Due to the different camera properties of the multi-view camera system, the color properties of captured images can be inconsistent. This inconsistency makes post-processing such as depth estimation, view synthesis and compression difficult. In this paper, the method to correct the different color properties of multi-view images is proposed. We utilize a gray gradient bar on a display device to extract the color sensitivity property of the camera and calculate a look-up table based on the sensitivity property. The colors in the target image are converted by mapping technique referring to the look-up table. Proposed algorithm shows the good subjective results and reduces the mean absolute error among the color values of multi-view images by 72% on average in experimental results.
Color reproductions in most ink jet printer are quite different from that of standard CRT (cathode ray tube) monitor display because of the nonlinear characteristic in subtractive color reproduction. Gray scale CCT(correlated color temperature) reproductions in a typical printer are vary with the input RGB level. A simple method for making constant gray scale CCT and gamma value in photo paper is proposed in this paper. The compensation of the CCT with white point of the photo paper under the CIE standard illuminant D65 and color correction has been confirmed using the LUT(look-up table) to compensate the CCT and gamma curve characteristic.
본 논문에서는 새로운 감성기반 영상검색방법을 제안한다. 서로 다른 색상, 명도, 도트크기를 나타내는 30개의 랜덤 패턴이 제시될 때 인간이 느끼는13가지 감성("like", "beautiful", "natural", "dynamic", "warm", "gay", "cheerful", "unstable", "light", "strong", "gaudy", "hard", "heavy") 평가 데이타로부터 질의 칼라코드와 질의 그레이코드로 명명한 질의 감성 표시자를 설계한다. 감성영상검색을 위해서 질의 감성을 선택하면 질의를 표현하는 칼라코드와 그레이코드가 선택되고 데이타베이스의 영상의 색상 정보를 나타내는 DB 칼라코드와 명도와 도트크기 정보를 나타내는 DB그레이코드값을 추출하여, 칼라코드간의 매칭과 그레이 코드간의 매칭을 통해 유사도를 판단한다. 또한 검색과정에 사용자의 의도를 반영하여 질의 칼라코드와 질의 그레이코드사이의 가중치와 칼라코드내의 가중치를 자동적으로 갱신하는 새로운 유사도 피드백 방법을 제안한다. 430개의 영상에 대해 실험한 결과 최초 질의에 대해 적합한 영상이 부적합한 영상보다 많았으며 유사도 피드백을 사용함에 따라 적합한 영상의 개수가 증가하였다.
This study aims to attain gray tone dyed goods by using tannin that is contained in green tea. Tannin is given general name of polyphenol, which has a characteristic that bonds with protein and it is used for food preservative that protects against bacteria, as well as its purpose of black tone dye for silk treatment that has been processed since its early ages. In particular, as tannin reacts with all kinds of metallic mordant and changes to various colors, when tannin acid is combined with iron, it becomes tannin steel and produces gray tone color. Tannin that is contained in green tea is condensed tannins and its structure does not hydrolyze, thus having flavan type structure. In order to find the suitable condition for processing tannin, UV-Vis part absorption spectrum of green tea tannin, dye ability based on temperature and time, reflection rate based on concentration, color changes based on acid treatment and alkali treatment, changes on surface based on concentration or metal mordant condition, and lightfastness were measured. Maximum absorption wavelength (${\lambda}_{max}$) of green tea tannin was at around 273nm, while strong absorption was also observed at below 350 nm. Dye ability of green tea tannin is done more easily on silk rather than cellulose fibers such as cotton, while the optimum condition for dyeing was observed to be at $60^{\circ}C$, for 20 minutes. As a result of acid treatment, the color of dye material consisted highly of gray tones and showed overall gray tone with the combined color of yellow and red after the alkali treatment. While it was observed that as dye concentration and metal mordant concentration increased, the color changed at counter-clockwise direction on the Y-scale of Munsell's scale of colors. Additionally, lightfastness was more on a normal fading.
본 논문은 그레이 영상을 컬러영상으로 변환하고 컬러농도를 변환하여 출력영상을 향상시킨 연구이다. RGB 컬러성분을 추출하기 위한 의사컬러링은 2D고속웨이브릿 변환(FWT)에 의한 필터뱅크 재배열을 적용하고 후처리에서 각각의 모노컬러는 노이즈제거와 영상향상을 위해 이산 컬러농도변환(CIT)을 적용한다. 실험결과 출력영상은 일반 웨이블릿 변환 적용보다 PSNR 30dB이상 개선된다.
The purpose of this study was to investigate the relationship between color preference and personality traits & personal factor among secondary school girls. Personality traits were measured. with Lee et al's Personality Scale. The questioniare measuring color preference consists of items designed to assess color and clothing color(T-shirt and slacks) preference and color repugnance. These questionaire were administerd to 576 middle and high school girls in Chungbuk Province. As statistical analysis, chi-square, F-test and correlation were used. The result were; 1. The order of prefered colors were white, yellow and green, and the order of repugnated colors were gray, red and red purple. 2. Personality traits was no signifcant related to color perference and repugnance. 3. Color perference was positively related to age, residential area and type of school. Color repugnance was positively related to age, residential area, type of school and educational background of mother. 4. Yellow red, yellow and white T-shirt were prefered in spring and autumn, white and blue T-shirt were prefered in summer, and black, gray and red T-shirt were prefered in winter. White and blue slacks were prefered in spring, summer and autumn seasons, and black, gray and blue slacks were prefered in winter. 5. There was a positive relationship between color perference and T-shirt color, but was no positive relationship between color perference and slacks color.
영상에서 피부색은 얼굴 영상 기반의 검출 및 인식 시스템에서 중요한 단서로 사용되지만 영상 획득시의 광원에 따라 상이하게 표현되기 때문에 사용의 어려움이 있다. 이러한 문제를 위해 본 논문에서는 Retinex, Gray World, White Patch, Simplified Horn, Shades of grey, 그리고 Edge-Based color constancy 색 항등성 기법을 대상으로 피부색 복원에 관한 성능을 비교하고, 자연 영상을 이용하여 피부색 검출 성능을 평가한다. 이를 위해 Caltech Face Database의 영상들에 유색 광원의 효과를 부가하여 생성된 실험 영상을 생성했다. 이후 각 기법에 따른 피부색 복원의 일관성을 수치적으로 평가하기 위하여 Cb-Cr 히스토그램을 기반으로 결과 영상들의 표준편차를 계산하였으며, 피부색 검출 성능 실험을 위해서 YCbCr과 RGB 기반의 경출 기법을 사용하였다. 실험 결과 Gray World 기법은 타 기법에 비해 높은 성능을 나타냈으며, 색 항등성 기법의 적용을 통해 광원의 영향을 받은 피부색을 색 공간내의 일정한 범위로 복원하는 것이 가능하였다.
A system which provides multispectral near-IR and visible gray images of objects is constructed and an algorithm is derived to acquire a natural color image of objects from the gray images. A color image of 24 color patches is obtained by recovering their CIE (International Commission on Illumination) LAB color coordinates $L^*$, $a^*$, $b^*$ from their gray images using the algorithm based on polynomial regression. The system is composed of a custom-designed LED illuminator emitting multispectral near-IR illuminations, fluorescent lamps and a monochrome digital camera. Color reproducibility of the algorithm is estimated in CIELAB color difference ${\Delta}E^*_{ab}$. And as a result, if yellow and magenta color patches with around 10 ${\Delta}E^*_{ab}$ are disregarded, the average ${\Delta}E^*_{ab}$ is 2.9, and this value is within the acceptability tolerance for quality evaluation for digital color complex image.
한국정보디스플레이학회 2002년도 International Meeting on Information Display
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pp.153-156
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2002
We have developed a pixel structure for reflective color TFT-LCD which can display 27-color in still-image. The proposed pixel can display 3 gray scale in still image; white, black and median gray. This paper shows the concept and the driving method of the proposed pixel. Finally this paper compares power consumption and area with the Toshiba's DMOG technology.
본 연구는 제주마에서 빈번하게 관찰되는 전신성 백모색 발생의 유전 양상과 유전적 변이와의 상관을 구명하기 위해 수행하였다. 백모색은 표현형과 MC1R 유전자형 분석 자료의 조합을 근거로 결정한 가라, 유마, 적다 등 모든 기본 모색에서 관찰되었다. 제주마에서는 타 품종들에서 KIT 유전자의 이형 접합성에 의해 발생하는 선천성 백색에 대한 잠재적 돌연변이 들은 발견되지 않았다. STX17 유전자의 intron 6 에서 4.6-kb 중복을 보유한 개체들에서 특이적으로 탈색된 백모색이 관찰되었다. 관찰기록과 STX17 유전자형에 따라 제주마에서 관찰되는 탈색된 백화현상은 총마(점진적 백화증, Gray) 로 확인되었다. 가계도 분석에서 총마 형질은 상동염색체성 우성유전형 질로 나타났으며 상동염색체성 열성형질인 albinism과도 구분되었다. 제주마에서 총마 모색이 자마 시기에는 명확하게 발현되는 않으며, 종종 다른 표현형들과 혼동을 일으키기도 하기 때문에, 총마와 이와 유사한 표현형으로 출생 시부터 혼합 모색을 나타내는 조모색, 상처 치료 후 백화, 백반 유사피부 백색증 등에 대한 추가 연구가 요구된다고 하겠다. 그럼에도 불구하고 총마와 유전적 배경의 관계를 구명한 본 연구결과는 제주마에서 분자육종을 위한 유용한 정보를 제공할 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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