The purpose of this research was development of quantitative ultrasonic test methodology for detecting internal defects in members of ancient wooden building. Connection part between wooden members and/or contacted or hidden part by wall of ceiling or other construction materials make it hard to apply direct way of ultrasonic test. So indirect way of ultrasonic test needed to be applied. Test methodology with newly developed prototype of ultrasonic system was proposed. Homogeneous material with polypropylene was also tested for establishing the criterion. Results showed that TOF(time of flight)-energy and pulse length were found out to be proper ultrasonic parameters for predicting depth of defect in wood different from polypropylene. It was not possible to directly apply prediction equation derived from polypropylene. Newly established prediction equation shows coefficient of determination of 0.73 for wood. Finally, defect of replaced rafter members was predicted with the coefficient of determination of 0.32. Various aspects of ultrasound propagation in wood including anisotropy need to be carefully considered to raise up the prediction accuracy.
The increase in the resistance of $BaTio_{3}$ with addition of Ca is attributed to the formation ofthe acceptor impurity by $CaCa^{2+}$" which substitutes Ti4+. However, some authors suggested that $Ca^{2+}$ can not substitute $Ti^{4+}$ because of its larger ionic radius. In this work, the existence of acceptor by Ca hasbeen studied through the high temperature equilibrium electrical conductivity of $BaTiO_{3}$ codoped with Caand Nb, where Ba/(Ti+Ca+Nb) was kept equal to unity. It was measured at $1000^{\circ}C$, and the oxygenpartial pressure was controlled between $10^{-15}$ ~ 1 atm. Changing the amount of added Ca and Nbresulted in the compensation effect between donor and acceptor, i.e., Nb was compensated by the acceptor.And through the defect chemical interpretation of the measured data, it was concluded that Ti canbe substitued with Ca. The existence of such acceptor was reaffirmated by ICTS(Isotherma1 CapacitanceTransient Spectroscopy) measurements.oscopy) measurements.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.20
no.6
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pp.555-561
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2000
The remote field eddy current (RFEC) inspection was performed on the ductile cast iron pipes with nominal outer diameter of 100mm, which were machined with various shapes and sizes of defects. Ductile cast iron pipes which are used as water supply pipe have the non-uniform thickness and asymmetric cross section due to relatively high degree of allowable errors during the manufacturing processes. These characteristics of ductile cast in pipes cause the long range background noises in RFEC signals along the pipe. In this study, tile machined defects in pipes were effectively classified by the moving window average (MWA) method which eliminated the long-range noise. The voltage plane polar plots (VPPP) method was used to quantitatively evaluate the depth and circumferential degree of defects. The VPPP signatures showed that the angle between defect signature and the normalized in-phase component on the VPPP is linear to the depth of defects. The nondestructive RFEC technique proved to be capable of quantitatively evaluating the machined defects of underground water supply pipe.
Yu, Nanjie;Ballato, John;Digonnet, Michel J.F.;Dragic, Peter D.
Current Optics and Photonics
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v.6
no.6
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pp.521-549
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2022
Fiber lasers have made remarkable progress over the past three decades, and they now serve far-reaching applications and have even become indispensable in many technology sectors. As there is an insatiable appetite for improved performance, whether relating to enhanced spatio-temporal stability, spectral and noise characteristics, or ever-higher power and brightness, thermal management in these systems becomes increasingly critical. Active convective cooling, such as through flowing water, while highly effective, has its own set of drawbacks and limitations. To overcome them, other synergistic approaches are being adopted that mitigate the sources of heating at their roots, including the quantum defect, concentration quenching, and impurity absorption. Here, these optical methods for thermal management are briefly reviewed and discussed. Their main philosophy is to carefully select both the lasing and pumping wavelengths to moderate, and sometimes reverse, the amount of heat that is generated inside the laser gain medium. First, the sources of heating in fiber lasers are discussed and placed in the context of modern fiber fabrication methods. Next, common methods to measure the temperature of active fibers during laser operation are outlined. Approaches to reduce the quantum defect, including tandem-pumped and short-wavelength lasers, are then reviewed. Finally, newer approaches that annihilate phonons and actually cool the fiber laser below ambient, including radiation-balanced and excitation-balanced fiber lasers, are examined. These solutions, and others yet undetermined, especially the latter, may prove to be a driving force behind a next generation of ultra-high-power and/or ultra-stable laser systems.
In this paper, in order to improve production processing for small and medium-sized precision processing companies, we apply a manufacturing execution system to existing process methods and integrate precision processing data to strengthen process management within the company, increase facility operation efficiency, and realize a reduction in defect rates. The differences in productivity improvement and cost reduction rates were compared and analyzed. As a result, production productivity improved by 7.0% and product defect rate improved by 0.1% point due to the introduction of the manufacturing execution system. It was confirmed that manufacturing cost reduction improved by 10.0% and delivery compliance rate improved by 1.1%. If additional smart factory technology is applied based on the manufacturing execution system proposed in this study in the future, sales and profits in the processing industry are expected to increase due to an increase in the PQCD index.
In this research, we explored the influence of post-annealing atmospheres on the electrical properties of Ga2O3/SiC heterojunction diodes. We fabricated Ga2O3/SiC heterojunction diodes by RF sputtering and after the fabrication the post-annealing in various gas atmospheres was performed. We measured the changes in deep-level defects using Deep Level Transient Spectroscopy (DLTS) and we conducted an electrical characteristic of J-V measurement and Hall measurement to analyzed the effects of annealing atmosphere on Ga2O3/SiC heterojunction diode. In the N2 annealed devices, the highest on-state current was measured as 3.06 × 10-2 A/cm^2, and an increase in carrier concentration of 3.8 × 1014 cm-3 was observed. This confirms that the variations in deep level defects due to the post-annealing atmosphere can influence the electrical properties.
Purpose: The improvement of yield and quality in product manufacturing is crucial from the perspective of process management. Controlling key variables within the process is essential for enhancing the quality of the produced items. In this study, we aim to identify key variables influencing product defects and facilitate quality enhancement in CNC machining process using SHAP(SHapley Additive exPlanations) Methods: Firstly, we conduct model training using boosting algorithm-based models such as AdaBoost, GBM, XGBoost, LightGBM, and CatBoost. The CNC machining process data is divided into training data and test data at a ratio 9:1 for model training and test experiments. Subsequently, we select a model with excellent Accuracy and F1-score performance and apply SHAP to extract variables influencing defects in the CNC machining process. Results: By comparing the performances of different models, the selected CatBoost model demonstrated an Accuracy of 97% and an F1-score of 95%. Using Shapley Value, we extract key variables that positively of negatively impact the dependent variable(good/defective product). We identify variables with relatively low importance, suggesting variables that should be prioritized for management. Conclusion: The extraction of key variables using SHAP provides explanatory power distinct from traditional machine learning techniques. This study holds significance in identifying key variables that should be prioritized for management in CNC machining process. It is expected to contribute to enhancing the production quality of the CNC machining process.
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.1313-1313
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2024
This paper proposes the development of an advanced Risk Management System (RMS) using Risk-Based Methodologies (RBM) specifically tailored for addressing construction defects in industrial plants. Urbanization and industrialization demand robust frameworks to handle the complexities and safety concerns in construction projects. Traditional risk management often overlooks critical aspects such as persistent construction defects. This paper discusses the development of an innovative Risk Management System (RMS) that integrates Risk-Based Methodologies (RBM) specifically for construction defect mitigation in industrial settings. The study centers around the implementation of Risk-Based Inspection (RBI) techniques, tailored to enhance traditional risk management systems. This includes developing a specialized risk assessment tool alongside an online management platform, designed to provide continuous monitoring and comprehensive management of construction risks. The proposed system-RBE-i (Risk-Based Execution for Installation)-focuses on identifying, evaluating, and mitigating risks effectively, utilizing a systematic approach that integrates seamlessly into existing construction workflows. The RBE-i system's core lies in its ability to conduct thorough risk analyses and real-time data provision. It uses digital technologies to improve communication, operational efficiency, and decision-making processes across construction projects. By applying these methodologies, the system enhances safety and ensures more efficient project execution by preemptively identifying potential risks and addressing them promptly. Field applications of RBE-i have demonstrated its effectiveness in significantly reducing construction defects, thus validating its potential as a transformative tool in construction risk management. The system sets new industry standards by shifting from reactive to proactive risk management practices, ultimately leading to safer, more reliable, and cost-effective construction operations. In conclusion, the RMS developed through this study not only addresses the pressing needs of construction risk management but also proposes a paradigm shift towards more proactive, structured, and technology-driven practices. The successful integration of the RBE-i system across various pilot projects illustrates its significant potential to improve overall project outcomes, making it an invaluable addition to the field of construction management.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.24
no.5
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pp.532-537
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2004
FEF(Focused Electromagnetic Field) technique was newly developed that is based on the induction principle exciting electromagnetic field. The technique consists of an induction wire and a sensor for detecting electromagnetic field, and is applied in a non-contact mode. In this study, the technique was applied to the evaluation of EDM slits in some conductive materials - aluminum alloy, stainless steel and Inconel alloy. The voltage in the non-defect region is depended upon the measurement lift-off. The voltage signals on defects are measured with peak values, and the peak values changed with the depth of defects. The voltage distributions for all conductive materials are the same trend.
Fas-associated protein with death domain (FADD), an adaptor that bridges death receptor signaling to the caspase cascade, is indispensible for the induction of extrinsic apoptotic cell death. Interest in the non-apoptotic function of FADD has greatly increased due to evidence that FADD-deficient mice or dominant-negative FADD transgenic mice result in embryonic lethality and an immune defect without showing apoptotic features. Numerous studies have suggested that FADD regulates cell cycle progression, proliferation, and autophagy, affecting these phenomena. Recently, programmed necrosis, also called necroptosis, was shown to be a key mechanism that induces embryonic lethality and an immune defect. Supporting these findings, FADD was shown to be involved in various necroptosis models. In this review, we summarize the mechanism of extrinsic apoptosis and necroptosis, and discuss the in vivo and in vitro roles of FADD in necroptosis induced by various stimuli.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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