The purpose of this study is to analyze regional clusters and discrimination on size and sector of private security in national 16 areas in 2015. The results of the study using hierarchical cluster analysis and discriminant analysis are as follows. First, we can classify national 16 areas into 3 clusters, such as Large Area(1), Medium Area(2), and Small Area(3) according to the size of private security. The discriminant functions D for each cluster is as follows: (1) Large Area(1) = -383.981 + (.108 ${\times}$ number of security companies) + (.016 ${\times}$ number of guards), (2) Medium Area(2) = -35.570 + (.029 ${\times}$ number of security companies) + (.005 ${\times}$ number of guards), and (3) Small Area(3) = -5.381 + (.012 ${\times}$ number of security companies) + (.002 ${\times}$ number of guards). Second, we can classify national 16 areas into 3 clusters, such as Large Area(1), Medium Area(2), and Small Area(3) according to the sector of private security. The discriminant function D for each cluster is as follows: (1) Large Area(1) = -2224.402 + (-.562 ${\times}$ facilities security) + (1.245 ${\times}$ protection security) + (171.142 ${\times}$ convoy security) + (-2.722 ${\times}$ electronic security) + (2.020 ${\times}$ special security), (2) Medium Area(2) = -4.762 + (.052 ${\times}$ facilities security) + (.063 ${\times}$ protection security) + (-3.819 ${\times}$ convoy security) + (.110 ${\times}$ electronic security) + (-.165 ${\times}$ special security), and (3) Small Area(3) = -125.742 + (-.009 ${\times}$ facilities security) + (.432 ${\times}$ protection security) + (5.748 ${\times}$ convoy security) + (5.530 ${\times}$ electronic security) + (-.901 ${\times}$ special security).
The analyses of minor and trace elements in glass debris were performed using LA-ICP-MS in order to identify manufacturers using real commercial samples. At first, a calibration curve was made using standard glass samples of NIST 610, 612, 614 and 616. $^{29}Si$ was used as an internal standard, and the ratios of metal/Si for each metal were compared with their concentrations. Based on elements in each sample and standard materials, 24 metals were quantified and the LOD in analysis, according to the blank sample, was in the range of 0.11 mg/kg (Ti)-4.91 mg/kg (Ca). Eleven samples from two manufacturers were collected and five sub-samples were taken from each sample for analysis. 15 elements (Co, Ce, Ca, Mn, Sr, Ba, Li, Rb, U, La, Th, Na, Al, Zr and Hf) were selected to identify manufacturers because some elements (Cu, Cr, Cd and Ni) were below the detection limit and some elements (Ti, Pr, Mg, Nb, Nd) were absent in the analysis of standards and others (Pb and Sn) had a problem of homogeneity. The attempts to identify manufacturers and the manufacturing period were performed through a triangular diagram. In the manufacturer discrimination by discriminant analysis, a canonical discriminant function was made based on Mn, Ce and Rb, and each sample could be identified.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.20
no.6
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pp.55-62
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2006
For the fault diagnosis of three-phase induction motors, we construct a experimental unit and then develop a diagnosis algorithm based on pattern recognition. The experimental unit consists of machinery module for induction motor drive and data acquisition module to obtain the fault signal. As the first step for diagnosis procedure, preprocessing is performed to make the acquired current simplified and normalized. To simplify the data, three-phase current is transformed into the magnitude of Concordia vector. As the next step, feature extraction is performed by kernel principal component analysis(KPCA) and linear discriminant analysis(LDA). Finally, we used the classifier based on radial basis function(RBF) network. To show the effectiveness, the proposed diagnostic system has been intensively tested with the various data acquired under different electrical and mechanical faults with varying load.
The purpose of this study was to predict the respose to the chincap therapy from the initial cephalometric measurements and to obtain the indication of chincap therapy. 40 patients selected for this study were classified into two groups by the occlusal stability after completion of permanent dentition and the improvement of facial profile, after chincap therapy. One was good response group which consisted of 25 children and the other was poor response group with 15 patients. Various measurements of the craniofacial structure in the initial lateral cephalogram were calculated and analyzed by t-test and discriminant analysis. The results were as follows: 1. Good response group had more horizontal growth pattern in initial stage of treatment, and the contributing measurements were $Bj\ddot{o}rk$ sum anterior-posterior facial height ratio, genial angle, lower genial angle and occlusal plane to AB plane angle. 2. The critical points and predictive values of the influential skeletal measurements were calculated. 3. The discriminant function was obtained from three major influential measurements; $Bj\ddot{o}rk$ sum, genial angle and occlusal plane to hn plane angle, and this function could discreminate correctly in $85\%$ of this samples.
To determine mixing ratios for mixtures of rapeseed oil and other oils, an electronic nose (E-nose) based on a mass spectrometer system was used. Rapeseed oil was blended with soy bean oil or corn oil at ratios of 100:0, 97:3, 94:6, 91:9, 88:12, 85:15, and 80:20, respectively. The intensities of each fragment from the mixed rapeseed oil by E-nose based on MS were completely different from those of the soy bean oil and corn oil. The obtained data were used for discriminant function analysis (DFA). DFA plots indicated a significant separation of pure rapeseed oil and soy bean oil or corn oil and their mixtures. The added concentration of soy bean oil or corn oil to rapeseed oil was highly correlated to the first discriminant function score (DF1). When soy bean oil was added to rapeseed oil, it was possible to predict the following equation: DF1=-0.170*conc. of soy bean oil+0.431 ($r^2=0.989$). For corn oil the equation was: DF1=-0.1*conc. of corn oil+0.4 ($r^2=0.844$). The use of an E-nose based on a MS system is as an efficient method for the authentication of pure rapeseed oil.
The effects of roasting condition and storage time on rancidity of rapeseed oil were studied. Rapeseed oil from rapeseed roasted under different conditions were stored in the dark at $17^{\circ}C$. Volatile compounds of rapeseed oil were analyzed with an electronic nose (E-nose) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The data from the E-nose were analyzed using discriminant function analysis (DFA). As roasting temperature increased from 150 to $240^{\circ}C$ over 20 min, the first discriminant function score (DF1) moved from positive to negative. DF1 decreased with storage time and changes in DF1 were higher between 0 and 2 days and between 20 and 24 days. Twenty-four compounds were identified in rapeseed oil, and hydrocarbons, furans, ketones, acids, benzene, and aldehydes were detected by GC-MS. The number of formed volatile compounds increased as storage time increased, but no increase in these compounds was detected by GC-MS.
A comparison between two species of Hyla japonica and H. suweonesis in Korea was carried out to clarify their morphological, genetic and ecological differences, to estimate presumed divergent time between them, and to elucidate their probable process and mechanism of speciation. The results are as follows; 1.The breeding season of H. japonica was earlier than that of H. suweonensis about one and half months. 2.H.japonica was distributed all over the country, while H. suweonensis was restricted in Kyonggi plains. 3.On the extemal morphometric characters, differences were hardiy seen between two species. But on the discriminant function analysis, there was apparent differences between them. 4.Genic variation based on 24 loci showed that H. japonica populations were about two fold more variable than that of H. suweonensis populations. 5.Genetic relatedness between two species was rather remote (S =0.520, D=0.634) 6.Their presumed divergent time was estimated to be about three and a quarter mfllon years. It is presumed that H. suweonensis was originated from H. japonica during the period of late pleocene and early pleistocene. 7.Premating isolating mechanisrns (breeding season, mating call, and microhabitat segregation) may be operating to prevent gene ifow between them.
Son, Hee-Jin;Hong, Eun-Jeung;Ko, Sanghoon;Choi, Jin Young;Noh, Bong-Soo
Food Engineering Progress
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v.13
no.4
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pp.275-281
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2009
Sesame oils are partially mixed with other vegetable oils due to high price in a Korean market. To find out authentic sesame oil, a mass spectrometer-based electronic nose (MS-based E-nose) was used. Sesame oil (Se) was blended with soybean oil (So) or corn oil (Co) at the ratio (Se:So, Se:Co) of 97:3, 94:6, 91:9, 88:12 and 85:15, respectively. Intensities of each fragment from sesame oil by MS-based E-nose were completely different from those of soybean oil or corn oil. The obtained results were used for discriminant function analysis (DFA). Volatile organic components (VOC) of soybean oil or corn oil were similar to those of fresh air and DFA plot indicated a significant separation of pure sesame oil and pure other oil. The group of the mixed oil was seperated with that of sesame oil in DFA plot and the added amount of soybean oil to sesame oil was correlated with discriminant function first score (DF1). MS based E-nose system could be used as an efficient method to investigate the purity of sesame oil.
This study is a series of reviews in connection with the application of the Questionnaire THI, in order to intend to provide such datum to be of a help as the screening-test by means of getting through comparative analysis, and finding out existence of any disease appeared as a result of the general medical examinations, and the psychosomatic symptoms, through the questionnaire THI. This study had been researched through the 507 insureds of the life insurance residing in Seoul and in the suburbs of Seoul, during the period 5 Jan. 1987 to 27 Feb. through the questionnaires. Exception of the 88 insincere respondents out of the total objectives, the 419 questionnaires were nanlized through percentage, Mean, T-test, ANOVA test, and Discriminant Analysis. 1. The Subjective Health Problem of the Objectives: The average of the health problem appliation quorum appeared to be 1. 81, the articles of both nervousness and aggressiveness appeared to be each 2.25 and 2.04. It tells that the state of appliation is heavy. It was very significant statistically the relation between the elements of sex, ages, educational backgrounds and occupations. 2. The result of the General Examination of the Objectives: The number of the persons with abnormal findings was 300 persons among the total of 419 persons as a result of the general medical examinations, and it was applicable to $73.5\%$. By each age and marital state were statistically significant. 3. Comparison of the result of the General Examination and Subjective Health of those Objectives: As a result of discriminant analysis of the independent variables through the result of the general examination, the greatest element for influence appeared to be the age, and then, regular examination, sex, and the somatic complaints of the THI in order. Accordingly, it is considered to be able to function as the screening test of the general examination, the THI. In case of a greater unit of group required a medical examination, It is considered to be of a help for the health management service for more effective and precise in quality and economic, only if a medical examination is carried out after selecting the somatic subjective problem and research in advance to the application of the THI prior to the examination.
This study analyze concentration of minor and trace elements on 47 white porcelains excavated from Dudong-ri, Baekryeon-ri, Sachon-ri kilns in Gyeonsangnam-do by NAA(neutron activation analysis) and try to classify the provenance and characteristics according to the analytical result. Each kilns are divided into the group by PCA(principal component analysis) and LDA(linear discrimination analysis) using 17 elements; Ba Ce, Co, Cr, Cs, Dy, Eu, Hf, La Lu, Rb, Sc, Sm, Ta, Th, V, Yb. The contribution elements are Dy, Sm, La, Ce, Lu, Sc. And soft and hard white porcelains are similar with the chemical composition of the use materials therefore the difference of the chemical composition not confirmed a cause. The analytical results of the fine(I) and poor(II) quality white porcelains presume the difference of the povenance of clay materials or the poduction process such as difference purify and additive materials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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