This article details a bridge-specific fragility method developed to enhance the seismic design and resilience of bridges. Current seismic design processes provide guidance for the design of a bridge that will not collapse during a design hazard event. However, they do not provide performance information of the bridge at different hazard levels or due to design changes. Therefore, there is a need for a supplement to this design process that will provide statistical information on the performance of a bridge, beyond traditional emphases on collapse prevention. This article proposes a bridge-specific parameterized fragility method to enable efficient estimation of various levels of damage probability for alternative bridge design parameters. A multi-parameter demand model is developed to incorporate bridge design details directly in the fragility estimation. Monte Carlo simulation and Logistic regression are used to determine the fragility of the bridge or bridge component. The resulting parameterized fragility model offers a basis for a bridge-specific design tool to explore the influence of design parameter variation on the expected performance of a bridge. When used as part of the design process, these tools can help to transform a prescriptive approach into a more performance-based approach, efficiently providing probabilistic performance information about a new bridge design. An example of the method and resulting fragility estimation is presented.
Vulnerability assesses the loss of major performance functions of GCV (Ground Combat Vehicles) when it is hit by enemy's shell. To decide the loss of major functions, it is determined what effects are on the performance of GCV when some components of GCV are failed. M&S (Modeling and Simulation) technology is used to vulnerability assessment. The hydro-pneumatic suspension is used as a sample part. The procedures of vulnerability assessment of the hydro-pneumatic suspension are shown as follows: 1) The components of the suspension are defined, and shot lines are generated evenly around the part. 2) The penetrated components are checked by using the penetration equation. 3) The function model of the suspension is designed by using IDEF0. 4) When the failure of the critical components of the suspension happens, its effect on the function of the suspension can be estimated using DMEA (Damage Mode and Effects Analysis). 5) The diagram of FTA (Fault Tree Analysis) is designed by exploiting DMEA. 6) The damage probability of the suspension is calculated by using FTA and vulnerable area method. In this paper, SLAP (Shot Line Analysis Program) which was developed based on COVART methodology. SLAP calculates the damage probability and visualizes the vulnerable areas of the suspension.
성능설계는 건축과 토목분야의 구조물 설계에 대한 키워드로 떠오르고 있는 실정이다. 본 논문에서는 기존의 사양설계로 설계되어 시공 중이던 개착식 터널 구조물의 변형 사례에 대한 사례 연구를 통하여 터널에 대한 성능설계의 필요성을 고찰하고 있다. 이와 더불어 터널의 성능을 세분화하는 방법론을 소개함으로써 성능 기반 설계법 도입에 따른 현장 실무자의 이해를 돕고자 하였다. 해당 사례 연구는 전형적인 지반공학적 역해석 문제로, 상세한 지반조사, 시공 이력 분석 및 수치해석적 방법 등 다각적인 접근으로 변형의 원인을 규명하였으며 시공성 및 경제성을 만족하면서 소정의 성능 확보가 가능한 대책을 제안하였다.
Numerical simulation of the non-linear behavior of (RC) structural walls subjected to severe earthquake ground motions requires a reliable modeling approach that includes important material characteristics and behavioral response features. The objective of this paper is to optimize a simplified method for the assessment of the seismic response and damage development analyses of an RC structural wall building using macro-element model. The first stage of this study investigates effectiveness and ability of the macro-element model in predicting the flexural nonlinear response of the specimen based on previous experimental test results conducted in UCLA. The sensitivity of the predicted wall responses to changes in model parameters is also assessed. The macro-element model is next used to examine the dynamic behavior of the structural wall building-all the way from elastic behavior to global instability, by applying an approximate Incremental Dynamic Analysis (IDA), based on Uncoupled Modal Response History Analysis (UMRHA), setting up nonlinear single degree of freedom systems. Finally, the identification of the global stiffness decrease as a function of a damage variable is carried out by means of this simplified methodology. Responses are compared at various locations on the structural wall by conducting static and dynamic pushover analyses for accurate estimation of seismic performance of the structure using macro-element model. Results obtained with the numerical model for rectangular wall cross sections compare favorably with experimental responses for flexural capacity, stiffness, and deformability. Overall, the model is qualified for safety assessment and design of earthquake resistant structures with structural walls.
This paper, by applying a reliability-based framework, develops seismic vulnerability macrozonation maps for Tehran, the capital and one of the most earthquake-vulnerable city of Iran. Seismic performance assessment of 3-, 4- and 5-story steel moment resisting frames (SMRFs), designed according to ASCE/SEI 41-17 and Iranian Code of Practice for Seismic Resistant Design of Buildings (2800 Standard), is investigated in terms of overall maximum inter-story drift ratio (MIDR) and unit repair cost ratio which is hereafter known as "damage ratio". To this end, Tehran city is first meshed into a network of 66 points to numerically locate low- to mid-rise SMRFs. Active faults around Tehran are next modeled explicitly. Two different combination of faults, based on available seismological data, are then developed to explore the impact of choosing a proper seismic scenario. In addition, soil effect is exclusively addressed. After building analytical models, reliability methods in combination with structure-specific probabilistic models are applied to predict demand and damage ratio of structures in a cost-effective paradigm. Due to capability of proposed methodology incorporating both aleatory and epistemic uncertainties explicitly, this framework which is centered on the regional demand and damage ratio estimation via structure-specific characteristics can efficiently pave the way for decision makers to find the most vulnerable area in a regional scale. This technical basis can also be adapted to any other structures which the demand and/or damage ratio prediction models are developed.
Kafle, Bidur;Lam, Nelson T.K.;Lumantarna, Elisa;Gad, Emad F.;Wilson, John L.
Earthquakes and Structures
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제8권1호
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pp.1-18
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2015
A simple method of assessing the risk of overturning of precast reinforced concrete columns is presented in this paper. The displacement-based methodology introduced herein is distinguished from conventional force-based codified methods of aseismic design of structures. As evidenced by results from field tests precast reinforced concrete columns can be displaced to a generous limit without sustaining damage and then fully recover from most of the displacement afterwards. Realistic predictions of the displacement demand of such (rocking) system in conjunction with the displacement capacity estimates enable fragility curves for overturning to be constructed. The interesting observation from the developed fragility curves is that the probability of failure of the precast soft-storey column decreases with increasing size of the column importantly illustrating the "size effect" phenomenon.
In the marine industry although there has been significant growth towards safety, security and risk assessments or risk-based strategies such as marine insurance and regulations to avoid the risks of damage to properties and the environment or the prospect of premature death caused by accidents etc, the moves toward managing the risks which are linked directly to the business functions and decision making processes have been very slow. Furthermore in the marine industry most perceptions, methodologies and frameworks of dealing with hazards, risks, safety and security issues are for their assessment rather than their management. This trend reveals the fact that in different marine industry sectors such as logistics and shipping there is a lack of coherent risk management framework or methodology from which to understand the risk-based decisions especially for the purpose of design, construction, operation, management and even decommissioning of the marine related applications. On the other hand risk management is not yet viewed holistically in the marine industry in order to, for example, assign a right person, i.e. risk manager, who can act as a coordinator and advisor with responsibilities that are only specific to risk management. As a result this paper, by examining the present physical borders and risk-based activities in the marine industry, aims to propose an appropriate risk management methodology in addition to the emergent role of risk managers which will enable the industry users initially to become familiar with the concept of risk management at its holistic level. In the later stages this eventually can lead to development of risk management capabilities at an exclusive level and its integration into the marine industry functions in future.
The fatigue analysis and lifetime evaluation are very important in design procedure to assure the safety and reliability of the rubber components. Fatigue lifetime prediction methodology of the rubber component was proposed by incorporating the finite element analysis and fatigue damage parameter from fatigue test. Finite element analysis of 3D dumbbell specimen and rubber component were performed based on a hyper-elastic material model determined from material test. The Green-Lagrange strain at the critical location determined from the FEM was used for evaluating the fatigue damaged parameter of the natural rubber. Fatigue life of the rubber component are predicted by using the fatigue damage parameter at the critical location. Predicted fatigue lifes of the rubber component agreed fairly well the experimental fatigue lives.
Purpose: This study seeks to establish the environmental damage theory applicable to Kenya. The analysis is based on annual data drawn from World Bank on carbon dioxide emissions (CO2e) and gross domestic product per capita (GDPPC) for Kenya spanning 1963 to 2017. Research Methodology: The study adopts explanatory research design and autoregressive distributed lag model for analysis. Results: The results revealed a coefficient of -0.017 for GDPPC and 0.004 for GDPPC squared indicating that economic growth has negative effect on CO2e in the initial stages of growth but positive effect in the high growth regime with the marginal effect being higher in the initial growth regime. The findings suggest a U-shaped relationship consistent with Brundtland Curve Hypothesis (BCH). Conclusions: The findings emphasize the need for sustainable development path that enables present generations to meet own needs without compromising the capacity of future generations to meet their own. Sustainable development may include, investment in renewable energies like wind, solar and adoption of energy efficient technologies in production and manufacturing. The study concludes that BCH is applicable to Kenya and that developing affordable and effective mechanisms to boost sustainable development implementation is necessary to decrease the anthropogenic impact in the environment without any attendant reduction in the economic growth.
Purpose - The Korean government has been promoting the New Southern Policy (NSP) prior to the onset of the COVID-19 pandemic, which damage global value chain (GVC). The purpose of this paper is to emphasize that the NSP should be developed to provide tangible support in corporate GVC adjustment, away from diplomatic activities in order to offset GVC losses due to COVID-19 and expand export capabilities. Design/methodology - Two research methodologies are combined for this paper: A computational general equilibrium (CGE) model is used to estimate the impacts of the COVID-19 pandemic and NSP on Korea's exports, and the decomposition methodology (Wang, Wei and Zhu, 2013) to evaluate the stability of GVC. The conventional CGE model was modified to obtain an estimate for decomposition. The research methodology adopted in this study was attempted for the first time, and it can be widely used in future GVC research. Findings - Results found the effects of COVID-19 reduced Korea's total exports by 27% and GVC by more than 30%. In particular, VA in Korea's exports to the NSP region was found to have a huge impact in heavy industries and textiles, and its exports to Vietnam seemed to suffer the largest loss in GVC among ASEAN countries. If the NSP is implemented properly, it appears that it could offset much of the negative impacts of COVID-19, implying the importance of the effectiveness of the NSP. Originality/value - Many papers have assessed the NSP descriptively, and the GVC has been a topic for many publications. However, the impact of COVID-19 on Korea's GVC with the NSP countries has not been quantitatively studied. This paper emphasizes that the NSP should be pursued based on the results of quantitative analysis. In addition, the research methodology of this paper can be used for other GVC research with relevant modifications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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