• 제목/요약/키워드: continuous convergence

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NFT 미술품 구매자의 예술적 인식과 가치 수용에 대한 양적 연구 (A Quantitative Study on the Artistic Perception and Value Acceptance of NFT Art Buyers)

  • 방진원
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권3호
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    • pp.731-737
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    • 2024
  • 본 연구는 상품화된 디지털 예술인 NFT 미술품 구매자의 예술적 인식과 가치 수용에 대한 양적 연구를 수행하였다. 블록체인과 융합된 디지털 자산인 NFT는 투자 상품으로 급속한 성장을 보여왔지만, 최근 가치가 하락하는 추세이다. 그러나 혁신 위험이 있음에도 불구하고, 고유성과 희소성을 지닌 NFT 미술은 새로운 기회와 가치를 창출하기 위해 지속적인 발전을 거듭하고 있다. 새로운 기술인 NFT는 전 세계의 화가와 예술가, 미적 취향을 지닌 창작자. 미술관, 문화단체, 기업 등에서 적극적으로 예술로 활용하고 있다. 그러나 한편으로는 기술적 예술인 NFT 미술자체에 대한 비판과 실물 작품의 NFT 전환으로 인한 저작권 논란 및 거품 우려 등에 대한 부정적인 의견도 있다. 특정한 계층을 대상으로 하는 미술품의 가치는 예측하기 어렵고, 가상 통화의 가치 변동과 함께 경제적 가치가 변하는 혁신적 예술인 NFT 미술의 가치는 더욱 예측하기 어렵다. 이에 새로운 예술인 NFT 미술의 성장과 발전에 중요한 역할을 하는 구매자에 관한 연구를 통해 NFT 미술의 확장에 도움이 되고자 한다.

방사선 및 방사성동위원소 산업기술기준 개발을 위한 로드맵 도출 연구 (A Study of Deriving a Roadmap for the Development Industrial Technology Standard of Radiation and Radioisotope)

  • 조보배;박승일;강상묵
    • 방사선산업학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.101-110
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    • 2023
  • Radiation and radioisotopes have a high value in terms of utilization that can be used in convergence with various fields. However, due to the specificity of radiation, the use of radiation and radioisotopes is more difficult than in other industrial fields and also involves complex regulations. There are no clear industrial technology standards in these fields. Therefore, the growth of the radiation industry, especially including small companies, is being delayed. Since industrial technology standards play an important role in providing an institutional basis for the continuous development and settlement of domestic technology, the development of technical standards for the radiation and radioisotope industries can lead to systematic growth of the domestic radiation industry. To this end, the technology classification of the radiation industry was promoted and classified into 7 major categories, and detailed classification was divided according to the characteristics of each technology. In addition, a demand and perception survey on the need for industrial technology standards was conducted on RI licensed institutions and companies, and as a result, 61.4% responded that it was necessary, and in particular, they recognized the need for radiation safety(63.3%). In this paper, the technical classification for the radiation field is presented as the first step in the development of industrial technical standards for the radiation industry. In addition, the plan of the current status information and preparation of standard procedures of each category will be discussed.

Impacts of Unsystematic Solid Waste Dumping on Soil Properties and Climate Change

  • Benish ZAHRA;Farida BEGUM;Woo-Taeg KWON;Seung-Jun WOO;Min-Jae JUNG
    • 웰빙융합연구
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    • 제7권3호
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    • pp.31-42
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    • 2024
  • Purpose: Open-air dumping is a significant problem in Gilgit City, with limited research analyzing waste generation and its physicochemical impact on the soil. This study aimed to evaluate the effects of open dumping on soil properties and compare them with a controlled site. Research Design, data, and Methodology: Using ANOVA, the study found significant differences in electrical conductivity (EC), soil organic matter (SOM), soil organic carbon (SOC), sand, silt, and clay between the two sites, except for pH. Pearson correlation revealed that pH negatively correlated with EC, sand, and silt, but positively with SOM, SOC, and clay. The control site's mean EC was 6.06 mS/m, whereas the dumping site recorded 8.5 mS/m. EC is inversely related to SOM, SOC, silt, and clay, but directly to sand. SOC and SOM values varied significantly, with notable differences in soil texture components like clay and silt. Results: The research highlights the detrimental effects of unsystematic waste dumping on soil health and its contribution to greenhouse gas emissions, particularly methane, which exacerbates climate change. Conclusion: The study concluded that waste deposition and decomposition significantly impact EC, SOM, SOC, and soil texture, though pH remains unchanged. The unsystematic dumping of solid waste contributes to climate change through methane production, a potent greenhouse gas. To mitigate these impacts, the study recommends regular monitoring, waste prevention, recycling strategies, and continuous training for stakeholders to achieve sustainable development.

전문직 자아개념이 병원간호사의 조직사회화에 미치는 영향 (The Impact of Professional Self-Concept on the Organizational Socialization of Hospital Nurses)

  • 오수희;송영신
    • 산업융합연구
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    • 제22권7호
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    • pp.93-102
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    • 2024
  • 본 연구의 목적은 간호사의 돌봄지각과 전문직 자아개념이 간호사의 조직사회화에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 언구대상자는 C지역과 D지역 대학병원과 종합병원에 근무하는 간호사 193명이다. 자료수집기간은 2016년 7월부터 8월까지이고, IBM SPSS 22 프로그램을 이용하여 기술통계 및 다중회귀분석으로 분석하였다. 연구 결과 학력과 전문직 자아개념이 조직사회화에 영향을 미치는 결정요인인 것으로 나타났다. 전문대 졸업자가 대학교 이상 졸업한 자보다 조직사회화가 높았고, 전문직 자아개념이 높을수록 조직사회화가 높게 나타났다. 따라서 각 학력 수준의 간호사가 조직 내에서 빠르게 사회화될 수 있도록 병원 차원에서의 효율적인 인력관리와 학력 수준에 따른 차별화된 지원과 프로그램 제공이 필요하다. 또한, 간호사들의 전문직 자아개념을 향상시키고 업무 정체성 확립을 확립하기 위한 지속적인 연구가 요구된다.

임상군 청소년의 반복적인 자해 경험에 대한 연구 (A Qualification Study on the Repeated Self-injury of Adolescent)

  • 이윤주;이계성
    • 산업융합연구
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    • 제22권8호
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    • pp.85-93
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    • 2024
  • 본 연구는 임상군 청소년의 반복적 자해 경험의 의미와 맥락을 이해하고자 시도되었다. 2022년 12월 26일부터 2023년 1월 1일까지 정신과 외래진료에서 반복적 자해 행동을 보이는 청소년 6명을 대상으로 반구조화된 질문지를 사용하여 진행되었다. 자료는 Colaizzi의 현상학적 방법을 사용하여 분석하였으며, 268개의 의미 단위에서 공통적인 의미를 모아 21개의 하위 주제와 6개의 범주를 도출하였다. 이 연구의 6개 범주는 몰아치는 고통, 드러낼 수 없는 상처, 점점 심해지는 극단적 몸부림, 뚫리는 숨구멍, 지속적인 자해 갈망, 아픔을 품고 나아가는 과정이었다. 추후 임상군 청소년들이 자해로부터 회복하도록 돕는 효과적인 대처 방법을 포함한 다양한 체계적인 중재 프로그램 개발 및 이에 대한 추가적인 평가와 연구가 필요하다.

대학생의 노인부양의식에 영향을 미치는 요인 (Factors Influencing College Students' Awareness of Support for the Elderly)

  • 송민선;정헌식
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권4호
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    • pp.193-199
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    • 2024
  • 본 연구는 대학생을 대상으로 자아존중감, 가족건강성 및 노인부양의식과의 관련성을 확인하고, 노인부양의식에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위함이다. 연구대상자는 대학생 131명으로 2024년 3월 26일부터 4월 11일까지 구조화된 설문지로 자료수집을 시행하였다. 자료분석은 Independent t-test, One way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, Multiple regression analysis를 시행하였다. 연구결과 자아존중감과 가족건강성(r=.49, p<.001), 가족건강성과 노인부양의식(r=.30, p<.001) 간에는 양의 상관관계를 보였다. 대상자의 노인부양의식에 영향을 미치는 요인은 연령(β=-.18, p=.029), 형제자매여부(β=.18, p=.027), 가족건강성(β=.26, p=.002)으로 나타났다. 본 연구결과를 토대로 대학생이 노인에 대한 긍정적인 태도를 가지도록 노인관련 프로그램에 적극 참여하도록 하며, 노인과의 지속적인 교류를 통해 올바른 가치관을 정립하게 하도록 하는 것이 필요하다.

문헌정보학 전공 대학생의 현장실습이 실무기술향상에 미치는 영향 (The Effect of Field Practice on the Improvement of Practical Skills of College Students in Library and Information Science)

  • 이은주;윤유라;신영지
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권4호
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    • pp.227-234
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    • 2024
  • 본 연구는 도서관 현장실습이 학생들의 실무기술 향상에 효과가 있었는지 분석하고, 이를 통해 현장실습 프로그램이 적절하게 설계 및 운영되었는지를 확인하여 향후 개선방안을 도출하는 것에 그 목적이 있다. 이를 위해 문헌정보학의 6개 전공영역과 30개의 세부실무기술을 도출하고, D대학교 문헌정보학과 4학년 학생 19명을 대상으로 현장실습전후 설문조사를 진행하였다. 연구결과, 세부 실무기술 중 9개에 대한 중요도와 15개에 대한 인식의 변화가 있었으며, 실제 현장실습에서 다뤄진 실무기술에 대한 항목은 긍정적으로 변화한 것을 확인할 수 있었다. 그러나 현장에서 다뤄지지 않은 실무기술에 대해서는 수준 향상 뿐 아니라 중요성 대한 인식조차 기존의 생각이 유지되거나 부정적으로 변화하였다. 이에 향후 학생들이 실습에서 함양해야 할 기술이 무엇인지 세부항목별로 제안하고, 현장에서 이를 반영할 수 있도록 구체적인 실습가이드라인을 제시하는 등 적극적이고 지속적인 노력이 수반되어야 할 것으로 보인다.

Long-term shape sensing of bridge girders using automated ROI extraction of LiDAR point clouds

  • Ganesh Kolappan Geetha;Sahyeon Lee;Junhwa Lee;Sung-Han Sim
    • Smart Structures and Systems
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    • 제33권6호
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    • pp.399-414
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    • 2024
  • This study discusses the long-term deformation monitoring and shape sensing of bridge girder surfaces with an automated extraction scheme for point clouds in the Region Of Interest (ROI), invariant to the position of a Light Detection And Ranging system (LiDAR). Advanced smart construction necessitates continuous monitoring of the deformation and shape of bridge girders during the construction phase. An automated scheme is proposed for reconstructing geometric model of ROI in the presence of noisy non-stationary background. The proposed scheme involves (i) denoising irrelevant background point clouds using dimensions from the design model, (ii) extracting the outer boundaries of the bridge girder by transforming and processing the point cloud data in a two-dimensional image space, (iii) extracting topology of pre-defined targets using the modified Otsu method, (iv) registering the point clouds to a common reference frame or design coordinate using extracted predefined targets placed outside ROI, and (v) defining the bounding box in the point clouds using corresponding dimensional information of the bridge girder and abutments from the design model. The surface-fitted reconstructed geometric model in the ROI is superposed consistently over a long period to monitor bridge shape and derive deflection during the construction phase, which is highly correlated. The proposed scheme of combining 2D-3D with the design model overcomes the sensitivity of 3D point cloud registration to initial match, which often leads to a local extremum.

토픽 모델링을 활용한 e-commerce 연구 동향: SCOPUS DB 데이터를 중심으로 (Research Trends in e-commerce Using Topic Modeling: Focusing on SCOPUS Database)

  • 강태구
    • 산업융합연구
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    • 제22권10호
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    • pp.1-9
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    • 2024
  • e-commerce는 디지털 시대의 경제 핵심 요소로서 e-commerce 시장의 중요성 부각과 함께 관련 연구 영역 또한 빠르게 확장되고 있다. 본 논문은 e-commerce가 본격적으로 등장하여 연구가 시작된 1996년부터 최근까지의 e-commerce 에 대한 연구 동향을 분석하였다. 이를 위해 R과 LDA 토픽 모델링 기법으로 해외 학술 데이터베이스인 SCOPUS를 활용하여 핵심키워드인 e-commerce를 중심으로 토픽수에 대한 타당성과 토픽모델의 예측치분석을 실행과 함께 토픽에 대한 분석을 진행하였다. 토픽에 대한 분석 결과 ecommerce, model, study, data, online 등이 토픽 중 중요한 것으로 나타났다. 또한 logistics도 중요한 것으로 나타났다. 빠르고 복잡하게 변화하는 e-commerce 시장환경에서 생존을 위해서는 비즈니스 모델의 다각화와 안정적인 수익 구조 기반 마련을 위한 대응 방안 및 전략 수립의 중요성을 알 수 있다. e-commerce 시장의 지속적인 성장이 예측되는 만큼 본 연구결과를 통해 e-commerce 시장 진입 및 사업 확장을 위한 방안 및 전략 수립을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 보인다.

Smart Drone Police System: Development of Autonomous Patrol and Real-time Activation System Based on Big Data and AI

  • Heo Jun
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제16권4호
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    • pp.168-173
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    • 2024
  • This paper proposes a solution for innovating crime prevention and real-time response through the development of the Smart Drone Police System. The system integrates big data, artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and autonomous drone driving technologies [2][5]. It stores and analyzes crime statistics from the Statistics Office and the Public Prosecutor's Office, as well as real-time data collected by drones, including location, video, and audio, in a cloud-based database [6][7]. By predicting high-risk areas and peak times for crimes, drones autonomously patrol these identified zones using a self-driving algorithm [5][8]. Equipped with video and voice recognition technologies, the drones detect dangerous situations in real-time and recognize threats using deep learning-based analysis, sending immediate alerts to the police control center [3][9]. When necessary, drones form an ad-hoc network to coordinate efforts in tracking suspects and blocking escape routes, providing crucial support for police dispatch and arrest operations [2][11]. To ensure sustained operation, solar and wireless charging technologies were introduced, enabling prolonged patrols that reduce operational costs while maintaining continuous surveillance and crime prevention [8][10]. Research confirms that the Smart Drone Police System is significantly more cost-effective than CCTV or patrol car-based systems, showing a 40% improvement in real-time response speed and a 25% increase in crime prevention effectiveness over traditional CCTV setups [1][2][14]. This system addresses police staffing shortages and contributes to building safer urban environments by enhancing response times and crime prevention capabilities [4].