The users of a chatbot messenger can be better engaged in the conversation if they feel intimacy with the chatbot. This can be achieved by the chatbot's effective expressions of human emotions to chatbot users. Thus motivated, this study aims to identify the appropriate emotional expressions of a chatbot that make people feel the social presence of the chatbot. In the background research, we obtained that facial expression is the most effective way of emotions and movement is important for relationship emersion. In a survey, we prepared moving text, moving gestures, and still emoticon that represent five emotions such as happiness, sadness, surprise, fear, and anger. Then, we asked the best way for them to feel social presence with a chatbot in each emotion. We found that, for an arousal and pleasant emotion such as 'happiness', people prefer moving gesture and text most while for unpleasant emotions such as 'sadness' and 'anger', people prefer emoticons. Lastly, for the neutral emotions such as 'surprise' and 'fear', people tend to select moving text that delivers clear meaning. We expect that this results of the study are useful for developing emotional chatbots that enable more effective conversations with users.
Main researching issue in affective computing is to give a machine the ability to recognize the emotion of a person and to react it properly. Efforts in that direction have mainly focused on facial and oral cues to get emotions. Postures have been recently considered as well. This paper aims to discriminate emotions posture by identifying and measuring the saliency of posture features that play a role in affective expression. To do so, affective postures from human subjects are first collected using a motion capture system, then emotional features in posture are described with spatial ones. Through standard statistical techniques, we verified that there is a statistically significant correlation between the emotion intended by the acting subjects, and the emotion perceived by the observers. Discriminant Analysis are used to build affective posture predictive models and to measure the saliency of the proposed set of posture features in discriminating between 6 basic emotional states. The evaluation of proposed features and models are performed using a correlation between actor-observer's postures set. Quantitative experimental results show that proposed set of features discriminates well between emotions, and also that built predictive models perform well.
In this paper, we propose an interactive system that generates emotional expressions from arm gestures. By extracting relevant features from key frames, we can infer emotions from arm gestures. The necessary factor for real-time animation is tremendous frame rates. Thus, we propose processing facial emotion expression with 3D application for minimizing animation time. And we propose a method for matching frames and actions. By matching image sequences of exagerrated arm gestures from participants, they feel that they are communicating directly with the portraits.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.17
no.4
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pp.131-144
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2015
The object of this study was to find out the influence of female consumers' cosmetics purchase experience on image-making efficacy and cosmetics pursuit benefits. Total 405 surveys of women working at the industrial complex in Daegu-Kyoungbuk area were used for data analysis. Frequency, factor analysis, reliability analysis, regression analysis, and ${\chi}^2$-test were used for data analysis. Our findings are as follows. Cosmetics purchase experience of female consumers had factors as recognition experience, relationship experience, emotional experience, visit experience, and sensual experience. The factors of image-making efficacy were self-confidence in displaying, ability of facial expression and display ability while those of cosmetics purchase experience turned out to be trend/brand pursuit, appearance improvement pursuit, functionality pursuit and economic feasibility pursuit. Cosmetics purchase experience was found to have significant effects on the factors of image-making efficacy, and cosmetics purchase experience on factors of cosmetics pursuit benefits. The differences by ages variable was examined with relation to the level of make-up and how they chose products when buying.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.1
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pp.127-134
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2009
Recently, much research have been done on ubiquitous computing models in advanced countries as well as in Korea. Ubiquitous computing is defined as a computing environment that isn't bounded by time and space. Different kinds of computers are embedded in artifacts, devices, and environment, thus people can be connected everywhere and every time. To recognize user's emotion, facial expression, temperature, humidity, weather, and lightning factors are used for building ontology. Ontology Web Language (OWL) is adopted to implement ontology and Jena is used as an emotional inference engine. The context-awareness service infrastructure suggested in this research can be divided into several modules by their functions.
Jini Tae;Yeeun Nam;Yoonhyoung Lee;Myeong-ho Sohn;Tae-hoon Kim
Korean Journal of Cognitive Science
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v.34
no.3
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pp.227-241
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2023
This study aimed to examine the influence of emotional information on task switching performance from a cross-cultural perspective. Specifically we investigated whether the impact of affective information differs between Koreans and Caucasian when they perform a switching task using pictures that express positive and negative emotions. In this study, Korean and Caucasian college students were presented with either positive or negative faces and asked to perform either an emotion or a gender judgment task based on the color of the picture frame. The results showed that the switching cost from the gender judgment task to the emotion task was significantly larger than the switching cost from the gender task to the emotion task for both Koreans and Caucasians. This asymmetric switching cost was maintained when the previous and current pictures showed the same emotion but disappeared when two images presented different emotions. Regardless of the participant's cultural background, switching costs were greater for emotional tasks where the emotion was directly related to the task than for gender tasks. However, the effect of emotional switching on switching costs varied by the individual's background. Koreans were less sensitive to whether poser's emotion was changed than Americans. These results demonstrate that emotional information affects cognitive task performance and suggest that the effects of emotion may differ depending on the individual's cultural background.
This research is for selection of animal and establishment of guideline which for animal robot design for the purpose of emotionally disturbed children's psychotherapy. In the case of emotionally disturbed children because of poor expression about themselves's emotional condition, there are many restriction in the existing cure and educational method. Using research method of animal shape robot which is starting to make attempt since the late 1990s is effective to learning disturbed children. For the development of animal robot for psychotherapy of emotionally disturbed children first of all which animal is selected is very important. Therefore at the early stage of research preference surveyed to children including emotionally disturbed children and decide an object of animal robot. And what kind of shape is very preferred is also preference surveyed. Through focusing group interview about shape, color, facial expression, sound, and move which have an influence on outward shape design of robot, present the guideline which is needed to animal robot design for emotionally disturbed children.
Current researches on emotion detection classify emotions by using the information from facial, vocal, and bodily expressions, or physiological responses. This study was to review three representative emotion recognition methods, which were based on psychological theory of emotion. Firstly, literature review on the emotion recognition methods based on facial expressions was done. These studies were supported by Darwin's theory. Secondly, review on the emotion recognition methods based on changes in physiology was conducted. These researches were relied on James' theory. Lastly, a review on the emotion recognition was conducted on the basis of multimodality(i.e., combination of signals from face, dialogue, posture, or peripheral nervous system). These studies were supported by both Darwin's and James' theories. In each part, research findings was examined as well as theoretical backgrounds which each method was relied on. This review proposed a need for an integrated model of emotion recognition methods to evolve the way of emotion recognition. The integrated model suggests that emotion recognition methods are needed to include other physiological signals such as brain responses or face temperature. Also, the integrated model proposed that emotion recognition methods are needed to be based on multidimensional model and take consideration of cognitive appraisal factors during emotional experience.
We examined the effect of stereotype threat (STT) on spatial working memory and facial emotion recognition in Korean elderly. In addition, we investigated the role of expected moderator such as self-perception of aging. Seventeen seniors (male=7) received basic cognitive tests including K-WMS-IV, MMSE and answered self-report questionnaires including self-perception of aging, anxiety of aging, attitude toward aging and age identity on the first visit. On the second visit, they were exposed to negative stereotype by reading a script detailing cognitive decline related to aging while a control group was exposed to a neutral content. Following the exposure, they were tested on a spatial-working memory task (Corsi-block tapping task) and emotion recognition task (facial expression identification task). The results showed that the seniors exposed to STT showed significantly lower performance on emotion recognition task (p < .05) (i.e., especially on the more difficult facial stimuli). In addition, there was a significant interaction between STT and self-perception of aging (p< .05), indicating that those who have positive self-perception of aging did not show impairment in emotion recognition task and difficult spatial working memory task under STT. On the other hand, those with negative self-perception of aging showed impaired performance under STT. Taken together, the current study suggests that being exposed to STT could negatively influence cognitive and emotional functioning of elderly. Interestingly, having a positive self-perception of aging could protect the underperformance caused by STT.
This study is aims to examine how the skeleton character in Pixar's Animation is visualized for the narrative of the film and suggests the direction of attractive character development corresponding to the story. First of all, it was conducted the case studies on the narrative of animation, character design, character's emotion expression, and animations featuring skeleton character. Based on this study, it was derived the visual representation of the skeleton character featuring in and analyzed the role and function in the animation. As a result, the expressions by the skeleton's eyes, eyebrows, mouth, lips, and jaw played the most important role for the emotional expression and lines in , and the major characteristic for human facial expression was reflected in the design of the skeleton character. In addition, the various props were used to provide the detailed informations of the skeleton's character, and it was expressed the movement emphasizing its essential attribute. Finally, the skeleton's symbolic image was strengthened by composing and arranging the skeleton's image through Mise en scene. It is expected that this study will be used as a reference for the animation character related researchers and practitioners in the business and it helps develop attractive characters fir the narrative animation in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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