Severe drought tends to occur in almost event five years in Korea. Drought responses have been well operated in close collaboration with the central, local government and the water management authorities on the institutional framework. However, the responses are usually post-activities to a drought event. The responses often face difficulties in operating and managing process due to an absence of a drought monitoring system and drought triggers. The objective of this study is to set up drought triggers through a time-spatial interpretation of drought index and the government responses during historical drought events. Drought triggers are divided into four categories: advisory, watch, warning and emergency stage. The range and drought-impacted area of an each stage in triggers have been addressed using drought index. Furthermore, a web-based drought monitoring system is illustrated.
In this paper, we propose a maximum entropy-based model, which can mathematically explain the bio-molecular event extraction problem. The proposed model generates an event table, which can represent the relationship between an event trigger and its arguments. The complex sentences with distinctive event structures can be also represented by the event table. Previous approaches intuitively designed a pipeline system, which sequentially performs trigger detection and arguments recognition, and thus, did not clearly explain the relationship between identified triggers and arguments. On the other hand, the proposed model generates an event table that can represent triggers, their arguments, and their relationships. The desired events can be easily extracted from the event table. Experimental results show that the proposed model can cover 91.36% of events in the training dataset and that it can achieve a 50.44% recall in the test dataset by using the event table.
EDS is a typical convergence service performing convergence between functions owned by multiple SPs. EDS provides users with the relevant information and the communication by the various personal conditional environment. An alternative terminology for events for net- work related applications is 'triggers'-these are assumed to be included in the present description. Events could be defined as any activities which occur within a service avail ability, signals. Events can be managed, for example, as part of a context-aware application. EDS carry out a procedure for processing user's requested information about mobil network-based entities, such as the combination with various applications, such as a LBS (Location Based Service) and area information. In AS (Application Service) network environments, the user has his customized EDS in the network, the EDS automatically connects the appropriate Terminals consistent with a user profile. EDS can also send the collected information to other requesting users by way of event information and using the procedures of combination with other services. The user can record/retrieve the user-related information to from the information base through EDS.
In this paper, we propose a simple algorithm to adaptively adjust the value of dupthresh, the duplicate acknowledgement threshold that triggers the transmission control protocol (TCP) fast retransmission algorithm, to improve the TCP performance in a network environment with persistent packet reordering. Our algorithm uses an exponentially weighted moving average (EWMA) and the mean deviation of the lengths of the reordering events reported by a TCP receiver with the duplicate selective acknowledgement (DSACK) extension to estimate the value of dupthresh. We also apply an adaptive upper bound on dupthresh to avoid the retransmission timeout events. In addition, our algorithm includes a mechanism to exponentially reduce dupthresh when the retransmission timer expires. With these mechanisms, our algorithm is capable of converging to and staying at a near-optimal interval of dupthresh. The simulation results show that our algorithm improves the protocol performance significantly with minimal overheads, achieving a greater throughput and fewer false fast retransmissions.
This paper presents a special protection scheme, which was established in the KEPCO (Korea Electric Power Corporation) system, against a critically low voltage profile in a part of the system after a double-circuit tower outage. Without establishing the scheme, the outage triggers the operation of a zone 3 relay and trips the component. This sequence of events possibly leads to a blackout of the local system. The scheme consists of an inter-substation communication network using PITR (Protective Integrated Transmitter and Receiver) for acquisition of the substations' data, and under-voltage load shedding devices. This paper describes the procedure for determining the load shedding in the scheme and the experiences of the implementation.
Our paper describes an Intrusion Detection Parallel System(IDPS) which detects an anomaly activity corresponding to the actions that interaction between near detection events. IDES uses parallel inductive approaches regarding the problem of real-time anomaly behavior detection on rule-based system. This approach uses sequential rule that describes user's behavior and characteristics dependent on time. and that audits user's activities by using rule base as data base to store user's behavior pattern. When user's activity deviates significantly from expected behavior described in rule base. anomaly behaviors are recorded. Observed behavior is flagged as a potential intrusion if it deviates significantly from the expected behavior or if it triggers a rule in the parallel inductive system.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.11-20
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2021
The aim of this paper is to examine the factors that could influence leadership development and employee retention in private sector organizations. In this research, we will seek to determine the nature and extent of the impact of professional training on leadership development. This research project is one of the new topics that some researchers have started in recent years. the novelty of this subject is the inclusion of the vocational training factor. This factor is likely to have a positive impact on leadership development. Some of the factors already known for their impact on leadership development such as personality, power, and material and moral incentives will be adopted. It is assumed that the results of this research will have a positive impact on the development of leadership within companies.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.10B
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pp.630-637
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2007
In this paper, we propose an effective handoff mechanism using events at the layer 2 and a tunnel-based mechanism that is performed by sharing information of a mobile node and anticipated-based handoff. Also, we propose a novel anticipated-reservation mechanism using the events triggered at layer 2 to make easy a resource reservation procedure. Comparing with the existing mobile IPv6 handoff mechanism, our proposed handoff mechanism can reduce an amount of handoff latency and traffic volume between access routers where handoff is performed. In the anticipated-reservation mechanism, the amount of signaling traffics between an mobile node and the correspondent nodes can be reduced and then the allocation of resource can be accomplished. We present the performance of our proposed handoff mechanism in the wireless network environment by ns-2 simulation. Although the anticipated-reservation mechanism including a proxy agent is explained without performance evaluation, we can validate the operation of our proposed model only by the procedure of message flow.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.5
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pp.21-32
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2023
The design of complex man-made systems mostly involves a conceptual modeling phase; therefore, it is important to ensure an appropriate analysis method for these models. A key concept for such analysis is the development of a diagramming technique (e.g., UML) because diagrams can describe entities and processes and emphasize important aspects of the systems being described. The analysis also includes an examination of ontological concepts such as states and events, which are used as a basis for the modeling process. Studying fundamental concepts allows us to understand more deeply the relationship between these concepts and modeling frameworks. In this paper, we critically analyze the classic definition of a state utilizing the Thinging machine (TM) model. States in state machine diagrams are considered the appropriate basis for modeling system behavioral aspects. Despite its wide application in hardware design, the integration of a state machine model into a software system's modeling requirements increased the difficulty of graphical representation (e.g., integration between structural and behavioral diagrams). To understand such a problem, in this paper, we project (create an equivalent representation of) states in TM machines. As a case study, we re-modeled a state machine of an assembly line system in a TM. Additionally, we added possible triggers (transitions) of the given states to the TM representation. The outcome is a complicated picture of assembly line behavior. Therefore, as an alternative solution, we re-modeled the assembly line based solely on the TM. This new model presents a clear contrast between state-based modeling of assembly line behavior and the TM approach. The TM modeling seems more systematic than its counterpart, the state machine, and its notions are well defined. In a TM, states are just compound events. A model of a more complex system than the one in the assembly line has strengthened such a conclusion.
Congenital Long QT syndrome (LQTs) is a relatively rare pathologic disorder but results frequently in sudden cardiac death. Of the six LQTs that have been clinically described, five have been worked out for their genetic and biophysical profile. Most are generated by mutations which cause a loss of function in two delayed $K^+$ currents, $i_{Ks}\;and\;i_{Kr}.$ One syndrome is generated by mutations in the $Na^+$ channel which causes essentially a gain of function in the channel. Clinically the syndromes are characterized by slowed repolarization of the cardiac ventricular action potential and the occurrence of typical arrhythmias with undulating peaks in the electrocardiogram, called Torsade de Pointes. Arrhythmias are initiated by early or delayed afterdepolarizations and continue as reentry. Triggers for cardiac events are exercise (swimming; LQT1), emotion (arousal; LQT2) and rest/sleep (LQT3). ${\beta}-blockers$ have a high efficacy in the treatment of LQT1 and LQT2. In LQT3 their use is questionable. The study of congenital LQTsyndromes is a remarkable example of how basic and clinical science converge and take profit of each other's contribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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