Background and Objectives: There is limited evidence regarding machine-learning prediction for the recurrence of atrial fibrillation (AF) after electrical cardioversion (ECV). This study aimed to predict the recurrence of AF after ECV using machine learning of clinical features and electrocardiograms (ECGs) in persistent AF patients. Methods: We analyzed patients who underwent successful ECV for persistent AF. Machine learning was designed to predict patients with 1-month recurrence. Individual 12-lead ECGs were collected before and after ECV. Various clinical features were collected and trained the extreme gradient boost (XGBoost)-based model. Ten-fold cross-validation was used to evaluate the performance of the model. The performance was compared to the C-statistics of the selected clinical features. Results: Among 718 patients (mean age 63.5±9.3 years, men 78.8%), AF recurred in 435 (60.6%) patients after 1 month. With the XGBoost-based model, the areas under the receiver operating characteristic curves (AUROCs) were 0.57, 0.60, and 0.63 if the model was trained by clinical features, ECGs, and both (the final model), respectively. For the final model, the sensitivity, specificity, and F1-score were 84.7%, 28.2%, and 0.73, respectively. Although the AF duration showed the best predictive performance (AUROC, 0.58) among the clinical features, it was significantly lower than that of the final machine-learning model (p<0.001). Additional training of extended monitoring data of 15-minute single-lead ECG and photoplethysmography in available patients (n=261) did not significantly improve the model's performance. Conclusions: Machine learning showed modest performance in predicting AF recurrence after ECV in persistent AF patients, warranting further validation studies.
Purpose: The purpose of this study was to classify mandibular molar furcation involvement (FI) in periapical radiographs using a deep learning algorithm. Materials and Methods: Full mouth series taken at East Carolina University School of Dental Medicine from 2011-2023 were screened. Diagnostic-quality mandibular premolar and molar periapical radiographs with healthy or FI mandibular molars were included. The radiographs were cropped into individual molar images, annotated as "healthy" or "FI," and divided into training, validation, and testing datasets. The images were preprocessed by PyTorch transformations. ResNet-18, a convolutional neural network model, was refined using the PyTorch deep learning framework for the specific imaging classification task. CrossEntropyLoss and the AdamW optimizer were employed for loss function training and optimizing the learning rate, respectively. The images were loaded by PyTorch DataLoader for efficiency. The performance of ResNet-18 algorithm was evaluated with multiple metrics, including training and validation losses, confusion matrix, accuracy, sensitivity, specificity, the receiver operating characteristic (ROC) curve, and the area under the ROC curve. Results: After adequate training, ResNet-18 classified healthy vs. FI molars in the testing set with an accuracy of 96.47%, indicating its suitability for image classification. Conclusion: The deep learning algorithm developed in this study was shown to be promising for classifying mandibular molar FI. It could serve as a valuable supplemental tool for detecting and managing periodontal diseases.
Background: It is challenging to diagnose asthma in preschool children. The asthma predictive index (API) has been used to predict asthma and decide whether to initiate treatment in preschool children. Purpose: This study aimed to investigate the association between questionnaire-based current asthma with API, pulmonary function, airway hyperreactivity (AHR), fractional expiratory nitric oxide (FeNO), and atopic sensitization in preschool children. Methods: We performed a population-based cross-sectional study in 916 preschool children aged 4-6 years. We defined current asthma as the presence of both physician-diagnosed asthma and at least one wheezing episode within the previous 12 months using a modified International Study of Asthma and Allergies in Childhood questionnaire. Clinical and laboratory parameters were compared between groups according to the presence of current asthma. Results: The prevalence of current asthma was 3.9% in the study population. Children with current asthma showed a higher rate of positive bronchodilator response and loose and stringent API scores than children without current asthma. The stringent API was associated with current asthma with 72.2% sensitivity and 82.0% specificity. The diagnostic accuracy of the stringent API for current asthma was 0.771. However, no intergroup differences in spirometry results, methacholine provocation test results, FeNO level, or atopic sensitization rate were observed. Conclusion: The questionnaire-based diagnosis of current asthma is associated with API, but not with spirometry, AHR, FeNO, or atopic sensitization in preschool children.
느타리버섯에 발생하여 갈색부패병을 일으키는 P. tolaasii 및 P.agarici 를 면역화학적 방법으로 신속하게 검출하기 위한 항체를 생산하였고 면역확산법과 ELISA 로 본 항체의 특이성을 조사하였다. $\alpha$-P tolaasii 항체는 P. tolaasii와 반응하여 선명한 침강선을 형성하지 않아 P. tolaasii 에 대하여만 특이적으로 반응하는 항체임을 알 수 있었다. 한편 $\alpha$-P. agarici 항체는 P.agarici뿐만 아니라 다른 세균에 대해서도 침강선을 형성하지 않는 특징을 나타내었다. 비경합 간접 ELISA의 표준곡선으로부터 P.agarici의 검출에 대하여 최고 발색치의 50% 갑을 나타내는 균의 밀도는 $2{\times}10^4$ cfu/ml로 나타났으며, 검출한계농도는 $2{\times}10^3$ cfu/ml 이었다.${\alpha}$-P. agarici 항체는 P. tolaasii의 특이적인 검출에도 효과를 나타냈다. ${\alpha}$-P. tolaasii, ${\alpha}$-P. agarici 항체를 이용하여 확립한 ELISA법은 직접 균체나 버섯 자실체내 P. tolaasii 와 P. agarici의 신속한 검출을 가능하게 하였고, P. tolaasii 와 P. agarici에 오염된 시료를 간단하게 진단하는데 아주 유용하게 사용될 수 있을 것으로 판단되었다.
In mouse, the heat shock protein 70-2 (hsp70-2) is found to have special function in spermatogenesis. Based on the observation, the hypothesis that human hspA2 (human gene; 98.2% amino acid homology with hsp70-2) might have important function in spermatogenesis in human testes was proposed. To test the hypothesis, we examined the expression of hspA2 in human tissues. Expression vector pDMC4 for expression of the human hspA2 protein using pTricHisB (invitrogen, USA) was constructed and the expressed hspA2 protein was cross-reacted with antiserum 2A raised against mouse hsp70-2 protein. Based on the cross-reactivity, we determined the expression level of hspA2 protein in human tissues by western blot analysis using the antiserum 2A. We demonstrated that antiserum 2A antibodies detected human hspA2 protein with specificity which was produced in the E.coli expression system. On Western blot analyses, significant hspA2 expression was observed in testes with normal spermatogenesis, whereas a low level of hspA2 was expressed in testis with Sertoli-cell only syndrome. Also, a small amount of hspA2 was detected in breast, stomach, prostate, colon, liver, ovary, and epididymis. These results demonstrate that the hspA2 protein is highly expressed in male specific germ cells, which in turn suggests that hspA2 protein might playa specific role during meiosis in human testes as suggested in the murine model. However, further studies should be attempted to determine the function of hspA2 protein in human spermatogenesis.
이 글에서는 러시아정교회의 이코노스타시스와 한국 감로탱화의 특수성과 서사구조를 비교 고찰하였다. 1장에서는 일반 종교회화와 다른 이콘과 탱화의 도상-지표적 특성을 바탕으로 두 종교예술의 공통점을 살펴보았다. 2장에서는 러시아 종교문화의 이원론적 구조에서의 일원론적 성격, 한국 불교의 밀교적 성격을 토대로 러시아 이콘과 한국 탱화의 현세 이익, 신비적 속성을 보았다. 3장에서는 1-5단의 이코노스타시스와 상,중,하 3단의 감로탱화의 서사구조의 유사성을 바탕으로 이코노스타시스와 감로탱화에 담긴 시공간성과 내세에 대한 세계관을 탐구하였다. 과거, 현재, 미래와 천상, 현세, 지옥이 공존하는 감로탱화의 하단의 특징과 러시아정교회 성당 안에서 이코노스타시스와 마주보고 있는 최후의 심판 벽화를 비교하였다.
"하드리아누스의 회상록"은 고대 로마 하드리아누스 황제의 개인사와 그의 내면에 초점을 맞춘 유르스나르의 대표적 역사소설이다. 특히 본 연구는 하드리아누스와 안티노우스의 사랑 이야기에 주목하고, 이들의 사랑이 지닌 특이성을 고대 그리스의 동성애 문화, 특히 파이도필리아와 관련하여 살펴보았다. 이를 통해 나이 어린 소년(에로메노스)이 성장하여 자기 차례가 되어 에라스테스라는 성인 남성의 자리에 오르는 순환적 파이도필리아가 진행되는 점을 포착하여 안티노우스의 비극적 죽음의 원인을 분석해 보았다. 나아가 본 연구는 사랑의 실패를 경험한 후 안티노우스를 자기 방식으로 복원하려는 황제의 노력을 전체성을 향한 사랑으로 정의하였다. 그리하여 두 인물이 비극적 운명의 파이도필리아에서 한 몸이 되어 양성동체 신화로 옮겨가는 신화화의 과정으로 보았다. 우리는 이 고대신화를, 사랑과 쾌락을 자의적으로 구분하고, 냉정함과 무관심으로 계산된 애정을 조화라고 믿었던 황제의 파이도필리아와 대조되는 개념으로 보았다. 본 연구는 유르스나르가 작품에 담고자 하는 의도가 동성이든 이성이든 인간들의 관능적 사랑에 담겨야 할 공감적 사랑, 특히 성스러움과 숭고함의 가치임을 이해할 수 있었다. 아울러 신에 가까운 권력자가 인생에서 가장 행복하고 사랑받는 순간에 간직해야 할 예지의 중요성도 이해해 보았다.
본 연구에서 multiplex PCR과 real-time PCR을 이용하여 창난젓의 원료를 감별할 수 있는 새로운 판별법을 개발하였다. 명태와 가이양의 종 특이 프라이머를 디자인하고, 명태와 가이양의 genomic DNA를 template로 single PCR과 multiplex PCR을 실시하였다. PCR을 실시한 결과, single PCR에서 명태(297 bp)와 가이양(132 bp)에 해당하는 PCR 밴드를 확인하였으며 교차 반응이 일어나지 않는 것을 확인하였다. Multiplex PCR에서 명태와 가이양 사이에 교차반응 없이 증폭이 일어나는 것을 확인하였다. Real-time PCR 결과, 명태 종 판별 프라이머에서 명태의 Ct 평균값은 20.765±0.691, 가이양 시료에서 Ct 평균값은 35.719±1.828이었으며, 가이양 종 판별 프라이머에서 명태 시료의 Ct 평균값은 35.996±1.423, 가이양 시료의 Ct 평균값은 20.096±0.793으로 프라이머의 효율성, 특이성 및 교차 반응성에서 유의한 차이가 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 시중에서 판매되는 7개 제품을 multiplex PCR 및 real-time PCR로 확인하였으며, 모든 시료에서 유효한 결과를 확인하였다. 본 연구에서 제작된 명태와 가이양에 대한 종 특이적 프라이머는 가공된 젓갈 시료의 원료의 판별 가능하며, 이러한 결과는 식품안전관리에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
It is important to discriminate between tuberculosis and tuberculosis-like disease by Mycobacteria other than tuberculosis in the serodiagnosis of tuberculosis. But because common antigens share among Mycobacteria, their antigenicities to human are similar. Therefore degree of cross-reactivity of antibody in the sera of patients with tuberculosis between M. tuberculosis and Mycobacteria other than tuberculosis should be checked to increase the specificity in the serodiagnosis of tuberculosis. The activity levels of IgG antibody in the sera of 106 patients confirmed as active pulmonary tuberculosis and 30 normal healthy control person to the pressate extract antigen (TE, BE, AE, and FE antigen) from M. tuberculosis, M. bovis, M. avium, and M. fortuitum were measured by enzyme-linked immunosorbent assay and the crossreactivity of IgG antibody with mycobacterial species was analysed. The results were as follows; 1. The activity level(O.D. at 492nm) of IgG to TE antigen in sera of patients with pulmonary tuberculosis was $0.228{\pm}0.167$ in minimal tuberculosis; moderately advanced, $0.556{\pm}0.616$; far advanced, $1.116{\pm}0.651$ and $0.315{\pm}0.245$ in miliary tuberculosis. 2. The activity level (O.D. at 492nm) of IgG to BE antigen in sera of patients with pulmonary tuberculosis was $0.190{\pm}0.162$ in minimal tuberculosis; moderately advanced, $0.337{\pm}0.361$; far advanced, $0.713[\pm}0.460$ and $0.204{\pm}0.162$ in miliary tuberculosis. 3. The activity level (O.D. at 492nm) of IgG to AE antigen in sera of patients with pulmonary tuberculosis was $0.165{\pm}0.114$ in minimal tuberculosis; moderately advanced, $0.392{\pm}0.494$; far advenced, $0.751{\pm}0.512$ and $0.233{\pm}0.191$ in miliary tuberculosis. 4. The activity level (O.D. at 492nm) of IgG to FE antigen in sera of patients with pulmonary tuberculosis was $0.280{\pm}0.227$ in minimal tuberculosis; moderately advanced, $0.460{\pm}0.564$ ; far advanced, $0.845{\pm}0.573$ and $0.257{\pm}0.103$ in miliary tuberculosis. 5. The activity level (O.D. at 492nm) of IgG in sera of healthy control person was $0.126{\pm}0.084$ to TE antigen. $0.105{\pm}0.041$ to BE antigen, $0.103{\pm}0.052$ to AE antigen, and $0.095{\pm}0.061$ to FE antigen. 6. Degree of correlation(r) in activity level of IgG between TE antigen and BE antigen was 0.905 ; between TE antigen and AE antigen, 0.760; between TE antigen and FE antigen, 0.790, and between AE antigen and FE antigen, 0.945. 7. As O.D. above 0.200 was determined positive for the serodiagnosis of pulmonary tuberculosis, the sensitivity and specificity in ELISA using TE antigen were 80% and 87% respectively, whereas in the case of using BE antigen, 66% and 100%; in the case of using AE antigen, 62% and 100%, and in the case of using FE antigen, 72% and 93%, respecitively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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