databases from January 2009 to December 2018. A total 22 studies were selected. The research types, the areas and sub-areas of assessment, as well as the assessment tools according to the areas were analyzed. Results : Descriptive research (59.2%) was the most frequent type of research. The 12 main areas of assessment were medical condition, activities of daily living, swallowing function, sensation, mobility, cognition and perception, communication, emotion, home environment, patient knowledge and readiness for discharge, social support, and well-being. Among the assessment tools, the most frequently used tools were Bathel Index; Functional Independence Measure, to assess activities of daily living; Short-Form Health Survey, to assess well-being, and Timed Up and Go test, to assess mobility. Conclusion : This study will help select the assessment areas and tools to be considered at discharge of stroke patients and serve a basis for the development of comprehensive assessment tools for discharge planning.
The concept of precision medicine-prevention and treatment strategies that take individual variability into account-is hot issue of US in the year 2015. Precision medicine is a new concept that approach patients individually by there characteristics, such as genome, life style, environmental exposure, etc. For developing the precision medicine, National Institute of Health of US has been prepared the Precision Medicine Initiative Cohort Program, at least 1 million people cohort. The US President Obama announced the Precision Medicine Initiative on 30th January 2015. He announced that he will pioneer a new model of patient-powered research that promises to accelerate biomedical discoveries and provide clinicians with new tools, knowledge, and therapies to select which treatments will work best for which patients. Most medical treatments have been designed for the 'average patient.' As a result of this 'one-size-fits-all-approach,' treatments can be very successful for some patients but not for others. This is changing with the emergence of precision medicine, an innovative approach to disease prevention and treatment that takes into account individual differences in people's genes, environments, and lifestyles. Precision medicine gives clinicians tools to better understand the complex mechanisms underlying a patient's health, disease, or condition, and to better predict which treatments will be most effective. The healthcare researcher should prepare the new medicine era such as bio-information technology convergence, big data study.
Nutritional researchers world-wide are using large-scale sample survey methods to study nutritional health epidemiology and services utilization in general, non-clinical populations. This article provides a review of important statistical methods and software that apply to descriptive and multivariate analysis of data collected in sample surveys, such as national health and nutrition examination survey. A comparative data analysis of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) was used to illustrate analytical procedures and design effects for survey estimates of population statistics, model parameters, and test statistics. This article focused on the following points, method of approach to analyze of the sample survey data, right software tools available to perform these analyses, and correct survey analysis methods important to interpretation of survey data. It addresses the question of approaches to analysis of complex sample survey data. The latest developments in software tools for analysis of complex sample survey data are covered, and empirical examples are presented that illustrate the impact of survey sample design effects on the parameter estimates, test statistics, and significance probabilities (p values) for univariate and multivariate analyses.
Rapid integration of information technology into health care systems has included the use of highly portable systems-in particular, personal digital assistants (PDAs). With their large built-in memories, fast processors, wireless connectivity, multimedia capacity, and large library of applications, PDAs have been widely adopted by physicians and nurses for patient tracking, disease management, medical references and drug information, enhancing quality of health care. Many health-related PDA applications are available to both dietetics professionals and clients. Dietetics professionals can effectively use PDAs for client tracking and support, accessing to hospital database or information, and providing better self-monitoring tools to clients. Internship programs for dietetics professionals should include training in the use of PDAs and their dietetics applications, so that new practitioners can stay abreast of this rapidly evolving technology. Several considerations to keep in mind in selecting a PDA and its applications are discussed.
Biotechnological research and development are moving at a very fast rate. The subject has assumed greatest importance in recent years in the development of agriculture and human health. The science of biotechnology has endowed us with new tools and tremendous power to create novel genes and genotypes of plants, animals and fish. The application of biotechnology in the fisheries sector is a relatively recent practice. Nevertheless, it is a promising area to enhance fish production. The increased application of biotechnological tools can certainly revolutionise our fish farming besides its role in biodiversity conservation. The paper briefly reports the current progress and thrust areas in the use of synthetic hormones in fish breeding, production of monosex, uniparental and polyploid individuals, molecular biology and transgenesis, biotechnology in aquaculture nutrition and health management, gene banking and the marine natural products.
The elderly population will increase from 5.8% in 1996 to 12.5% in 2020. The related problems of health will also become a very important issue in the future. Therefore. it is important to address the problems of geriatic nursing and geriatic health. The purpose of this study was to examine the relationship among self-efficacy, social support and depression of the poor elderly. The subjects of this study were 42 poor elderly in Tae Jeon city. The data were analyzed by the SPSSWIN computer program and include AONVA. Pearson Correlation, frequency analysis. The Cronbach Alpha of self-efficacy tools was .8297, social support tools was .9187 and depression tools was .8887. The data were collected through personal interviews using a questionnaire from September 27 to October 23. 1999. The conclusion of this study are summarized as follows: 1. There were mean scores for self-efficacy at $55.92{\pm}11.84$ for social support $86.00{\pm}18.43$ and for depression $60.31{\pm}15.61$. 2. There was a significant positive correlation between self-efficacy and social support(r= .361. p<.05) in the poor elderly. There was a significant negative correlation between social support and depression(r= -.640, p<,01), self-efficacy and depression(r= -.182) in the poor elderly. 3. In a significant test in the general characters of the subjects and in the higher social support level. we obtained the following results: living with partner is. have son is. living family members is. the higher economic level is. 4. In a significant test in the general characters of the subjects and in the lower depression level, we can obtained the following results: The old man is. living with partner is. living family members is. the higher economic level is, the higher health level is.
Objectives: This study aims to understand the stress patterns and coping behaviors of women with infertility and to improve existing infertility stress assessment tools to develop a tool suited for Korean society. Methods: The study involved 10 women diagnosed with primary or secondary infertility. Data were collected through surveys and in-depth interviews. Participants were recruited voluntarily, and snowball sampling was used for additional recruitment. Data collection occurred from September 2023 to April 2024. Data analysis included Spearman's rank correlation, Mann-Whitney U test, and Kruskal-Wallis test. Interview results were analyzed using text mining and network analysis with Python 3.12. Results: There was a significant correlation between IVF/ICSI treatment and resilience scores, with non-IVF/ICSI groups showing higher resilience scores. Existing infertility stress assessment tools were generally useful but had limitations, such as discomfort with religious expressions and fixed gender roles, as well as issues with the number of items and response scales. Text mining of interview responses revealed key stress-related keywords including worry, depression, burden, pregnancy outcome, and health. Main stressors included uncertainty about pregnancy outcomes, physical discomfort during treatments, economic burdens, and emotional reactions from family and social relationships. Conclusions: This study identified the stress patterns of women with infertility through interviews. It showed the need for a new assessment tool to evaluate and support the complex stressors experienced by these women. Developing a comprehensive tool is essential for better understanding and managing the various stress factors faced by infertile women.
Major approaches of Social epidemiology; 1)holistic, ecological approach, 2)population based approach, 3)development and life-course approach, 4)contextual multi-level approach, have stressed the importance of not only social context of health and illness, but also the population based strategy in the health interventions. Ultimately, it provides the conceptual guidelines and methodological tools to lead toward the healthy public policies; integrated efforts to improve condition which people live: secure, safe, adequate, and sustainable livelihoods, lifestyles, and environments, including housing, education, nutrition, information exchange, child care, transportation, and necessary community and personal social and health services.
Objectives: The systematic review (SR) is a research methodology that aims to synthesize related evidence. Updating previously conducted SRs is necessary when new evidence has been produced, but no consensus has yet emerged on the appropriate update methodology. The authors have developed a new SR update method called 'adaptive meta-analysis' (AMA) using the 'cited by', 'similar articles', and 'related articles' citation discovery tools in the PubMed and Scopus databases. This study evaluates the usefulness of these citation discovery tools for updating SRs. Methods: Lists were constructed by applying the citation discovery tools in the two databases to the articles analyzed by a published SR. The degree of overlap between the lists and distribution of excluded results were evaluated. Results: The articles ultimately selected for the SR update meta-analysis were found in the lists obtained from the 'cited by' and 'similar' tools in PubMed. Most of the selected articles appeared in both the 'cited by' lists in Scopus and PubMed. The Scopus 'related' tool did not identify the appropriate articles. Conclusions: The AMA, which involves using both citation discovery tools in PubMed, and optionally, the 'related' tool in Scopus, was found to be useful for updating an SR.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1996.06c
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pp.142-159
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1996
Engineering of automated tools for the agro-food industries and the rural world activities have to pick up two challenges : to answer the immediate important problems related to the situation of these industries, and to imaging the tools that their professional will need next century. Creating or modifying automated tools in the next few will be made taking into account parameters either technical (environmental protection, health and safety), or social and economical (investment , employment). There will be a strong interaction with disciplines like ecology, medicine, ergonomy, psycho-sociology , etc. , The partners for such a research, tools manufactures and users, should have an early involvement in its content, in order to find rapidly the solution to the drastic problems they are meeting. On a longer term , during the next 20 years , there will be an important evolution of the rural space management and of the food processes. This will imply the emergence of new types of activities and know-how's , with lines of automated tools to be invented and developed , like : micro-system for organic localized tasks -mobile and adaptive equipments highly autonomous for natural space actions - device for perception , decision and control reproducing automatically the expert behaviors of human operators. Design of such automated tools need to overcome technological difficulties like the automation of the expert-decision process, or the management of complex design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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