• Journal of Information Processing Systems
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• 제17권5호
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• pp.867-878
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• 2021

In context awareness and user intention tasks, dataset construction is expensive because specific domain data are required. Although pretraining with a large corpus can effectively resolve the issue of lack of data, it ignores domain knowledge. Herein, we concentrate on data domain knowledge while addressing data scarcity and accordingly propose a multi-channel long short-term memory (LSTM). Because multi-channel LSTM integrates pretrained vectors such as task and general knowledge, it effectively prevents catastrophic forgetting between vectors of task and general knowledge to represent the context as a set of features. To evaluate the proposed model with reference to the baseline model, which is a single-channel LSTM, we performed two tasks: voice phishing with context awareness and movie review sentiment classification. The results verified that multi-channel LSTM outperforms single-channel LSTM in both tasks. We further experimented on different multi-channel LSTMs depending on the domain and data size of general knowledge in the model and confirmed that the effect of multi-channel LSTM integrating the two types of knowledge from downstream task data and raw data to overcome the lack of data.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제6권2호
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• pp.80-91
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• 2005

건설현장에서 수집되는 사진은 그 중요성에도 불구하고 효과적인 관리체계 미흡으로 촬영자의 의도나 사진의 의미를 파악하기 힘든 경우가 많았으며, 이로 인하여 거대한 디지털 이미지 파일 pool이 형성되어 있음에도 불구하고 그 안에 숨어있는 수많은 정보와 지식을 제대로 도출하기 어렵고 재활용도가 떨어지는 한계를 가지고 있다. 따라서 본 연구의 목적은 수집된 현장 사진들로부터 현장 프로세스에 대한 기술, 지식, 교훈 등의 context를 추출하기 위한 정보체계 구축을 위해 육하원칙, 즉 누가(who), 언제(when), 어디서(where), 무엇을(what), 왜(why), 어떻게(how)라는 원칙에서 일련의 사진들이 가지는 여러 가지 상황정보를 추출하고 이 정보들을 이용하여 효과적으로 정보를 관리하고 재활용할 수 있는 속성을 도출하고 정보 모델을 개발하는 것이다. 이 논문에서는 속성도출 및 정보모델 개발 과정과 이를 기반으로 개발된 사진정보관리 시스템에 관하여 논하고 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.187-195
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• 2012

스마트폰은 사용자 상황인지를 통해 개인 소비자들의 행동을 쉽게 예측할 수 있고 그들의 행동에 대한 즉각적인 피드백을 가능하게 한다. 이 같은 디지털 기기들은 소비자가 관심 있는 광고를 구매시점에 제공할 수 있다. 본 논문에서는 새로운 광고 매체로 각광받는 스마트 폰과 인터넷 기반 TV의 동향을 알아보고 스마트 공간내의 N-screen을 포함 다양한 기기를 통해 획득한 사용자 융합 상황정보로 소비자에게 관심 광고 컨텐츠를 제공하는 효과적인 광고 방법인 스마트 광고 모델을 제시해 본다. 이는 광고의 홍수 속에서 살고 있는 현대인들에게 관심 있는 광고 컨텐츠를 제공함으로써 구매유도를 촉진시킨다.

• 한국항행학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.470-482
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• 2008

본 논문에서는 유비쿼터스 환경을 위에 컨텍스트 정보를 이용한 역할기반 접근제어 모델을 제안한다. 컨텍스트 정보를 이용한 접근제어의 기본적인 개념은 어떠한 정보나 객체에 접근할 수 있는 권한을 역할에 배정하여, 사용자를 그 역할에 할당함으로써 정보나 객체에 접근할 수 있는 권한을 획득할 수 있도록 하는 것이다. 그러므로 사용자는 자신에게 할당된 역할과 그 역할이 지니고 있는 권한에 맞는 정보 또는 객체에 접근하게 됨으로써 안전하게 정보나 객체의 이용을 보장할 수 있도록 한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 GEO-RBAC 모델에서 부족한 제약 사항을 고찰하여 새로운 제약 조건을 제시하고 다양한 경우에서의 역할 충돌을 고려하였다. 또한 GEO-RBAC 모델에 적합한 위임 모델을 제안하기 위하여, 기존 모델의 장/단점을 분석하고 이를 개선하여 GED-RBAC에 적합한 위임 모델을 제안한다.

• 한국경영과학회지
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• 제10권1호
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• pp.79-83
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• 1985

This purpose of this study is to suggest a tentative model for project selection of information system. In constructing a mathematical model, quantification of decision criteria is tried to lessen difficulties of measuring benefits of information system project. Suggested model enables us to select projects in the context of portfolio and information system policy.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2007년도 Proceedings of ISRS 2007
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• pp.568-572
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• 2007

With the proliferation of advanced wireless network and sensor technologies, smart devices under USN(ubiquitous sensor network) environment are capable of collecting context information such as temperature, humidity, weight, and location about objects at real time. Therefore, applications must be able to analyze collected information and notify useful information to wanted users timely. This service can be realized by implementing an event-based middleware. In the middleware, event messages collected from physical environment will be filtered according to profiles that users define in advance and the result will be sent to the interested users. In this paper, we present XML-based event model, ECA-based profile model, and the architecture of an event-based middleware suitable to USN environment. We will also model and describe them using the examples of logistics area. By implementing the system based on the design above, the middleware enable applications or users to easily access to physical sources. The proposed middleware can also apply to not only logistics area but also other various areas under USN environment such as intelligent traffic control system, national disaster management system and u-medical system.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.119-132
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• 2005

헬스 케어 정보 시스템의 데이터는 병원 업무에 필요한 많은 정보들을 포함하고 있다. 이러한 정보들은 전자 분산 환경을 통하여 네트워크 상에서 분산되어 있으며 많은 의료 관계자들은 쉽게 환자들의 정보에 접근할 수가 있다. 또한 모바일 환경의 발달로 모바일 폰을 사용하는 사용자가 급격히 증가하였고 이에 따라서 환자와 의사가 자유롭게 이동하면서 의료서비스를 주고받는 모바일 헬스 케어가 나타나게 되었다. 또한 이는 원래 목적을 위해 사용되지 않을 뿐 아니라 환자 개인의 프라이버시를 침해 할 위험을 가져 올 수 있다. 본 논문에서는 모바일 헬스 케어 정보 시스템에서의 데이터 누출 및 수정 등에 의하여 환자의 생명과 직접적인 관련이 있는 정보들을 안전하게 보호하기 위하여 사용자의 접근을 제어하는 방법을 제시하고 이를 모델링함으로써 환자 개인의 정보 및 시스템 안전을 가져올 수 있는 효과적인 접근제어 방법을 제시한다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제9권1호
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• pp.25-32
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• 2020

다양한 분야에서 활용되는 상황인지 시스템은 상황정보를 획득하기 위한 추상화 과정에서 규칙 기반의 인공기능 기술이 기존에 사용되었다. 그러나 서비스에 대한 사용자의 요구사항이 다양해지고 사용되는 데이터의 증대로 규칙이 복잡해지면서 규칙 기반 모델의 유지보수와 비정형 데이터를 처리하는데 어려움이 있다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 많은 연구들에서는 상황인지 시스템에 기계학습 기술을 적용하였으며, 이러한 기계학습 기반의 모델을 상황인지 시스템에 사용하기 위해서는 주기적으로 학습 데이터를 제공해야 한다. 이에 기계학습 기반 상황인지 시스템에 대한 선행연구에서는 여러 개의 기계학습 모델을 적용하기 위한 학습 데이터 생성, 제공 등의 과정을 보였으나 제한된 종류의 기계학습 모델만을 적용 가능하여 확장성이 고려되어야 한다. 본 논문은 기계학습 기반의 상황인지 시스템의 확장성을 고려한 기계학습 모델의 학습 데이터 생성 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 시스템의 확장성을 고려하여 기계학습 모델의 요구사항을 반영할 수 있는 학습 데이터 생성 모델을 정의하고 학습 데이터 생성 모듈을 바탕으로 각각의 기계학습 모델의 학습 데이터를 생성하는 것이다. 시스템의 확장성의 검증을 위해 실험에서는 노인의 건강상태 알림 서비스를 위한 심박상태 분석 모델을 대상으로 한 학습데이터 생성 스키마를 기반으로 학습데이터 생성 모델을 정의하고 실환경에서 정의된 모델을 S/W에 적용하여 학습데이터를 생성한다. 또한 생성된 학습데이터의 유효성을 검증하기 위해 사용되는 기계학습 모델에 생성한 학습데이터를 학습시켜 정확도를 비교하는 과정을 보인다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권1호
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• pp.248-268
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• 2018

The performance of smartphone applications are usually constrained in user interactions due to resource limitation and it promises great opportunities to improve the performance by exploring the smartphone built-in and embedded sensing techniques. However, heterogeneity in techniques, semantic gap between sensor data and usable context, and complexity of contextual situations keep the techniques from seamless integration. Relevant studies mainly focus on feasibility demonstration of emerging sensing techniques, which rarely address both general architectures and comprehensive technical solutions. Based on a proposed functional model, this investigation provides a general architecture to deal with the dynamic context for context-aware automation and decision support. In order to take advantage of the built-in sensors to improve the performance of mobile applications, an ontology-based method is employed for context modelling, linguistic variables are used for heterogeneous context presentation, and semantic distance-based rule matching is employed to customise functions to the contextual situations. A case study on mobile application authentication is conducted with smartphone built-in hardware modules. The results demonstrate the feasibility of the proposed solutions and their effectiveness in improving operational efficiency.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제4권1호
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• pp.53-79
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• 2010

This study proposes a framework to investigate the factors of mobile web success in the context of e-commerce, and the relative importance of these success factors in selecting the most preferred mobile web. First, the Updated Delone and Mclean IS success model (2003) is chosen to extract significant mobile web success factors in the context of e-commerce. Second, it is extended through applying an Analytic Network Process (ANP) approach for investigating the relative importance of each factor and ranking alternative mobile webs in the context of e-commerce. The choice of success measure is a function of the context, which is the objective of this study. Thus, the present study is aimed at evaluating the success of an e-commerce mobile web by customizing measures of the Updated Delone and McLean IS Success model according to the context.