Information system for audit target that was done in the past business unit system presided over the development process for an integrated information system in three steps further from the audit step 2 step-by-doing, for in the presiding quality party check for the information systems audit requirements of social responsibility is growing. Therefore, efforts are needed for research on factors affecting the quality of the audit and audit improve the quality in order to improve the quality of the Methodist This study, the general auditor competence and supervision, empowerment and the causal relationship between the quality of service, presided over by a model that can be analyzed in the field to develop and take advantage of the auditor's general theory of leadership was developed from existing research capabilities identification and analysis on a supervisor's empowerment survey conducted for the auditor to perform Methodist, its contents and using the LISREL structural equation methods were empirically tested.
Recent studies on business performance in the operation of travel agency services note the importance of non-financial factors, in addition to financial factors. They also indicate that in order to enhance the business performance in travel agency services, it is necessary to emphasize the most competitive key factors based on the understanding of the circumstances with which those services are faced. The analyses of business performance in travel services and of related research Papers have showed that the major factors influencing the operation of travel agency services include the relationship with tourism-related companies the introduction of e-commerce and knowledge-based management, the services of employed workers, and brand awareness and advertising. The present study attempts to propose an approach to the efficient operation of travel agency services by reviewing and analyzing the different studies regarding these factors. To do so, this study employs the existing study reports and publications related to the operation of travel services, focusing mainly on literature review. The paper is composed of four chapters: The first is an introductory chapter; Chapter 2 provides the theoretical background; in Chapter 3 an analysis of the previous studies is attempted; and Chapter 4 presents the results of analysis and other considerable suggestions.
This paper presents real-time online early fire warning systems developed for preserving cultural properties of Bulguksa which is a world heritage designated by UNESCO. The system is based on the ubiquitous sensor network employing 900MHz and 2.4GHz bands. In this paper, we analyze requirements that should be considered in building effective management systems of cultural heritages by using wireless sensor network. Finally, we introduce the architecture, sensor and network design, and software design of the fire warning systems which is an initial version of U-Bulguksa. The current version of systems has been operating in Bukguksa for a few months. U-Bukguksa project sponsored by National Information Society Agency is ultimately aimed at developing an integrated system of U-cultural heritage management and U-tourism. The former aims to conserve and manage intangible cultural properties by providing a variety of environmental information such as erosion, crack, and gradient as well as fire which are important causes of loss and damage in real-time and online. The latter refers to the intelligent tourism information and guidance systems allowing tourists to get the personalized content on cultural heritages and help guidance with mobile devices in Bulguksa.
The tourism industry is facing a crisis due to the recent COVID-19 pandemic, and it is vital to improving profitability to overcome it. In situations such as COVID-19, it would be more efficient to sell additional products other than guest rooms to customers who have visited to increase the unit price rather than adopting an aggressive sales strategy to increase room occupancy to increase profits. Previous tourism studies have used machine learning techniques for demand forecasting, but there have been few studies on cross-selling forecasting. Also, in a broader sense, a resort is the same accommodation industry as a hotel. However, there is no study specialized in the resort industry, which is operated based on a membership system and has facilities suitable for lodging and cooking. Therefore, in this study, we propose a cross-selling prediction model using various machine learning techniques with an actual resort company's accommodation data. In addition, by applying the explainable artificial intelligence XAI(eXplainable AI) technique, we intend to interpret what factors affect cross-selling and confirm how they affect cross-selling through empirical analysis.
Purpose: This study aims to uncover the mechanism of how initial fees are determined in the restaurant franchise business. Since the initial fees can be considered as a price of utilizing business models and operational knowledge of a certain franchise brand, it is critical to understand the fee decision-making process based on the strategic pricing theories. Therefore, this study investigates the influence of operational value on the determination of initial franchise fees grounded on a value-based pricing strategy. The Operational value is specifically categorized into profitability, growth, and stability of the franchise system. Research design, data, and methodology: The data used were collected through franchise disclosure documents and brand equity index provided by Korea Management Association Consulting. Data from 44 franchise restaurants during 2018 to 2021 are included in the sample. The panel dataset was analyzed by using generalized least squares estimation with R-Studio. Results: Profitability and stability positively influence initial franchise fees. However, growth did not influence initial franchise fees. Conclusions: The results of the study demonstrate that the operational value plays a critical role in determining the franchise fees. Specifically, franchisees recognize how much revenue a franchise system generates for them (i.e., profitability) and how stable the entire system is for operating business (i.e., stability) when they make purchasing decisions for franchise. The findings extend the pricing literature by applying pricing theories in the franchise fee context. Also, the study contributes to franchising and restaurant management literature by providing knowledge of how franchise fees are determined.
Our study adopted ELM (Elaboration Likelihood Model) to measure the impact of central and peripheral cues on e-healthcare website behavior and its consequence on perceived loyalty of users. While most of ELM studies did not elaborate the antecedent of both central and peripheral cues, we measured the antecedents of those information processing routes to clarify how technical and quality factors (i.e. information organization, security concern, and website attractiveness) develop the nature of either central or peripheral route. We found that information organization was the main antecedent of information quality presented on the website. Second, the results revealed that website security has a positive effect on website credibility. Third, we also found that website attractiveness was positively associated with website credibility. Fourth, consistent with elaboration likelihood model, the empirical findings suggested that information quality (central cue) and website credibility (peripheral cue) were strong predictors of behavior intention to use health website. Our findings also suggested that behavior intention to use health website significantly influenced perceived loyalty.
One of the core keywords in the fourth industrial revolution is convergence, and the convergence of the production, distribution, and consumption processes of services is particularly important. The convergence of user services is underway in various industrial fields including mobile communications, healthcare, mobility, artificial intelligence, etc. In order to offer these converged services efficiently, it is necessary to provide accurate user-centric location information, which can be obtained by employing the global navigation satellite system (GNSS). In addition, as we have entered the post-COVID era, the demand for various fields such as a healthcare, customized tourism services, and aviation services based on accurate location information is exploding. In this paper, we present the results of a case study on the current research trends of GNSS used in telemedicine services and AI & IoT fields, and also analyze these results.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.792-795
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2006
In this paper, we examined the influence for a new learning method using on-line e-learning education model in the field of music appreciation. We applied this loaming method to the field of motive induction, the expectation of learning effect and the increase learning will through mesuring the student's pulse change in the learning class. We analysed the influence of interesting rate and emotional stability in the field of music appreciation.
This study examined effects of the social-psychological motivations to use Instagram (i.e., identity seeking, social interaction) and narcissistic personality on personal attachment to Instagram and intention to post photos on Instagram. Identity seeking, social interaction and narcissistic personality (i.e., grandiose/exhibition) had significant positive effects on personal attachment to Instagram. Identity seeking and social interaction had significant positive effects on intention to post photos on Instagram. However, narcissistic personality had no effect on the intention to post photos on Instagram. The study results support the theory of the extended-self in the digital context. This study also provides useful information to help organizations understand why people use Instagram as well as how to take advantage of Instagram to enhance their services and consumer experiences.
Purpose - The purpose of the study is to propose a theoretical framework of cross-border e-commerce ecosystems based on blockchain technology. The ecosystem includes five systems, namely, crossborder supply chain intelligent system, cross-border logistics system, cross-border payment system, cross-border product quality traceability system and cross-border customs supervision system. Design/methodology - This study firstly derived the main improvement factors for the new ecosystem based on blockchain through prior research and expert interviews on cross-border e-commerce. Then explored the use of virtue of decentralization, anti-counterfeiting traceability, consensus mechanism, smart contract and other means of the core technology of blockchain to overcome the bottleneck of cross-border e-commerce development among Korea, China, and Japan. Finally, proposed valuable implications in both theoretical and practical perspectives. Findings - As a result, we combined with the problems existing in cross-border e-commerce among Korea, China and Japan, this paper proposes a solution based on blockchain. On this basis, it constructs a cross-border e-commerce ecosystem among these three countries, including five systems. In addition, we discuss the main problems existing in the current blockchain, such as low transaction concurrency, security loopholes, and inconsistent standards, the corresponding countermeasures are proposed from the technical level, security level and industry standards. Originality/value - This study is the first to apply the blockchain technology to solve the cross-border e-commerce problems in Korea, China and Japan, which is of pioneering significance in both literature and practice. Block chain technology is in the ascendency. This study provides technical solutions for promoting the development of cross-border e-commerce import and export trade between Korea, China and Japan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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