In Wireless Sensor Network, various routing protocols were employed by our Research and Development community to improve the energy efficiency of a network as well as to control the traffic by considering the terms, i.e. Packet delivery rate, the average end-to-end delay, network routing load, average throughput, and total energy consumption. While maintaining network connectivity for a long-term duration, it's necessary that routing protocol must perform in an efficient way. As we discussed Optimized Link State Routing protocol between all of them, we find out that this protocol performs well in the large and dense networks, but with the decrease in network size then scalability of the network decreases. Whenever a link breakage is encountered, OLSR is not able to periodically update its routing table which may create a redundancy problem. To resolve this issue in the OLSR problem of redundancy and predict link breakage, an enhanced protocol, i.e. S-OLSR (More Scalable OLSR) protocol has been proposed. At the end, a comparison among different existing protocols, i.e. DSR, AODV, OLSR with the proposed protocol, i.e. S-OLSR is drawn by using the NS-2 simulator.
This study aimed to apply a methodological approach, 'social network analysis' to a case study for the understanding of relational structure among stakeholders related to green tourism development. By doing so, this study argued that it is important to identify stakeholder's network structure to help green tourism planners develop collaborative relationship among stakeholders. This study identified the stakeholders regarding a community-based festival development in the southern area of Korea, and investigated two types of networks among them: decision-making power relational and intimate network. Interviewer-administrated survey and in-depth interview were employed for data collection. The data was analyzed by SPSS (version 10.0) and Net-MinerII (version 2.5.0), and by constant comparison method. The result revealed that low different groups of the stakeholders were separated in the intimate networt and that the festival organizational body was not connected with other stakeholders in the decision-making power relational network. The existence of separated groups and weak relationship among the stakeholders appeared to relate to age-group differences, and different views on the festival between the stakeholders.
This study is intended to prepare an revitalization plan of region where rural development project is completed through an analysis of the actual condition of facility operation and maintenance in the region where the project is completed. The results of survey of actual condition of facility operation in the region where rural development project was completed showed that the facilities were not self-sufficient in terms of operation and maintenance cost. Therefore, a prerequisite to the revitalization of region where the project is completed is to prepare an alternative plan for increasing the efficiency and applicability of currently already prepared facilities. Second, a project operation organization system should be streamlined and the competency of operation personnel should continue to be strengthened. Third, it is necessary to prepare a support system and establish cooperation networks for increasing the extensibility of project and continuing to induce community revitalization in the region where the project is completed in the future.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.267-269
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2019
There are many recommendation systems offer an effort to get better preciseness the information to the users. In order to further improve more accuracy, the social network analysis method which is used to analyze data to community detection in social networks was introduced in the recommendation system and the result shows this method is improving more accuracy. In this paper, we propose a movie recommendation system using social network analysis and normalized discounted cumulative gain with the best accuracy. To estimate the performance, the collaborative filtering using the k nearest neighbor method, the social network analysis with collaborative filtering method and the proposed method are used to evaluate the MovieLens data. The performance outputs show that the proposed method get better the accuracy of the movie recommendation system than any other methods used in this experiment.
Background: Since the mid-20th century, the ways in which social networks and older adults' health are related have been widely studied. However, few studies investigate the relationship between self-rated health and position in a complete social network of one entire Korean rural village. This study highlights use of a complete network in health studies. Methods: Using the Korean Social Life and Health Project, the population-based data of adults aged 60 or older and their spouses in one myeon in Ganghwa island (Ganghwa-gun, Incheon, Korea), Incheon, Korea (with a 95% response rate), this study built a $1,012{\times}1,012$ complete social network matrix of the village. The data were collected from 2011 to 2012, and 731 older adults were analyzed. The ordered logistic models to predict self-rated health allowed us to examine social factors from socio-demographic to individual community activities, ego-centered network characteristics, and positions in a complete network. Results: From the network data, 5 network components were identified. Even after controlling for all other factors, if a respondent belonged to a segregated component, the probability that he or she reported good health dropped substantially. Additionally, high in-degree centrality was connected to greater self-rated health. Conclusion: This finding highlights the importance of social position not only from the respondents' point of view but also from the entire village's perspective. Even if a respondent maintained a large social network, when all of those social ties belonged to a segregated group in the village, the respondent's health suffered from this segregation.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.838-839
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2016
IEEE 802.15.4 is the standard wireless link technology for low power, low cost, but long lifetime applications including wireless sensor network (WSN). Currently, whether or not IP architecture should be used in WSN over its 802.15.4 link is under dispute. Such kind of arguments may last for a long time without some convincing experimental measurements of real case performances of IP over 802.15.4 implementation, and thus prevent the advance of related research. In RFC4944, IETF proposed the 6LoWPAN specification to enable IPv6 communication over low power, wireless personal area networks. We try to alleviate the dispute and make the direction clearer to the community so as to promote further valuable research in this topic.
Purpose: The study examines changes in students' self-assessment of their general communication (GC) and medical communication (MC) competencies, as well as perceptions of MC concepts. Methods: Participants included 108 second year medical students enrolled at a Korean medical school studying an MC curriculum. It was divided into three sections, and participants responded to questionnaires before and after completing each section. To assess perceived GC and MC competency, items based on a 7-point Likert scale were employed; a single open-ended item was used to examine students' perceptions of MC. Statistical analysis was conducted to gauge GC and MC competency, whereas semantic network analysis was used to investigate students' perceptions of MC. Results: Students perceived their GC competency to be higher than MC. Perceived MC competency differed significantly across the three sections, whereas no differences were found for GC. There were no statistically significant differences after completing the curriculum's second and third sections; however, the vocabulary students used to describe MC concepts became more scholarly and professional. In the semantic networks, the link structure between MC-related words decreased in linearity and looseness, becoming more complex and clustered. The words 'information' and 'transfer' proved integral to students' perceptions; likewise, 'empathy' and 'communication' became closely connected in a single community from two independent communities. Conclusion: This study differed from prior research by conducting an in-depth analysis of changes in students' perceptions of MC, and its findings can be used to guide curriculum development.
Alkhowaiter, Emtnan;Alsukayti, Ibrahim;Alreshoodi, Mohammed
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.229-234
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2021
The explosive growth of video-based services is considered as the dominant contributor to Internet traffic. Hence it is very important for video service providers to meet the quality expectations of end-users. In the past, the Quality of Service (QoS) was the key performance of networks but it considers only the network performances (e.g., bandwidth, delay, packet loss rate) which fail to give an indication of the satisfaction of users. Therefore, Quality of Experience (QoE) may allow content servers to be smarter and more efficient. This work is motivated by the inherent relationship between the QoE and the QoS. We present a no-reference (NR) prediction model based on Deep Neural Network (DNN) to predict video QoE. The DNN-based model shows a high correlation between the objective QoE measurement and QoE prediction. The performance of the proposed model was also evaluated and compared with other types of neural network architectures, and three known machine learning methodologies, the performance comparison shows that the proposed model appears as a promising way to solve the problems.
Purpose: This study aimed to identify factors associated with the self-rated health of married immigrant women in South Korea. Methods: Data, collected in August 2018, were derived from the 2018 National Multicultural Family Survey. Study subjects were 9,230 married immigrant women. Data were analyzed using logistic regression. Results: Of the study subjects, 23.2% rated their health as poor. Results showed that individual factors (age, ethnic affiliation, duration in South Korea, and depressive symptoms); social and community networks (relationship with spouse, parenting efficacy, Korean proficiency, perceived discrimination, social support, and social activities); and living and working conditions (life satisfaction and unmet heath needs) were associated with health. Married immigrant women in their 50s or older, living in Korea for more than 15 years, experiencing depressive symptoms, low life satisfaction, and having unmet health needs were especially at high risk of poor health. Conclusion: More detailed health policy that considers age, length of stay, and country of origin. To prevent the rapidly deteriorating health of married immigrant women after middle age, mental health support should be given priority, and systematic improvement is needed to increase accessibility healthcare services.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.173-182
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2022
Healthcare organizations are overwhelmingly embracing smart value-based care strategies, which focuses on providing superior treatment at a significantly lower cost and quality of service (QoS). For these purposes, fifth generation (5G) of mobile service provides an innumerable improvement that clearly outperforms previous generations e.g., 3G and 4G. However, as with most advancements, 5G is projected to introduce new challenges, prompting the community to think about what comes next. This research was conducted to examine the most recent smart 5G technology applications and the solutions they provide to the healthcare industry. Finally, the paper discusses how the upcoming 6G technology has the potential to transform the future of healthcare sector even beyond the current 5G systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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