Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.26
no.2
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pp.155-168
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2023
Health geography has gained importance due to healthy smart cities, regions, and the integration of geo-internet and blockchain technologies. This study explores the intersection of geography and health, focusing on specific health challenges faced by individuals and groups. Using observational and descriptive methods, the study takes a regional approach to illuminate the socio-economic factors that are critical to addressing global health challenges. Drawing on academic literature and practical research, a concise case study of health challenges in Uzbekistan is presented, offering valuable insights. The analysis of data from informative articles and UN publications highlights the interdisciplinary nature of health geography and its practical applicability for researchers and policymakers. The findings underscore the important role of geography and health sciences in addressing region-specific diseases while highlighting the importance of spatial analysis in understanding environmental hazards and health impacts, including disease outbreaks.
To analyze the slope characteristics of solar power plant installation region in Gangwon province, the installation status of solar power plant in Gangneung and Wonju city were investigated using GIS technique and satellite map. The solar power plant installation of Gangneung and Wonju city is 36 and 48 regions. Through topographical data of solar power plant installation region, a database for area, slope inclination, and elevation was construced. Based on the database, the slope characteristics of solar power plant installation region in Gangneung and Wonju city was analyzed. The results showed that the slope of Wonju city has a relatively higher slope inclination than Gangneung city. In addition, Gangneng and Wonju cities have many regions with maximum inclination of 15° and 34° or more within the solar power plant.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.28
no.5
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pp.67-75
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2023
This paper deals with the operation of air taxis, which is one of the latest innovative technologies aimed at solving the issue of traffic congestion in cities. A key challenge for the successful introduction of the technology and efficient operation is a vertiport location problem. This paper employs a discrete choice model to calculate choice probabilities of transportation modes for each route, taking into account factors such as cost and travel time associated with different modes. Based on this probability, a mathematical formulation to maximize the utilization rate for air taxi is proposed. However, the proposed model is NP-hard, effective and efficient solution methodology is required. Compared to previous studies that simply proposed the optimization models, this study presents a solution methodology using the cross-entropy algorithm and confirms the effectiveness and efficiency of the algorith through numerical experiments. In addition to the academic excellence of the algorithm, it suggests that decision-making that considers actual data and air taxi utilization plans can increase the practial usability.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.29
no.4
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pp.45-56
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2023
Purpose: Recently, Korea has been promoting smart cities that combine artificial intelligence(AI), big data, ICT, and the Internet of Things(IoT), and these technologies are being applied to housing services and are developing into smart housing services. This study try to analyze what is the most necessary and important the AI smart housing services for the housing disadvantaged persons through a survey of experts and the housing disadvantaged persons. And by collecting these necessary and important services, we aim to present elements and directions for the AI smart housing services policy for the housing disadvantaged persons. Methods: Firstly, we asked 11 experts, Secondly, the desire and necessity for the above smart housing service was identified through an online survey targeting the housing disadvantaged persons. Thirdly, the survey was analyzed and reliability was measured through descriptive statistical analysis using SPSS program. Fourthly, based on the results of descriptive statistics analysis, the necessity and importance of AI smart housing services from the perspective of the housing disadvantaged were derived. Results: The results of this study are that firstly, both experts and the housing disadvantaged persons viewed safety and health-related services as the most important and necessary among AI smart housing services, secondly, there is a difference in perspectives on the services that should be priority between experts and people with disabilities, and lastly there are differences in perspectives and needs for services that should be priority between the disabled and the elderly.
As urban traffic congestion and environmental pollution are becoming significant issues in major cities, Urban Air Mobility (UAM) is gaining attention as an efficient solution. In this study, we conducted a geographic information system (GIS)-based spatial analysis and clustering algorithm considering the actual data of the terrain and infrastructure in the Busan area, through which we were able to select the location of vertiports and corridors (flight routes) for the UAM operation. Based on the Gimhae International Airport, which is expected to be the center of the UAM infrastructure system in the Busan region, we judged that three vertiport locations in the target area were suitable. Subsequently, we used the A* (A-star) algorithm considering Ground Risk to select a flight path that minimized both risk and distance. Through this, we confirmed a risk reduction effect of 80.168% compared to the minimum distance route.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.33-39
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2023
Although COVID-19 has transitioned to a level 4 infectious disease in 2023 and has entered a stable trend, in special education settings, the importance of supporting the academic and social development gaps of students with disabilities caused by non-face-to-face learning situations such as remote classes during the COVID-19 period is emerging. there is. Accordingly, in this study, in order to identify and support the educational status and academic deficits of students with disabilities after COVID-19, we conducted a survey targeting 2,214 special education teachers in 17 cities and analyzed the results. As a result of the study, due to COVID-19, the developmental delay and educational gap in students with disabilities in terms of academics, emotions, and behavior deepened, and there was a high demand for manpower support, psychological counseling, and medical support for emotional behavior as a way to support this. Based on the results of this study, follow-up results were proposed.
Haeju was home to the Hwanghae-do Provincial Office and a hub for supporting the northwestern regions of Korea. Local commerce expanded in Haeju during the late Joseon period based on its abundant resources and regional products, leading it to evolve into a large city. King Seonjo temporarily resided in Haeju while seeking refuge from the Japanese Invasions of Korea, and Yi Yi (sobriquet: Yulgok) secluded himself in Seokdam in Haeju in his later years. King Seonjo's residence in Haeju and Yi Yi's retirement there boosted interest in the city among the literati and influenced its places of scenic beauty. The development of its local history and literary achievements were documented in a wide variety of historical records and visual materials. Eight scenic views in Haeju became famous through a poem written by Seong Su-ik in the late sixteenth century. Around the mid-eighteenth century, eight new scenic views became popular. Local officials and travelers from other regions produced a vast body of prose and poetry focusing on the landscape and society of Haeju, playing a crucial role in raising awareness of its scenic attractions. Most surviving visual materials related to Haeju were created in and after the nineteenth century. Many of them illustrate both landscapes and the everyday lives of people. Among them, paintings of scenic spots created by Jeong Seon (sobriquet: Gyeomjae), who never actually visited Haeju in person, raises some of the issues posed by relying on indirect materials. In contrast, Eight Scenic Views of Haeju, which is presumed to have been produced by a local painter, appears to have accurately highlighted the characteristics of each scenic spot. Moreover, Haejudo, a folding screen presenting a panoramic view of Haeju, incorporates content from paintings depicting eight scenic views, in this case Eight Scenic views of Haeju. This practice can be observed in visual materials of other provincial cities.
The subway is a means of public transportation that plays an important role in the transportation system of modern cities. However, congestion often occurs due to sudden breakdowns and system outages, causing inconvenience. Therefore, in this paper, we conducted a study on failure prediction and prevention using machine learning to efficiently operate the subway system. Using UC Irvine's MetroPT-3 dataset, we built a subway breakdown prediction model using logistic regression. The model predicted the non-failure state with a high accuracy of 0.991. However, precision and recall are relatively low, suggesting the possibility of error in failure prediction. The ROC_AUC value is 0.901, indicating that the model can classify better than random guessing. The constructed model is useful for stable operation of the subway system, but additional research is needed to improve performance. Therefore, in the future, if there is a lot of learning data and the data is well purified, failure can be prevented by pre-inspection through prediction.
Purpose: This study aimed to examine the effects of anxiety, depression, social support, and physical health status on the health-related quality of life of Korean pregnant women using Spilker's quality of life model. Methods: This was a cross-sectional study with a correlational design. The participants included 166 pregnant women who were recruited via convenience sampling at two healthcare centers in South Korea. Questionnaires were collected from April 22 to May 29, 2023, in two cities in South Korea. The EuroQol-5D-3L, General Anxiety Disorder-7, Patient Health Questionnaire-2, Perceived Social Support through Others Scale-8, and EuroQol visual analog scale were used to assess the study variables. The t-test, Pearson correlation coefficients, and multiple regression tests were conducted using IBM SPSS ver. 26.0. Results: Statistically significant correlations were identified between the health-related quality of life of pregnant women and anxiety (r=.29, p<.001), depression (r=.31, p<.001), social support (r=-.34, p<.001), and physical health status (r=-.44, p<. 001). Physical health status (β=-.31, p<.001) and social support (β=-.21, p=.003) had the greatest effect on health-related quality of life (F=15.50, p<.001), with an explanatory power of 26.0%. Conclusion: The health-related quality of life of pregnant women was affected by social support and physical health status. This study demonstrated that physical health and social support promotion can improve the health-related quality of life of pregnant women. Healthcare providers should consider integrating physical health into social support interventions for pregnant women in the post-pandemic era.
Purpose: This study used a self-deterministic approach to explore the relationship between emotional intelligence (EI), academic motivation (AM), and achievement among health science students. Methods: A descriptive cross-sectional study was conducted in three cities of Saudi Arabia (Dammam, Riyadh, and Jeddah). A convenience sample of 450 students was incorporated using the multistage cluster sampling technique. The online survey contained three sections: students' basic data and academic achievement level, the modified Schutte self-report inventory, and the Academic Motivation Scale lowercase. Results: This study revealed moderate overall scores for EI (57.1%), AM (55.6%), and grade point average (GPA) (57.6%). The overall EI score, its domains, and GPA had significant positive correlations with overall AM and intrinsic and extrinsic motivation (p < .01). Amotivation had an insignificant correlation with GPA (p < .05), but it was negatively correlated with EI and its domains (p < .01). Multiple regression analysis proved that EI domains predicted 5.0% of GPA variance; emotions appraisal and expression (β = .02, p = .024), regulation (β = .11, p = .032), and utilization (β = .24, p < .01). EI domains also predicted 26.0% of AM variance; emotions appraisal and expression (β = .11, p = .04), regulation (β = .33, p < .01), and utilization (β = .23, p < .01). Moreover, AM predicted 4.0% of the variance in GPA; intrinsic (β = .25, p = .004) and extrinsic (β = .11, p = .022) motivation. AM also predicted 25.0% of the variance in EI: intrinsic (β = .34, p < .01) and extrinsic motivation (β = .26, p = .026). Conclusion: EI and AM have a bidirectional influence on each other, significantly shaping the GPA of health sciences students in Saudi Arabia, where intrinsic motivation has a predominant role. Thus, promoting students' AM and EI is recommended to foster their academic achievement.
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