Gransberg, Douglas D.;Shane, Jennifer S.;Ahn, Jun-Yong
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.1
no.1
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pp.1-10
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2011
This paper discusses the components of a guaranteed maximum price (GMP) and proposes a framework for the development of GMPs as contract payment provisions for construction manager-at-risk (CMR) and design-build (DB) contracts for transportation projects. The framework is the synthesis of a comprehensive literature review, a content analysis of CMR and DB solicitation documents and contracts, and case study project output from twelve projects in nine states worth $3.1 billion. The research also discusses the development of three common types of contingencies that are often utilized in projects with GMPs. The study concludes that owners should specify the structure of the GMP and its components to enhance clarity and understanding of the GMP's composition. It recommends that this structure be included in the CMR and DB solicitation documents so that pricing proposals can be formulated in a manner that is consistent with the contract payment provisions that will be useful to practitioners that need to implement GMP-based contracts.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.3
no.2
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pp.151-162
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1997
Although modern versions of the traditional Von $Th{\ddot{u}}nen$ theory have contributed to a description of spatial organization in agriculture, they did not incorporate the market mechanism as an integral part of location theory. This deficiency has been indicated and new mathematical structure has been proposed elsewhere by the author. The closed model, which simultaneously considered a basic principle of supply and demand, exposed a computational complexity. Based on the problem, this study attempts to extend market mechanism in order to consider the influence of city (market) size in agricultural location theory. To theoretically explore the economic relationship in a location theory, this study simplifies agricultural activity as just two activities in one-dimensional spatial economy. The problem has been solved by equating total supply and demand of agricultural products, and then by determining each agricultural price from the relationship. All of the mathematical problems have been arranged in matrix form. First, the traditional model and closed model have been compared by quantitative comparative statics which provides the sensitivity test for each model. The results have shown that the traditional model shows a relatively excessive change in land use, besides the deficiency of a constant agricultural price. Second, the effects of the size of market town and its population increase were examined, using the closed model. In this case, the price of agricultural product is increased, and the land use is extended outward. This proves that locational rent is related to the expansion of land use. Third, environmental uncertainty was associated with the closed model, in order to further consider the difference of farmers attitude in strategic perspective. In this study, two extreme attitudes, which reflects the maximum average expected returns and the maximum guaranteed returns, were examined in their land use and their effects on the prices of agricultural products. It was shown that the two farmers attitudes can be interconnected with location theory. Due to the exogenous data, the differences in the area of land use and total quantities of agricultural products were not clearly shown in this study. However, it was shown that the land use pattern is very different. That is, maximum guaranteed return model reveals a mixed land use pattern around the market town. Basically, this study shows some spatial and economic implications related to Von $Th{\ddot{u}}nen$ model.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.1002-1006
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2005
When we compare CM system with Design Bid Build system, we can see two striking features in CM system. First, CMr participates in construction team along with Owner, Designer and Constructor. The newcomer can change boundaries of function and responsibility. Second, Compatibility through each phase and Objectivity of decision-making become more important, because relation among stakeholders changes from a rectilinear to a network. However, it is not clear how the risk of completion is reasonably treated. So we have to think about the relations between Owner and CMr, CMr and Specialist Contractor from a point of trade risk. This paper covers them.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.3
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pp.22-30
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2019
The purpose of this study is to derive basic data of the Guaranteed Maximum Price(GMP) process and to present specimens that can be used at the time of execution of CM at Risk project in South Korea. CM at Risk project is issued in South Korea, but the actual data is lack. On the other hand, CM at Risk project is universalized and the market of the CM at Risk is steadily growing. Because of that, in this study, The United States cases was selected as a sample. GMP consists of CM's fee, CM contingency, project direct cost, project indirect cost, allowance. GMP negotiations are performed before the end of design completion, and after 3 rounds of estimation comparison, preliminary GMP is confirmed. GMP can be multiple contract and it is useful for Procurement of long lead materials and early construction. If the actual cost is lower than expected GMP, sharing of the saving is an option since the conflict of interests between the client and the contractor can occur.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2018.05a
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pp.122-123
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2018
Recently, CM at Risk delivery system(CM@R) that could solve the problems of Design Bid Build delivery(DBB) system has been emerging. In the CM@R delivery system, the contractor negotiates for a maximum guaranteed price(GMP) with the client at the design stage, and the contractor carries out the construction within the GMP. In CM @ R, the construction company with expertise in construction participates from the design stage to reflects the construction know-how in the design. On the other hand, the modification design frequently occurs due to the change of the construction cost when negotiating the GMP. In addition, uncertainties are inherent in the GMP calculation because the calculation is based on unfinished drawings and documents. This study proposes a probabilistic GMP estimation method applying MCS to the BIM - based cost prediction model, in order to extract the accurate quantity information when estimating the GMP and to cope with the change of the construction cost inherent in uncertainty.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.06a
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pp.48-49
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2020
Recently the diversification of construction market and the continuous reduction of construction amount are raising the need of alternative delivery method in the construction industry. The foreign advanced companies actively adopted the CM at Risk delivery method where they perform the service of agent CM in the design phase, and agree GMP(Guaranteed Maximum Price) with the client at the time of 50~80% completion of design. Even in Korea they began to apply that method to pilot projects. In CM at Risk, through the early participation of builder, the level of design completion can be improved and the change order and construction period delay can be minimized. On the other hand, GMP is usually calculated when the design is about 80% complete, so there is uncertainty in the construction cost. Therefore, in this research, the increased amounts of construction cost are analyzed in a number of public construction projects, and GMP calculation process is proposed using the analysis results and CBR(Case-Based Reasoning) technique to reduce the construction cost increase in the construction phase.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.18
no.3
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pp.295-303
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2018
In the DBB delivery system, the design stage and the construction stage are separated. Because of this, design changes frequently occur, and problems such as construction cost overrun, schedule delay, and quality deterioration happen as well. Recently, in the construction industry CM at Risk(CM@R) delivery system, which can systematically solve the above-mentioned problems of DBB delivery system, meet various demands of clients, and overcome the limited cost and period. In the CM@R delivery system, the contractor negotiates for a maximum guaranteed price(GMP) with the client at the design stage, and the CM performer carries out the construction within the GMP. However, uncertainties are inherent in the GMP calculation because the calculation is based on unfinished drawings and documents. In this study, a Probabilistic Earlier GMP Calculation Method by combining a probabilistic tool of Monte Carlo simulation with a case based reasoning is proposed so that the uncertainty in GMP calculation is reflected. After the earlier GMP is calculated, a process to calculate the $2^{nd}$ GMP at the time of around 80 % of detailed deign and to negotiate with the client to fix the final GMP is proposed. The Probabilistic Earlier GMP Calculation Method is verified through the case study. In this study, researchers set the range of GMP through the proposed probabilistic GMP calculation and tried to reduce the risk through negotiation between the client and the CM performer. The proposed method and process would contribute to the successful introduction of CM@R in Korea.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.21
no.3
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pp.9-18
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2017
Construction Management at Risk (CMAR) is a project delivery method that enables CM companies to deliver projects at a Guaranteed Maximum Price (GMP). General contractors can apply CMAR from the initial design phase right through the construction phase to reduce risks and improve project performance. One of the major advantages CMAR offers is that it permits a general contractor to provide a comprehensive suite of preconstruction services, including estimating, a constructability review, value engineering, drawings and a specification review, green building, and Building Information Modeling(BIM), among others. However, general contractors in South Korea currently provide only limited preconstruction services using CMAR because few CMAR projects have yet been implemented in Korea and their experience using the method is therefore limited. This benchmark study of how foreign general contractors utilize CMAR in their projects, particularly during the preconstruction process, its purpose, and the roles and responsibilities of each of the different participants in successful implementations thus provides invaluable information and will serve as a useful guide for Korean contractors seeking to incorporate CMAR preconstruction services in their projects and thus improve the competitiveness of their construction businesses.
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