This paper proposes a method to improve the image quality by designing Unsharp Mask Filter (UMF) based on Retinex theory which controls the frequency pass characteristics adaptively. Conventional unsharp masking technique uses blurring image to emphasize sharpness of image. Unsharp Masking(UM) adjusts the original image and sigma to obtain a high frequency component to be emphasized by the difference between the blurred image and the high frequency component to the original image, thereby improving the contrast ratio of the image. In this paper, we design a Unsharp Mask Filter(UMF) that can process the contrast ratio improvement method of Unsharp Masking(UM) technique with one filtering. We adaptively process the contrast ratio improvement using Unsharp Mask Filter(UMF). We propose a method based on Retinex theory for adaptive processing. For adaptive filtering, we control the weights of Unsharp Mask Filter(UMF) based on the human visual system and output more effective results.
Wireless power transfer (WPT) technology is now recognized as an efficient means of transferring power without physical contact. However, frequency detuning will greatly reduce the transmission power and efficiency of a WPT system. To overcome the difficulties associated with the traditional frequency-tracking methods, this paper proposes a Direct Phase Control (DPC) approach, based on the Second-Order Generalized Integrator Phase-Locked Loop (SOGI-PLL), to provide accurate frequency-tracking for WPT systems. The DPC determines the phase difference between the output voltage and current of the inverter in WPT systems, and the SOGI-PLL provides the phase of the resonant current for dynamically adjusting the output voltage frequency of the inverter. Further, the stability of this control method is analyzed using the linear system theory. The performance of the proposed frequency-tracking method is investigated under various operating conditions. Simulation and experimental results convincingly demonstrate that the proposed technique will track the quasi-resonant frequency automatically, and that the ZVS operation can be achieved.
Five-port reflectometer which consists of a ring with 5 arms (two inputs, three outputs) and three RF power detectors has been used as a vector network analyser, a demodulator in the homodyne receiver as well as in Phase Looked Loop (PLL) and so on. Calibration of five-port reflectometer is an important task. In this paper, we present a calibration method of five-port for a propagation channel sounder. The method is based on measurement of the phase differences between the three voltages at the five-port's outputs in order to determine the ratio of two input incident waves. The frequency channel sounder based on five-port is calibrated for each frequency from 2.2 GHz to 2.6 GHz with 1 MHz step. This method can also determine the absolute delays of each propagation path in the propagation channel. The calibration method is validated using measurement data.
This paper proposed an Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) based biomimetic communication method using a dolphin whistle which covertly transmits communication signals to allies. The proposed method divides the dolphin whistle into several time slots corresponding to a number of OFDM symbols, and modulates the communication signal by mapping differential phase shift keying (DPSK) symbols into subcarriers that have the frequency bands of the dolphin whistle in each slot. The advantages of the proposed method are as follows: In the conventional Chirp Spread Spectrum (CSS) and Frequency Shift Keying (FSK) based biomimetic communication methods, the discontinuity of the frequency contour is large, but the proposed method can reduce the discontinuity. Even if the modulation order is increased, the degradation of the mimicking performance is small. The computer simulations demonstrate that the Bit Error Rate (BER) and mimicking performance of the proposed method are better performance than those of the conventional CSS and FSK.
The article introduces a method to estimate a cointegrated vector autoregressive model, using mixed-frequency data, in terms of a state-space representation of the vector error correction(VECM) of the model. The method directly estimates the parameters of the model, in a state-space form of its VECM representation, using the available data in its mixed-frequency form. Then it allows one to compute in-sample smoothed estimates and out-of-sample forecasts at their high-frequency intervals using the estimated model. The method is applied to a mixed-frequency data set that consists of the quarterly real gross domestic product and three monthly coincident indicators. The result shows that the method produces accurate smoothed and forecasted estimates in comparison to a method based on single-frequency data.
Ultrasonic attenuation is an important parameter in Quantitative Ultrasound and many algorithms have been proposed to improve estimation accuracy and repeatability for multiple independent estimates. In this work, we propose an improved algorithm for estimating ultrasonic attenuation utilizing the optimal frequency compounding technique based on stochastic noise model. We formulate mathematical compounding equations in the AWGN channel model and solve optimization problems to maximize the signal-to-noise ratio for multiple frequency components. Individual estimates are calculated by the reference phantom method which provides very stable results in uniformly attenuating regions. We also propose the guideline to select frequency ranges of reflected RF signals. Simulation results using numerical phantoms show that the proposed optimal frequency compounding method provides improved accuracy while minimizing estimation bias. The estimation variance is reduced by only 16% for the un-compounding case, whereas it is reduced by 68% for the uniformly compounding case. The frequency range corresponding to the half-power for reflected signals also provides robust and efficient estimation performance.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2001.03a
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pp.533-540
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2001
Material damping is an important parameter to evaluate the site response by a dynamic loading. Currently the material damping of the subgrade is mainly determined by a resonant column testing. Typical methods to evaluate material damping include half-power bandwidth method and free-vibration decay method. In the large strain range, the half-power bandwidth method gives an erratic damping factor, because the method is based on the assumption of the linear behavior of a specimen. The free-vibration decay method has also limitations in that the damping factors vary with the range of cycles in calculation, and also in that the specific shear strain can not be designated for the free vibration. In this study, the frequency-phase method, which was developed to evaluate material damping of a beam simply supported, is introduced to evaluate the material damping by the resonant column testing. Also, the comparison among half-power method, free-vibration decay method and the frequency-phase method is provided for a remolded sand.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.1
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pp.19-26
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2015
This paper proposes a design method for improving the frequency-domain performance reliability of dynamic systems with uncertain and degrading components. Discrete frequencies are used in this method as surrogates for the frequency band of interest, and the conformance of the frequency responses to the specification at these frequencies is utilized to model the frequency-domain performance reliability. A meta-model for the frequency responses, an extreme-value event, and the set-theory are integrated to improve the computational efficiency of the reliability estimation. In addition, a sample-based approach is presented to evaluate and optimize the estimated performance reliability. A case study of a vibration absorber system showed that the proposed design method has engineering applications.
To improve the accuracy of time-frequency analysis (TFA) and instantaneous frequency (IF) extraction of structural dynamic response signals, this paper improves the spline-kernelled chirplet transform, and a new form of modified spline-kernelled chirplet transform (MSCT) based on revised Gaussian window function and energy concentration principle is put forward. The effectiveness of the proposed method is verified by numerical examples of single-component signal, multicomponent signal, single-degree-of-freedom Duffing nonlinear system and two-layer shear frame structure model. Then, a time-varying cable test is designed to collect the acceleration response signals under linear changing tension, and the IF extraction of these signals is performed by using MSCT, which further verifies the effectiveness and accuracy of this method. Through numerical simulation and experimental verification, it is proved that the proposed method can effectively extract the IF of nonlinear structure and time-varying structure.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.6C
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pp.656-663
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2009
Recently, frequency offset estimation method for orthogonal frequency division multiplexing has been proposed by Ren et al. (REA). The method can estimate an frequency offset independently from training symbol structure. In REA method, however, the detection probability of integer frequency offset is varying according to fractional frequency offset. In this paper, we first analysis REA frequency offset estimation method, and define new detection criteria suitable for the method. Then, we propose efficient integer frequency offset estimation method based on the new detection criteria and maximum likelihood method. The proposed method still has the advantages of REA method, while overcome the drawback. The numerical results demonstrate that the proposed methods outperform the REA method, in terms of integer frequency offset detection probability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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