This study proposes a method for segmentation and recognition of traffic signs using shape information and edge image in real image. It first segments traffic sign candidate regions by connected component algorithm from binary images, obtained by utilizing the RGB color ratio of each pixel in the image, and then extracts actual traffic signs based on their symmetries on X- and Y-axes. Histogram equalization is performed for unsegmented candidate regions caused by low contrast in the image. In the recognition stage, it utilizes shape information including projection profiles on X- and Y-axes, moment, and the number of crossings and distance which concentric circular patterns and 8-directional rays from region center intersects with edges of traffic signs. It finally performs recognition by measuring similarity with the templates in the database. It will be shown from several experimental results that the system is robust to environmental factors, such as light and weather condition.
This paper is focused on the similarity of GUI design and proposes checklists for evaluating similarity of GUI design in quantitative way and more important factors in this checklists. On the first, consideration of similarity and analysis of GUI properties are made, and from these results, the categories that affect the evaluation of similarity are extracted. The categories are consisted of 5 factors, which are concept, shape, color, relation, and multimedia. The checklists from above 5 categories are tested in 3-stage, and in this paper, 11 checklists from shape, color, and relation factor of the second stage are verified by online survey. The purpose of this survey is to find out the difference between user groups(designer, computer related, etc) and more important factors in the checklists that affect the total results of similarity. In the results of survey, the checklists have no relation with the user groups and among the checklists, external shape, composition element, and design methods have impact factors on the evaluation of similarity.
Today, multimedia information is used on the internet and various social areas by rapid development of computer and communication technology. Therefor, the usage is growing dramatically. Multimedia information analysis system is basically based on text. So, there are many difficult problems like expressing ambiguity of multimedia information, excessive burden of works in appending notes and a lack of objectivity. In this study, we suggest a method which uses color and shape information of multimedia image partitions efficiently analyze a large amount of multimedia information. Partitions use field growth and union method. To extract color information, we use distinctive information which matches with a representative color from converting process from RGB(Red Green Blue) to HSI(Hue Saturation Intensity). Also, we use IMI(Improved Moment Invariants) which target to only outline pixels of an object and execute computing as shape information.
Fruit rot of pomegranate (Punica granatum) caused by Coniella granati were observed in several farmer's fields in Gwangdo-myon, Tongyeong City, Gyeongnam Province, Korea. The symptoms occurred on fruit with rotting then eventually dropping and mummification. The colony color of causal fungus was whitish on potato dextrose agar. Conidia were single celled, pale brown or olive in color at maturity, straight or slightly curved fusiform in shape, and were 10.3~17.4$\times$2.8~4.0 ${\mu}{\textrm}{m}$ in size. Conidiogenous cell were hyaline, branched only at the base aseptate, elongate, phialidic, enteroblastic and 12.4~1.4$\times$2.8~3.6 ${\mu}{\textrm}{m}$ in size. Pycnidia were black in color and globose in shape and 124.6~228.4 ${\mu}{\textrm}{m}$ in size. Optimum temperature for mycelial growth was $25^{\circ}C$. On the basis of mycological characteristics and pathogenecity test on host plants, the fungus was identified as Coniella granati. This is the first report on the fruit rot of pomegranate caused by Coniella granati in Korea.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.8030-8036
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2015
This study is to explore the effect of figure and color informations on assessing expressed emotions in drawings. A pilot study was conducted to explore emotional responses to achromatic drawing stimuli. The main experiment explored emotional responses to chromatic drawing stimuli. Each experiment has a number of 50, 56 participants separately, and responses included joy, depression, and anger according to appraisal-potency-activity dimensions. As results, achromatic drawing stimuli with their texture and rhythm produced specific emotions in high rates. Moreover, response rates of specific emotions were lower when colors added, or emotional responses were changed with colors. The significance of this study can be found in the fact that it dealt with colors combined with shape, unlike the previous studies, and that the experiments were conducted under more controlled conditions in terms of stimulus presentation and response management.
Jeong Dong-Gil;Kang Dong-Goo;Yang Yu Kyung;Ra Jong Beom
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.6
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pp.1-8
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2005
In this paper, we propose a two-stage head tracking algorithm adequate for real-time active camera system having pan-tilt-zoom functions. In the color convergence stage, we first assume that the shape of a head is an ellipse and its model color histogram is acquired in advance. Then, the min-shift method is applied to roughly estimate a target position by examining the histogram similarity of the model and a candidate ellipse. To reflect the temporal change of object color and enhance the reliability of mean-shift based tracking, the target histogram obtained in the previous frame is considered to update the model histogram. In the updating process, to alleviate error-accumulation due to outliers in the target ellipse of the previous frame, the target histogram in the previous frame is obtained within an ellipse adaptively shrunken on the basis of the model histogram. In addition, to enhance tracking reliability further, we set the initial position closer to the true position by compensating the global motion, which is rapidly estimated on the basis of two 1-D projection datasets. In the subsequent stage, we refine the position and size of the ellipse obtained in the first stage by using shape information. Here, we define a robust shape-similarity function based on the gradient direction. Extensive experimental results proved that the proposed algorithm performs head hacking well, even when a person moves fast, the head size changes drastically, or the background has many clusters and distracting colors. Also, the propose algorithm can perform tracking with the processing speed of about 30 fps on a standard PC.
Sclerotinia rot occurred sporadically on the stems and leaves of Astragalus sinicus in the farmers fields at Goseong-gun, Gyeongnam province in Korea. The infected plants showed the typical symptoms: watersoaked, wilt, rot, blight and eventual death. The colony of the isolated fungus on potato-dextrose agar (PDA) was white to faintly gray color. Sclerotia formed on the PDA were globose in shape, black in color and $2{\sim}14{\times}2{\sim}7mm$ in size. The optimum temperature for mycelial growth and sclerotium formation was at $20^{\circ}C$ on PDA. Apothecia formed on PDA were globose~disk in shape and 3~8 mm in size. Asci were cylindrical in shape and $145{\sim}210{\times}10{\sim}12{\mu}m$ in size. Ascospores were ellipsoid and $10{\sim}14{\times}6{\sim}7{\mu}m$ in size. On the basis of mycological characteristics and pathogenicity test on host plants, the fungus was identified as Sclerotinia trifoliorum Eriksson. This is the first report on sclerotinia rot of A. sinicus caused by Strifoliorum Eriksson in Korea.
This paper presents an approach to segment an image into areas of surfaces, and to compute the surface properties from a gray-scale image in order to describe the surfaces for reconstruction of the 3-D shape of the objects. In general, an rigid body has several surfaces and many edges. But if it is not polyhedoron, it is necessary not only to describe the relation between surfaces, i.e. its line drawings but also to represent the surfaces' equations itself. In order to compute the surfaces' equation we use a probability of edge distribution. At first it is extracted edges from a gray-level image as much as possible. These are not only the points that maximize the change of an image intensuty but candidates which can be seemed to be edges. Next, other character of a surface (color, coordinates and image intensity) are extracted. In our study, we call the all feature of a surface as "texture", for example color, intensity level, orientation of an edge, shape of a surface and so on. These features of a surface on a pixel of an image plane are mapped to a point of the feature space, and segmented to each groups by cluster analysis on this space. These groups are considered to represent object surface in an image plane. Finally, the states of object surface in 3-D space are computed from distributional probability of local and overall statistical features of a surface, and from shape of a surface.a surface.
Sclerotinia rot was occurred on the leaf and stem of Peucedanum japonicum Thunb. in greenhouse field of Pohang city of Gyeongbuk province in Korea. The typical symptom of the disease was light brown spot and tipburn on infected leaves. The colony of the isolated fungus was white to light gray in color. Asci were cylindrical shape and 75-240×5.9-17.3 ㎛ in size. Apothecia were cup-shaped with numerous asci and 0.5-0.9 cm in size. Ascospores were aseptate and ellipsoid in shape, and 8.4-10.7×4.8-5.8 ㎛ in size. Sclerotia formed on the plants and potato dextrose agar medium were globose to irregular in shape and black in color. Partial sequencing of rDNA of this isolate showed that it was 100% consistent with that of Sclerotinia sclerotiorum. It was confirmed that the same lesion was formed by reinoculating this pathogen on a healthy P. japonicum Thunb. and the same strain was isolated. This is the first report on the Sclerotinia rot of P. japonicum Thunb. caused by S. sclerotiorum in Korea.
Cubism has played a great role to change traditional concept of art and visual of people as developed into one of new art stlyes. It has avoided three dimensional perspectives and reformed the concept of time and space. It expresses objects with geometric shape by simplifying and reconstructing the objects after taking them apart. This has the effect of simultaneous vision and transparency and brings in collage by combining geometric image and visual elements. The results of the study as follows: First, the geometric shape expresses straight lines, curves, faces, and cubics by simplifying the objects. In fashion, it expresses circles, triangles, squares with a cloth. This shows visual changes as three dimensional space moves. Second, simultaneity disassembles and recontructs the objects. It tries to understand the internal shape with method of disassembling and makes visions coexist. In so doing, cubists adopt simultaneity for expressing shapes. In fashion, it expresses new items through disassembling or combining with other items. Third, transparency simplifies cubics by duplicating with transparent flats and crosses contour lines for reconstructing the simplified objects. This implies broader spatial order. It allows people to perceive penetration of layed clothes. Fourth, collage expresses geometric shape by adding visual elements(concrete image and color). It uses concrete image with paper, letters, cloth, etcs, which is not related to painting, and introduces various colors. In fashion, it uses dolls, postcards, feathers, metals, plastics, for patchwork.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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