The purpose of this study is to investigate how menu management effect on job efficiency at a hotel restaurant. Target standardization amount is needed to set for effective menu management to give quality menu toward customers to do that bring effective job efficiency. The survey is conducted to employees who are working at hotel restaurant. To verify the hypotheses, set this study up frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and linear regression analysis. The collected questionnaires were analyzed through statistical package SPSS WIN 12.0. Moreover, adjusting regression analysis using multiplying matrix was carried to obtain the results of effectiveness. The results show that menu management is required to apply the target amount of standardization in order to increase the job efficiency. At a menu planning phase, managers are expected to compose menu after having full consultation with employees. During the process, the target standardization amount can play a key role to improve job efficiency. Conclusively, to get effective customer service performance, it is necessary to set the target amount standardization if you are considering a trend and taste of customers who should be kept being adjusted or supplemented in line with a trend.
This paper applies DEA windows analysis in order to determine the efficiency of the Districts of Busan Metropolitan City over time for 5 years (2003 - 2007). This paper used such factors including Number of solutions of civil petitions, Local Tax Collection, and Financial Independent rate as output, Total Labor Costs, Government Employees, Population and Expenditure as inputs. This study concludes that the efficiency of the different District can fluctuate over time to different extents and efficiency of most District decreases from 2003. Indeed, the empirical results reveal that substantial inefficiency exists in some Districts at some point in time. In consequence, this validates the necessity for using DEA windows analysis in preference to an analysis based upon cross-sectional data. This paper shows that Districts' efficiency decreases as Window goes to 1 to 3.
Kim, Sam-Youl;Choi, Kyoung-Hoon;Pham, Thi Quynh Mai
Journal of Korea Port Economic Association
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v.36
no.1
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pp.183-196
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2020
Until now, there have been few studies analyzing the efficiency of the Port of Mokpo and comparing it with other seaports in the country to identify the future direction of development for the port. In this paper, we use the data envelopment analysis (DEA) model in combination with the Malmquist Productivity Index (MPI) to measure the efficiency and productivity of major ports in Korea, focusing on the Port of Mokpo. First, the study identifies which ports are efficient or inefficient based on technical or operational scale. Second, by using the MPI to overcome the shortfalls of the DEA model, the study can compare a port's performance across the years and evaluate the productivity of a port during the research period. Moreover, this study also applies fuzzy C-means (FCM) clustering to classify port groups based on the size of their infrastructure and their efficiency scores. Finally, it is possible to find ways to enhance the efficiency and future direction of development of the Port of Mokpo.
Kim, Heenyun;Lee, Da Ho;Jeong, Ji Yun;Gu, Yeo Jeong;Jeong, Hyoung Sun
Health Policy and Management
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v.30
no.2
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pp.199-210
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2020
Background: Based on the importance of ceasing smoking programs to control the regional disparity of smoking behavior in Korea, this study aims to reveal the variation of smoke rate and determinants of it for 229 provinces. An evaluation of the relative efficiency of the cease smoking program under the consideration of regional characteristics was followed. Methods: The main sources of data are the Korean Statistical Information Service and a national survey on the expenditure of public health centers. Multivariate regression is performed to figure the determinants of regional variation of smoking rate. Based on the result of the regression model, clustering analysis was conducted to group 229 regions by their characteristics. Three clusters were generated. Using data envelopment analysis (DEA), relative efficiency scores are calculated. Results from the pooled model which put 229 provinces in one model to score relative efficiency were compared with the cluster-separated model of each cluster. Results: First, the maximum variation of the smoking rate was 16.9%p. Second, sex ration, the proportion of the elder, and high risk drinking alcohol behavior have a significant role in the regional variation of smoking. Third, the population and proportion of the elder are the main variables for clustering. Fourth, dissimilarity on the results of relative efficiency was found between the pooled model and cluster-separated model, especially for cluster 2. Conclusion: This study figured regional variation of smoking rate and its determinants on the regional level. Unconformity of the DEA results between different models implies the issues on regional features when the regional evaluation performed especially on the programs of public health centers.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.5
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pp.523-531
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2021
In general, the foundation refers to a group pile with several single piles connected by an upper structure. However, when a load is applied to pile groups, the range of stress applied to the ground is expanded and overlapped compared with the single pile, so the overall bearing capacity may decrease. This reduction ratio of bearing capacity is referred to as the efficiency of pile groups. Therefore, in this study, the soil composition, the arrangement and spacing of group piles, and the contact characteristics between the ground and piles were set as analysis variables, and the group pile efficiency and individual pile behavior were analyzed. As a result of the analysis, the efficiency of pile groups tends to converge or decrease when the friction coefficients are increased with ground type. Through this, the optimal efficiency of pile groups can be derived. In addition, through the analysis of individual piles, the load ratio of each pile was analyzed when an upper load was applied. In the case of piles located inside group piles, the load was relatively low, and this is considered to have an influence on the internal ground.
The free-piston Stirling engine (FPSE) has been widely used in aerospace owing to its advantages of high efficiency, high reliability, and self-starting ability. In this paper, a 20-kW FPSE is proposed by analyzing the requirements of space nuclear power reactor. A code was developed based on an improved simple analysis method to evaluate the performance of the proposed FPSE. The code is benchmarked with experimental data, and the maximum relative error of the output power is 17.1%. Numerical results show that the output power is 21 kW, which satisfies the design requirements. The results show that: a) reducing the pressure shell's thickness can improve the output power significantly; b) the system efficiency increases with the wire porosity, while the growth of system efficiency decreases when the porosity is higher than 80%, and system efficiency exhibits a linear relationship with the temperatures of the cold and hot sides; c) the system efficiency increases with the compression ratio; the compression ratio increases by 16.7% while the system efficiency increases by 42%. This study can provide valuable theoretical support for the design and analysis of FPSEs for space nuclear power reactors.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.14
no.3
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pp.78-87
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2013
The modern society has been drastically changed from the industrial economic society to the knowledge based society, to catch up with the knowledge and the change of technology required for the modern people, the people can not live in the modern society without the continued study or education. In case of architectural design firm, it is concentrating on the productivity of enterprise by cultivating the working level through the self education focused on the improvement of inner capacity. In connection with this, the efficiency of enterprises are analyzed by carrying out the Data Envelopment Analysis(DEA) utilizing the financial ratio index in the various field of industries recently, the analysis study for the efficiency utilizing DEA is increased in the construction industries as well. However, in case of construction industries, the study focused on the efficiency of administration only has been progressed, it is the real situation that the approach for the analysis of education efficiency of each enterprise is very insufficient. Therefore, this study analyzed the education efficiency of architectural design firm after the selection of input and output variables by utilizing the DEA model and utilizing the AHP analysis technique by deducting the variables through the preceding study in relation to the education efficiency and the interview with the specialists.
This study focuses on the use of competitive analysis to identify the effective benchmarking target through consulting techniques to derive improvements. After developed using DEA(Date Envelopment Analysis) the relative efficiency analysis tool for competitor analysis to apply in consulting on-site or within the organization, this study compared the new techniques and the existing techniques. This study was carried out as follows. First, through a review of the literature, consulting competitive analysis techniques and methodologies relative efficiency analysis technique DEA for research scholars examined. Second, DEA-based competitive analysis, multidimensional efficiency analysis is presented. Third, The case study was conducted to determine the suitability and practicality of this analysis method for public company "A".
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.22
no.1
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pp.106-123
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2019
Demand for performance analysis is increasing for efficient use of limited budgets such as improving investment efficiency and strategic budget allocation in accordance with the continuous increase demand of R&D budget for developing advanced weapon systems in the future battlefields. In accordance with the Act on the Performance Evaluation and Performance Management of the National R&D Projects established in March 2006, the performance analysis has been conducted for the systematic management and utilization of the R&D project performance. It was recognized as a project to achieve self-defense through strengthening the weapons system development capability, however, efficiency evaluation of Defense R&D projects was not much emphasized. Research on the efficiency analysis of defense R&D projects has been conducted in recent years, but most studies focused on corporate efficiency and productivity of defense companies. In this study, we analyzed the three-stage performance of defence R&D projects based on the logical model using the data envelope analysis(DEA) model. We also analyzed performance analysis from various perspectives through R&D type, technology classification and performance model. This study is expected to help defense department improve defense R&D projects and make decision.
This paper describes a simulation model for estimation the performance of the swash plate type compressor for automotive air conditioning system. The model includes consideration of both the compression process and the dynamic behavior. Also, this study compares the results obtained from the performance simulation with experimental results. Further, the effects of the inclined angle of swash plate on the performance of swash plate type compressor are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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