International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.50-56
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2022
Change Orders generally impact cost and schedule performance of highway projects. However, highway projects that do not have any change orders also face cost growth and schedule delays. This study seeks to determine the cost and schedule performance of Texas DOT projects by collecting project data for 120 highway projects completed between 2016 to 2020. For the study, we selected project data that has zero or negative change orders which were then grouped and analyzed based on their Project Types i.e., maintenance works; structural works; restoration and rehabilitation works; and safety works. The study found that performance of Maintenance and Safety type projects had less cost and schedule growth among the data analyzed. Statistical tests also found that even though the projects have no change orders, Rehabilitation and Restoration type projects experienced significant schedule growth compared to others. However, the data did not show any significant cost and schedule growth for the projects when statistical tests were performed on overall data. The study concluded that highway projects are experiencing schedule growth even though the projects had no change orders. Results from the study can help planners, engineers, and administrators to gain better insight on how different types of highway projects are performing in terms of cost and schedule and eventually derive appropriate solutions to minimize cost and schedule growth in such projects.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.8
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pp.1233-1241
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2010
This study analyzes the body characteristics of high school boys according to 3 different body types in order to improve the fit of upper garments. First, among the lateral body types, the straight body type was selected from the SizeKorea 3D scanned data and 2D measurement data. Second, high school boys (classified as straight lateral body type) were grouped into type B, A, and Y drop groups. The percentages of type B, type A, type Y are 17.8%, 48.1%, 32.1% respectively. The characteristics of the body types were analyzed. While the bust circumference were the same among the three body types (chest width, back width, back across shoulder, and bust width did not show a significant difference); however, waist and hip measurements showed a significant difference among the three body types. Third, the height of the high school boys ranged between 165cm and 180cm and the bust circumference between 85cm and 97cm. For the bust size categories, type B and type Y are distributed similarly; however, type A is distributed in the smaller bust size categories.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.20
no.6
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pp.555-561
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2010
Predicted noise level has been used to assess the annoyance response since noise map was generalized and being the normal method to assess the environmental noise. Unfortunately using predicted noise level to derive the annoyance prediction curve caused some problems. The data have to be grouped manually to use the annoyance prediction curve. The aim of this paper is to propose the method to handle the predicted noise level and the survey data for annoyance prediction curve. This paper used the percentage of persons annoyed(%A) and the percentage of persons highly annoyed as the descriptor of noise annoyance in a population. The logistic regression method was used for deriving annoyance prediction curve. It is concluded that the method of dichotomizing data and logistic regression was suitable to handle the predicted noise level and survey data.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.7
no.1
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pp.30-41
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2000
This study was done to provide a firsthand description and analysis of phenomenological data of the singular, subjective and lived experience of patients with hemophilia. Sixe patients suffering from hemophilia were selected for this study. Data were collected from May to August, 1999 through in-depth interviews. The phenomenological method described by Colaizzi was used for the phenomenogical analysis of the data. After transcribing the recorded interview, the researchers read the data repeatedly to identify significant statements, restated them succinctly, and then formulated meanings, themes, theme clusters, and categories. The formulated meanings were grouped into six categories : fear, loneliness, frustration, sypmtoms of hemophilia, reception of support, and commitment. An exhaustive description of the experience of hemophilia can be deduced from this study. It is as follows: even though patients with hemophilia feel fear, loneliness and frustrations and suffer from symptoms of their disease such as bleeding, pain and functional disorders, they commit themselves to the maintenance of good health and enthusiastic life style with the help of support resources such as family members.
Lee, Sang Heon;Kim, Mi Kyoung;Choi, Hyun Ah;Jun, Han Jong
KIEAE Journal
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v.11
no.2
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pp.123-130
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2011
BIM based design methodology requires more information than traditional design methodology in order to insure efficiency throughout the project. BIM based design not only requires all building data in the form of 3D shapes, but also all other relevant data regarding building components. Information is typically grouped in a standard classification system such as by standardized material names. The development of a domestic BIM based standard classification system is yet to be created and deployed in the industry. Each designer is specifying their own building information classification systems which is causing inconsistency in the industry. Therefore BIM based designs, are causing confusion in the industry as each designer follow no guidelines for material standardization classification. The lack of information regarding this in the BIM template will continue to cause confusion about a projects building information data consistently. This study is that of preliminary research to develop a BIM template. First, overseas BIM templates were analyzed regarding BIM standards and documentation. Examination then followed regarding the element and characteristics needed for the development of a BIM template, a suggested hierarchy of elements required for a BIM template were then made. The result of this research is that it will be used to develop a "BIM template prototype", to support the generation of building information data regarding neighborhood facilities.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.361-372
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2021
This research aimed to analyze the momentum strategy of foreign investors with the smallest trading transactions in the Indonesian stock market. This study applied a quantitative method approach using intraday transaction data of companies listed on the LQ-45 Index for March, April, and May 2017, obtained from the Indonesia Capital Market Institute (TICMI) which is a subsidiary of the Indonesia Stock Exchange (IDX). The number of companies with available data is 35 companies, consisting of 23 non-government stocks and 12 government stocks. The number of observations from the 35 companies was 8,686,030 observations where the government companies recorded 2,751, 545 and the non-government companies 1,387,016 observations. All data was then squeezed and grouped into small, medium, and large trade transaction orders. The data analysis method used was paired t-test with SPSS to analyze cumulative abnormal returns in the formulation and test periods. This study found that small foreign investors carried out momentum strategies on stocks listed on the LQ-45 Index. However, re-testing was done by separating government and non-government shares. It turned out that small foreign investors performed a momentum strategy on non-government and a contrarian strategy on government.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.8
no.1
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pp.25-36
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2018
Research data must be testable. Science is all about verification and testing. To make data testable, tools used to produce, collect, and examine data during the research must be available. Quite often, however, these data become inaccessible once the work is over and the results being published. Hence, information and the related context must be provided on how research data are preserved and how they can be reproduced. Open Science is the international movement for making scientific research data properly accessible for research community. One of its major goals is building data repositories to foster wide dissemination of open data. The objectives of this research are to examine the features of research data, common repository platforms, and community requests for the purpose of designing functional requirements for research data repositories. To analyze the features of the research data, we use data curation profiles available from the Data Curation Center of the Purdue University, USA. For common repository platforms we examine Fedora Commons, iRODS, DataONE, Dataverse, Open Science Data Cloud (OSDC), and Figshare. We also analyze the requests from research community. To design a technical solution that would meet public needs for data accessibility and sharing, we take the requirements of RDA Repository Interest Group and the requests for the DataNest Community Platform developed by the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI). As a result, we particularize 75 requirement items grouped into 13 categories (metadata; identifiers; authentication and permission management; data access, policy support; publication; submission/ingest/management, data configuration, location; integration, preservation and sustainability, user interface; data and product quality). We hope that functional requirements set down in this study will be of help to organizations that consider deploying or designing data repositories.
Kim, Hyun-Sook;Moon, Hee-Kang;Choo, Ho-Jung;Yoon, Nam-Hee
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.4
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pp.408-420
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2011
This study identifies the fashion luxury customer segments grouped by expenditures and the number of purchasing brands to verify the effects of perceived luxury consumption values on the intention to maintain a brand relationship for each group. A survey questionnaire was developed and implemented to collect data to measure fashion luxury expenditures, number of purchasing brands, luxury customer values, intention to maintain brand relationships, and demographic variables. A total of 326 responses were analyzed by factor analysis, multiple regression, one-way ANOVA, and $X^2$ analysis with SPSS18.0. Respondents were grouped by luxury expenditures; in addition, the number of purchasing brands were grouped into four segments of Switching/Heavy (31.6%), Switching/Light (19.9%), Loyal/Heavy (31.3%), and Loyal/Light (7.2%) Customer Group, that was different in terms of age and marital status. When the luxury customer value for the most patronized luxury brand was factor analyzed, five distinctive sub dimensions were identified, such as Social Value, Aesthetic/Expressive Value, Experiential Value, Quality Value, and Economic Value. For the Loyal/Heavy Group, the Experiential Value had a significant effect on the customer intention to maintain a brand relationship. For the Loyal/Light group, the Aesthetic /Expressive and Economic Value had a significant effect, and for the Switching/Heavy and Switching/Light Group, Quality and Economic Value had a significant effect on the customer intention to maintain a brand relationship. In conclusion, each luxury customer value in the behavioral segments works differently in influencing the intention to maintain a brand relationship. In addition, the implications for retail strategy were discussed based on the findings.
The purpose of the present study was to describe the expectation and the performance on the housework socialization of the age homemakers and to ivestigate their relationships to the demographic characteristics and the influences of other related factors. 344 homemakers who were older than 45 years and were living in Chunlabuk-do, 1990 were sampled for this study. The data were collected by questionnaire designed by the researcher and analyzed by using frequency, one-way ANOVA analysis of variance, t-test, and multiple regression analysis. The major findings were as follows ; 1) The aged homemakers' housework socialization score was higher than the average, The score of the expectation was higher than one of the present performance. Scores for the utilization of the household equipments and the utilization of employes's services were higer comparing to those for other variables of the performance and the expectation respectively. 2) There was the significant differences in the each of the present performance varibles related to th housework socialization among the following demographic varables ; Age of homemakers, years of marriage, education, residence area, types of housing, monthly income, and level of housework equipment possession. 3) There was the significant differences in the expectation on the housework socialazation among the following variables ; age of homemakers, years of marriage, education, monthly income, and types of housing. The significant differences were found in the utilization of grouped, the utilization of the commodity, the utilization of the household equipments as subvariables of housework socialization, among age of homemakers, years of marriage, and level of education, The significant differences were found in the utilization of employee's services among age of homemakers, types of family, and level of health. 4) The level of education and monthly income significantly influenced on the present performance of the house work socialization. Years of marriage, significantly influenced on the utilization of grouped, education on the utilization of the commodity.(the utilization of the producted materials) and the utilization of employee's services and monthly income on the utilization of the household equipments (the utilization of the household appliances, and equipments). The years of marriage and education significantly influenced on the expectation on the housework socialization in the order, Age of homemakers and years of marriage significantly influenced on the utilization of grouped, the utilization of the commodity, the utilization of employee's services and age of homemakers and monthly income on the utilization of the household equipments.
In this paper, we propose a semi-automatic 3D building reconstruction method using uncalibrated images which includes the facade of target building. First, we extract feature points in all images and find corresponding points between each pair of images. Second, we extract lines on each image and estimate the vanishing points. Extracted lines are grouped with respect to their corresponding vanishing points. The adjacency graph is used to organize the image sequence based on the number of corresponding points between image pairs and camera calibration is performed. The initial solid model can be generated by some user interactions using grouped lines and camera pose information. From initial solid model, a detailed building model is reconstructed by a combination of predefined basic Euler operators on half-edge data structure. Automatically computed geometric information is visualized to help user's interaction during the detail modeling process. The proposed system allow the user to get a 3D building model with less user interaction by augmenting various automatically generated geometric information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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