The cure characteristics of three kinds of naphthalene type epoxy resins(NET-OH, NET-MA, NET-Epoxy) with a 2-methyl imidazole(2MI) catalyst were investigated for preparing sheet epoxy molding compound(SEMC) for wafer level package(WLP) applications, comparing with diglycidyl ether of bisphenol-A(DGEBA) and 1,6-naphthalenediol diglycidyl ether(NE-16) epoxy resin. The cure kinetics of these systems were analyzed by differential scanning calorimetry with an isothermal approach, and the kinetic parameters of all systems were reported in generalized kinetic equations with diffusion effects. The NET-OH epoxy resin represented an n-th order cure mechanism as like NE-16 and DGEBA epoxy resins, however, the NET-MA and NET-Epoxy resins showed an autocatalytic cure mechanism. The NET-OH and NET-Epoxy resins showed higher cure conversion rates than DGEBA and NE-16 epoxy resins, however, the lowest cure conversion rates can be seen in the NET-MA epoxy resin. Although the NETEpoxy and NET-MA epoxy resins represented higher cure reaction conversions comparing with DGEBA and NE-16 resins, the NET-OH showed the lowest cure reaction conversions. It can be figured out by kinetic parameter analysis that the lowest cure conversion rates of the NET-MA epoxy resin are caused by lower collision frequency factor, and the lowest cure reaction conversions of the NET-OH are due to the earlier network structures formation according to lowest critical cure conversion.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권6호
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pp.625-628
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2011
Dynamic sensor network(DSN) technology which is based on swarming flight type air node offers analyzed and acquired information on target data gathered by air nodes in rotation flight or 3 dimension array flight. Efficient operation of dynamic sensor network based on air node is possible when problems of processing time, data transmission reliability, power consumption and intermittent connectivity are solved. Delay tolerant network (DTN) can be a desirable alternative to solve those problems. DTN using store-and-forward message switching technology is a solution to intermittent network connectivity, long and variable delay time, asymmetric data rates, and high error rates. However, all processes are performed at the bundle layer, so high power consumption, long processing time, and repeated reliability technique occur. DSN based on swarming flight type air node need to adopt store-and-forward message switching technique of DTN, the cancelation scheme of repeated reliability technique, fast processing time with simplified layer composition.
The objective of this study was to derive approximate closed-form error rates for M-ary burst symbol transmission (MBST) of dual-hop adaptive decode-and-forward (ADF) cooperative relay systems over quasi-static Rayleigh fading channels. Within a burst, there are pilot symbols and data symbols. Pilot symbols are used for channel estimation schemes and each relay node's transmission mode selection schemes. At first, our focus was on ADF relay systems' error-events at relay nodes. Each event's occurrence probability and probability density function (PDF) were then derived. With error-event based approach, we derived a tractable form of PDF for combined signal-to-noise ratio (SNR). Averaged error rates were then derived as approximate expressions for arbitrary link SNR with different modulation orders and numbers of relays. Its accuracy was verified by comparison with simulation results.
The number of required modes to provide accurate force information in a truncated model of a flexible structure is investigated. In the case of modal truncation of a distributed parameter system, the difference in convergence rates between displacements and forces is discussed. The residual flexibility, a term from past literature, is used to recapture some of the lost force information in a truncated model. This paper presents numerical and experimental results of a study where the residual flexibility is used in conjunction with a Kalman filter so that accurate force information may be obtained from a small set of displacement measurements with a reduced-order model. The motivation for this paper is to be able to obtain accurate information about unmeasurable dynamic reaction forces in a rotating machine for diagnostic and control purposes.
International journal of advanced smart convergence
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제9권2호
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pp.84-89
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2020
This study multilaterally explores South Korean YouTuber Winter Library's book-related contents uploaded on one's channel. As science and technology have developed, now the ordinary people can produce their videos and share them online. YouTube has been the most popular video storage service, and many Koreans use and enjoy it as well. This study investigates book-related contents produced by YouTuber user Winter Library, often called BookTuber (Book plus YouTuber). More specifically, it analyzes Winter Library's various contents by 1) Components of YouTube Channel 2) Contents of Components 3) Components that help to increase reading rates. This study is contributing as it focuses on book, which is not so common topic in YouTube. As a result, the study discovers unique aspects of YouTube contents, and also explores the book-related industry in South Korea. This YouTube channel could be functional for increasing reading rates, especially among adults.
In this paper we propose a new method to determine the learning rates of fuzzy learning algorithm(FLA) in nonlinear MIMO system. The state feedback gains are used from the linearized system of the nonlinear MIMO system. Through this method, it is easy to determine the learing rates. And it is quarauteed the good convergence and confirmed the performance of FLA is better than that of linear controller(LC) through the simulation. Acrobatic robot system is selected as an example(one-input two-output system), and FLA is implemented through the experiment.
In this paper, we propose a new rate-control scheme, called splining, to construct low-rate codes from high-rate codes by splitting rows of the parity-check matrices of LDPC codes, which can construct rate-compatible LDPC codes having good initial transmission performance. Good low-rate codes can be constructed by making the number of distinct check node degrees as small as possible after splitting. The proposed scheme achieves good cycle property, low decoding complexity, and fast convergence speed, especially compared to the puncturing. Especially, rate-compatible repeat accumulate-type LDPC (RA-Type LDPC) code is constructed using splitting, which covers the code rates from 1/3 to 4/5. Through simulation it is shown that this code outperforms other rate-compatible RA-Type LDPC codes for all rates and can be decoded conveniently and efficiently.
The number of required modes to provide accurate force information in a truncated model of a flexible structure is investigated. In the case of modal truncation of a distributed parameter system, the difference in convergence rates between displacements and forces is discussed. The residual flexibility. a term from past literature, is used to recapture some of the lost force information in a truncated model. This paper presents numerical and experimental results of a study where the residual flexibility is used in conjunction with a Kalman filter so that accurate force information may be obtained from a small set of displacement measurements wish a reduced-order model. The motivation for this paper is to be able to obtain accurate information about unmeasurable dynamic reaction forces in a rotating machine for diagnostic and control purposes.
This paper, Al-doped ZnO(AZO) thin films for application as transparent conducting oxide films were deposited on the Corning glass substrate by using RF magnetron sputtering system. The effects of various Argon gas flow rates on optical and electrical characteristics of AZO films were investigate sputtering method. The Carrier Concentration is enhanced as Ar gas rate increases, and also the oxygen vacancy concentration. The figure of merit obtained in this study means that AZO films which deposited Ar gas rate of 75 sccm have the highest Carrier concentration and Hall mobility, which have the highest photoelectrical performance that it could be used as transparent electrodes.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권1호
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pp.43-55
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2005
In this paper, a predictive control method using self-recurrent wavelet neural network (SRWNN) is proposed for chaotic systems. Since the SRWNN has a self-recurrent mother wavelet layer, it can well attract the complex nonlinear system though the SRWNN has less mother wavelet nodes than the wavelet neural network (WNN). Thus, the SRWNN is used as a model predictor for predicting the dynamic property of chaotic systems. The gradient descent method with the adaptive learning rates is applied to train the parameters of the SRWNN based predictor and controller. The adaptive learning rates are derived from the discrete Lyapunov stability theorem, which are used to guarantee the convergence of the predictive controller. Finally, the chaotic systems are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed control strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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