• 제목/요약/키워드: cosine

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코사인 유사도 측정을 통한 행위 기반 인증 (A Behavior-based Authentication Using the Measuring Cosine Similarity)

  • 길선웅;이기영
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.17-22
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    • 2020
  • 현재 많은 연구가 진행되고 있는 행위 기반 인증 기술은 다른 인증 기술들에 비해서 인증의 인식률을 높이는데 많은 데이터의 장기간 추출이 필요하다. 본 논문은 안드로이드 환경의 스마트폰에 내재되어있는 터치 센서와 자이로스코프를 이용하여 그동안의 행위 기반 인증 연구에서 사용 되었던 행위 특징 데이터들 중에서 핵심적인 최소한의 데이터들만을 이용하기 위해 사용자에게 다섯 차례의 측정을 요구하여 다섯 번의 터치스크린 화면을 터치 하는 방식으로 총 6가지의 행위 특징 데이터를 수집하였고 다음 터치 측정으로 넘어가는 동안의 데이터들의 변화 값에 평균 값을 구하여 이 값과 측정값의 코사인 유사도 측정을 수행하여 코사인 유사도 허용 범위를 생성 한 후, 인증 시도 데이터의 코사인 유사도 값과 비교하는 방식의 사용자 행위 기반 인증 방식을 제안한다. 본 논문을 통해서 적은 수의 특징 데이터와 실험자수 환경에서도 코사인 유사도 인증 범위에 적용되는 임계값을 조절하는 방식을 통해서 최초 EER 37.6%에서 최종 EER 1.9%의 높은 성능을 증명하는데 성공하였다.

연관 규칙 마이닝에서의 코사인 순수 신뢰도의 제안 (The proposition of cosine net confidence in association rule mining)

  • 박희창
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제25권1호
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    • pp.97-106
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    • 2014
  • 빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 보다 정확하게 예측하고 효율적으로 작동하도록 정보를 제공하는 동시에 과거에는 불가능 했던 기술을 가능케 하였다. 이러한 빅 데이터 분석 기법은 국가 차원에서의 사회, 경제, 정치, 문화, 과학 기술 등 여러 분야에 활용될 수 있다. 빅 데이터 분석을 위해서는 먼저 데이터 마이닝 기술로 방대한 양의 데이터 속에서 가치 있는 정보를 찾는 것이 선행 되어야 하는데, 빅 데이터와 관련된 데이터 마이닝 기법으로는 텍스트 마이닝, 평판 분석, 군집 분석, 연관성 규칙 등이 있다. 본 논문에서는 데이터 마이닝 기법 중에서 많이 활용되고 있는 연관성 규칙의 평가 기준으로 코사인 순수 신뢰도를 제안한 후, Piatetsky-Shapiro가 제안한 흥미도 측도의 기준에 대한 충족여부를 점검하는 동시에 여러 가지 특성을 살펴보았다. 또한 예제를 통하여 고찰한 결과, 기존의 신뢰도와 코사인 유사성 측도는 모두 양의 값을 가지므로 연관성의 방향을 알 수 없어서 그 값만으로는 양의 연관성이 있는지 아니면 음의 연관성이 있는지를 알 수 없었다. 그러나 본 논문에서 제안한 코사인 순수 신뢰도는 그 부호에 의해 연관성 규칙의 방향을 알 수 있으므로 신뢰도와 코사인 유사성 측도가 가지고 있는 약점을 보완할 수 있는 측도라는 사실을 확인하였다.

ON THE STABILITY OF THE COSINE TYPE FUNCTIONAL EQUATION

  • Kim, Gwang-Hui
    • 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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    • 제14권1호
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    • pp.7-14
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    • 2007
  • The aim of this paper is to study the superstability problem of the cosine type functional equation f(x+y)+f(x+${\sigma}y$)=2g(x)g(y).

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DCT, DWT와 신경망을 이용한 심전도 부정맥 분류 (Classification of ECG arrhythmia using Discrete Cosine Transform, Discrete Wavelet Transform and Neural Network)

  • 윤석주;김광준;장창수
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제7권4호
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    • pp.727-732
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    • 2012
  • 본 논문은 DCT, DWT와 역전파 신경망을 이용하여 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스의 심전도 신호로부터 정상파와 부정맥 분류를 제안하였다. 역전파 신경망에 사용할 특징입력을 추출하기 위해 첫 번째 단계에서는 DCT 변환을 이용하여 15개의 계수를 선택하였다. 두 번째 단계에서는 DWT 변환 후 각 detail 계수들의 최대값, 최소값, 평균, 분산, 표준편차를 추출하였다. 역전파 신경망은 55개의 특징입력을 이용하여 정상파와 부정맥 파형을 분류하였고, 98.8%의 분류 성능을 나타냈다.

수축부 형상에 따른 풍동 내부유동장 특성에 대한 수치해석 (Numerical Analysis on the Internal Flow Field Characteristics of Wind Tunnel According to Contraction Type)

  • 김장권;오석형
    • 동력기계공학회지
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    • 제21권6호
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    • pp.5-12
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    • 2017
  • The steady-state, incompressible and three-dimensional numerical analysis was carried out to investigate the internal flow fields characteristics according to wind tunnel contraction type. The turbulence model used in this study is a realizable $k-{\varepsilon}$ modified from the standard $k-{\varepsilon}$ model. As a results, the distribution of the axial mean velocity components along the central axis of the flow model is very similar to the ASME and BE types, and the cubic and cosine types. When the flow passes through the interior space of the analytical models, the flow resistance at the inlet of the plenum chamber is the largest at BS type contraction, but the smallest at cubic type contraction. The boundary layer thickness is the smallest in the cosine type contraction as the axial distance increases. The maximum turbulent kinetic energy in the test section is the smallest in the order of the contraction of cubic type and cosine type. Comprehensively, cubic type contraction is the best choice for wind tunnel performance, and cosine type contraction can be the next best solution.

파워 상호보완 윈도우를 이용한 지연 감소 IntMDCT (Low Delay IntMDCT Using Power Complementary Window)

  • 이상환;이인성
    • 한국음향학회지
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    • 제32권6호
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    • pp.525-531
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    • 2013
  • 본 논문은 파워 상호보완 윈도우를 이용한 지연 감소 알고리즘을 IntMDCT(Integer Modified Discreate Cosine Transform)에 적용하고자 제안한다. 기존에 사용하는 변환 방식인 MDCT는 정수 입력에 대해 실수 값을 출력하므로 데이터의 확장을 야기 시킨다. 이에 정수 대 정수 변환인 IntMDCT 기술이 등장했다. 하지만 IntMDCT는 MDCT(Modified Discreate Cosine Transform)처럼 알고리즘 지연을 갖는 문제점을 가지고 있다. 지연은 실시간 통신을 목표로 하는 환경에 있어 중요한 이슈로 자리 잡고 있다. 이러한 샘플의 지연을 최소화하기 위해 제안하는 알고리즘을 적용하고 성능을 평가한 결과, IntMDCT에서 발생하는 샘플 지연이 절반으로 감소하는 것을 확인 할 수 있었다.