In this paper, we introduce the notion of combinatorial Auslander-Reiten (AR) quivers for commutation classes [${\tilde{w}}]$ of w in a finite Weyl group. This combinatorial object is the Hasse diagram of the convex partial order ${\prec}_{[{\tilde{w}}]}$ on the subset ${\Phi}(w)$ of positive roots. By analyzing properties of the combinatorial AR-quivers with labelings and reflection functors, we can apply their properties to the representation theory of KLR algebras and dual PBW-basis associated to any commutation class [${\tilde{w}}_0$] of the longest element $w_0$ of any finite type.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.317-322
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2018
We use edge detection technique for the input image to extract the entire edges of the object in the image and then select only the edges that construct the outline of the object. By examining the positional relation between these pixels composing the outline, a simplified version of the outline of the object in the input image is generated by removing unnecessary pixels while maintaining the condition of connection of the outline. For each pixel constituting the outline, its direction is calculated by examining the positional relation with the next pixel. Then, we group the consecutive pixels with same direction into one and then change them to a line segment instead of a point. Among those line segments composing the outline of the object, a line segment whose length is smaller than a predefined minimum length of acceptable line segment is removed by merging it into one of the adjacent line segments. As a result, an outline composed of line segments of over a certain length is obtained through this process.
Coreference resolution is a task in discourse analysis that links several headwords used in any document object. We suggest pointer networks-based coreference resolution for Korean using multi-task learning (MTL) with an attention mechanism for a hierarchical structure. As Korean is a head-final language, the head can easily be found. Our model learns the distribution by referring to the same entity position and utilizes a pointer network to conduct coreference resolution depending on the input headword. As the input is a document, the input sequence is very long. Thus, the core idea is to learn the word- and sentence-level distributions in parallel with MTL, while using a shared representation to address the long sequence problem. The suggested technique is used to generate word representations for Korean based on contextual information using pre-trained language models for Korean. In the same experimental conditions, our model performed roughly 1.8% better on CoNLL F1 than previous research without hierarchical structure.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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fall
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pp.126-128
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2021
MPEG(Moving Picture Experts Group) 비디오 그룹은 사용자에게 움직임 시차(motion parallax)를 제공하면서 3D 공간 내에서 임의의 위치와 방향의 시점(view)을 렌더링(rendering) 가능하게 하는 6DoF(Degree of Freedom)의 몰입형 비디오 부호화 표준인 MIV(MPEG Immersive Video) 표준화를 진행하고 있다. MIV 표준화 과정에서 참조 SW 인 TMIV(Test Model for Immersive Video)도 함께 개발하고 있으며 점진적으로 부호화 성능을 개선하고 있다. TMIV 는 여러 뷰로 구성된 방대한 크기의 6DoF 비디오를 압축하기 위하여 입력되는 뷰 비디오들 간의 중복성을 제거하고 남은 영역들은 각각 개별적인 패치(patch)로 만든 후 아틀라스에 패킹(packing)하여 부호화되는 화소수를 줄인다. 이때 아틀라스 비디오에 패킹된 패치들의 위치 정보를 메타데이터로 압축 비트열과 함께 전송하게 되며, 본 논문에서는 이러한 패킹 정보를 보다 효율적으로 표현하기 위한 방법을 제안한다. 제안방법은 기존 TMIV10.0 에 비해 약 10%의 메타데이터를 감소시키고 종단간 BD-rate 성능을 0.1% 향상시킨다.
Current text mining techniques suffer from the problem that the conventional text representation models cannot express the semantic or conceptual information for the textual documents written with natural languages. The conventional text models represent the textual documents as bag of words, which include vector space model, Boolean model, statistical model, and tensor space model. These models express documents only with the term literals for indexing and the frequency-based weights for their corresponding terms; that is, they ignore semantical information, sequential order information, and structural information of terms. Most of the text mining techniques have been developed assuming that the given documents are represented as 'bag-of-words' based text models. However, currently, confronting the big data era, a new paradigm of text representation model is required which can analyse huge amounts of textual documents more precisely. Our text model regards the 'concept' as an independent space equated with the 'term' and 'document' spaces used in the vector space model, and it expresses the relatedness among the three spaces. To develop the concept space, we use Wikipedia data, each of which defines a single concept. Consequently, a document collection is represented as a 3-order tensor with semantic information, and then the proposed model is called text cuboid model in our paper. Through experiments using the popular 20NewsGroup document corpus, we prove the superiority of the proposed text model in terms of document clustering and concept clustering.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.35
no.3
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pp.353-361
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2015
This study focused on the use of peer assessment activities to investigate its the impact on students' argumentation skills in argument-based inquiry. The participants of the study were 106 10th grade students (four classes). Two classes were assigned to the experimental group, and the other two classes were assigned to the comparative group. The experimental group was taught argument-based inquiry through the application of peer assessment activities. The comparative group was taught argument-based inquiry without peer assessments. At the claim and evidence stage, students were asked to evaluate whether peers' claims fit with the evidence and whether peers' explanation of the evidences validity was sufficient. The quality of argumentation used in the students' writing was different in each group. According to the analysis of the summary writing test, the results showed that the experimental group had a significantly higher mean score than the comparative group in argumentation components, including evidence and warrant/backing. In addition, the experimental group used better multimodal representation including explanation of evidence than the comparative group. The findings showed that argument-based inquiry applying peer assessment activities had an effect on the argumentation skills in students' writing.
Affect is intensity and quality that are generated as the physical body senses the outside world. Of experienced affect, notions that are granted meaning and interpretation are emotions. Affect theory distinguishes emotion and affect and by focusing on affect, it provides methods with which to analyze physical body responses and changes and it presents new possibilities to performing arts research that uses the physical body as a medium. Nong-ak is art that concentrates mainly on the occurrence of affect rather than 'representation'. Nong-ak is a performance type in which sound, color, texture, and physical movement overlap and exist in a synesthetic way. Here, physical things such as instruments, props, costumes, and stage devices are gathered together with non-physical things such as rhythm, mood, and atmosphere around human bodies. The physical body is stimulated by these things, displays tendencies that suit performances, and becomes 'the body without an image' as it immerses itself into the performance, acting while displaying 'quasi-corporeality'. The body, which moves automatically as if without consciousness, appears more easily within groups. To transition individuals of everyday life to 'the body without an image', Nong-ak executes the group physical exercise of 'Jinpuri'. Such physical exercise builds up affect by increasing nonverbal communion and communication and brings out the creativity of individuals within mutual trust and a sense of belonging. Affect and emotion stirred up by Nong-ak act as confirmation and affirmation of the existence, vitality, and ability of one's self and groups. Such affirmation recalls Nong-ak as a meaningful and important value from group dimensions and perceives it as a performance form that should be preserved and passed on.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.32
no.7
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pp.1099-1108
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2012
The purpose of this study was to examine the effects of argument structure on students' writing in implementation of argument-based inquiry using the Science Writing Heuristic (SWH) approach. Participants of this study were 108 8th grade students (three classes). Two classes (68 students) were assigned to an experimental group, and the other class (35 students) was assigned to a comparative group. The experimental group was taught argument-based inquiry using the Science Writing Heuristic (SWH) approach, while the comparative group was taught with the traditional teaching strategy. After implementing this program, the two groups were asked to write summaries using structured argumentation in their writing. The result of this study showed that the experimental group used better argument structure and multimodal representation such as pictures, graphs and examples in evidence than the comparative group. The quality of evidence used in the students' writing was different between two groups. Students of the comparative group only listed fragments of science concepts for evidence to support their claims, but students of the experimental group explained science concepts by giving specific examples. The findings show that argument-based inquiry using the SWH approach was effective on argument structure in students' writing.
We theoretically derive the set of general paraxial zoom locus equations for all zoom lens systems with finite object distance, including the infinite object distance case, by using the Gaussian bracket method and matrix representation of paraxial ray tracing. We make the zoom locus program by means of a numerical calculation method according to these equations in Visual Basic Language. Consequently, the solutions of this method can be consistently and flexibly used in all types of zoom lens in the step of initial design about zoom loci. Finally, in order to verify the justification and usefulness of this method, we show that two examples, such as $M_{4a}$ and $M_{4h}$ types of 4 groups, and one example, $M_{5n}$ type of 5 groups, which are very complicated zoom lens systems, can be rapidly and diversely traced through various interpolations by using this program.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.4
no.2
s.8
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pp.63-77
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1996
This study suggests that experts' group decision support system (Experts'GDSS) should be helpful to solve specific planning/design problems. Dealing with AHP (Analytic Hierarchical Process), as a group decision model, maximal covering model, as a facility allocation model, and GIS (Geographic Information System; ARC/INFO in this study), as a spatial representation model, this study seeks to examine the implication of GDSS (Group Decision Support System) in the housing facility allocation. The results of this study clearly demonstrated that experts' GDSS acted its positive role, systematically providing the relative weights among the planning variables and objectives. Among different expert groups (e.g., planners, scholars, and public administrators), this study showed that there were certain differences in their decision structures, which generated different solutions in facility allocation. The further study, however, remains to investigate the more systematic implementation of GDSS in planning problems; for example, reducing the conflicts between different groups with different purposes.
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