Recently, it is being studied on the high strength concrete in many laboratories and being applied to the construction field actually. But non-destruction testing equation that to be proposed about normal strength concrete in Japan has been using because the systematic study results for the estimation of compressive strength of high strength concrete do nit exist. So it is essential to suggest the non-destruction testing equation for the estimation of compressive strength of high strength concrete. This is an experimental study to analyze and investigate the non-destruction testing equation for the estimation of compressive strength of high strength concrete. The results are as follows; The relation between rebound number, pulse velocity and compressive strength of high strength concrete have lower coefficient than combined method of rebound number and pulse velocity. Also new non-destructive testing equation for the estimation on the compressive strength of high strength concrete was suggested in this study, and it is considered that these equations have possibility to be applied in domestic construction field.
The compressive strength of concrete is commonly used criterion in producing concrete. However, the tests on the compressive strength are complicated and time-consuming. More importantly, it is too late to make improvement even if the test result does not satisfy the required strength, since the test is usually performed at the 28th day after the placement of concrete at the construction site. Therefore, accurate and realistic strength estimation before the placement of concrete is being highly required. In this study, the estimation of the compressive strength of concrete was performed by probabilistic neural network (PNN) on the basis of concrete mix proportions. The estimation performance of PNN was improved by considering the correlation between input data and targeted output value. Adaptive probabilistic neural network (APNN) was proposed to automatically calculate the smoothing parameter in the conventional PNN by using the scheme of dynamic decay adjustment algorithm. The conventional PNN and APNN were applied to predict the compressive strength of concrete using actual test data of a concrete company. APNN showed better results than the conventional PNN in predicting the compressive strength of concrete.
The compressive strength of concrete is commonly used criterion in producing concrete. However, the tests on the compressive strength are complicated and time-consuming. More importantly, it is too late to make improvement even if the test result does not satisfy the required strength, since the test is usually performed at the 28th day after the placement of concrete at the construction site. Therefore, accurate and realistic strength estimation before the placement of concrete is being highly required. In this study, the estimation of the compressive strength of concrete was performed by probabilistic neural network(PNN) on the basis of concrete mix proportions. The estimation performance of PNN was improved by considering the correlation between input data and targeted output value. Improved probabilistic neural network was proposed to automatically calculate the smoothing parameter in the conventional PNN by using the scheme of dynamic decay adjustment (DDA) algorithm. The conventional PNN and the PNN with DDA algorithm(IPNN) were applied to predict the compressive strength of concrete using actual test data of two concrete companies. IPNN showed better results than the conventional PNN in predicting the compressive strength of concrete.
The importance of predicting concrete compressive strength of in concrete structures is gradually increasing in construction industry. The estimation of concrete compressive strength of is a critical factor of the construction schedule and quality control. This study was performed to examine the relationship between concrete compressive strength and stress wave velocity which was determined by the impact echo method and SASW method.
암반에서 공사를 수행하는 경우에는 공사의 안정성 확보를 위하여 대상 암반의 일축압축강도를 정확히 평가해야 한다. 그러나 일축압축강도를 산정하기 위해서는 많은 비용과 시간이 필요하다. 또한 현장에서는 암석의 일축압축강도시험을 수행할 수 없다는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 점하중강도 시험을 이용하여 암석의 일축압축강도를 산정하는 방법이 외국의 많은 연구자들에 의하여 조사되었다. 그러나 외국의 암석에서 얻어진 연구결과를 그대로 국내에서 적용하는 것은 신뢰성에 문제가 있을 수 있다. 본 연구에서는 국내 암석에 대한 점하중강도지수와 일축압축강도의 상관관계를 광범위한 국내 외 문헌조사와 실내시험 결과를 통하여 도표로 제시하였다. 본 연구결과는 국내 암석의 일축압축강도를 간편하고 신속하게 추정하는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Microstructural characteristics such as hydrates and porosity greatly influence the development of concrete strength. In this study, a strength estimation model for early-age concrete considerig, the microstructural characteristics was proposed, which considers the effects of both an increment of degree of hydration and capillary porosity on a strength increment. Hydration modeling and compressive strength test with curing temperature and curing ages were carried out. By comparing test results with estimated strength, it is found that the strength estimation model can estimate compressive strength of early-age concrete with curing ages and curing temperature within a margin of error.
실제 구조물의 정확하고 합리적인 압축강도 추정을 위해서는 통계학적으로 많은 실험데이타가 필요하다. 그러나, 실제로 압축강도 자료가 제한되어 있기 때문에 추정에 어려움이 있다. 따라서, 본 연구에서는 적은 자료를 가지고 콘크리트의 실제적인 압축강도 추정을 위해 합리적인 베이시안 기법을 도입하여 콘크리트 강도추정 방법을 제시하였다. 여기서, 콘크리트의 평균 압축강도는 확률변수로 고려한다. 콘크리트 압축강도의 베이시안 업데이팅을 위해 사전확률분포는 기존의 자료를 반영하여 표현하며, 우도함수는 측정치의 특성을 반영하였다. 사후확률분포는 사전확률분포와 우도함수를 조합하여 나타내었다. 콘크리트 교량 현장에서 제작한 실린더 공시체로부터 측정한 자료를 이용하여 수치해석을 수행하였다. 수치해석결과는 상대적으로 적은 개수의 측정자료를 사용하고도 실제에 가까운 사후확률분포를 추정할 수 있는 것을 보여 주고 있다. 또한, 우도함수 분포의 신뢰구간에 대한 사전확률분포의 신뢰구간의 상대적인 크기는 사후확률분포의 결정에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 논문에서 제시된 방법은 적은 현장측정자료를 가지고도 합리적인 강도추정이 가능함을 보여주고 있으며, 실제에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
This study is intended to analyze the relationship between the rebound value of P type schmidt hammer and the compressive strength for a quality control of concrete. According to the results, the compressive strength of standard curing specimen increases in proportion to age, but that of air curing specimen hardly increases after 28 days. The rebound value of P type schmidt hammer, however, increases due to carbonation of concrete in air curing specimen. The correlativity between the rebound value and the compressive strength is very favorable in the case of standard curing specimen, but drops remarkably in the case of air curing specimen. Thus, as application of age coefficient is required for exact estimation of the compressive strength, the age coefficient is derived from this study. The age coefficient of P type schmidt hammer is higher at the age of 3 and 7days, and drops significantly, compared with the age of 28days. And it is lower before 28days than that of N type schmidt hammer suggested in Japan, and shows the similar tendency after 28days.
This paper intends to review possible application in the high strength area through compressive strength estimation of the simulated high strength concrete member using Rock Test Hammer and suggest it as a reference data for the strength estimation technique of the ultra high strength concrete in the future. From the results of our test, in the low strength area less than 15MPa and normal strength area in 15~60MPa, as shown on the existing studies, it is indicated that P Type Schmidt Hammer in the low strength area and N Type Schmidt Hammer in the normal strength area have high correlation of rebound-compressive strength. As the Rock Test Hammer indicated more or less reduced accuracy in the low strength area and the normal strength area but high correlation on the high strength area (50~100MPa) defined on this test, it is determined that it would be possible to make the fastest and simplest compressive strength estimation on the site where the high strength concrete is applied.
LNG 저장탱크의 외조 콘크리트는 방호벽 기능을 하는 프리스트레스 콘크리트 구조물이다. 콘크리트 구조물이 열화가 되어 안전성이 확보되지 않는 경우 구조물 붕괴 등의 위험성이 존재하게 된다. 정밀안전진단시 비파괴검사로 반발경도 및 초음파 속도 측정을 통해 구조물의 안전성과 직접적으로 관련되어 있는 콘크리트 압축강도를 추정식으로 예측할 수 있다. 그러나, LNG 저장탱크는 비파괴검사 데이터와 실제 압축강도에 대한 추정식이 부재하다. 이 연구는 LNG 저장탱크에 대해 보다 정확한 실제 강도를 측정하기 위해 Pilot LNG 저장탱크벽체로부터 코어를 채취하였다. 코어를 채취하기 전 해당위치에 일반적인 비파괴시험 방법인 반발경도 검사를 4개의 다른 영역에 각 3군데 위치에서 이루어졌다. 채취한 콘크리트 코어에 대해 압축강도 시험결과의 실제 압축강도 데이터와 반발경도 데이터를 이용하여 LNG 저장탱크의 압축강도 추정식을 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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