Since 1990s, some events - detection of a dirty bomb in a Russian nation park in 1995, 9/11 terrorist attack to WTC in 2001, discovery of Al-Qaeda's experimentation to build a dirty bomb in 2003 etc - have showed that nuclear or radiological terrorism relating to radioactive materials (hereinafter "radioactive materials" is referred to as "nuclear material, nuclear spent fuel and radioactive source") is not incredible but serious and credible threat. Thus, to respond to the new threat, the international community has not only strengthened security and physical protection of radioactive materials but also established prevention of and response to illicit trafficking of radioactive materials. In this regard, our government has enacted or revised the national regulatory framework with a view to improving security of radioactive materials and joined the international convention or agreement to meet this international trend. For the purpose of prevention of nuclear/radiological terrorism, this paper reviews physical characteristics of nuclear material and existing detection instruments used for prevention of illicit trafficking. Finally, national detection regime against nuclear/radiological terrorism based on paths of the smuggled radioactive materials to terrorist's target building/area, national topography and road networks, and defence-in-depth concept is suggested in this paper. This study should contribute to protect people's health, safety and environment from nuclear/radiological terrorism.
Kim, Myeongjin;Ryu, Jihye;Cha, Dongho;Sim, Min Kyu
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.25
no.4
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pp.61-75
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2020
The scope of data for understanding or predicting stock prices has been continuously widened from traditional structured format data to unstructured data. This study investigates whether commentary data collected from SNS may affect future stock prices. From "Stock Discussion Room" in Naver, we collect 20 stocks' commentary data for six months, and test whether this data have prediction power with respect to one-hour ahead price direction and price range. Deep neural network such as LSTM and CNN methods are employed to model the predictive relationship. Among the 20 stocks, we find that future price direction can be predicted with higher than the accuracy of 50% in 13 stocks. Also, the future price range can be predicted with higher than the accuracy of 50% in 16 stocks. This study validate that the investors' sentiment reflected in SNS community such as Naver's "Stock Discussion Room" may affect the demand and supply of stocks, thus driving the stock prices.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.32
no.3
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pp.29-43
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2016
The purpose of this study is to derive research subject that has been overlooked in previous studies and contribute to seek to the direction of research in rural development by analyzing the studies in the last 30 years on rural society. In this study, Social Network Analysis was used for identifying the changes in research themes and connection structure of keyword. The study shows that in the previous Roh Moo-Hyun's Administration from 1986 to 2000, the convergence of the research is not active. In terms of the connection structure of keyword, lots of keywords are connected to the 'Migration, IMF, Satisfaction, Green Tourism' but its form is not complicated. In the Roh Moo-Hyun's Administration from 2001 to 2007, the academic exchanges and convergence of keywords on rural development were promoted research. The connection structure of keyword was formed like a complex cluster associated with 'The Rural Elderly, Rural Tourism, Rural Development Policy, Urban-Rural Comparison'. Although some scholars who study 'Women's Studies, Tourism' formed the cluster, its form is still passive. Since 2008 until now, the keyword network of rural development research clustered densely and formed singly. It reveals that the convergence of research subjects has proceeded actively. And studies such as the 'Community, Participation, Social capital, Quality of life, Social networks, Alternative food movement' have begun.
Kwon, Jaymin;Weisel, Clifford P.;Morandi, Maria T.;Stock, Thomas H.;Turpin, Barbara
Journal of Environmental Science International
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v.25
no.10
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pp.1349-1368
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2016
Concentrations of fine particulate matter ($PM_{2.5}$) and several of its particle constituents measured outside homes in Houston, Texas, and Los Angeles, California, were characterized using multiple regression analysis with proximity to point and mobile sources and meteorological factors as the independent variables. $PM_{2.5}$ mass and the concentrations of organic carbon (OC), elemental carbon (EC), benzo-[a]-pyrene (BaP), perylene (Per), benzo-[g,h,i]-perylene (BghiP), and coronene (Cor) were examined. Negative associations of wind speed with concentrations demonstrated the effect of dilution by high wind speed. Atmospheric stability increase was associated with concentration increase. Petrochemical source proximity was included in the EC model in Houston. Area source proximity was not selected for any of the $PM_{2.5}$ constituents' regression models. When the median values of the meteorological factors were used and the proximity to sources varied, the air concentrations calculated using the models for the eleven $PM_{2.5}$ constituents outside the homes closest to influential highways were 1.5-15.8 fold higher than those outside homes furthest from the highway emission sources. When the median distance to the sources was used in the models, the concentrations of the $PM_{2.5}$ constituents varied 2 to 82 fold, as the meteorological conditions varied over the observed range. We found different relationships between the two urban areas, illustrating the unique nature of urban sources and suggesting that localized sources need to be evaluated carefully to understand their potential contributions to $PM_{2.5}$ mass and its particle constituents concentrations near residences, which influence baseline indoor air concentrations and personal exposures. The results of this study could assist in the appropriate design of monitoring networks for community-level sampling and help improve the accuracy of exposure models linking emission sources with estimated pollutant concentrations at the residential level.
Many people have a social network service (SNS) by utilizing a variety of community activities, information sharing, and the creation of social networking. In terms of marketing academics view social networks between businesses and consumers in the new communication strategy, a new way to make them in terms of marketing a new business opportunity. That is, they are actively engaged in the various marketing activities targeting customers using SNS. According to H. A. Simon's needle theory, it is efficient to make a decision within the bounded rationality due to the difficulty of collecting data in decision-making as well as the inability to collect all information because of limited time and money. If the information or the informant can be trusted, the customers would be able to make a quick decision and get higher satisfaction from it. Therefore, this study examines and thereby empirically demonstrates what role customers' trust plays in a company's marketing using SNS by exploring how trust condition works in the mediated model and, theoretically, intends to introduce an empirical methodology on more strictly mediated moderating effects and, in practice, revisit the role of trust on direct and indirect effect the SNS's Information quality has on the performance variables such as customer satisfaction and loyalty. This study thereby aims to provide a strategic tool for the companies that plan to use the SNS in developing marketing strategies.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.12
no.4
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pp.319-343
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2009
This paper considers some kinds of socio-spatial constraints and strategies for overcoming them which immigrant workers in Korea have experienced in their work-place and life-space, with an analysis of questionnaire data and of direct interview materials on them. Though they appear somewhat satisfactory or positive with their work-place, this can be seen as a hypocritical or false attitude rather than a real one: they are forced to work with long hours (more than 70 hours per week) and rigid controls in the other' territory. Their daily life-spaces also are severe: they can be hardly embedded in an existing community with a sense of place due to serious institutional and interaction constraints, even though they seem to have a basic mobility to survive in life-spaces. In order to escape or alleviate such local constraints, they try to constitute multi-scalar (local, trans-regional, and transnational) networks, and to find informations and means to resolve or cope with them. However, this kind of endeavors of immigrant workers to make a trans-national network and social space has a limitation for them to be free entirely from constraints, which might be strengthened with a lack of geographical knowledge of them. Then immigrant workers in Korea live ineluctably with not only hybrid national identity but also with disturbed local identity in an aliened workplace and life-spaces.
Due to increasing demand for improving road safety and optimizing road traffic, Vehicular Ad-Hoc Networks (VANET) have been subject to extensive attentions from all aspects of commercial industry and academic community. Security and user privacy are fundamental issues for all possible promising applications in VANET. Most of the existing security proposals for secure VANET concentrate authentication with privacy preservation in vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-roadside infrastructure (V2I) communications and require huge storage and network capacity for management of revocation list. Motivated by the fact, we propose a new scheme with security and privacy preservation which combines V2V and V2I communication. With our proposed scheme, the communication and computational delay for authentication and overhead for management of revocation list can be significantly reduced due to mutual authentication between a vehicle and a Roadside Unit (RSU) requires only two messages, and the RSU issues the anonymous certificate for the vehicle on behalf of the Trust Authority (TA). We demonstrate that the proposed protocol cannot only guarantee the requirements of security and privacy but can also provide efficiency of authentication and management of revocation list.
This study takes a close look at the recent success of independent documentaries to find its implications and a way to invigorate Korean documentary ecosystems. To this aim, this study performed in-depth interviews with independent documentary film makers and television documentary directors. Also, it analyzed the case of POV (Point Of View), which is television's longest-running showcase for independent documentary films in the USA. The results display that independent documentaries convey competitive edge of contents and expansion of distribution and funding through film industry systems, based on the producer systems, global distribution networks of overseas pitching and film festivals, marketing and audience strategy of film industry. Although this shows its molding of documentary industry ecosystems, there are great needs for various platforms other than film industrial outlet in order to make an advancement of the ecosystems under the digital environment. POV works on the basis of 'open sourcing' form when collaborating with independent film makers. Independent documentaries picked up by POV are aired on PBS, streamed via its online service, and distributed through community screenings; this three-outlet strategy makes POV a unique platform and has a relevance and feasibility to apply for Korean documentary ecosystems. Therefore, this study suggests to create a platform adopting POV system hoping that more studies and efforts would come for various and novel platform building so to make more advanced and invigorated ecosystems of Korean documentary.
International society, including the United Nations, has recently been making efforts to further promote a rapprochement of cultures in relation to alleviating military and political conflicts and other social clashes. In line with these efforts at the international level, there has been a growing interest on Central Asia and, in particular, on the Silk Road, which functioned as a trade route among ancient civilizations in the region and is also seen as a route that promoted cultural dialogue and exchanges. Given the amount of cross cultural dialogue and exchange, it is no surprise that intangible cultural heritage has historically been abundant and easily found in the region. However, this heritage was placed in considerable risk because heritage transmission critically weakened for seventy years under Soviet rule. Fortunately, since independence, there has been increasing interest in restoring community identity and reviving intangible heritage. Nevertheless, in spite of this interest, a lack of policies and cultural support in each country has made heritage safeguarding difficult. In this paper, I analyze the various phenomena that took place after the concept and international trends on ICH were introduced and speak about the experiences and outcomes obtained from collaborative network projects by ICHCAP and the Central Asian countries over the last six year. In addition, I would like take this opportunity to discuss how we can understand and develop collaboration in the intangible heritage field in Central Asia in a long-term perspective.
In this paper, the method of analyzing the unformatted data of consumers accumulated on social networks in the era of the Fourth Industrial Revolution by utilizing data from the service design and social psychology aspects was proposed. First, the fandom phenomenon, which shows subjective and collective behavior in a space on a social network rather than physical space, was defined from a data service perspective. The fandom model has been transformed into a collective level of customer Persona that has been analyzed at a personal level in traditional service design, and social network analysis that analyzes consumers' big data has been presented as an efficient way to pattern and visually analyze it. Consumer data collected through social leasing were pre-processed by column based on correlation, stability, missing, and ID-ness. Based on the above data, the company's brand strategy was divided into active and passive interventions and the effect of this strategic attitude on the growth direction of the consumer's fandom community was analyzed. To this end, the fandom model of consumers was proposed by dividing it into four strategies that the brand strategy had: stand-alone, decentralized, integrated and centralized, and the fandom shape of consumers was proposed as a growth model analysis technique that analyzes changes over time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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