무인항공기는 일반항공기와 달리 비행 중에는 원격 점검만 가능한 한계가 있기에 비행 전, 후 점검을 통한 비행체의 고신뢰성을 유지하는 것은 매우 중요하다. 이를 위해, 본 논문에서는 무인항공기 점검을 위한 비행체점검장비의 하드웨어 및 소프트웨어 요구사항을 도출하고 도출된 요구사항을 만족할 수 있도록 설계하였다. 이 설계를 바탕으로 실제 점검 시나리오에 맞춰 비행체점검장비를 구현하였다. 구현한 비행체점검장비는 총 3단계에 걸친 기능검증을 통해 비행 전·후, 시동 전·후와 같은 다양한 상황에서 자동점검 또는 운용자가 필요한 부분만 선택하여 수동점검을 할 수 있어 비행체 점검에 필요한 시간과 비용을 줄일 수 있다는 장점을 가진다. 또한 본 연구의 내용은 다른 무인항공기를 위한 비행체점검장비 설계 및 구현에도 많은 참고와 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
In the case of a die-casting process, defects that are difficult to confirm by visual inspection, such as shrinkage bubbles, may occur due to an error in maintaining a vacuum state. Since these casting defects are discovered during post-processing operations such as heat treatment or finishing work, they cannot be taken in advance at the casting time, which can cause a large number of defects. In this study, we propose an approach that can predict the occurrence of casting defects by defect type using machine learning technology based on casting parameter data collected from equipment in the die casting process in real time. Die-casting parameter data can basically be collected through the casting equipment controller. In order to perform classification analysis for predicting defects by defect type, labeling of casting parameters must be performed. In this study, first, the defective data set is separated by performing the primary clustering based on the total defect rate obtained during the post-processing. Second, the secondary cluster analysis is performed using the defect rate by type for the separated defect data set, and the labeling task is performed by defect type using the cluster analysis result. Finally, a classification learning model is created by collecting the entire labeled data set, and a real-time monitoring system for defect prediction using LabView and Python was implemented. When a defect is predicted, notification is performed so that the operator can cope with it, such as displaying on the monitoring screen and alarm notification.
함정 전투체계에는 레이더 장비, 수중센서 장비, 함포 및 미사일 제어용 무장통제 장비들과 같이 체계를 운용하기 위해 필요한 여러 장비들과 이를 통제하기 위한 다기능콘솔이 구성되어 있다. 다기능 콘솔에는 장비들의 상태정보 전시 및 장비들을 통제하기 위한 HCI 기반의 소프트웨어가 탑재되어 있고, 운용자는 탑재된 소프트웨어를 활용하여 함정 전투체계를 운용한다. 하지만 함정 전투체계를 장시간 운용함에 있어 다기능콘솔 전시기의 구조로 인한 신체적 불편함, 다양하고 복잡한 HCI 구성으로 인한 운용자의 피로도 증가 등 문제점들이 발생하고 있다. 이러한 문제점들은 함정 전투체계 운용성을 저하시키는 중요한 요인이 된다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 함정 전투체계 개발자들을 대상으로 한 설문조사를 바탕으로 신체적 불편함을 줄일 수 있는 다기능콘솔 전시기 구조 설계와 운용자의 피로도를 줄일 수 있는 직관적인 HCI 설계 방안을 제안한다. 이로 인해, 향후 함정 전투체계 운용자들에게 편의성을 제공하여 기존 함정 전투체계보다 운용성을 향상 시킬 수 있는 장점을 가진다.
Accurate and efficient monitoring of dynamically changing environments is one of the most important requirements for ubiquitous network environments. Ubiquitous computing provides intelligent environments which are aware of spatial conditions and can provide timely and useful information to users or devices. Also, the growth of embedded systems and wireless communication technology has made it possible for sensor network environments to develop on a large scale and at low-cost. In this paper, we present the design and implementation of a monitoring system that collects, analyzes, and controls the status information of each sensor, following sensor data extracted from each sensor node. The monitoring system adopts Web technology for the implementation of a simple but efficient user interface that allows an operator to visualize any of the processes, elements, or related information in a convenient graphic form.
The specific goal of the SMS (Ship Management System) is to increate ship safety and decrease maintenance fee. Equipment of ship is managed by PMS (Planned Management System), subsystem of SMS. But hull has not managed by ship manager. So, the Classes have developed the system for hull maintenance. Recently, the ship maintenance system has been developed for satisfying operator's requirements such as managing maintenance data as integrated platform, intuitive manipulation and design for ease of use. To reflect such requirement, 3D Model based maintenance system was introduced for ship in operation stage. Hull items that have to be inspected, repaired, replaced, are stored in integrated data platform with drawing, reports, and etc. and completely linked to 3D product Model. This system is specially developed for measurement and maintenance of hull thickness.
In this paper, new exploration mobile robot is presented. This mobile robot, called Robhaz-6W, is able to overcome hazardous terrains, recognize three dimensional terrain information and generate a path toward the destination by itself. We develop the passive four bar linkage mechanism adoptable to such terrain without any active control and the real time stereo vision system for obstacle avoidance, a remote control and a path planning method. And the geometrical information is transmitted to the operator in the remote site via wireless LAN equipment. And finally, experimental results for the passive mechanism, the real time stereo vision system, the path planning are reported, which show the versatility of the proposed mobile robot system to carry out some tasks.
A successful on-line monitoring system for conventional machining operations has the potential to reduce cost, guarantee consistency of product quality, improve productivity and provide a safer environment for the operator. In fee-shape machining, typical signs of tool problems such as vibration, noise, chip flow characteristics and visual signs are almost unnoticeable without the use of special equipment. These characteristics increase the importance of automatic monitoring in fine-shape machining; however, sensing and interpretation of signals are more complex. In addition, the shafts of the micro-tools break before the typical extensive cutting edge of the tool gets damaged. In this study, the existence of a relationship between the characteristics of the cutting force and tool usage was investigated, and tool breakage detection algorithm was developed and the fellowing results are obtained. In data analysis, didn't use a relative error compare which mainly used in established experiment and investigated tool breakage detection algorithm in time domain which can detect AE and cutting force signals more effective and accurate.
This paper presents direct load control algorithm based locational and electric load characteristics. Direct load control is defined that demand-side management program activities that can interrupt consumer load at the time of annual peak load by direct control of the utility system operator by interruption power supply to individual appliances or equipment on consumer premises. Korean power system is divided into 14-areas considering branches operating in KEPCO, and electric loads are classified into 19 load groups considering interruption costs in this paper. The purpose of proposed method is to decrease social losses by controlling electric loads mainly whose interruption costs are low. It is expected that the proposed algorithm can be used as the countermeasure for the emergency state of the electric power dispatch in a operation point of view.
Unmanned aerial vehicles (UAVs) are a popular research topic because of a great ripple effect in the future. However, current UAV technologies cannot be applied to manual aerial vehicles without any modification. As an alternative to current UAV technology, humanoid robots are adopted as pilots. If a humanoid robot controls an aerial vehicle autonomously, not only could manual aerial vehicles be utilized as UAVs, but the humanoid robot would also be put into an environment created for humans and conduct some missions suitable for humans. Humanoid robots are also able to handle tools and equipment designed for humans. In order to prove that a humanoid robot can pilot an airplane, an experiment is performed and the results of this experiment are shown in this paper.
Ultrasonic inspection system is consisted of the operator, equipment and procedure. The reliability of results in ultrasonic inspection is affected by its ability. Furthermore, the reliability of nondestructive testing is influenced by the inspection environment, other materials and types of defect. Therefore, it is very difficult to estimate the reliability of NDT due to various factors. In this study, the probability of detection, used logistic probability model and Monte Carlo simulation, estimated the reliability of ultrasonic inspection. The utility of the NDT reliability assesment is verified by the analysis of the data from round robin test applied these models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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