For the improvement of aerodynamic performance of the turbine blade in a turbopump for the liquid rocket engine, the optimization of turbine profile shape has been studied. The turbine in a turbopump in this study is a partial admission of impulse type, which has twelve nozzles and supersonic inflow. Due to the separated nozzles and supersonic expansion, the flow field becomes complicate and shows oblique shocks and flow separation. To increase the blade power, redesign ol the blade shape using CFD and optimization methods was attempted. The turbine cascade shape was represented by four design parameters. For optimization, a genetic algorithm based upon non-gradient search hue been selected as an optimizer. As a result, the final blade has about 4 percent more blade power than the initial shape.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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제2권2호
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pp.102-109
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2009
A design optimization system for Francis turbine was developed. The system consists of design program and CFD solver. Flow passage shapes are optimized automatically by using the system with Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA). In this study, the system was applied to a high specific speed Francis turbine (nSP = 250m-kW). The runner profile and the draft tube shape were optimized to decrease hydraulic losses. As the results, it was shown that the turbine efficiency was improved in wide operating range, furthermore, the height of draft tube was reduced with the hydraulic performance kept.
The principal morphological characters used for identification of hydrangea cultivars are often dependent on agroclimatic conditions. Furthermore, information on the selection or the genetic background of the hydrangea breeding is so rare that a molecular marker system for cultivar identification is needed. Amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers were employed for fingerprinting Hydrangea macrophylla cultivars and candidate cultivars of H. macrophylla selected in Korea. One AFLP primer combination was sufficient to distinguish 17 H. macrophylla cultivars and 4 candidate cultivars. The profile of 19 loci that can minimize the error of amplification peak detection was constructed. AFLP markers were efficient for identification, estimation of genetic distances between cultivars, and cultivar discrimination. Based on the observed AFLP markers, genetic relationship was reconstructed by the UPGMA method. Seventeen H. macrophylla cultivars and H. macrophylla for. normalis formed a major cluster, and candidate cultivars selected in Korea formed another cluster.
In order to prevent machine tool feed slide system from transient vibrations during operations, machine tool designers usually adopt some typical design solutions; box-in-box typed feed slides, optimizing moving body for minimum weight and dynamic compliance, and so on. Despite all efforts for optimizing design, a feed drive system may experience severe transient vibrations during high-speed operation if its feed rate control is unsuitable. A rough feed rate curve having discontinuity in its acceleration profile causes a serious vibration problem in the feed slides system. This paper presents a feed rate optimization of a ball screw driven machine tool feed slide system for its minimum vibration. Firstly, a ball screw feed drive system was mathematically modeled as a 6-degree-of-freedom lumped parameter system. Next, a feed rate optimization of the system was carried out for minimum vibrations. The main idea of the feed rate optimization is to find out the most appropriate smooth acceleration profile with jerk continuity. A genetic algorithm was used in this feed rate optimization
Linear motor feed drive systems have been broadly used in machine tools or precision automatic feed systems. Recently, modem machine tools require high speed and high precision feed drive system to achieve high productivity. Unfortunately, a feed drive system, even though it was optimum designed, may experience severe transient vibrations during high-speed operation if its feed rate control is unsuitable. A rough feed rate curve having discontinuity in its acceleration profile causes a serious vibration problem in the feed slides system. This paper presents a feed rate optimization of a machine tool feed slide system, which is driven by a linear motor, for its minimum vibrations. Firstly, a 4-degree-of-freedom lumped parameter model is proposed for the vibration analysis of a linear motor driven machine tool feed drive system. Next, a feed rate optimization of the feed slide is carried out for minimum vibrations. The feed rate curve optimization strategy is to find out the most appropriate acceleration profile with jerk continuity. Of course, the optimized feed rate should approximate to the desired one as possible. A genetic algorithm with variable penalty function was used in this feed rate optimization.
Objective : This study was designed to investigate anti-cancer and whitening activities (LC). So it was investigated the effects of LC on proliferation rates of melanoma genetic profile by LC. Methods : The genetic profile for the effect of LC on human derived melanoma cell, SK-MEL-2, was measured using microarray technique, and the functional analysis on these genes were conducted. Total 441 genes were up-regulated and 830 genes down-regulated in cells treated with LC. Genes induced or suppressed by LC were all mainly concerned with basic signalling pathways, which are involved in cell growth, differentiation and migration. Especially, many genes, which are related in apoptosis and cell cycle arrest were up-regulated by treatment with LC, and genes related in cell cycle were down-regulated. Result : The network of total protein interactions were identified by using cytoscape program, and some key molecules, such as BCL2L1, SIN3A, SMAD2 and c-myc that can be used for elucidation of therapeutical mechanism of medicine in the future. Conclusion : These results suggest possibility of LC as addition drug and whitening cosmetics. In addition, it was also suggested that related mechanisms are involved in BCL2L1, SIN3A, SMAD2 and c-myc related signalling pathways.
Ball screw feed drive systems have been broadly used in machine tools or precision automatic feed systems. Recently, modern machine tools require high speed and high precision and drive system to achieve high productivity. Unfortunately, a feed drive system, even though it was optimum designed, may experience severe transient vibrations during high-speed operation if its feed rate control is unsuitable. A rough feed rate curve having discontinuity in its acceleration profile causes a serious vibration problem in the feed slide system. This paper presents a feed rate optimization of a machine tool feed slide system, which is driven by a ball screw, for its minimum vibrations. Firstly, a 6-degree-of-freedom lumped parameter model was proposed for the vibration analysis of a ball screw driven machine tool feed drive system. Next, a feed rate optimization of the feed slide was carried out for minimum vibrations. The feed rate curve optimization strategy is to find out the most appropriate acceleration profile having finite jerk. Of course, the optimized feed rate should approximate to the desired one as possible. A genetic algorithm with variable penalty function was used in this feed rate optimization.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제3권5호
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pp.423-443
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2009
We present the design and implementation of a unique sensing and actuation application -- the Illuminator: a sensor network-based intelligent light control system for entertainment and media production. Unlike most sensor network applications, which focus on sensing alone, a distinctive aspect of the Illuminator is that it closes the loop from light sensing to lighting control. We describe the Illuminator's design requirements, system architecture, algorithms, implementation and experimental results. The system uses the Illumimote, a multi-modal and high fidelity light sensor module well-suited for wireless sensor networks, to satisfy the high-performance light sensing requirements of entertainment and media production applications. The Illuminator system is a toolset to characterize the illumination profile of a deployed set of fixed position lights, generate desired lighting effects for moving targets (actors, scenic elements, etc.) based on user constraints expressed in a formal language, and to assist in the set up of lights to achieve the same illumination profile in multiple venues. After characterizing deployed lights, the Illuminator computes optimal light settings at run-time to achieve a user-specified actuation profile, using an optimization framework based on a genetic algorithm. Uniquely, it can use deployed sensors to incorporate changing ambient lighting conditions and moving targets into actuation. Experimental results demonstrate that the Illuminator handles various high-level user requirements and generates an optimal light actuation profile. These results suggest that the Illuminator system supports entertainment and media production applications.
This paper presents a hierarchical trajectory planning method which can handle a collision-free of the planned path in complex and dynamic environments. A PV (Path & Velocity profile) planning method minimizes a sharp change of orientation and waiting time to avoid a collision with moving obstacle through detour path. The path generation problem is solved by three steps. In the first step, a smooth global path is generated using $A^*$ algorithm. The second step sets up the velocity profile for the optimization problem considering the maximum velocity and acceleration. In the third step, the velocity profile for obtaining the shortest path is optimized using the fuzzy and genetic algorithm. To show the validity and effectiveness of the proposed method, realistic simulations are performed.
Background: Prader-Willi syndrome (PWS) is a complex genetic disease associated with growth impairment, severe obesity and metabolic dysfunctions. High proportion of PWS patients are born small for gestational age (SGA) than normal children, which also increase the risk of growth impairment and metabolic dysfunction in PWS. We aimed to compare growth outcome and metabolic profiles between SGA and appropriate for gestational age (AGA) PWS patients. Methods: Data of 55 PWS children and adults aged more than 2 years old (32 male and 23 female, age 2-18.8 years) from single center were studied. Only patients who were treated with GH were included. The clinical characteristics and laboratory findings were reviewed retrospectively. Results: Among 55 subjects, 39 had 15q11-13 deletion and 16 had uniparental disomy (UPD). Twenty (36.3%) were born SGA. All patients received GH treatment, and 11 (20%) discontinued GH treatment. Mean age at GH treatment initiation was 2.5 (range 0.3-12.4) years, and mean duration of treatment was 6.3 (range 1.0-11.3) years. Current height-SDS (-0.36 vs -0.16) and BMI-SDS (1.44 vs 1.33) did not differ between AGA and SGA group. Two patients in SGA group, but none in AGA group had diabetes mellitus. Mean glucose level was also higher in SGA group (100.1 vs 114.4 mg/dL). Conclusion: Our report gives an overview of growth profile and metabolic dysfunctions recorded in GH treated PWS patients. Growth profile did not differ between AGA and SGA group. Glucose level was higher in SGA group, so more careful monitoring and prevention for DM will be required in SGA group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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