Many authors derived MTTF/MTBF for an operating system by analyzing its actual life time data. However, it is difficult to derive MTTF/MTBF when few breakdowns accur throughout a year. In this paper, we address a new approach to solve that problem under a preventive maintenance policy, in which few breakdowns occur, and also introduce a case study using the results obtained.
In this paper we research the problem in which the objective is to minimize the sum of squared deviations of job expected completion times from the due date, and the job processing times are stochastic. In the problem the machine is subject to stochastic breakdowns and all jobs are preempt-repeat. In order to show that the replacing ESSD by SSDE is reasonable, we discuss difference between ESSD function and SSDE function. We first give an express of the expected completion times for both cases without resampling and with resampling. Then we show that the optimal sequence of the problem V-shaped with respect to expected occupying time. A dynamic programming algorithm based on the V-shape property of the optimal sequence is suggested. The time complexity of the algorithm is pseudopolynomial.
T.N. Hu;Y.F. Zeng;K. Peng;H. Hu;H.M. Wang;K.F. Liu
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.6
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pp.2011-2018
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2024
Since RF breakdown is one of the primary limitations to improving the performances of RF accelerators, extensive efforts have been dedicated to locating the breakdowns. However, most existing methods rely on specialized techniques, resulting in high financial burdens. Although the method based on transient response of transmission line (TL) is suitable for facilities with sporadic recoverable breakdowns, practical operations are susceptible to notable errors. This study revisits the fundamental theories of lossless TL and investigates the wave process to understand the characteristics of the reversed pulse induced by the breakdowns. By utilizing steadystate response of the TL and employing phasor method, we derive analytical formulas to determine the exact location of breakdowns within the faulty cell for constant-gradient TW accelerator. Furthermore, the derived formulas demonstrate their independence from RF phase, thereby distinguishing them from traditional phasebased methods. Additionally, experimental validations are conducted at the HUST injector, and the results confirm the consistency of the analysis. Thus, the proposed method represents a promising improvement over the TL-based approaches and serves as a valuable complement to current techniques. Importantly, this method demonstrates particular advantages for constructed TW accelerators seeking to achieve a balance among high performance, low costs, and compact layouts.
This study examined the effects of clarification training on conversational breakdowns and repair strategies of 3 school aged children with ASD. Clarification training provided to the participants during playing the barrier games. The results found that the occurrence of conversational breakdown was decreased in terms of overall and types. The occurrence and appropriateness rates of repair strategies were increased among all participants. Based on the results, 'clarification training' used in this study can be an effective method to train children with ASD for appropriate repair strategies in conversation.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.1
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pp.215-225
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2024
Predictive maintenance has been considered fundamental in the industrial applications in the last few years. It contributes to improve reliability, availability, and maintainability of the systems and to avoid breakdowns. These breakdowns could potentially lead to system shutdowns and to decrease the production efficiency of the manufacturing plants. The present article aims to study how predictive maintenance could be planed into the production scheduling, through a systematic review of literature. . The review includes the research articles published in international journals indexed in the Scopus database. 165 research articles were included in the search using #predictive maintenance# AND #production scheduling#. Press articles, conference and non-English papers are not considered in this study. After careful evaluation of each study for its purpose and scope, 50 research articles are selected for this review by following the 2020 Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA) statement. A benchmarking of predictive maintenance methods was used to understand the parameters that contributed to improve the production scheduling. The results of the comparative analysis highlight that artificial intelligence is a promising tool to anticipate breakdowns. An additional impression of this study is that each equipment has its own parameters that have to be collected, monitored and analyzed.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.22
no.4
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pp.93-113
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1997
In studying an EOQ-like inventory model for a manufacturing process, a number of findings were made. The system can "go out of control" resulting in a relatively minor problem state or "break-down". When the production system is in the minor problem statei produces a number of defective items. It is assumed that each defective piece requires rework cost and related operations. Once the machine breakdown takes place, the production system produces severely defective items that are completely unusable. Each completely unusuable item is immediately discarded and incurs handling cost, scrapped raw material cost and related operations. Two investment options in improving the production process are introduced : (1) reducing the probability of machine breakdown, breakdowns, and (2) simultaneously reducing the probability of machine breakdowns and setup costs. By assuming specific forms of investment cost function, the optimal investment policies are obtained explicitly. Finally, to better understand the model in this paper, the sensitivity of these solutions to changes in parameter values and numerical examples are provided.amples are provided.
The problem of scheduling n jobs on a single machine is considered when the machine is subject to stochastic breakdowns. The objective is to minimize the weighted squared deviation of job completion times from a common due date. Two versions of the problem are addressed. In the first one the common due date is a given constant, whereas in the second one the common due date is a decision variable. In each case, a general form of deterministic equivalent of the stochastic scheduling problem is obtained when the counting process N(t) related to the machine uptimes is a Poisson process. It is proved that an optimal schedule must be V-shaped in terms of weighted processing time when the agreeable weight condition is satisfied. Based on the V-shape property, two dynamic programming algorithms are proposed to solve both versions of the problem.
As the electric system is getting larger to meet the increasing demand for electric power, the rating of power apparatus is becoming inevitably higher in its working voltage and larger in its capacity. According to KEPCO reports, power transformers in the KEPCO system have undergone troubles such as winding short insulation breakdowns every year since 1981. the cause of this troubles were high one line grounding fault currents in KEPCO systems that had direct grounding systems. KEPCO has installed the NGR(neutral grounding reactor) to lower this fault current and reduced winding short insulation breakdowns in power transformers. But when a circuit breaker opened a no load bus, some trips of circuit breakers for protecting transformer have occurred by mal-operation of 59GT(overvoltage ground relay) that detect disconnection of NGR. Therefore, in this paper, we analyzed the cause and examined the effect of time delav circuit to prevent wrong operation of 59GT.
Frequent breakdowns of power tiller, particularly in the peak labor constraints, have been a cause of decreasing machine productivity and its efficient utilization. To keep power tiller always ready to work, it may be necessary to identify the failure characteristics of some major parts of power tiller, and to have those parts replaced accordingly before they show the symptom of mulfunction. This study was conducted to identify the failure characteristics of some major parts of power tiller and to estimate their lives (MTBF) using a Weibull distribution function. The result showed that about half of breakdowns currently being occurred may be reduced through timely replacement of those part having wearout failure characteristics.
As CMOS technology scales down, reliability is becoming an important concern for VLSI designers. This paper analyzes gate-oxide breakdowns (i.e., the time-dependent dielectric-breakdown (TDDB) aging effect) as a reliability issue for combinational circuits with 45-nm technology. This paper shows simulation results for the noise margin, delay, and power using a single inverter-chain circuit, as well as the International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)'85 benchmark circuits. The delay and power variations in the presence of TDDB are also discussed in the paper. Finally, we propose a novel method to compensate for the logic failure due to dielectric breakdowns: We used a higher supply voltage and a negative ground voltage for the circuit. The proposed method was verified using the ISCAS'85 benchmark circuits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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