since the controller is part or the overall closed-Loop system, it is necessary that the designed controller be able to tolerate some uncertainty in its coefficients. The adequate stability and performance margins are required for the designed nominal controllers. In the paper. we study the method to design the non-fragile fixed-structured controller for real parametric uncertain systems. When we impose the controller parameter perturbation, the structure of the controller must be given. Therefore, we assume that the controller has fixed-structure. The fixed-structure controller is practically necessary especially when the robust controller synthesis results in a high-order controller. In SISO systems, we propose the robust controller design method using the Mapping theorem. In the method, the plant uncertainty and controller Parameter are of the multilineal form in the stability and performance conditions. Then, the controller synthesis problem is easily recast to Linear Programming Problem.
This paper considers the problem of robust H$_{\infty}$ control with regional stability constraints via output feedback to assure robust performance for uncertain linear systems. A robust H$_{\infty}$ control problem and the generalized Lyapunov theory are introduced for dealing with the problem, The output feedback H$_{\infty}$ controller makes the controlled outputs settle within a given bound and the control input not to be saturated. The regional stability constraints problem for uncertain systems can be reduced to the problem for the nominal systems by finding sufficient bounds of variations of the closed-loop poles due to modeling uncertainties. A controller design procedure is established using the Lagrange multiplier method. The controller design technique was illustrated on the track-following system of a optical disk drive.ve.
In this paper, we design a H^\infty servo controller for gauge control of tandem cold mill. To improve the performance of the AGC(Aotomatic Gauge Control) system based on the Taylor linearized model of tandem cold mill, the H^\infty servo controller is designed to satisfy robust stability, disturbance attenuation and robust tracking properties. The H^\infty servo controller problem is modified as an usual H^\infty control problem, and the solvability condition of the H^\infty servo problem depends on the solvability of the modified H^\infty control problem. Since this modified problem does not satisfied standard assumptions for the H^\infty control problem, it is solved by an LMI(Linear Matrix Inequality) technique. Consequently, the comparison between the H^\infty servo controller and the existing PID/FF(FeedForward) controller shows the usefulness of this study.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제28권4호
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pp.657-666
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2004
A Design of GA-based SPS controller for power system stabilization was investigated in this paper. The design problem of SPS controller is formulated as an optimization problem using GA. The dynamic characteristic responses are considered to verify the performance of the proposed SPS under various disturbances and operation conditions. The simulation results show that the proposed SPS controller provides most of the damping and improves greatly the voltage profile of the system under two different disturbances.
This paper presents ripple-free method that can occur in multirate controller design. The conventional multirate input controller has the problem that the ripple occurs in track-following because of chattering phenomenon in control input signal. In order to resolve the problem of rippling, it was proposed to eliminate the ripple phenomenon using feedforward compensator. This paper makes explains problems in conventional ripple-tree multirate controller and introduces a multirate controller design method applying lifting technique based on current estimators in condition space. Using the ripple-tree multirate controller, we show that chattering does not occur in the control input signal through applying the final value theorem from the viewpoint of discrete-time transformation. Also, this study proves that the ripple of the proposed controller decreases with the increase of this sampling frequency and, when sampling frequency is fixed, it decreases with the increase of the control input period.
In our previous paper, we developed a robust saturation controller for the linear time-invariant (LTI) system involving both actuator's saturation and structured real parameter uncertainties. This controller can only guarantee the closed-loop robust stability of the system in the presence of actuator's saturation. But we cannot analytically make any comment on control performance of this controller. In this paper, we suggest a method to use linear matrix inequality (LMI) optimization problem which can analytically explain control performance of this robust saturation controller only in nominal system. The availability of design method using LMI optimization problem for this robust saturation controller is verified through a numerical example for the building with an active mass damper (AMD) system.
This paper deals with a linear matrix inequality (LMI) approach to the design of a PID controller for an attraction type magnetic levitation system. First, we convert the $H_ {\infty}$ PID controller problem into a static output feedback problem. We then solve the static output problem by using the recently developed penalty function method. Numerical experiments show the effectiveness of the proposed algorithm.
In this paper, the authors propose a new approach to control problem of the marine vessels which are moored or controlled by actuators. The vessel control problem in the specified area is called a DPS (Dynamic Positioning System). The main objective of this paper is to obtain more useful control design method for DPS. In this problem, a complicate fact is control allocation which is a numerical method for distributing the control signal to the controlled system. For this, many results have been given and verified by other researchers using two individual processes. It means that the controller design and control allocation design process are carried out individually. In this paper, the authors give more sophisticated design solution on this issue. In which the controller design and control allocation problem are unified by a robust controller design problem. In other word, the stability of the closed-loop system, control performance and allocation problem are unified by an LMI (Linear Matrix Inequality) constraint based on $H_2/H_{\infty}$ mixed design framework. The usefulness of proposed approach is verified by simulation with a supply vessel model and found works well.
This study investigates the use of mixed $H_2/H_{$\infty}$ and $\mu$-synthesis to construct a robust controller for the benchmark problem. The model treated in the problem is a coupled three-inertial system that reflects the dynamics of mechanical vibrations. This kind of problem requires to be satisfied the robust performance (both in the time and frequency-domain specifications). We, first, adopt the mixed $H_2/H_{$\infty}$ theory to design a feedback controller K(s). Next, $\mu$-synthesis method is applied to the overall system to make use of structured parametric uncertainty. This process permits higher levels of controller authority and reduces the conservativeness of the controller. Finally, the feedforward controller is also used to improve the transient response of the output. We confirm that all design specifications except a complementary sensitivity condition can be achieved.
In this paper, the depth controller of an underwater vehicle based on an $H_\infty$ servo control is designed for the depth keeping of the underwater vehicle under wave disturbances. The depth controller is designed in the form of the $H_\infty$ servo controller, which has robust tracking property, and an $H_\infty$ servo problem is considered for the $H_\infty$ servo controller design. In order to solve the $H_\infty$ servo problem for the underwater vehicle, this problem is modified as an $H_\infty$ control problem for the generalized plant that includes a reference input mode, and a suboptimal solution that satisfies a given performance criteria is calculated with the LMI (Linear Matrix Inequality) approach. The $H_\infty$ servo controller is designed to have robust stability about the perturbation of the parameters of the underwater vehicle and the robust tracking property of the underwater vehicle depth under wave force and moment disturbances. The performance, robustness about the uncertainties, and depth tracking property, of the designed depth controller is evaluated by computer simulation, and finally these simulation results show the usefulness and applicability of the proposed $H_\infty$ depth control system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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