Kim, Hyeon-Su;Seo, Jong-Pil;Kim, Jae-Young;Kim, Seong-Il;Chung, Jae-Hak
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.31
no.1
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pp.1-10
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2012
The linear and decision-feedback equalization can mitigate time-varying intersymbol interference (ISI) caused by time-varying multipath propagation for underwater acoustic channels. The perfect elimination of interference components, however, is difficult using the linear equalization and the decision feedback equalizer has an error propagation problem. To overcome these shortcomings, this paper proposes an equalizer mode selection method using training sequences. The proposed method selects an equalization mode corresponding to the signal-to-noise ratio (SNR). If the SNR is low, the proposed system operates the linear equalizer for preventing the error propagation and if the SNR is high, the decision feedback equalizer for eliminating the residual ISI. Therefore, the proposed method can improve the error performance compared to the conventional equalizers. The computer simulation shows the proposed method improves the bit error performance using practical underwater channels responses acquired from the sea experiment.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.11A
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pp.1167-1175
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2006
The ML-DFE(Maximum Likelihood-Decision Feedback Equalization) can be viewed as either a suboptimal signal detection method for reducing hardware complexity of ML or an enhanced detection method for reducing the effect of error propagation of SIC(Successive Interference Cancellation) in spatially multiplexed MIMO systems such as V-BLAST. The ML-DFE can achieve a higher diversity in rich scattering environments as well as reducing the error propagation effect by combing ML decoding with the DFE. In this paper, an MML-DFE(Modified Maximum Likelihood-Decision Feedback Equalization) is proposed to reduce the hardware complexity of the ML-DFE, without compromising performance. It is shown by FPGA implementation that the proposed MML-DFE can achieve the same performance as the ML-DFE with significantly reduced hardware complexity.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.39
no.4
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pp.173-179
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2002
This paper describes an equalizer using the DFE (Decision Feedback Equalizer) structure, CMA (Constant Modulus Algorithm) and LMS (Least Mean Square) algorithms. The DFE structure has better channel adaptive performance and lower BER than the transversal structure. The proposed equalizer can be used for 16/64 QAM modems. We employ high speed multipliers, square logics and many CSAs (Carry Save Adder) for high speed operations. We have developed floating-point models and fixed-point models using the COSSAP$\^$TM/ CAD tool and developed VHDL filter. The proposed equalizer shows low BER in multipath fading channel. We have performed models. From the simulation results, we employ a 12 tap feedback filter and a 8 tap feedforward logic synthesis using the SYNOPSYS$\^$TM/ CAD tool and the SAMSUNG 0.5$\mu\textrm{m}$ standard cell library (STD80) and verified function and timing simulations. The total number of gates is about 130,000.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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v.3
no.1
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pp.126-130
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1998
In this paper, a new interference rejection filter using the data-recycling technique is presented. The reference signal of the interference rejection filter is formed by using chip decisions, which is correlated with the narrowband interference components of the received signal. The decision feedback techniques reduce the distortion of the desired signal, which is introduced by the interference rejection filter through he use of feedback chip decisions. In order to update the filter coefficients a simple and efficient data-recycling technique that has improved performance over the conventional LMS algorithm is used. The performance of the proposed interference rejection filter is compared to filter with conventional LMS linear filter. The results show that the convergence speed of the proposed interference rejection filter using decision feedback and data-recycling technique is significantly faster than that of the conventional filters. Also, BER performance of the interference rejection filter demonstrates the superiority of the proposed filter algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.10
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pp.2679-2686
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1996
In this paper, we propsoed the two methods to improve the conventional decision feedback interference canceller in DS/SS communication systems. The data bit is obtained by correlating the PN sequence with the received signals to the present time k, and thus the errors in the reference signal can be reduced by newly deciding all the reference signals with the resultant data bit. Additionally the cancelled signals are computed with less weight for initial reference signals of low processing gain, and highly weighted as the processing gain goes up. the resulting interference canceller outperforms the existing ones. By simulation, we found the proposed algorithm has "2-3 dB" performance gain at BER 10$^{-3}$ compared to the conventional descision feedback algorithm.algorithm.
Last year, a disastrous accident happened on the sea. Car ferry Se-wol which was on its way from In-cheon to Je-ju sank in the middle of the western sea. 304 passengers were drowned at the sea in the accident. There were no passengers who were waiting on board ship rescued in the accident. This study is to review the pattern of decision making in the middle of saving a life, right after Se-wol was about to sink. The starting point of this study is decision making on the rescue by rescue corps with no expert knowledge at the initial stage. When it comes to saving victims, there was no expert on rescue on the sea. Failure in rescue at Se-wol disaster lets us find a vicious circle of positive feedback loop. Experts with no experience act like well-qualified persons. Unqualified persons(leaders) have no expertise. Those who pretend to be expert occupy the important post in the hierarchy. It means we could not accumulate expertise of know-how in rescue division. That's why a vicious circle of positive feedback is formed in areas of disasters. It is necessary to train experts in Government Organizations to weaken the vicious circle of positive feedback.
Chompoo, T.;Benjangkaprasert, C.;Sangaroon, O.;Janchitrapongvej, K.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2005.06a
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pp.1132-1136
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2005
In this paper, adaptive equalizer receiver for a turbo code direct sequence code division multiple access (DSCDMA) by using least mean square (LMS) adaptive algorithm is presented. The proposed adaptive equalizer is using soft output of decision feedback adaptive equalizer (DFE) to examines the output of the equalizer and the Log- maximum a posteriori (Log-MAP) algorithm for the turbo decoding process of the system. The objective of the proposed equalizer is to minimize the bit error rate (BER) of the data due to the disturbances of noise and intersymbol interference (ISI)phenomenon on the channel of the DS-CDMA digital communication system. The computer program simulation results shown that the proposed soft output decision feedback adaptive equalizer provides a good BER than the others one such as conventional adaptive equalizer, infinite impulse response adaptive equalizer.
As the knowledge is recognized as a core factor of organization's competitiveness and creation of value added, the importance of knowledge management is also increased. To achieve the successful knowledge management, it is important to establish strategy that consider essential purpose of knowledge management such as creating and sharing of knowledge resource, improving performance, and continuing organizational innovation within the organization and influence factor inside and outside of organization. Until now, however, the research for knowledge management strategy was mostly limited to the statistical analysis based on the unilinear causality model, and systematic access and analysis that consider interaction and feedback structure between factors. In this paper, we developed the novel decision-making framework for successful strategy establishment by applying the analytic network process(ANP). Specifically. we derive clusters and components to decide the interaction and feedback structure between the elements of knowledge management by literature studies. And we produced relative importance and preference of clusters, components and alternatives dealing with feedback structure through the survey of experts in the field or related one of knowledge management. In result of this study, we expect that it will help the knowledge officer to decide establishing knowledge management strategy.
In this paper, selection criterions on selection diversity are researched. The diversity is applied to the multiple antenna system based on wireless access in vehicular environment (WAVE) standard for rapid varying channel. Least squares (LS) based decision feedback equalizer (DFE) are used for channel equalization. Received signal is regenerated by means of the decision feedback path. In the selection diversity, the regenerated signal as well as the received signal is selected according to selection criterion. The decision feedback algorithm can follow the fast speed of WAVE fading channel. To control the tracking speed of the time-varying channel, simple low pass filter is used. Finally, the estimated channel value recovers the distorted payloads. Signal power before automatic gain control (AGC) in analog stage can be used as a selection criterion. In the digital stage, signal power after AGC, noise power after AGC, signal to noise ratio after AGC and cross-correlation method can be used as selection criterions. According to the simulation results, the performance of the selection diversity is improved in comparison with that of the combining diversity for the WAVE fading channel.
The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.5
no.3
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pp.22-35
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1994
To improve the bandwidth efficiency in the environment of digital mobile communications, a correlative coded FM system is designed. The signal of this system has continuous phase and high power efficiency due to the constant envelope. But this signal also has a little loss of the SNR and some degradation of the BER. In this paper, a modified MLSE method which uses correlative coded signal is adopted to improve the performance of the receiver. The MLSE method improved the BER performance in the used channel. Without the decision feedback, the receiver performance was improved by 2dB and with it, by 4dB Particularly, the MLSE method and the decision feedback showed better performance in bad channels than in a stable telephone channel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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