Major solar eruptive events, consisting of both a large flare and a near simultaneous fast coronal mass ejection (CME), are the most powerful explosions in the solar system, releasing $10^{32}-10^{33}$ ergs in ${\sim}10^{3-4}\;s$. They are also the most powerful and energetic particle accelerators, producing ions up to tens of GeV and electrons up to hundreds of MeV. For flares, the accelerated particles often contain up to ~50% of the total energy released, a remarkable efficiency that indicates the particle acceleration is intimately related to the energy release process. Similar transient energy release/particle acceleration processes appear to occur elsewhere in the universe, in stellar flares, magnetars, etc. Escaping solar energetic particles (SEPs) appear to be accelerated by the shock wave driven by the fast CME at altitudes of ~1 40 $R_s$, with an efficiency of ~10%, about what is required for supernova shock waves to produce galactic cosmic rays. Thus, large solar eruptive events are our most accessible laboratory for understanding the fundamental physics of transient energy release and particle acceleration in cosmic magnetized plasmas. They also produce the most extreme space weather - the escaping SEPs are a major radiation hazard for spacecraft and humans in space, the intense flare photon emissions disrupt GPS and communications on the Earth, while the fast CME restructures the interplanetary medium with severe effects on the magnetospheres and atmospheres of the Earth and other planets. Here I review present observations of large solar eruptive events, and future space and ground-based measurements needed to understand the fundamental processes involved.
Koo, Hanwool;Shafieloo, Arman;Keeley, Ryan E.;L'Huillier, Benjamin
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.45
no.1
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pp.48.4-49
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2020
We reconstruct the expansion history of the universe using type Ia supernovae (SN Ia) in a manner independent of any cosmological model assumptions. To do so, we implement a nonparametric iterative smoothing method on the Joint Light-curve Analysis (JLA) data while exploring the SN Ia light-curve hyperparameter space by Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling. We test to see how the posteriors of these hyperparameters depend on cosmology, whether using different dark energy models or reconstructions shift these posteriors. Our constraints on the SN Ia light-curve hyperparameters from our model-independent analysis are very consistent with the constraints from using different parameterizations of the equation of state of dark energy, namely the flat ΛCDM cosmology, the Chevallier-Polarski-Linder model, and the Phenomenologically Emergent Dark Energy (PEDE) model. This implies that the distance moduli constructed from the JLA data are mostly independent of the cosmological models. We also studied that the possibility the light-curve parameters evolve with redshift and our results show consistency with no evolution. The reconstructed expansion history of the universe and dark energy properties also seem to be in good agreement with the expectations of the standard ΛCDM model. However, our results also indicate that the data still allow for considerable flexibility in the expansion history of the universe. This work is published in ApJ.
Illuminance and luminous levels in a small office space due to daylight were calculated to analyze the impact of daylight on contrast and lighting energy savings. Computer simulations were performed for four blind conditions under a clear sky condition. The blind conditions significantly impacted the illuminance an4 luminance level. Visual performance scores were calculated according to the transfer function that uses absolute contrast between target and background surface. The blind condition that had 45 tilted angle toward ground provided good contrast and performance scores. Using a control algorithm of an automated daylight dimming control system lighting energy sayings were predicted. For all blind conditions minimum lighting energy was consumed.
The propagation of waves in a micropolar transversely isotropic half space in the theory of thermoelasticity without energy dissipation are discussed. After developing the solution, the phase velocities and attenuation quality factor has been obtained. The expressions for amplitudes of stresses, displacements, microrotation and temperature distribution have been derived and computed numerically. The numerical results have been plotted graphically.
Considered herein is the orbital stability in the energy space $H^1({\mathbb{R}})$ of a decoupled sum of N peakons for a Camassa-Holm-type equation with quartic nonlinearity, which admits single peakon and multi-peakons. Based on our obtained result of the stability of a single peakon, then combining modulation argument with monotonicity of local energy $H^1$-norm, we get the stability of the sum of N peakons.
The ageing of XLPE cable insulation will lead to the accelerating accumulation of space charge, which will greatly affect the safe operation of the HVDC cable. In order to investigate the influence of different ageing modes on the space charge distribution of the HVDC cable, thermal stressed, electrical stressed and electro-thermal stressed endurance tests were carried out on the XLPE peelings. The tested XLPE peelings were obtained from 160kV HVDC cable insulation. The endurance tests were carried at thermal stress of 363K, electrical stress of 20kV/mm DC and a combination of both. The Pulsed Electro-Acoustic (PEA) method was used to measure the space charge distribution of the samples. The influences of ageing on the trap energy distribution were analyzed based on the isothermal relaxation theory and the decay characteristics of the space charge. The results showed that thermal ageing would help to improve the crystalline morphologies of the XLPE at the early stage. The total amount of space charge decreased compared to the ones before thermal ageing. The long term of electrical stress would result in the cleavage of polymer molecule chains which would intensify the accumulation of space charge and increase the density and depth of electron traps. With a combination of electrical and thermal stress, the injection and migration of space charge were more significant. Besides, the depth and density of electron traps increased rapidly with the increase of endurance time.
STJ(Superconducting Tunnel Junction) technique offers next generation photon detectors exhibiting high energy resolution, high quantum efficiency and photon counting ability over the broad wavelength range from X-ray to NIR. We report the succcess in fabrication of Ta/Al-AlOx-Al/Ta and Nb/Al-AlOx-Al/Nb micro structure deposited on sapphire substrates using various techniques including UV photolithography, DC Sputtering, RIE, and PECVD technique. The characterization experiment was undertaken in an Adiabatic Demagnetization Refrigerator at an operating temperature below 50mK. The details of experimental investigations for electrical characterization of STJ of $20\sim80{\mu}m$ in side-lengths are discussed. The measured I-V curves were used to derive The detector performance indicators such as energy gap, energy resolution, normal resistance, normal resistivity, dynamic resistance, dynamic resistivity, and quality factor.
Character and illuminance distribution of daylighting is very important for the architectural plan in museum. Those data show bases for exhibition space design with daylighting and play a decisive role in visual perception of articles and space aesthetic. The goal of this paper was therefore to analyze the illuminance distribution in fine art museum with 3 typical girdle skylight types which are devided according to the art of protection from glare. This Experiment proved that they had a striking contrast with regard to the ratio of daylight illumination and illuminance distribution in spite of the same purpose of those development. The girdle skylight with a translucent glass showed the strongest value of the ratio of daylight illumination, but inequable illuminance distribution in space, excepting the area of the wall. However, the latticed reflector of light refracted daylight in the direction of wall and made illuminance distribution very equable in whole space. The ratio of daylight illumination at the girdle skylight which was located at the verge of the ceiling, was highest at the upper part of the wall and was reduced gradually from there, by way of the middle and under part of the wall, to the center of space.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.5
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pp.407-415
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2016
Recent wireless communication trends have emphasized the importance of energy-efficient transmission. In this paper, link adaptation with machine learning mechanism for maximum energy efficiency in multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing(MIMO-OFDM) wireless system is considered. For reflecting frequency-selective MIMO-OFDM channels, two-dimensional capacity(2D-CAP) feature space is proposed. In addition, machine-learning-based bit and power adaptation(ML-BPA) algorithm that performs classification-based link adaptation is presented. Simulation results show that 2D-CAP feature space can represent channel conditions accurately and bring noticeable improvement in link adaptation performance. Compared with other feature spaces, including ordered postprocessing signal-to-noise ratio(ordSNR) feature space, 2D-CAP has distinguished advantages in either efficiency performance or computational complexity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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