A common DC bus is a useful connection for several DC output sources such as photovoltaic (PV), fuel cells, and batteries. Operation of the common DC power system with more than two DC output sources, especially in a stand-alone mode, requires a control scheme for the stable operation of the system. In this paper, a control scheme has been developed for applying DC power sources to the distribution system. The purpose of the control scheme is to make the best use of the DC power sources. The DC power system consists of PV, two energy storage systems and a DC-AC inverter with the control scheme. A distribution system was modeled in PSCAD/EMTDC. As the results, the control scheme is applied to the DC-AC inverter and the DC-DC converter for transfer operations between the grid-connected and the stand-alone mode to keep the DC bus and the AC voltage constant. The results from the simulation demonstrate the stable operation of a grid connected DC power system.
This paper presents the analysis of connected operation of photo voltaic source and Li energy storage system. The micro-grid has been installed and operated for several years at the campus of USF and has been a role of test bed. Photo voltaic source has been strongly influenced by the location, weather and climate of a installed area and Li battery is connected directly to the photo voltaic source to compensate for the limitations. The Li battery is operated to supply power output to the grid by the charging or discharging mode based on the average power output of the PV source which is calculated from monitored data for several years. The load of the PV and Li battery system is operated as a severe loading condition and the operating characteristics of PV source and Li battery are analyzed in detail. In connected operations of PV and Li battery to power system, the PV and Li battery is operated to supply constant power during only day time or peak time to increase load shedding ratio and efficient usage of generation sources in power system.
This paper presents a systematic design and training procedure for the feed-forward back-propagation neural network (NN) modeling of both forward and inverse behavior of a rotary magnetorheological (MR) damper based on experimental data. For the forward damper model, with damper force as output, an optimization procedure demonstrates accurate training of the NN architecture with only current and velocity as input states. For the inverse damper model, with current as output, the absolute value of velocity and force are used as input states to avoid negative current spikes when tracking a desired damper force. The forward and inverse damper models are trained and validated experimentally, combining a limited number of harmonic displacement records, and constant and half-sinusoidal current records. In general the validation shows accurate results for both forward and inverse damper models, where the observed modeling errors for the inverse model can be related to knocking effects in the measured force due to the bearing plays between hydraulic piston and MR damper rod. Finally, the validated models are used to emulate pure viscous damping. Comparison of numerical and experimental results demonstrates good agreement in the post-yield region of the MR damper, while the main error of the inverse NN occurs in the pre-yield region where the inverse NN overestimates the current to track the desired viscous force.
전력전자학회 1998년도 Proceedings ICPE 98 1998 International Conference on Power Electronics
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pp.1012-1016
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1998
According to the adoption of inverter circuit topology for welding machine area, the improvement of welding performance can be achieved. However conventional CO2 inverter arc welding machine uses the constant voltage characteristics. So the metal transfer is performed under unoptimum condition in the sence of spatter generation. In this paper the new control algorithm is proposed for welding machine, which is the instantaneous output current control method using single chip microprocessor. But the optimum waveform of welding current is still uncertain, as a first step for figuring out the optimized waveforms, this study was performed. And as a result of performance test of the proposed system, it was demonstrated that all of the waveform variation parameter could be set individually and the generated spatter is reduced compared to conventional inverter arc welding machine.
본 논문에서는 연료전지용 전력변환 장치에서 높은 승압비를 구현하기 위하여 절연형 풀브릿지 컨버터의 고주파 변압기 2차측을 직렬로 연결한 새로운 DC/DC 컨버터와 이에 적합한 가변 위상변위 스위칭 방식을 제안하였다. 제안된 컨버터는 기존 방식에 비해 정류부와 필터부의 일원화가 가능한 구조로 출력레벨의 증가를 위해 컨버터의 수를 증가 하더라도, 수동소자의 수를 대폭 줄일 수 있다. 제안된 직렬 방식의 컨버터의 출력전압은 기존의 일정위상변위 스위칭 방식으로는 극성이 반대로 되는 구간이 발생하므로, 제안된 전력변환기에 적합한 간단한 가변 위상 변위 스위칭 방식을 적용함으로써, 출력전압의 감소문제를 해결하였으며, 시뮬레이션과 실험을 통하여 제안된 방식의 타당성을 검증하였다.
Shaking table test was carried out to obtain dynamic characteristics of TLCDs with uniform and non-uniform sections for both horizontal and vertical tubes. The input to the table is harmonic acceleration with constant magnitude. The output is horizontal dynamic force which is measured by load cell installed below the TLCD. Transfer functions are experimentally obtained using the ratio of input and output. Natural frequency, the most important design factor, is compared to that by theoretical equation for TLCDs with five different water levels. System identification process is performed for experimentally obtained transfer functions to find the dynamic characteristics of head loss coefficient and effective mass of TLCDs. It is found that their magnitudes are larger for a TLCD with non-uniform section than with uniform section and natural frequencies are close to theoretical ones.
본 연구는 정밀한 각속도 추종을 위해 토크오차를 보상하는 제어기와 구현에서 제어기의 안정성을 보완하는 방법을 제안한다. 또한 설계된 제어기가 점근적인 안정할 수 있음을 리아프노프 안정도이론에 근거하여 증명하였다. 제안된 제어기는 d축 기준전류를 임의 값에 대한 제어가 가능하고, 속도이득과 전류이득의 두 가지로 손쉽게 제어성능을 달성할 수 있도록 하였다. 약 750W급의 IPMSM에 적용한 결과 레퍼런스 속도 1200[RPM]에 대한 정상상태 오차는 0.1[%]이내이며, 약 5[Nm]의 상수부하에서 약 0.2초 이내에 외란을 극복하여 점근적인 안정한 제어기임을 확인 할 수 있다.
본 논문에서는 퍼지모델을 이용한 비선형 공정의 적응모델예측제어가 제안된다. 모델예측제어의 저긍구조는 순환 퍼지모델링을 통해 구현된다. 사용된 퍼지모델의 후건부가 입, 출력 변수의 선형식이기 때문에, 전체 공정의 모델을 구하고 이를 이용하여 미래 공정출력을 구한 후 비용함수를 최로로하는 제어법칙은 일반형 예측제어(GPC)와 같은 형태가 된다. 제안된 적응 퍼지모델 예측제어는 퍼지모델이 가지는 본래적인 비선형성으로 인해 비선형공정을 우수한 성능으로 제어한다. 공정제어입력의 변화량을 출력값으로 하는 적응 퍼지모델 예측제어(AFMPC)인 경우, 상수의 기준입력에 대해 정상상태가 없고 매우 우수한 성능을 보인다. 제안된 제어구조의 특성 및 성은 비선형 공정의 모의 실험에 의해 검증한다.
Due to a publicly owned resources, the overexploitation of the fisheries resources can result in externalities in the form of reduced future levels of yield. These problems can be theoretically improved through effective management of the fishery. The paper illustrates maximum sustainable yield(MSY), maximum economic yield(MEY) and F0.1 level of fishing mortality as the concept of optimal yield, and it theoretically shows that MSY is more appropriate for the optimal yield than MEY where prices increase even though MEY achieves the maximization of economic rent in a fishery assuming constant prices. And the paper presents several fisheries management tools and policies such as input controls, output controls and taxes. As the traditional approach to fishery management, input controls involve restrictions on the physical inputs into the production process(e.g. capital, time or technology) and output controls involve limits on the quantity of fish that can be landed. To introduce user cost into the harvest decisions of rent-seeking fishers, taxation, as a bioeconomic management policy of the fisheries, directly addresses the problems associated with the resource being unpriced. As most fisheries management plans, however, have increasing fisher income as an objective, taxes have not been introduced into any fisheries management policies despite their theoretical attraction.
This paper proposes a novel maximum power point tracking (MPPT) system using a fuzzy logic control (FLC) algorithm for robust in-environment changing. The power available at the output of a photovoltaic (PV) cell continues to change with radiation and temperature because a solar cell exhibits nonlinear current-voltage characteristics. Therefore, the maximum power point (MPP) of PV cells varies with radiation and temperature. The MPPT methods are used in PV systems to make full utilization of the PV array output power, which depends on radiation and temperature. The conventional MPPT control methods such as constant voltage (CV), perturbation and observation (PO) and incremental conductance (IC) have been studied but these methods are problematic in that they fail to take into account the changing environment. The proposed FLC controller is based on the fuzzy control algorithm and facilitates robust control with the environmental changes. Also, the PV systems applied FLC controller is modeled by PSIM and the response characteristics of the FLC method according to environmental variations are analyzed through comparison with the performance of conventional methods. The validity of this controller is shown through response results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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