본 논문은 전력계통의 고장진단 전문가시스템에 관한 것으로서 개발된 전문가 시스템은 전력계통에서의 사고 발생시 그 고장구간을 추정하고 보호기기의 오.부작동을 판정하며 이를 통하여 고장의 전파과정을 설명하도록 고안되었으며 또한 사고발생후 취하여질 복구작업에 필수적으로 요구되는 정전구역의 탐색의 효율을 위하여 탐색구간을 제한하였다. 본 전문가 시스템은 포롤로그 언어를 사용하여 구성하였으며 모의계통에 적용하여 그 요 성을 입증하였다. 입증하였다.
This study presents a new computational model to analyze the grain deformation in a polycrystalline aggregate in a discrete manner and based directly in the underlying physical micro-mechanisms. When scaling down a metal forming process, the dimensions of the workpiece decrease but the microstructure of the workpiece remains the similar. Since the dimensions of the workpiece are very small, the microstructure especially the grain size will play an important role in micro forming, which is called size effects. As a result, specific characteristics have to be considered for the numerical analysis. The grains and grain boundary elements are introduced to model individual grains and grain boundary facets, respectively, to consider the size effects in the micro forming. The constitutive description of the grain elements accounts for the rigid-plastic and the grain boundary elements for visco-elastic relationships. The capability of the proposed approach is demonstrated through application of grain element and grain boundary element in the micro forming.
This research study presents the development and application of an Elitist Genetic Algorithm (Elitist GA) for solving the resource-constrained project scheduling problem, which is one of the most challenging problems in construction engineering. Main features of the developed algorithm are that the elitist roulette selection operator is developed to preserve the best individual solution for the next generation so as to obtain the improved solution, and that parallel schedule generation scheme is used to generate a feasible solution to the problem. The experimental results on standard problem sets indicate that the proposed algorithm not only produces reasonably good solutions to the problems over the heuristic method and other GA, but also can find the optimal and/or near optimal solutions for the large-sized problems with multiple resources within a reasonable amount of time that will be applicable to the construction industry. This paper will help researchers and/or practitioners in the construction project scheduling software area with alternative means to find the optimal schedules by utilizing the advantages of the Elitist GA.
This paper presents an adaptive control scheme of a ballast for HID lamp for an automotive headlight. A flyback converter is used for the voltage step-up and for the control. A full bridge inverter is used as a ballast topology. The proposed control method is an adaptive output power control with a charge control. The developed ballast satisfies the requirement of a fast warm up characteristics and operating stability for an automotive application.
In this paper, a novel new pulse power generatorbased on IGBT stacks is proposed for pulse power application. Proposed scheme consists of series connected 9power stages to generate maximum 60kV output pulse and one series resonant power inverter to charge DC capacitor voltage. Each power stages are configured as 8 series connected power cells and each power cell generates up to 850VDC pulse. Finally pulse output voltage is applied using total 72 series connected IGBTs. The synchronization of gating signal is importantfor series operation of IGBTs. For gating signal synchronization, full bridge inverter and pulse transformer generates on-off signals of IGBT gating and specially designed gate power circuit was used.
Adverse effects caused by the surveillance test for the components of nuclear power plant involve plant transients, unnecessary wear, burden on licensee's time, and the radiation exposure to personnel along with the characteristics of each component. The optimization methodology of STI and AOT has been developed and applied to AFWPs of a reference plant. The approach proposed in this paper consist of the resole in minimal mean unavailability of the two-out-of-four system with adverse effects are analytically calculated for the example system. The surveillance testing strategy are given by the sequential test, the staggered test and the train staggered test which is a mined test scheme. In the system level, the sensitivity analyses for the STI and AOT, are performed for the measure of the system unavailability of the top event in the fault tree developed for the example system. This methodology may contribute to establishing the basis for the risk-based regulations.
This paper deals with the development of a variable-node element and its application to the adaptive h-version mesh refinement-recovery for the incompressible viscous flow analysis. The element which has variable mid-side nodes can be used in generating the transition zone between the refined and unrefined elements and efficiently used for construction of a refined mesh without generating distorted elements. A modified Gaussian quadrature is needed to evaluate the element matrices due to the discontinuity of derivatives of the shape functions used for the element. The penalty function method which can reduce the number of independent variables is adopted for the purpose of computational efficiency and the selective reduced integration is carried out for the convection and pressure terms to preserve the stability of solution. For the economical analysis of transient problems, not only the mesh refinement but also the mesh recovery is needed. The numerical examples show that the optimal mesh for the finite element analysis of a wind around the structures can be obtained automatically by the proposed scheme.
High-speed services and bulk transmission were available by the development of the network and communication technologies. Moreover various next-generation converged services are undergoing a change by various services. This paper presents improved real-time simulated traffic generation and verification schemes based on the actual traffic pattern analysis. For this, we analyzed traffic patterns of actual application system and generated simulated traffics. We also suggested scheme that verify similarity of simulated traffic and actual traffic.
Park, Tae-Geon;Ryu, Ji-Su;Hur, Hak-Bom;Ahn, In-Mo;Lee, Kee-Sang
한국지능시스템학회논문지
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제10권3호
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pp.211-217
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2000
A main contribution of this paper is the development of a Hopfield network-based algorithm for the fault diagnosis of the actuators in linear system with uncertainties. An unknown input decoupling approach is introduced to the design of an adaptive observer so that the observer is insensitive to uncertainties. As a result, the output observation error equation does not depend on the effect of uncertainties. Simultaneous energy minimization by the Hopfield network is used to minimize the least mean square of errors of errors of estimates of output variables. The Hopfield network provides an estimate of the gains of the actuators. When the system dynamics changes, identified gains go through a transient period and this period is used to detect faults. The proposed scheme is demonstrated through its application to a simulated second-order system.
This paper presents the development of a compact position generator to be used for industrial purposes based on a pump controlled Electro-Hydraulic Actuator (EHA), which is closed-loop controlled by an embedded based Iterative PID controller. The controller is designed by combining the PID controller and the iterative learning scheme to perform tracking control for periodically desired references. Control algorithm is implemented on an embedded computer (AD 7011-EVA) which makes the implementation and application in industrial environments easier.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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