본 연구의 목적은 국내 및 해외 공히 국가 차원에서 중요한 혁신 의제로 추진하고 있는 제 4차 산업혁명, 인더스트리 4.0, 스마트 제조 등에서 중요한 위치를 차지하고 있는 사이버 물리 시스템(Cyber Physical System: CPS) 분야의 연구 동향을 분석하고, 향후 연구 방향을 제시하는 것이다. 본 연구에서는 (1) 인더스트리4.0과 스마트 제조의 개념, CPS의 기본 개념과 역할 등을 정리하고, (2) 이 분야의 문헌을 분석하여 향후 연구 방향을 제시할 수 있는 분석 기준들을 설정하고, (3) 제조 CPS 관련 주요 연구 결과를 분석하고 향후 연구 방향을 제시한다. '구글 학술검색'을 통해서 식별된 2013년부터 2017년까지 발간된 제조 CPS에 대한 74 개의 해외문헌과 8개의 국내 문헌을 분석한 결과를 정리하면 다음과 같다. (1) 기존에 제시된 다양한 관점의 방법론과 프레임워크를 바탕으로 제조 CPS분야에 대한 공통의 방법론과 프레임워크를 제시하는 연구가 필요하다. (2) 제조 CPS 분야의 성숙도를 높이기 위해서는 기존의 시스템을 포함하여 CPS 시스템을 실제로 구현하고 운영하는데 관한 연구가 필요하다. (3) 제조 CPS 시스템을 진단하고 개선 방향을 제시할 수 있는 진단 방법론에 관한 연구가 필요하다. (4) 세부 모델 및 툴 측면에서는 CPS의 특성을 감안한 SCM 및 생산계획 모델과 인간 기계 협업에 관한 연구에 대한 강화가 필요하다.
Purpose: The purpose of this study is to derive major policies that domestic small and medium-sized manufacturing companies should consider to maximize productivity and quality improvement by utilizing manufacturing data and AI, and to find priorities and implications. Methods: In this study, domestic and international issues and literature review by country were conducted to derive major considerations such as manufacturing AI technology, manufacturing AI talent, manufacturing AI data and manufacturing AI ecosystem. Additionally, the questionnaire survey targeting 46 experts of manufacturing data and AI industry were conducted. Finally, the major considerations and detailed factors importance were derived by applying the Analytic Hierarchy Process (AHP). Results: As a result of the study, it was found that 'manufacturing AI technology', 'manufacturing AI talent', 'manufacturing AI data', and 'manufacturing AI ecosystem' exist as key considerations for domestic manufacturing AI. After empirical analysis, the importance of the four key considerations was found to be 'manufacturing AI ecosystem (0.272)', 'manufacturing AI data (0.265)', 'manufacturing AI technology (0.233)', and 'manufacturing AI talent (0.230)'. The importance of the derived four viewpoints is maintained at a similar level. In addition, looking at the detailed variables with the highest importance for each of the four perspectives, 'Best Practice', 'manufacturing data quality management regime, 'manufacturing data collection infrastructure', and 'manufacturing AI manpower level of solution providers' were found. Conclusion: For the sustainable growth of the domestic manufacturing AI ecosystem, it should be possible to develop and promote manufacturing AI policies in a balanced way by considering all four derived viewpoints. This paper is expected to be used as an effective guideline when developing policies for upgrading manufacturing through domestic manufacturing data and AI in the future.
The world has faced with various environmental problems such as climatic change, global pollution, and depletion of natural resources. Conventional economic development continues not only to intensify the magnitude of the problems but also to damage growth potential of future generations. Therefore, recent manufacturers are highly required to accommodate themselves to sustainable development that aims at preventing the loss to the future generations. Moreover, the manufacturers are under heavy pressure from various environmental regulations. This paper proposes green bill of material (Green-BOM) which conforms to the environmental regulations to restructure eco-friendly manufacturing system. Green-BOM is useful for managing green product and process information to satisfy several environmental regulations by recording energy consumption, recycle rate, volatile organic compounds (VOCs), substance information, and so on.
Self-piercing rivets are often used in the automotive industry, among other industries, as mechanical components to join multiple materials such as aluminum alloys. Self-piercing rivets have a strong sealing property, although there is considerable scope for their performance improvement. In this study, to enhance the performance of self-piercing rivets, the hybrid self-piercing riveting (SPR) technique, using the existing SPR and structural adhesive, was proposed. Moreover, heterogeneous material specimens subjected to the hybrid SPR technique were manufactured and tested. The joint strength of the test pieces of different materials was evaluated through finite element analyses.
The purpose of this paper is to develop and show the efficiency of the URL(Unload Request Logic) and LRL(Load Request Logic) of the dispatcher in the Fab(Fabrication) Manufacturing Execution System. These logics are the core procedures which control the material(wafer and glass substrate) flow efficiently in the semiconductor and LCD fab considering inter-bay as well as intra-bay material flow. We use the present and future status information of the system by look-ahead and the information about the future transportation schedule of Automated Guided Vehicles. The simulation results show that the URL and LRL presented in this paper reduce the average lead time, average and maximum WIP level, and the average available AGV waiting time.
This paper resents a discrete-time model of an edge-following with accommodation force control. Since an irregular workpiece shape causes disturbances to the system while following an edge, the use of preview control is proposed to improve the system performance. The preview control employs future information of the workpiece contour shape, and it can be developed by LQ-optimal control principles. This study provides a general method how to utilize the local future information obtained by the finite preview to minimize an optimality criterion evaluated over a problem duration. The force controller is designed based on the preview control scheme, and then implemented on a VME-based computer. Experimental results using an industrial robot show that the preview control system achieves faster tracking speed and better force regulation than the conventional nonpreview control system.
In this study, a high-speed procedure to be used in composite molding technology is developed for the production of a hybrid supercapacitor in a progressive and revolutionary current in a production system, as are the related operating conditions. Mold parts with solid modeling, the ease of programming of future mold product designs, tolerance management, and pre-explode tests by the building of a progressive die design system using Cimatron_E10 Die Design Software for the strip layout are done. The capacity of the super-hybrid composite mold design will save time and money through its verification of the manufacture of molds. We plan to apply this to future related products for production cost savings of more than 30% achieved by considering the components of the production costs, labor, and material costs of production as compared to conventional production methods.
Automatic tool changer(ATC) is typically provided to a machine tool to improve the efficiency of the machine tool significantly by saving time in moving, switching, installing and storing tools as well as adjusting a calibrating the machine tool. In this study, technical trend of machine tools automatic tool changer are analyzed by patent mapping. And future development direction of automatic tool changer has suggested. The analysis is carried out by using problem solution map for the applied patent during 2000 and 2010 in USA, Japan, Europe and Korea.
This study proposes an optimal design for a robotic welding system for a high-strength steel armor plate. In order to identify the welding defect parameters, we analyzed the 4M (man, machine, materials, method) characteristics diagram, as well as a cause and effect matrix, to improve the productivity and quality of welding defects. From these analyses, we designed optimal welding conditions and carried out welding tests -- such as mechanical testing and macro structure tests - with positive results. We determined that it was possible to obtain a quality similar to manual welding with our robotic welding system. In the future, we expect that the system will be used as inspiration for future welding system designs.
The aluminum chassis drive gear manufacturing process improvement has been very effective in both technical and economic aspects. Technology for Shear mold design technology, mold material selection and processing technology, and press molding technology has improved greatly overall. In the meantime, it is necessary to clarify the causes of defects that occur frequently due to lack of technology, Based on this, it is meaningful that it has secured the ability to respond to new product development and molding in the future. By applying these technologies, we plan to expand not only the drive gear chassis, but also various types of press forming such as frame, handle, various fastening parts of system window. In addition, the ability to develop precision products in the future is expected to become a driving force in further enhancing the competitiveness of companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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