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한국과학자들의 해외정보의존도 - 그 요인 및 결과

  • 이제환
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제20권
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    • pp.317-349
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    • 1993
  • The purpose of this study lies in identifying Korean scientists' dependency on foreign scientific and technical information (STI), with emphasis on investigating the causes and results. Especially, this study intends to investigate the impacts that a growing dependency on foreign STI might have brought and will bring about on the development of indigenous STI in ROK. To the end, the present discussion covers the following specific research questions: 1) what are the major information sources used by Korean scientists to locate STI necessary for research-related activities\ulcorner 2) to what extent do Korean scientists use foreign STI for research-related activates, as compared to the use of domestic STI\ulcorner 3) what are the major factors causing the information dependency among Korean scientists and what are the results of the growing information dependency\ulcorner And finally, 4) what suggestions can be made for ROK to further its indigenous STI development, while minimizing its dependency on foreign STI\ulcorner Survey method, together with citation analysis method, is employed as the major data collection technique. The survey sample consists of 167 most 'representative' Korean scientists selected on the basis of their research productivity. 167 specially-designed questionnaires were mailed and 104 out of 167 were responded. Follow-up interviews were carried out for 32 out of 104 respondents, who returned the questionnaire but did not answer some specific questions. The data collected from these 104 respondents were analyzed on the basis of two distinguished groups namely, junior and senior scientist groups. Among the 104 respondents, 58 a n.0, ppeared to belong to a group of senior scientists (older than age 45 and finished their final degrees since 1980), and 46 belonged to a group of junior scientists (younger than age 45 and finished their final degrees before 1980). The major findings of the present study include: 1) Korean scientists regard 'scientific and technical journals and books'as the most important information source to obtain the recent STI; 2) their dependency on foreign STI, for the purposes of research and teaching, is extremely high (information dependency for research activities is 88.5%, and that for teaching activities 91.2%); 3) the information dependency of junior scientists are higher than that of senior scientists; 4) Korean scientists' growing information dependency is closely related to both small quantity and low quality of domestically-produced STI, and has a statistically significant relationship with their educational background; and finally, 5) in order to theoretically explain the growing information dependency of Korean scientists, a hypothesis - 'chronic cycle of information dependency' was developed and introduced. The present study suggests the promotion of indigenous STI as a desirable alternative to escape from the 'chronic cycle of information dependency. Localization of the imported foreign STI is suggested as a good strategy for the indigenous STI development, and also suggested are STI policies for both success of localization process and promotion of more efficient STI flows at national and international level.

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한국보건간호학회지 게재 논문분석 - 2001년부터 2010년도까지 - (Trends in Research Papers Published in the Journal of Korean Public Health Nursing from 2001 to 2010)

  • 양숙자;함옥경;한숙정;이영숙;한영란;백희정;심문숙;권명순;김광숙;석민현;임미림
    • 한국보건간호학회지
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    • 제25권2호
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    • pp.153-173
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    • 2011
  • Purpose: This study was conducted to analyze trends in research papers published in the Journal of Korean Public Health Nursing, and to compare and contrast similarities and differences of papers before and after listing in the Korea Citation Index (KCI) in 2007. Methods: A descriptive study was conducted with 266 published studies during the 10-year period. The criteria for analysis included types of research, characteristics of researchers and participants, designs, data collection methods and study instruments, ethical considerations, data analysis, and keywords. Results: Studies conducted with grants constituted 23.7%, and students (32.3%) and general populations (25.2%) comprised the largest proportion of the study participants. The majority of the papers were quantitative research (93.2%), and self-reported methods (63.1%) were most frequently utilized. Seventy percent of the studies obtained verbal consent from the participants. Among the study instruments, psychosocial indicators (41.1%) were most frequently employed. The trends indicated that grant studies, students and general populations as study participants, and experimental studies increased, and use of written consent increased after KCI registration. Conclusions: The results could be used to understand the context of scientific research and to improve the quality of the research papers published in the Journal of Korean Public Health Nursing.

계량정보분석 기반의 연구개발 성과분석 : 치매 치료용 천연약물 분야 (Research Performance Evaluation Based on Quantitative Information Analysis in the Field of Herbal Medicine for Dementia Treatment)

  • 전원경;한창현;강종석;허은정;한정수;이영준
    • 동의신경정신과학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.101-113
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    • 2011
  • Objectives : Trend of R&D of herbal medicine for dementia treatment was examined based on the quantitative information analysis for establishing the national strategy of research on dementia treatment with oriental medicine. Methods : Definition was made to clarify the technology for development of herbal medicine for dementia treatment. Based on the initial keyword provided by experts in the field, queries were compounded to conduct search in the search engines of WoS and DWPI. The raw data (papers or patents) extracted from the initial search were examined by expert-review before objects of analysis were determined. Then, the accumulated data was analyzed in terms of year, country and organization, which led to examination of the trend of R&D. And the research performance evaluation for dementia treatment technologies was also made in terms of country, organization and researcher based on the forward citation analysis. The international cooperation intensity was examined on the basis of analysis of network by researcher before analysis results were put together to select lead researchers. Results : According to the quantitative information analysis of 1,330 articles that were selected as analysis objects, the number of papers on natural products research for dementia treatment has increased by around 4.6 times in recent five years. This indicates that the intensive studies have been underway recently. It was found to be the US that had the highest level in research filed of herbal medicine for dementia treatment and the highest capacity of international cooperation for that purpose. On the contrary, Korea had the share of papers at 5.1%, the number of countries in cooperation research at 8, and the article quality index at 0.40, showing that the qualitative level was insufficient, compared to the quantitative outcome. In particular, Korea was found to have no intensity of international cooperation among researchers. In case of patent, the results of information analysis of 305 patents selected as analysis objects demonstrated that China had the highest share while Korea had the very low frequency of patent application quantitatively. Conclusions : In this study, the research to develop herbal medicine for dementia treatment has recently drawn much attention that has spread around the globe. Therefore, these results suggest establishing the strategy to develop technology for dementia treatment with oriental medicine in the future based on quantitative information analysis.

언어 네트워크를 이용한 야외지질답사 관련 연구 동향 분석: 최근 21년(2000~2020년)을 중심으로 (Research Trends of Studies Related to the Geological Fieldwork Using Semantic Network Analysis: Focused on the Last 21 Years(2000-2020))

  • 정동권
    • 대한지구과학교육학회지
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    • 제14권2호
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    • pp.173-192
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    • 2021
  • 본 연구는 야외지질답사에 관하여 2000년부터 2020년까지 선행된 연구를 분석함으로써 그 동안 이루어진 연구가 중점을 둔 과제를 살펴보고 이를 통해 앞으로 야외지질답사 연구의 방향과 시사점을 제시하고자 하는 목적을 지닌다. 자료 수집은 야외지질답사와 관련하여 ScienceON과 RISS에서 검색되는 학위논문, KCI 등재 학술지를 대상으로 이루어졌으며, 연구 제목에 대하여 언어 네트워크 방법을 이용하여 분석하였다. 분석은 전처리를 마친 자료를 언어 네트워크 방법으로 네트워크를 나타내어 시각화하고 빈도수와 중심성 분석을 실시하였다. 중심성 분석은 연결 중심성과 위세 중심성을 바탕으로 하였으며, 모든 분석은 전체 연구 기간과 2000년-20005년, 2006년-2010년, 2011년-2015년, 2016년-2020년으로 4개의 기간을 나누어 이루어졌다. 그 결과, 야외지질답사에 관한 연구는 야외지질학습장 개발에 보다 중점을 두고 있었으며, 특히 제주도가 학습장으로서 활발한 논의가 이루어졌다. 또한, 교사 보다는 학생을 대상으로 연구가 이루어졌으며, 이중 고등학생이 높은 빈도와 중심성을 나타내었다. 이외에도 야외지질답사의 교육적 효과에 관한 연구와 융합인재교육, 자유학기제 등과 같은 프로그램과 연계하거나 웹, 플래시 파노라마, 3D와 같이 간접적인 지질 답사 방안도 논의가 이루어졌음을 알 수 있다. 본 연구는 그 동안 이루어진 야외지질답사에 관한 연구를 되돌아봄으로써 향후 연구의 방향성을 시사하였다는 점에서 의의가 있다.

텍스트 마이닝을 이용한 이익조정 연구동향 토픽모델링 (Topic Modeling of Profit Adjustment Research Trend in Korean Accounting)

  • 김지연;나홍석;박경환
    • 디지털융복합연구
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    • 제19권1호
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    • pp.125-139
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    • 2021
  • 본 연구는 이익조정을 연구주제로 국내 회계학 관련 논문들의 세부 연구 동향 파악을 목적으로 한국학술지인용색인(KCI)의 회계학 또는 경영학에 속하는 학술지에 게재된 논문 초록을 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 이익조정 관련 회계학 논문들이 감사 및 감사보고서, 법인세 및 부채비율, 기업의 전반적인 경영전략, 재무제표와 회계기준의 4가지 연구 영역으로 나누어지는 것을 확인하였으며, 재무제표와 회계기준이 주된 토픽일 것이라는 예측과는 달리 감사가 가장 많이 연구된 토픽으로 분석되었다. 이어 토픽별 논문 수를 기준으로 토픽 트렌드를 확인하고 특이사항에 대한 원인을 분석하였으며, K-IFRS의 도입이 이익조정 연구에 미친 영향을 확인하였다. 본 연구는 이익조정에 대한 자세한 연구 동향에 대한 정보를 제공하고 회계학 문헌분석 연구방법으로 텍스트 마이닝 기법을 제시하였다. 또한 정책결정자 및 기업 실무 담당자가 이익조정 관련하여 회계기준 외에 감사 등 4개 토픽별로 추가적으로 고려하여야 할 사항과 그 추세를 파악할 수 있도록 하였다.

담수 유해남조 세포수·대사물질 농도 예측을 위한 머신러닝과 딥러닝 모델링 연구동향: 알고리즘, 입력변수 및 학습 데이터 수 비교 (Machine- and Deep Learning Modelling Trends for Predicting Harmful Cyanobacterial Cells and Associated Metabolites Concentration in Inland Freshwaters: Comparison of Algorithms, Input Variables, and Learning Data Number)

  • 박용은;김진휘;이한규;변서현;황순진;신재기
    • 생태와환경
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    • 제56권3호
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    • pp.268-279
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    • 2023
  • 근래에 들어, 머신러닝과 딥러닝 모델은 다양한 수체 내 수질변화를 예측하기 위해 광범위하게 사용되고 있다. 특히, 담수호의 물 이용과 수생태계 건강성에 위협 요인으로 작용할 수 있는 유해남조의 발생을 예측하기 위해 많은 연구자들이 인공지능 모델을 활용하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 최근까지 유해남조의 발생을 예측하기 위해 적용된 인공지능 모델링의 선행 연구들을 검토하였고, 딥러닝을 포함하여 머신러닝 모델을 이용한 이 분야 연구의 발전방향을 모색하고자 하였다. 먼저, Elsevier의 초록 인용 데이터베이스인 Scopus를 활용하여 체계적인 문헌 연구를 수행하였다. 주요 키워드를 이용하여 탐색 및 정리된 문헌들을 리뷰한 결과, 딥러닝 모델은 주로 남조 세포수 예측에만 사용되었고, 머신러닝 모델은 남조 세포수 이외에 microcystin, geosmin, 2-MIB와 같은 대사물질 예측에도 초점을 맞추고 있었다. 또한, 남조 세포수와 대사물질의 예측을 위해 활용된 입력변수들은 현저한 차이가 있었다. 남조의 대사물질을 예측하기 위해 딥러닝 모델이 적용된 바가 없었는데, 향후 빅데이터 구축을 통한 대사물질을 예측하는 연구가 필요할 것으로 사료된다.

Transplantation of human umbilical cord mesenchymal stem cells optimized with IFN-γ is a potential procedure for modification of motor impairment in multiple sclerosis cases: a preclinical systematic review and meta-analysis study

  • Mohamad Mahdi Esmaeili Araghi;Amir Abdolmaleki;Hadi Esmaeili Gouvarchin Ghaleh;Bahman Jalali Kondori;Akbar Ghorbani Alvanegh;Mehrdad Moosazadeh Moghaddam;Seyed Javad Hosseini Nejad Anbaran
    • Anatomy and Cell Biology
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    • 제57권3호
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    • pp.333-345
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    • 2024
  • Stem cells transplantation (SCT) is known as a newfound strategy for multiple sclerosis (MS) treatment. Human umbilical cord mesenchymal stem cells (hUCMSCs) contain various regenerative features. Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) is a laboratory model of MS. This meta-analysis study was conducted to assess the overall therapeutic effects of hUCMSCs on reduction of clinical score (CS) and restoration of active movement in EAE-induced animals. For comprehensive searching (in various English and Persian databases until May 1, 2024), the main keywords of "Experimental Autoimmune Encephalomyelitis", "Multiple Sclerosis", "Human", "Umbilical Cord", "Mesenchymal", and "Stem Cell" were hired. Collected data were transferred to the citation manager software (EndNote x8) and duplicate papers were merged. Primary and secondary screenings were applied (according to the inclusion and exclusion criteria) and eligible studies were prepared for data collection. CS of two phases of peak and recovery of EAE were extracted as the difference in means and various analyses including heterogeneity, publication bias, funnel plot, and sensitivity index were reported. Meta-analysis was applied by CMA software (v.2), P<0.05 was considered a significant level, and the confidence interval (CI) was determined 95% (95% CI). Six eligible high-quality (approved by ARRIVE checklist) papers were gathered. The difference in means of peak and recovery phases were -0.775 (-1.325 to -0.225; P=0.006; I2=90.417%) and -1.230 (-1.759 to -0.700; P<0.001; I2=93.402%), respectively. The overall therapeutic effects of SCT of hUCMSCs on the EAE cases was -1.011 (95% CI=-1.392 to -0.629; P=0.001). hUCMSCs transplantation through the intravenous route to the animal MS model (EAE) seems a considerably effective procedure for the alleviation of motor defects in both phases of peak and recovery.

저자동시인용분석을 위한 복수저자 기여도 산정 방식의 비교 분석 (A Comparative Analysis on Multiple Authorship Counting for Author Co-citation Analysis)

  • 이재윤;정은경
    • 정보관리학회지
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    • 제31권2호
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    • pp.57-77
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    • 2014
  • 학문연구에서 공저가 빈번해짐에 따라서 저자 단위의 지적 구조 분석을 수행할 때 복수저자의 기여도 산정 방식이 중요한 고려사항이 되고 있다. 이 연구에서는 복수저자 기여도 산식에 따른 상관분석, 다차원척도법, 패스파인더 네트워크의 차이를 비교 분석해보았다. <한국건축학회지: 계획계>에 2003년부터 2008년까지 발표된 2,014편의 논문을 대상으로 여섯 가지 복수저자 기여도 산식을 적용해보았다. 첫째는 제1저자만 고려하는 산식(m1), 둘째는 모든 공저자 대등 산식(m2), 셋째는 균등분할 산식(m3), 넷째는 합계 1이 되는 차등 산식(m4), 다섯째는 합계 1 이상 2 이하가 되는 차등 산식(m5), 여섯째는 제1저자 가중 산식(m6)이다. 이중에서 m1은 제1저자 이외의 공저자를 모두 무시하는 반면 m2는 제1저자와 다른 공저자를 동등하게 기여도가 1인 저자로 취급하므로 두 산식이 가장 양 극단의 방식인 것으로 분석되었다. 상관분석과 다차원척도분석을 수행할 때 m1을 제외한 다섯가지 산식(m2~m6)의 결과를 비교해본 결과 m3, m4, m5는 상대적으로 유사한 결과를 도출하는 것으로 나타났다. 그러나 패스파인더 네트워크로 지적 구조를 시각화한 결과에서는 복수저자 기여도 산식을 달리함에 따라 변경되는 한 두 링크의 차이가 전체 네트워크 구조의 현저한 차이를 낳을 수 있는 것으로 나타났다. 저자 군집에 대한 내적 타당도 측정 결과에서는 제1저자 가중 산식(m6)이 좋은 성능을 보였다. 비교 분석 결과 여섯 가지 복수저자 기여도 산정 방식 중 유사한 방식들을 구분할 수 있었으며, 특히 지적 구조를 네트워크로 표현하는 경우에 산정 방식의 차이가 더 큰 영향을 끼치는 것으로 드러났다.

한국, 중국, 일본 철도연구기관 특허 및 논문실적 비교분석 (The Comparative Analysis of Outcomes on Patents and Papers of Railway Research Institutes in Korea, China and Japan)

  • 백승현;이윤주
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제21권6호
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    • pp.455-460
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    • 2020
  • 한국, 중국, 일본 정부는 철도에 대한 종합연구기관을 설립하여 운영하고 있다. 한국철도기술연구원, 중국철도과학연구원, 일본철도종합기술연구소는 각 국가의 대표적인 철도종합연구기관으로서, 철도원천기술 및 시스템기술개발에 집중하고 있다. 이 기관들은 특허와 논문 실적을 지속적으로 도출하고 있으며, 특허 및 논문을 통해 각 기관들의 연구성과를 비교 분석할 수 있다. 윈텔립스 DB를 이용하여 2000년 이후 공개특허를 비교한 결과, 특허의 양적 경쟁력에서는 한국철도기술연구원이 1,923건으로 가장 앞서는 것으로 나타났고, 질적 경쟁력에서는 한국철도기술연구원이 토목분야의 특허시장지수가 1.04, 특허영향력지수가 1.33으로 높게 나타났으며 일본철도종합기술연구소가 철도전력분야 특허시장지수가 1.16, 특허영향력지수가 1.32로 높게 나타났다. 세 기관 모두 자국 특허출원 비중이 매우 높게 나타났으나, 한국철도기술연구원이 상대적으로 PCT 출원 108건 등 해외 지식재산권 경쟁력 확보노력을 가장 많이 하는 것으로 나타났다. Scopus DB를 이용하여 논문발표를 비교한 결과, 중국철도과학연구원이 1,527건으로 가장 많은 논문을 발표하였지만, 2015년부터는 한국철도기술연구원이 매년 100건 이상의 논문을 발표하며 가장 많은 실적을 나타냈다. 피인용도를 중심으로 논문영향력을 살펴본 결과, 한국철도기술연구원의 논문영향력지수가 0.45로서 두 기관보다 높은 경쟁력을 갖고 있었다. 향후 세 기관의 특허·논문 정보에 대한 텍스트마이닝 등 빅데이터분석을 활용하여, 기관별 중점연구영역 및 유망기술분야를 도출하고, 과학적 증거에 기반한 철도기술개발 중장기발전계획 등의 수립이 필요할 것으로 판단된다.

R 매핑을 이용한 인공지능의 교육적 활용 탐색 -국외 문헌 분석을 중심으로- (Exploring the Educational Use of Artificial Intelligence based on R mapping - Focusing on Foreign Publication Analysis Results -)

  • 김형욱;문성윤
    • 정보교육학회논문지
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    • 제24권4호
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    • pp.313-325
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    • 2020
  • 최근의 혁신적 기술 진보를 배경으로 지능정보사회의 핵심기술인 머신러닝, 딥러닝을 비롯한 인공지능 기술이 비약적으로 발전하면서 인공지능의 교육적 활용에 대한 관심과 필요성이 높아지고 있다. 이에 교육부에서도 인공지능 기술에 기반한 지능정보사회를 대비하여 인공지능 역량 강화 교육을 교육 현장에 도입하는 제 1차 정보교육 종합계획을 발표하였다. 이에 본 연구에서는 인공지능의 교육적 활용 가능성을 탐색하기 위해 Web of Science(WoS)에서 인공지능의 교육적 활용과 관련된 국외 논문 416편의 자료를 수집하였다. 수집한 자료를 대상으로 R 프로그램의 bibliometrix 패키지를 활용하여 국가별 연구현황과 연구 주제, 인용횟수, 저자 등록 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 이를 통해 현재 해외에서 이루어지는 있는 인공지능의 교육적 활용에 대한 연구 동향을 알 수 있었다. 본 연구의 결과를 토대로 인공지능 역량 강화 교육을 위한 정보교육 과정에서 연구되어야 할 주제와 방향성에 대한 시사점 얻을 수 있을 것으로 보인다.