The aim of the present study is to develop an elemental approach based on the differential quadrature method for free vibration analysis of cracked thin plate structures. For this purpose, the equations of motion are established using the classical plate theory. The well-known Generalized Differential Quadrature Method (GDQM) is utilized to discretize the governing equations on each computational subdomain or element. In this method, the differential terms of a quantity field at a specific computational point should be expressed in a series form of the related quantity at all other sampling points along the domain. However, the existence of any geometric discontinuity, such as a crack, in a computational domain causes some problems in the calculation of differential terms. In order to resolve this problem, the multi-block or elemental strategy is implemented to divide such geometry into several subdomains. By constructing the appropriate continuity conditions at each interface between adjacent elements and a crack tip, the whole discretized governing equations of the structure can be established. Therefore, the free vibration analysis of a cracked thin plate will be provided via the achieved eigenvalue problem. The obtained results show a good agreement in comparison with those found by finite element method.
한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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pp.103-109
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2001
Soft sensor is an effective method to deal with the estimation of variables, which are difficult to measure because of the reasons of economy or technology. Fuzzy logic system can be used to develop the soft sensor model by infinite rules, but the fuzzy dividing of variable sets is a key problem to achieve an accurate fuzzy logic model, In this paper, we proposed a new method to develop soft sensor model based on fuzzy neural network. First, using a novel method to divide the variable fuzzy sets by the process input and output data. Second, developing the fuzzy logic model based on that fuzzy set dividing. After that, expressing the fuzzy system with a fuzzy neural network and getting the initial soft sensor model based FNN. Last, adjusting the relative parameters of soft sensor model by the BP learning method. The effectiveness of the method proposed and the preferable generalization ability of soft sensor model built are demonstrated by the simulation.
Railways are very important to get stability of railway structure as transportation system carrying a lot of passengers and freight. These days the construction of underground railway crossing such as expansion of new roads, construction of subway and gas pipe is increasing because of economic and social development. But these kinds of construction didn't take into account Cost-benefit analysis of railway which has the most important aspects of railway safety, so the results of construction didn't get a good evaluation. This study adapt Cost-benefit analysis to evaluate the economic validity of underground railway crossing. This study adjust about Cost-benefit analysis of railway part, and analyze the new method and technology of underground railway crossing constructed by Korean National Railroad and Railway Network Authority. Also this study divide between high frequency line and low frequency lineusing B/C, NPV, and IRR analysis. After analysis, B/C ratio method is the most suitable method among B/C, NPV, and IRR analysis method. Therefore this study can express economic benefit quantitatively and decrease the cost by adapting Cost-benefit analysis, and can clearly express the construction feasibility and investment effects of construction of underground railway crossing method.
Due to the limitation of the computers, the conventional homogenization method is based on many assumptions and approximations, and some tough problems such as energy spectrum and boundary condition are faced. To deal with those problems, the Monte Carlo global homogenization is adopted. The Reactor Monte Carlo code RMC is used to study the global homogenization method, and the one-step global homogenization method is proposed. The superimposed mesh geometry is also used to divide the physical models, leading to better geometric flexibility. A set of multigroup homogenization cross sections is online generated for each mesh under the real neutron energy spectrum and boundary condition, the cross sections are adjusted by the superhomogenization method, and no leakage correction is required. During the process of superhomogenization, the author-developed reactor core program NLSP3 is used for global calculation, so the global flux distribution and equivalent homogenization cross sections could be solved simultaneously. Meanwhile, the calculated homogenization cross section could accurately reconstruct the non-homogenization flux distribution and could also be used for fine calculation. This one-step global homogenization method was tested by a PWR assembly and a small reactor model, and the results show the validity.
International journal of advanced smart convergence
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제10권2호
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pp.187-193
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2021
Data conversion refers to the process of extracting the data existing in the existing system, that is, the past data accumulated by the old information system or other methods and transferring it to the improved table of the new system. The person in charge of data conversion refers to the entire process of converting to the final destination table according to the rules designed/planned in advance. In most cases, data conversion design should be consider when the old system replace or the data of another existing system is converted and applied to a newly constructed information system. The goal of data conversion is to understand the current database system of operating environment, understand the characteristics of the DBMS in use, maintain the optimal database structure, and make the new system perform at its best. Data conversion methods are largely divide into a method using a tool and a conversion method using a program preparation. In this paper, we examine the advantages and disadvantages of the data conversion method, and try to derive the problems of the existing data conversion method. Based on this, an improved data conversion method for the system upgrade project was proposed, and verified through a questionnaire of an IT expert to prove its effectiveness
실시간 전송을 위한 많은 멀티미디어 응용들은 멀티캐스트로 전송하는 것이 효율적이다. 멀티캐스트 전송에서는 전송의 신뢰성을 높이기 위하여 네트워크 상태에 따른 멀티캐스트 그룹관리 방법과 손실된 패킷을 복구하기 위한 방법이 중요하다. 본 논문에서는 대규모 멀티캐스트 그룹에서 손실된 패킷을 효율적으로 복구하기 위한 방법을 제안한다. 제안 방법에서는 손실된 패킷을 복구하기 위하여 멀티캐스트 도메인들을 복구 클러스터(RC:Recovery Cluster, 이하 RC)로 구성하였다. 많은 멀티캐스트 응용에서는 손실된 패킷을 복구하기 위하여 송신자에게 재전송을 요청한다. 이런 방법에서는 재전송에 따른 패킷 지연시간이 증가하고 요청 메시지를 처리하기 위한 오버헤드가 발생한다. 제안방법에서는 이런 문제점을 개선하기 위하여 RC를 이용하였다. RC는 많은 MD로 구성되고, MD에는 오버레이 멀티캐스트 송신자와 클러스터 호스트(CH:Cluster Host, 이하 CH)들이 있다. CH들을 이용한 패킷 복구를 위하여 메시지를 블록으로 분할하고, 하나의 블록을 다시 여러 세그먼트로 분할한다. 패킷 손실이 발생하면 CH들은 실시간으로 정보를 공유하고 세그먼트 정보를 통하여 손실된 세그먼트들을 동시에 복구하도록 한다. 시뮬레이션 결과는 제안방법이 기존방법보다 패킷 복구비율이 약 50% 향상되었음을 보여준다.
In this study, the SIP (Soil-cement Injected precast Pile) method among the Low-vibration & Low-noise pile driving methods was decided into study compensation. Ground vibrations by the SIP methods step by step divide and were analyzed. Quantitative response values and ground vibration equations with reliability were presented from findings of this study. Also, vibration responses that are occurred by the SIP method of construction were compared as quantitative with vibration responses by general method of construction that are presented in existent study. Ground vibration values by the SIP method correspond to level of 17 ~ 57% of values that are assumed by the Attewell & Famer's equation, respectively, and these result compares in reliability 50% and separated distance 10 ~ 50 m. Also, those values were analyzed that correspond to level of 14 ~ 96% of ground vibration values by the Prof. Park's equation, respectively. Construction limit extents, separation distances from vibration occurs position, were presented that can satisfy domestic criteria for vibration control for the SIP methods. Those presented in this paper were divided newly according to reliability.
This paper presents the intelligent external noise analysis method for nonlinear maneuvering target. After recognizing maneuvering pattern of the target by the proposed method, we track the state of the target. The external noise can be divided into mere noise and acceleration using only the measurement. divided noise passes through the filtering step and acceleration is punched into dynamic model to compensate expected states. The acceleration is the most deterministic factor to the maneuvering. By dividing, approximating, and compensating the acceleration, we can reduce the tracking error effectively. We use the fuzzy c-means (FCM) clustering as the method to divide external noise. FCM can separate the acceleration from the noise without criteria. It makes the criteria with the data made by measurement at every sampling time. So it can show the adaptive tracking result. The proposed method proceeds the tracking target simultaneously with the learning process. Thus it can apply to the online system. The proposed method shows the remarkable tracking result on the linear and nonlinear maneuvering. Finally, some examples are provided to show the feasibility of the proposed algorithm.
본 논문에서는, clustered-dot 방법으로 해프톤된 칼라 인쇄물에 대한 새로운 역 해프토닝 방법을 제안한다. 제안한 방법은 채널 영상을 블록 단위로 나눈 후, 모아레 영역올 추출하고 평활화 단계에서 모아레 패턴의 세기에 따라 평활화 정도를 조절함으로써 기존의 방법보다 자연스럽게 평활화된 연속계조영상(continuous tone image)을 얻을수 있다. 이때 경계 정보를 함께 고려함으로써, 역 해프토닝된 영상에서 의미있는 경계가 잘 보존될 수 있도록 하였다. 실험을 통해, 제안한 방법이 경계를 잘 보존하고 모아레 패턴을 효과적으로 제거함으로써 기존의 방법보다 향상된 역 해프토닝 결과를 얻올 수 있음을 확인하였다. 제안한 방법은 디지털 도서관의 구축, 칼라 인쇄물 영상 압축, 멀티미디어 제작 동의 분야에서 효과적으로 활용될 수 있다.
라디에이션(radiation) 문제를 해결하기 위해서 중합격자법을 개발하였다. 중합격자계는 이동격자계와 고정격자계로 이루어져 있으며, 이동격자계는 운동하는 물체에 적용되어 운동하는 물체와 동시에 이동된다. 이러한 수치계산법은 자유표면 부근에서 운동하는 몰수평판에 작용하는 라디에이션 유체력을 계산하는데 응용되었다. 현재의 수치계산법에 의한 결과는 실험값 및 선형포텐셜 이론에 의한 결과와 상호 비교하였으며, 수치계산의 신뢰성을 확인하였다. 그리고, 몰수평판에 작용하는 비선형 점성감쇄효과에 대하여 평가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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