This work describes the installation and preliminary measurements of an electrical resistivity tomography (ERT) system to monitor the injection of recycled water into a confined aquifer in the area of Sindos (Thessaloniki N. Greece). The aim is to provide, through time-lapse ERT measurements and processing, geoelectrical images of rather increased volumetric sampling around and between the holes and to obtain improved understanding of the flow and transport of the injected water. The details about the general setting, the construction and installation of the ERT cables into the boreholes are explained in full. Preliminary measurements involving single and cross-hole ERT measurements were obtained and processed with a 2D inversion algorithm to produce images of the subsurface. Results depict a very good correlation between ERT images and the lithology and resistivity logs; an indication of the reliability of the approach.
The identification of effective root zone would clarify dynamics of plant available water and soil water balance. Using the relationship between soil properties and electrical resistivity (ER) the purpose of this research is to identify soil zone affected by a plant root activity using electrical resistivity tomography (ERT) technique. Four plastic containers were prepared for two different soil textures (clay and sandy loam) and one container for each texture was selected for planting four corn seedlings (Zea mays L.) and the others were prepared for the blank. For ERT monitoring, we prepared 0.8 m plastic sticks with 17 electrodes installed with 5 cm space. The Ministing (AGI Inc., Texas) instrument for electrical resistivity measurement and semi-auto converter of electrode arrangement were set up for dipole-dipole array. During 2 months of the corns growing, ERT monitoring was made 3 to 4 days after the irrigation practice. Despite of the same amount water supplied into soils, two textures showed very different apparent resistivity values due to different clay content. The apparent electrical resistivity is consistently lower in clay loam comparing to sandy loam soil implying that plant root does not significantly alter the overall trend of resistivity. When plant root system, however, is active both soils with plants showed 2-7 times higher electrical resistivity and higher coefficient variation than soils without plant, implying the effect of root system on the resistivity, in which may caused by. This result suggests plant root activities regulating the soil water dynamics mainly control the variation of electrical resistivity over soil textural difference. Therefore the identification of water uptake zone would highly be correlated to plant root activities, thus ERT will be feasible approach to identify spatial characteristics of a plant root activity.
Kim, Ho-Chan;Boo, Chang-Jin;Kim, Se-Ho;Jwa, Chong-Keun;Oh, Seong-Bo;Ko, Bong-Woon;Kim, Moon-Chan;Kim, Yong-Seok
Proceedings of the KIEE Conference
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2005.07d
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pp.2619-2621
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2005
Electrical resistance tomography(ERT) maps resistivity values of the soil subsurface and characterizes buried objects. The characterization includes location, size, and resistivity of buried objects. In this paper, Gauss-Newton and truncated least squares(TLS) are presented for the solution of the ERT image reconstruction. Computer simulations show that the spatial resolution of the reconstructed images by the TLS approach is improved as compared to that obtained by the Gauss-Newton method.
Electrical resistivity tomography (ERT) is a technique to reconstruct the internal resistivity distribution using the measured voltages on the surface electrodes. ERT inverse problem suffers from ill-posedness nature, so regularization methods are used to mitigate ill-posedness. The reconstruction performance varies depending on the type of regularization method. In this paper, an interacting dual-mode regularization method is proposed with two different regularization methods, L1-norm regularization and total variation (TV) regularization, to achieve robust reconstruction performance. The interacting dual-mode regularization method selects the suitable regularization method and combines the regularization methods based on computed mode probabilities depending on the actual conditions. The proposed method is tested with numerical simulations and the results demonstrate an improved reconstruction performance.
Kim Ye Ryun;Sha Sang Ho;Nam Soon Sung;Jo Cheol Hyun;Cha Young Ho;Park Jong Bum;Shin Kyung Jin
Proceedings of the KSR Conference
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2005.05a
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pp.610-614
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2005
Rock mass classification by using electrical resistivity tomography(ERT) method is widely performed for the determination of rock support type in tunnel design. In the region of high electrical noise level, however, the result of the ERT will have many erroneous features. In this study, the back ground electrical noise had been measured to find out the reason why the results of ERT in this area did not agree to the expected geology confirmed by boreholes. In order to overcome this limitation of ERT, a hybrid surface-borehole array seismic refraction tomography had been followed. Using this technique, we could get P-wave velocity section including the depth level of tunnel. The comparison of the P-wave velocity and RMR shows fairly good statistical relationship to make it possible to set up the rock mass classification for the entire tunnel line.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.4
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pp.117-128
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2016
Installation of earth grounding system is essential to ensure personnel safety and correct operation of electrical equipment. Earth parameters, especially, soil resistivity has to be determined in designing an efficient earth grounding system. The most common applied technique to measure soil resistance is Wenner four-point method. Implementation of this method is expensive, time consuming and cumbersome as large set of measurements with variable electrode spacing are required to obtain a one dimensional resistivity plot. It is advantageous to have a method which is of low cost and provides fast measurements. In this perspective, electrical resistance tomography (ERT) is applied to estimate subsurface resistivity profile. Electrical resistance tomograms characterize the soil resistivity distribution based on the measurements from electrodes placed in the region of interest. The nonlinear ill-posed inverse problem is solved using iterated Gauss-Newton method with Tikhonov regularization. Through extensive numerical simulations, it is found that ERT offers promising performance in estimating the three-dimensional soil resistivity distribution.
Among the geophysical methods, Ground Penetrating Radar (GPR) and Electrical Resistivity Tomography (ERT) comprise the most promising techniques in resolving buried archaeological structures in urban territories. In this work, two case studies which involve an integrated geophysical survey employing the surface three dimensional (3D) ERT and GPR techniques, in order to archaeologically characterize the investigated areas, are presented. Totally more than 4000 square meters were investigated from the test field sites, which are located at the centre of two of the most populated cities of the island of Crete, in Greece. The ERT and the GPR data were collected along dense and parallel profiles. The subsurface resistivity structure was reconstructed by processing the apparent resistivity data with a 3D inversion algorithm. The GPR sections were processed with a systematic way applying specific filters to the data in order to enhance their information context. Finally, horizontal depth slices representing the 3D variation of the physical properties were created and the geophysical anomalies were interpreted in terms of possible archaeological structures. The subsequent excavations in one of the sites verified the geophysical results, enhancing the applicability of ERT and GPR techniques in the archaeological exploration of urban territories.
Numerical and laboratory studies have been conducted to test the ability of Electrical Resistance Tomography-a technique used to map the electrical resistivity of the subsurface-to delineate contaminant plumes. Two-dimensional numerical models were created to investigate survey design and resolution. Optimal survey design consisted of both downhole and surface electrode sites. Resolution models revealed that while the bulk fluid flow could be outlined, small-scale fingering effects could not be delineated. Laboratory experiments were conducted in a narrow glass tank to validate theoretical models. A visual comparison of fluid flow with ERT images also showed that, while the bulk fluid flow could be seen in most instances, fine-scale effects were indeterminate.
In this study, the resolution capabilities of electrical resistivity tomography (ERT) in the monitoring of $CO_2$ injection are investigated. The pole-pole and bipole-bipole electrode configuration types are used between two uncased boreholes straddling the $CO_2$ plume. Forward responses for an initial pre-injection model and three models for subsequent stages of $CO_2$ injection are calculated for the two different electrode configuration types, noise is added and the theoretical data are inverted with both L1- and L2-norm optimisation. The results show that $CO_2$ volumes over a certain threshold can be detected with confidence. The L1-norm proved superior to the L2-norm in most instances. Normalisation of the inverted models with the pre-injection inverse model gives good images of the regions of changing resistivity, and an integrated measure of the total change in resistivity proves to be a valid measure of the total injected volume.
To verify the reinforcing effect of grouting materials composed of colloid cement and ordinary portland cement on the water leakage region in a small scale dike, we performed a tubecasing method and applied surface electrical resistivity survey including electrical resistivity tomography (ERT) to find resistivity variation before and after grouting. Hydraulic conductivities after grouting show 10 times lower than those of before grouting. These variation indicates that the cement grout blocks the leakage pathway effectively. As the results of dipole-dipole resistivity survey along the dike, resistivity distribution after grouting did not represent noticeable spatial variation in time. Resistivity monitoring results at the dike with vertical electrical sounding (VES) showed that the region of decreasing apparent resistivity was occupied by the grout after grouting. Predicted resistivities from the inversion of ERT data well matched with results of VES at the same regions. From the ERT using check holes to inspect the effect of grouting, we could find that the ERT is quite effective to identify spatially the grout region in a dike.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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