KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.10
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pp.4952-4975
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2018
An induced hesitant linguistic aggregation operator is investigated in the paper, in which, hesitant fuzzy linguistic evaluation values are associated with probabilistic information. To deal with these hesitant fuzzy linguistic information, an induced hesitant fuzzy linguistic probabilistic ordered weighted averaging (IHFLPOWA) operator is proposed, monotonicity, boundary and idempotency of IHFLPOWA are proved. Then andness, orness and the entropy of dispersion of IHFLPOWA are analyzed, which are used to characterize the weighting vector of the operator, these properties show that IHFLPOWA is extensions of the induced linguistic ordered weighted averaging operator and linguistic probabilistic aggregation operator. In this paper, IHFLPOWA is utilized to gather linguistic information and create fuzzy ontologies, and a movie fuzzy ontology as an illustrative case study is used to show the elaboration of the proposed method and comparison with the existing linguistic aggregation operators, it seems that the IHFLPOWA operator is an useful and alternative operator for dealing with hesitant fuzzy linguistic information with probabilistic information.
Let R be a ring with an endomorphism $\sigma$ and a derivation $\delta$. An ideal I of R is ($\sigma,\;\delta$)-ideal of R if $\sigma(I){\subseteq}I$ and $\delta(I){\subseteq}I$. An ideal P of R is a ($\sigma,\;\delta$)-prime ideal of R if P(${\neq}R$) is a ($\sigma,\;\delta$)-ideal and for ($\sigma,\;\delta$)-ideals I and J of R, $IJ{\subseteq}P$ implies that $I{\subseteq}P$ or $J{\subseteq}P$. An ideal Q of R is ($\sigma,\;\delta$)-semiprime ideal of R if Q is a ($\sigma,\;\delta$)-ideal and for ($\sigma,\;\delta$)-ideal I of R, $I^2{\subseteq}Q$ implies that $I{\subseteq}Q$. The ($\sigma,\;\delta$)-prime radical (resp. prime radical) is defined by the intersection of all ($\sigma,\;\delta$)-prime ideals (resp. prime ideals) of R and is denoted by $P_{(\sigma,\delta)}(R)$(resp. P(R)). In this paper, the following results are obtained: (1) $P_{(\sigma,\delta)}(R)$ is the smallest ($\sigma,\;\delta$)-semiprime ideal of R; (2) For every extended endomorphism $\bar{\sigma}$ of $\sigma$, the $\bar{\sigma}$-prime radical of an Ore extension $P(R[x;\sigma,\delta])$ is equal to $P_{\sigma,\delta}(R)[x;\sigma,\delta]$.
Purpose: Although some studies indicate that the Sorensen test may not be used to examine back muscles such as the erector spinae, alternatives to the back-extension test are rarely suggested. Therefore, the purpose of the present study was to investigate an effective way to stimulate the erector spinae muscles by adding a component of trunk rotation and lateral bending to general back extensions. Methods: A total of 18 healthy, physically active participants performed simple trunk extension, extension with trunk rotation, and extension with lateral bending. Surface electromyography responses of the latissimus dorsi, thoracic, and lumbar levels of the erector spinae; the gluteus maximus; and the biceps femoris muscles were investigated during these 3 conditions of modified back extension tests. Results: The simple trunk extension exercise caused significant increases in activity of the gluteus maximus and biceps femoris muscles as compared to the extension with rotation and lateral bending exercises. The extension with trunk rotation exercise showed significantly greater activation in the thoracic and lumbar levels of the erector spinae and in the latissimus dorsi as compared to the other exercises. The index measuring subjective difficulty was significantly lower in the simple trunk extension exercise as compared to the extension with trunk rotation and extension with lateral bending exercises. Conclusion: The present study suggests that extension with trunk rotation has the advantage of stimulating the para-spinal muscles, while simple trunk extension may not be adequate to selectively simulate the para-spinal muscles but may be appropriate for examining global trunk extensors.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.24
no.4
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pp.383-396
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2017
The model in our approach assumes that computer responses are a realization of a Gaussian processes superimposed on a regression model called a Gaussian process regression model (GPRM). Selecting a subset of variables or building a good reduced model in classical regression is an important process to identify variables influential to responses and for further analysis such as prediction or classification. One reason to select some variables in the prediction aspect is to prevent the over-fitting or under-fitting to data. The same reasoning and approach can be applicable to GPRM. However, only a few works on the variable selection in GPRM were done. In this paper, we propose a new algorithm to build a good prediction model among some GPRMs. It is a post-work of the algorithm that includes the Welch method suggested by previous researchers. The proposed algorithms select some non-zero regression coefficients (${\beta}^{\prime}s$) using forward and backward methods along with the Lasso guided approach. During this process, the fixed were covariance parameters (${\theta}^{\prime}s$) that were pre-selected by the Welch algorithm. We illustrated the superiority of our proposed models over the Welch method and non-selection models using four test functions and one real data example. Future extensions are also discussed.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.20
no.5
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pp.394-398
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2007
A simple doping method to fabricate a very thin channel body of the nano-scaled n-type fin field-effect-transistor (FinFET) by arsenic solid-Phase-diffusion (SPD) process is presented. Using the As-doped spin-on-glass films and the rapid thermal annealing for shallow junction, the n-type source-drain extensions with a three-dimensional structure of the FinFET devices were doped. The junction properties of arsenic doped regions were investigated by using the $n^+$-p junction diodes which showed excellent electrical characteristics. The n-type FinFET devices with a gate length of 20-100 nm were fabricated by As-SPD and revealed superior device scalability.
The purpose of this study was to examine the characteristics of conspicuous kids fashion and its intrinsic meaning as the popular trends of luxury product consumption expand into the area of kids' fashion. For methodologies, literature study was conducted along with empirical study. The literature study was based on various literatures and preceding studies, including books. The empirical materials used the internet photos, overseas kids fashion magazines, and free newspapers available on the basis of membership targeting the upper class. Conspicuous kids fashion refers to imported luxury kids brands, which signify higher status of the wearer due to the high prices and high quality. These brands were thrust into limelight amid the Wanna-Be Phenomenon, which resulted from the emergence of kids' fashion icons. Imported luxury brands launched the products in the form of brand line extensions. It promoted exhibition of vicarious consumption to show off the wealth and social prestige of parents. It came into prominence due to emotional consumption among kitty moms. Moreover, this study examined the intrinsic meaning of conspicuous kids fashion. The results showed components of conspicuous kids fashion, which was classified into the emphasis on outward appearance, consumption for vicarious satisfaction, inheritance of cultural capital, and network configuration.
Over the past generation, data warehousing and online analytical processing (OLAP) applications have become the cornerstone of contemporary decision support environments. Typically, OLAP servers are implemented on top of either proprietary array-based storage engines (MOLAP) or as extensions to conventional relational DBMSs (ROLAP). While MOLAP systems do indeed provide impressive performance on common analytics queries, they tend to have limited scalability. Conversely, ROLAP's table oriented model scales quite nicely, but offers mediocre performance at best relative to the MOLAP systems. In this paper, we describe a storage and indexing framework that aims to provide both MOLAP like performance and ROLAP like scalability by essentially combining some of the best features from both. Based upon a combination of R-trees and bitmap indexes, the storage engine has been integrated with a robust OLAP query engine prototype that is able to fully exploit the efficiency of the proposed storage model. Specifically, it utilizes an OLAP algebra coupled with a domain specific query optimizer, to map user queries directly to the storage and indexing framework. Experimental results demonstrate that not only does the design improve upon more naive approaches, but that it does indeed offer the potential to optimize both query performance and scalability.
Put ($$^*$$) $$G[x,y]={\sum}\limits^{p+q=n}_{p,q=0}[-n]_{p+q}c_{p,q}x^py^q$$, where $[{\lambda}]_m$ is the Pocbhammer symbol and the $c_{p,q}$ are arbitrary constants. Making use of the specialized forms of some of his earlier results (see [8] and [9] the author derives here bilateral generating functions of the type ($$^{**}$$) $${\sum}\limits^{\infty}_{n=0}{\frac{[\lambda]_n}{n!}}_2F_1[\array{{\rho}-n,\;{\alpha};\\{\lambda}+{\rho};}x]\;G[y,z]t^n$$ where ${\alpha}$, ${\rho}$ and ${\lambda}$ are arbitrary complex numbers. In particular, it is shown that when G[y, z] is a double hypergeometric polynomial, the right-band member of ($^{**}$) belongs to a class of general triple hypergeometric functions introduced by the author [7]. An interesting special case of ($^{**}$) when ${\rho}=-m,\;m$ being a nonnegative integer, yields a class of bilateral generating functions for the Jacobi polynomials $\{P_n{^{{\alpha},{\beta}}}(x)\}$ in the form ($$^{***}$$) $${\sum\limits^{\infty}_{n=0}}\(\array{m+n\\n}\)P{^{({\alpha}-n,{\beta}-n)}_{m+n}(x)\;G[y,z]{\frac{t^n}{n!}}$$, which provides a unification of several known results. Further extensions of ($^{**}$) and ($^{***}$) with G[y, z] replaced by an analogous multiple sum $H\[y_1,{\cdots},y_m\]$ are also discussed.
In this paper, we present an image coder using variable quantizer for newly proposed JPEG extensions which has been standardized as ISO/IEC 10918-3(ITU-T Rec. T.84). It is necessary to alleviate the blocking artifact which is more sensitive to human eye in view of the spatial frequency sensitivity. The blocking artifact arises in the lower activity area rather than in the higher area. Therefore variable quantizer use the horizontal and vertical derivatives for calculating the $8{\times}8$ block activity. We classified nonlinear quantizer parameter into 5 categories in order to finely quantize in the lower active region. As a result of simulation for various images, the proposed coder increases subjective and objective quality at a given bit rate.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.4
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pp.772-776
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2005
To support abruptly increasing data traffic in these days, network management is needed. And also to maintain the steady infra, there is MPLS need which can support traffic engineering. It's necessary that MPLS doesn't only manage network to support recently booming data traffic, but has capacity to support traffic engineering to keep static infrastructure. Traffic engineering, method that a large-scale user shifts traffic to the beforehand designated routes that pass through specific nodes on network, is operation that is mapping traffic flow to the physical network topology. In this paper, we supplement the defect of the traditional RSVP traffic engineering and to construct far more steady infra, we suggest the way of its development of ERSVP signaling protocol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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